What’s the difference between data science, machine learning, and artificial intelligence?
varianceexplained.org · by David Robinson

Data Scientist, Machine Learning, Artifical Intelligence를 간단한 개념으로 구분하는 방식을 제시. 각 영역은 중복되는 부분이 많지만 상호호환하여 사용할 수 있는 용어는 아니며 매우 간단한 개념적 구분임에도 특정 작업이 세 가지 중 어떤 것으로 분류되는지를 이해할 수 있게 해 준다.

이 글에서 나는 세 가지 영역 사이의 차이점에 대한 단순화 된 정의를 제시한다
– 데이터 사이언테스트는 인사이트를 만들어낸다
– 머신 러닝은 예측을 만들어낸다
– 인공지능은 행동을 만들어낸다eng

So in this post, I’m proposing an oversimplified definition of the difference between the three fields:
– Data science produces insights
– Machine learning produces predictions
– Artificial intelligence produces actions

세 가지를 구분하는 매우 좋은 기준이라는 느낌이다. 자세히 따지면 모호한 영역이 있음에도 직관적으로 이해하기 어렵지 않다.