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인공지능 저작물과 저작권 이슈

How AI and copyright would work
TechCrunch · by Dave Davis

로봇 저널리즘부터 다른 여러가지 인공지능의 저작물과 관련된 저작권에 대한 기사.

AI 자체의 권리에 관해서 핵심적인 문제는 의도라고 생각한다.
논리적으로 말하면 의도가없는 독창적인 표현은 할 수 없으며 자각이 없으면 의도를 가질 수 없다. 인공 지능의 등장에 대한 경고를하는 대중적인 글에도 불구하고, 인공 지능을 연구하는 회의적인 핵심그룹에 따르면 적어도 자신의 존재와 작동에 대한 인식이있는 작업 프로그램은 아직 멀었다.eng

When it comes to the rights of an AI itself, I think the key issue would be intent.
Logically speaking, you can’t have original expression without intent, and you can’t have intent without self-awareness. Despite popular articles warning about the coming of AI, a working program with awareness of its own existence and operations is still a long way off — at least according the more skeptical cadre of those studying AI.

미국 저작권법은 현재 저작권법에 의해 보호받을 수 있는 자격을 갖추기 위해서는 102조 (a)에 명시된 조건을 충족해야 함을 이야기하고 있다.

“저작권 보호는 법명에 따라 현재 알려지거나 나중에 개발된 유형의 표현 매체에 고정된 원저작에서 직접적으로 또는 기계 혹은 기기의 도움을 통해 지각되거나 재현되거나 다른 방식으로 커뮤니케이션 될 수 있습니다.”eng

“Copyright protection subsists, in accordance with this title, in original works of authorship fixed in any tangible medium of expression, now known or later developed, from which they can be perceived, reproduced, or otherwise communicated, either directly or with the aid of a machine or device.”

국내 저작권법은 어떻게 되어있는지 모르겠지만 알고리즘을 통한 요약 기사나 여러가지 저작물을 기반으로 학습해 생성되는 결과에 대한 저작권 문제가 이슈가 될 수 있다고 본다.

By |1월 11th, 2018|Media|인공지능 저작물과 저작권 이슈에 댓글 닫힘

모바일 이용에 대한 자녀의 부모 통제

Apple will address kids’ iPhone addiction with enhanced iOS parental controls VentureBeat · by Jeremy Horwitz · January 9, 2018

아이들의 모바일 중독과 부모의 통제 권한에 대한 이야기. 애플은 원래부터 자녀 보호 기능이 있었으나 이를 강화해달라는 요청에 따라 이러한 기능을 더 강화시킬 것이라는 이야기.

아이폰 중독(일반적으로 휴대용 장치 중독의 문제) 이슈는 수년간 눈에 띄지 않고 있었지만 최근에는 더 많은 주목을 받았다. 이전 로이터 보도에서 밝혀진 바와 같이, 과거의 디즈니 스타 셀레나 고메즈 (Selena Gomez)는 소셜 미디어 중독에 의한 우울증으로 인해 투어를 취소했으다. 2016 년 설문 조사에 따르면 10대 청소년의 절반이 휴대 전화에 중독된 것으로 생각하며 전화 메시지에 즉시 응답해야 한다는 부담감을 느낀다고 했다. 부모가 얼마나 많은 아이들의 시청 습관을 통제해야하는지에 대한 문제는 결정적인 해결책 없이 블랙 미러 (Black Mirror)와 같은 대중 매체에서 계속 이야기되었다.eng

The issue of iPhone addiction — and portable device addiction in general — has been in the background for years, but recently benefited from additional attention. As noted in an earlier Reuters report, former Disney star Selena Gomez revealed that she’d canceled a tour due to depression she attributed to social media addiction, and a 2016 survey suggested that half of teenagers felt addicted to their mobile phones and were pressured to immediately respond to phone messages. The issue of how much parents should control their kids’ viewing habits — and thus their kids — has continued to percolate in popular media such as the TV show Black Mirror, without reaching a conclusive answer.

어린 조카가 네 살인데 너무 체력이 좋아서 놀아주다 지쳐 유투브를 틀어주는 경우가 있다. 할머니 아이패드를 가지고 알아서 유투브를 시청하는데 어느날 이상한 드라마를 보고 있는걸 확인하고 “얘가 왜 이걸 보고 있어”라고 이야기했던 적이 있다. 알고리즘이 관련영상을 추천하기 때문에 아이들이 어떤 것을 보게 될지, 어떤 광고에 노출될지 통제하기 어렵다. 누나에게 유투브 키즈앱을 사용하라고 이야기했다. 하지만 애들이 빨라서 이미 유투브 키즈앱으로 유투브를 보면 적응하지 못하는 친구들도 있다는 댓글을 봤다.

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데이터사이언티스트, 머신러닝, 인공지능 차이점

What’s the difference between data science, machine learning, and artificial intelligence?
varianceexplained.org · by David Robinson

Data Scientist, Machine Learning, Artifical Intelligence를 간단한 개념으로 구분하는 방식을 제시. 각 영역은 중복되는 부분이 많지만 상호호환하여 사용할 수 있는 용어는 아니며 매우 간단한 개념적 구분임에도 특정 작업이 세 가지 중 어떤 것으로 분류되는지를 이해할 수 있게 해 준다.

이 글에서 나는 세 가지 영역 사이의 차이점에 대한 단순화 된 정의를 제시한다
– 데이터 사이언테스트는 인사이트를 만들어낸다
– 머신 러닝은 예측을 만들어낸다
– 인공지능은 행동을 만들어낸다eng

So in this post, I’m proposing an oversimplified definition of the difference between the three fields:
– Data science produces insights
– Machine learning produces predictions
– Artificial intelligence produces actions

세 가지를 구분하는 매우 좋은 기준이라는 느낌이다. 자세히 따지면 모호한 영역이 있음에도 직관적으로 이해하기 어렵지 않다.

By |1월 10th, 2018|Statistics|데이터사이언티스트, 머신러닝, 인공지능 차이점에 댓글 닫힘

AT&T 3분기 유료 가입자 감소 OTT 가입자 증가

AT&T Loses Record 385,000 Traditional Pay-TV Subscribers in Q3, Posts Gains for DirecTV Now
Variety · by Todd Spangler · October 24, 2017

3분기 DirecTV와 U-verse 사업은 참패한 반면에 OTT 서비스인 DirecTV Now 가입자는 크게 증가했다. 전통적 유료 가입자는 385,000명 감소한 반면에 DirecTV Now 가입자는 296,000 증가했다. 2017년 9월 30일 미국 기준으로 총 2천508만명의 비디오 가입자를 보유하고 있으며 787,000명의 DirecTV Now 가입자를 가지고 있다.

DirecTV Now의 고객 중 절반은 DirecTV 나 U-verse와 같은 10 %의 유료 TV 라이벌에서 왔고 이전에는 유료 TV를 보지 않았던 “코드 네버스(cord-nevers)”를 대표한다.Eng

Half of DirecTV Now’s customers have come from traditional pay-TV rivals, with 10% from DirecTV or U-verse and the rest representing “cord-nevers,” who have not previously had pay television, Stephens said on the call.
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Kaggle 설문결과 1위 파이썬, 2위 R, 3위 SQL

2017 The State of Data Science & Machine Learning

Kaggle 이용자 1만6천명을 대상으로 설문조사한 결과. 사이트에 직접 가서 보면 다른 결과들도 확인할 수 있다.

가장 많이 이용한다고 응답한 도구는 1위 파이썬, 2위 R, 3위 SQL, 4위 주피터, 5위 텐서플로이다. SQL이야 워낙 전통적인 도구라서 그렇다고 하더라도 요즘 많이 언급되는 것들이 상위에 올라온 것 같다. Tableau가 8번째 있다는게 좀 신기하달까.

제일 많이 사용하는건 logistic regression이나 decision tree라는 응답도 있었다. 전통적인 관계형 데이터 분석이 여전히 가장 많았지만 텍스트 데이터가 53%, 이미지 데이터 18.1% 응답도 나왔다. 앞으로 배우라고 추천하는건 역시 파이썬(63.1%). 2위는 R (24%)이다.

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뉴욕타임즈 인쇄 광고와 디지털 구독수익

The New York Times Company Reports 2017 Third-Quarter Results
investors.nytco.com

뉴욕타임즈 3분기 실적을 11월 1일 발표했다. 프린트 광고 수익은 2016년 $81m에서 2017년 $64m으로 감소한 반면에 디지털 구독자는 $59m에서 $86m으로 증가했다.

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젊은 구독자들의 증가

Young subscribers flock to old media
Politico · by JASON SCHWARTZ · October 21, 2017

“Information wants to be free”와 같은 이야기가 너무 오래전 말이 되어가고 있다는 결과. 밀레니얼들이 뉴스 구독에 돈을 지불하고 있다는 결과
뉴욕커는 18-34세 신규 가입자가 106%, 25-34세 가입자가 129% 증가, 아틀란틱도 18-24세 가입자가 전년동기대비 130% 증가, 월스트리트저널은 작년에 비해 학생 가입자 두 배 증가, 이코노미스트는 18-24세와 25-34세 집단이 새로운 주요 구독자라고 말함.

Netflix, Hulu, Spotify와 같은 구독 스트리밍 서비스가 젊은 사람들이 양질의 콘텐츠를 더 기꺼이 지불하도록 할 것을 만든다는 것입니다.
The first is that subscription streaming services like Netflix, Hulu and Spotify have conditioned young people to be more willing to pay for quality content.

두 번째 이유로는 트럼프를 언급.

By |10월 24th, 2017|Media|젊은 구독자들의 증가에 댓글 닫힘

당신의 저널리즘은 가치있는가?

Is your journalism valuable poynter.org · by Kristen Hare · October 18, 2017

This is Tucson 에디터와 What The Fuck Just Happened Today? 설립자의 대화. 서비스 저널리즘에 대한 글은 어느 정도 썼는데 관련 이야기가 계속 눈에 띈다.

Irene: 저는 Tucson의 젊은 여성 및 가족을 위한 디지털 버티컬 플랫폼을 운영합니다. Arizona Daily Star는 나에게 (그리고 내 파트너인 Becky Pallack에게) 편집권과 매출 측면에서 혁신할 수 있는 자유를 주었습니다. 독자가 클릭하지 않고 좋아하지 않기 때문에 우리는 디스플레이 광고가 없습니다. 광고 차단은 현실입니다. 우리의 수입 흐름은 우리가 통합 된 기사라고 부르는 것(기본적으로 언론인이 작성한 고품질 네이티브 컨텐츠), 라이브 이벤트, 이벤트 안내 및 뉴스 레터 후원 형태입니다. 우리는 2년 째를 맞이하고 있고 수익은 적습니다. 별다른 수익 기회를 얻지 못하는 신문 광고 부서 내부에는 체계적인 문제가 있습니다. 광고 문안 작성과 광고 사이에는 체계적인 문제가 있으며 새롭고 특이한 제품에 대해 현지 광고주와 의사 소통하는 데 문제가 있습니다.eng

I run an off-platform digital vertical for young women and families in Tucson. The Arizona Daily Star has given me (and my partner in this, Becky Pallack) the freedom to innovate on the editorial level AND the revenue side. We have no display ads because our readers don’t click them and don’t like them. Ad blockers are real. Our revenue streams are a form of native we call integrated editorial (basically a higher-quality native content written by journalists), live events, event listings and newsletter sponsorships. We are heading into our second year right now and the revenue piece is HARD. There are systemic issues inside newspaper advertising departments that make no-brainer revenue opportunities fail. There are systemic issues between editorial and advertising and there are issues communicating with local advertisers about new, unusual products.

Matt: 나는 Berkeleyside의 Lance Knobel 문제가 되는 것은 독자층이라고 생각합니다. 그러나 나는 독자를 우선 끌어모으 나중에 유지하기 위해서 (궁극적으로는 돈을 벌기 위해서), 항상 가치있는 것을 만들어야한다고 주장합니다. 저널리즘 자체는 가치가 없습니다. 서비스 저널리즘은 제공합니다.eng

Matt: I think (Berkeleyside’s Lance) Knobel gets it mostly right that the thing that matters is readership. But I’d argue that in order to first attract and later retain readership (which ultimately is how you make money), you have to always be creating something valuable. Journalism in and of itself is not valuable. The service journalism provides is.
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온라인 데이팅 서비스가 가져오는 사회적 본질의 변화

First Evidence That Online Dating Is Changing the Nature of Society MIT Technology Review · by Emerging Technology from the arXiv

온라인 데이팅 서비스가 가져오는 사회적 본질의 변화에 대한 글. 오늘날 결혼의 1/3이 온라인을 통해 발생. 글에서 연구결과가 아래의 사실을 증명해주는 것은 아니지만 이러한 경향과 일치되는 모습을 보인다고 설명.

“Match.com과 같이 1995 년 처음 데이트하는 웹 사이트가 출시 된 직후, 인종 간 커플에 의해 생성 된 새로운 결혼의 비율이 급속하게 증가했다는 점이 흥미롭습니다.” 결혼 생활의 강도에 대한 연구에 따르면 온라인으로 만난 결혼 한 부부는 전통적으로 만난 사람들보다 이혼률이 낮다는 증거가 있습니다.eng

“It is intriguing that shortly after the introduction of the first dating websites in 1995, like Match.com, the percentage of new marriages created by interracial couples increased rapidly,” Research into the strength of marriage has found some evidence that married couples who meet online have lower rates of marital breakup than those who meet traditionally.

연구는 여기에서 다운로드.

By |10월 19th, 2017|Research|온라인 데이팅 서비스가 가져오는 사회적 본질의 변화에 댓글 닫힘

크라우드소싱의 오류

The Crowdsourcing Fallacy Medium by Jake Orlowitz

위키재단의 Jake Orlowitz가 쓴 크라우드소싱의 오류라는 글. 어떤 문제가 있고 사람들이 있으면 무언가 해결이 될거라는 생각. 하지만 크라우드소싱의 오류라고 지적. 당연한 이야기이기는 하지만 단순히 참여가 모든걸 해결해주지는 않는다. 아래에서 이야기하는 것 이외에도 여러가지 이유가 있을 수 있겠지만.

당신의 크라우드소싱 노력은 실패할 가능성이 높다.
* 당신 군중은 다양하지 않습니다.
* 당신 군중 모두가 똑같이 생각합니다.
* 사람들의 임무가 명확하지 않다.
* 사람들의 임무가 매력적이지 않습니다.
* 기술 플랫폼이 제대로 설계되지 않았거나 지나치게 복잡합니다.
* 시간이 지남에 따라 성장과 참여가 계속되는 분야는 없습니다.
* 인터페이스와 주최자는 변화에 반응하지 않습니다.
* 커뮤니티는 사회적 절제 또는 건강한 행동 규범이 부족합니다.
* 기술적 남용과 사람들의 괴롭힘에 대응할 수있는 메커니즘이 부족합니다.
* 플랫폼의 핵심 사용자를 인식하거나 권한을 부여하지 않습니다.
* 당신은 제제하고 사람들은 참여를 위해서는 그것을 뛰어넘어야만 합니다.
* 잠재적인 사용자는 자유 시간, 기술, 접근, 기여에 대한 인식이 부족합니다.
* 자원 봉사자는 법적 제한이나 수익 창출 시도로 인해 제약받고 있습니다.
* 또 다른 재미 있거나 더 좋은 기회가 만들어집니다. – 당신은 처음부터 군중을 얻는 데 충분한 사람들을 끌어 들이지 않습니다.

By |10월 19th, 2017|IT|크라우드소싱의 오류에 댓글 닫힘