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비디오 전환과 이용자 수요, 수익화

Publishers Are Making More Video—Whether You Want It or Not Bloomberg · by Gerry Smith

언론사들의 비디오 전환에 관한 이야기가 굉장히 많은데 가장 명시적으로 적은 글이 있어서 인용해놓는다.

“Talking Points Memo의 발행인 Josh Marshall은 이번 달 초 트윗을 올렸다. “이용자의 수요로 인해 ‘동영상으로 피벗하는’사이트는 없습니다. “업계가 수익화 위기의 한 가운데에 있기 때문에 그들은 비디오로 전환하고 있습니다.”eng

“No site is ‘pivoting to video’ because of audience demand,” Josh Marshall, publisher of Talking Points Memo, tweeted earlier this month. “They are pivoting to video because the industry is in the midst of a monetization crisis.”
By |9월 6th, 2017|IT|비디오 전환과 이용자 수요, 수익화에 댓글 닫힘

가짜 리뷰에 대한 진짜 뉴스

Real news of fake reviews
TechCrunch · by Jon Evans

측정값이 목표가 되기 시작한다면 더 이상 좋은 측정값이 아니다. 이는 랭킹 시스템에서 흔히 나타나는 일이다. 1위에 오르기 위해 다양한 방식을 시도하기에 1위가 언제나 좋은 것은 아니다.

나는 탈진실 시대에 놀랄 일이 아니라고 생각한다. 물론 상과 순위는 언제나 어느 정도 조정되었다. 그러나 순위는 알고리즘적이며 큐레이션되지 않는 경우가 많고, 시스템은 더 쉽게 게임이 된다. 이는 적어도 미국의 정치적 이슈가되었습니다.eng

I suppose this is no surprise in this post-truth age. And of course awards and rankings have always been manipulated to some extent. But now that ranking is so often algorithmic and uncurated, the system can be more easily — and, similarly, algorithmically — gamed. Which in turn, of course, becomes a political issue like everything else in the world, or at least in America, these days.

라이프스타일 저널리즘 혹은 서비스 저널리즘이라고 불리는 소프트 뉴스 분야는 오랫동안 무시되어 왔다. 하지만 저널리즘이 리뷰라는 측면에서 비판적 역할을 수행하는 것은 소프트한 뉴스나 하드 뉴스나 다르지 않다.
랭킹 시스템은 알고리즘에 의해 돌아가는 경우 너무나 쉽게 속아넘어가는 경우가 많기에 위조된 것을 찾아내고 진실을 찾는 역할이 오히려 서비스 저널리즘이라는 측면에서 고려되어야 하는 부분이 아닐까.

By |9월 6th, 2017|Media|가짜 리뷰에 대한 진짜 뉴스에 댓글 닫힘

페이스북 참여 20% 감소

Facebook Engagement for Brands and Publishers Falls 20% In 2017

페이스북에서 브랜드와 퍼블리셔들이 제작하는 포스트의 이용자 참여(engagement)가 2017년 1월 이후로 20% 감소

참여가 줄어드는 몇 가지 가능한 설명을 제시.

첫째, 브랜드와 퍼블리셔들이 페이스북에 덜 참여하고 있다. 하지만 설문 결과에 따르면 사실이 아니다. 기업들은 페이스북 프로모션에 더 많은 투자를 하고 있다. 오히려 organic reach가 줄어들었고 paid promotion은 이용자 참여를 유지할 수준이 되지 않는다고 보는게 맞을 수도 있다.
둘째, 페이스북에 콘텐츠가 늘어나면서 경쟁이 치열해졌다. 페이스북이 알고리즘을 바꾸었기 때문에 발생했을 수도 있다.

이유 자체는 분명하지 않지만 페이스북이 페이크 뉴스에 대응하기 위해 authentic content 알고리즘을 도입한 이후라는 분석도 있다.

By |9월 1st, 2017|Media|페이스북 참여 20% 감소에 댓글 닫힘

시리 음성을 위한 딥러닝

Deep Learning for Siri’s Voice: On-device Deep Mixture Density Networks for Hybrid Unit Selection Synthesis

애플은 지난 달 Machine Learning Journal을 만들었다. 머신 러닝이 부족한 기업이라는 이미자가 있는데 인력을 모으기 위한 대외적인 홍보용 느낌이라고 해야할까. 기존 peer-review 저널을 대체한다기 보다는 공개적으로 접근할 수 있는 대중적인 채널이 된다는 느낌이다. 저널에 대해 여러가지 이야기는 많지만 최근 올라온 글은 머신 러닝을 통해 시리 음성을 만드는 것을 학습시키는 결과에 대한 글이 올라왔다.

Siri는 음성 합성을 사용하여 커뮤니케이션하는 개인 비서다. iOS 10에서 시작하여 iOS 11의 새로운 기능을 계속 사용하면서, Siri 음성을 딥 러닝에 기반한다. 결과적으로 목소리는 더 자연스럽고 매끄러워서 Siri의 개성이 빛나게합니다. 이 기사에서는 Siri의 목소리에 기반한 심층 학습 기반 기술에 대해 자세히 설명합니다.
eng

Siri is a personal assistant that communicates using speech synthesis. Starting in iOS 10 and continuing with new features in iOS 11, we base Siri voices on deep learning. The resulting voices are more natural, smoother, and allow Siri’s personality to shine through. This article presents more details about the deep learning based technology behind Siri’s voice.

저널 글 마지막 부분에 iOS 버전별로 달라진 시리 음성을 확인할 수 있다.

By |8월 30th, 2017|IT|시리 음성을 위한 딥러닝에 댓글 닫힘

RJI 설문조사 – 학습이 시급한 디지털 기술은 무엇인가

Survey: Journalists’ most urgent training needs are mobile, data and video
by LINDA AUSTIN rji

언론 종사자들에게 디지털 기술과 관련해 가장 긴급하게 배울 필요가 있는 것이 무엇인지 물은 결과. 사이트에서 확인. 5위까지만 뽑아보면 아래와 같다.

  • 모바일 시청자를위한 더 나은 이야기 제시 3.91
  • 데이터 저널리즘을 사용하여 엔터프라이즈 스토리 개발 3.86
  • 스마트 폰을 사용하여 비디오 편집하기 3.85
  • 모바일, 소셜 및 검색을위한 더 나은 헤드라인 작성 3.72
  • 지도 및 차트와 같은 간단한 그래픽 만들기 3.70

문항들을 살펴보면 어떤 것들은 짧은 교육을 통해 나아질 수 있는 것들이지만 개인 차원에서 해결되기 보다는 조직차원에서 시스템을 도입해야하는 일들이 더 많아보인다.

By |8월 30th, 2017|Media|RJI 설문조사 – 학습이 시급한 디지털 기술은 무엇인가에 댓글 닫힘

버즈피드 디스플레이 광고

BuzzFeed is ditching its anti-banner-ad stance to better cash in on its huge audience
Business Insider by Tanya Dua

버즈피드는 창간 이래로 디스플레이 광고를 지양해왔는데 홈페이지에 배너를 받아들이기로 했다는 소식. 비즈니스 인사이더와 인터뷰에서 조나 페레티가 “우리의 목표는 전술적이면서 전략적”이라고 이야기.

“전술적으로 프로그래밍 방식은 로딩 시간, 모바일 경험 및 광고 품질면에서 개선되었으며 거대한 고객을 수익을 창출할 수있는 또 다른 방법을 열었습니다. 이러한 변화는 우리가 네이티브 수익 창출을 구현하는 비즈니스 팀을 구축하기 전에 시장에서 수익을 창출하도록함으로써 글로벌 전략에도 도움이됩니다.”eng

“Tactically, programmatic has improved in terms of loading times, mobile experience, and ad quality and opens up another way for us to monetize our huge audience. The move also benefits our global strategy by allowing us to generate revenue in markets before we’ve built business teams to implement native monetization.”

NBCUinversal과 합작 때에도 배너 광고를 달았었고 지속적으로 이루어진 여러 실험을 통해 결정한 결과라고 한다. IPO를 위한 것이라는 이야기도 있는데 최근 수익이 악화되면서 다른 방식을 찾는 과정의 하나 아닐까 하는 생각도 든다. 밀러니얼에 의존한 미디어 버블이 꺼지는 것이라는 이야기도 있고 TV로 좀 더 적극적으로 침입해야 한다는 의견도 있다.

By |8월 30th, 2017|Media|버즈피드 디스플레이 광고에 댓글 닫힘

딥러닝의 한계

The limitations of deep learning
The Keras blog by Francois Chollet

딥러닝의 가장 기본적인 원리를 설명하고 딥러닝을 사람처럼 생각했을 때 발생할 수 있는 문제점을 언급하는 글.

예전에는 단순한 경사하강법을 활용한 매개변수 모델이 이렇게 놀라운 결과를 가져올 것이라고 예측하지 못했음. 딥러닝에서 모든 것은 벡터, 즉 기하학적 공간의 한 점이 됨. 어떤 데이터를 벡터로 만든 후 한 공간을 다른 공간에 매핑하는 복잡한 기하학적 변환을 학습. 하지만 추론이 필요한 영역같은 경우 딥러닝에서 멀리 떨어져 있는 영역. 글에서는 간단한 트릭을 통해 딥러닝 모델이 오분류하게 만드는 사례가 나옴

결론적으로 단순하게 매핑하는 딥러닝과 복잡한 인간의 능력에는 큰 차이가 있다는 이야기.

기억해야 할 것은 다음과 같습니다. 지금까지 딥러닝의 성공은 많은 양의 인간 주석 데이터가 주어지면서 연속적인 기하학적 변형을 사용하여 공간 X를 공간 Y에 매핑하는 기능이었습니다. 이 작업을 수행하는 것은 본질적으로 모든 산업 분야의 게임을 바꾸어놓았지만 인간 수준의 인공 지능으로는 아직 먼 이야기입니다. eng

Here’s what you should remember: the only real success of deep learning so far has been the ability to map space X to space Y using a continuous geometric transform, given large amounts of human-annotated data. Doing this well is a game-changer for essentially every industry, but it is still a very long way from human-level AI.
By |8월 1st, 2017|Statistics|딥러닝의 한계에 댓글 닫힘

Atlantic 수익 구조 변화

The Atlantic is ‘most vital when America is most fractured.’ Good thing it soars today
The Washington Post by Margaret Sullivan

Atlantic은 10년 전 수익의 85% 이상이 프린트에서 나왔지만 최근 수익 구조가 완전비 바뀌었다는 이야기

현재 워싱턴 기반의 잡지사는 80% 이상의 수익이 디지털, 라이브 이벤트, 컨설팅 사업에서 발생한다. 직원을 고용하고 디지털 독자를 늘리며 성장하고 있다. eng

Now the Washington-based magazine is profitable, with more than 80 percent of its revenue coming from digital sources, live events and even a consulting business. It is growing: adding staff, and vastly increasing its digital audience.

온라인 이용자들이 짧고 강렬한 이야기만 좋아할 것이라는 선입견에서 벗어나 좋은 글을 쓰려고 시도. 8,500글자 기사는 바이럴을 통해 1,200만 뷰 이상을 기록. 다른 뉴스 조직에도 좋은 라이터들은 있지만 디지털을 적극적으로 수용했던면이 차이라고 언급

By |8월 1st, 2017|Media|Atlantic 수익 구조 변화에 댓글 닫힘

사용자의 컴퓨터 기술은 생각한 것보다 심각하다

The Distribution of Users’ Computer Skills Worse Than You Think nngroup.com · by Jakob Nielsen

최근 국제적인 연구 조사를 통해 광범위한 인구와 기술 엘리트 간의 차이를 계량. 데이터는 33 개국에서 2011–2015 년에 수집되었으며 OECD가 2016 년에 발표. 총 215,942 명이 테스트를 받았으며 대부분의 국가에서 최소 5,000 명이 참여. 연구 결과를 요약하면 부유한 국가에서도 오직 5%만이 높은 컴퓨터 스킬을 보유하고 있다는 이야기.

단계를 네 가지로 구분

  • 레벨1이하: 성인 인구 14%, 이메일 앱에서 메일 삭제하기와 같은 작업 가능
  • 레벨1: 성인 인구 29%, John Smith에게 온 메일을 모두 찾아라
  • 레벨2: 성인인구 26%, 작년 10월 John Smith가 보낸 지속가능성 관련된 문서를 찾아라
  • 레벨3: 성인인구 5%, 지난 달 John Smith가 보낸 이메일 중 지속가능성과 관련된 이메일의 비율을 알고 싶다

여러가지 기술적인 측면을 이해하는데 있어 디자이너와 일반 이용자 사이 차이가 크기 때문에 디자이너는 이용자들을 살펴야 한다는 점. 하지만 이용자들은 무엇을 해야할지 모르기 때문에 디자이너는 이용자들에게 무엇이 필요한지를 물어서는 안 된다는 점. UX 디자인에 대한 이야기를 하지만 모든 기술을 이용하는 제품 일반에 적용될 수 있는 이야기.

By |7월 18th, 2017|IT|사용자의 컴퓨터 기술은 생각한 것보다 심각하다에 댓글 닫힘

알렉사 스킬 15,000개 돌파

Amazon’s Alexa passes 15,000 skills, up from 10,000 in February
techcrunch.com by Sarah Perez

알렉사 스킬이 빠르게 증가하고 있다는 이야기. 그 중에서도 가장 인기 있는 것이 플래시 브리핑.

플래시 브리핑 (Flash Briefings)은 여전히 오늘날 알렉사 스킬 스토어 (Alexa Skill Store)에 있는 사람들 관점에서 가장 인기있는 스킬 카테고리 중 하나라고 말했다. 이러한 뉴스 및 정보 중심의 보이스 앱으로 The Wall St. Journal, NPR, Washington Post 등과 같은 주요 미디어 퍼블리케이션이 포함된다.
개발이 가장 쉬운 기술 중 하나이기 때문에 플래시 브리핑은 사용 가능한 기술의 약 20 %를 차지할 정도로 성장했다. Alexa Skills 스토어에서 이 숫자를 직접 볼 수 있다. Alexa Skills 스토어 에는 현재 2,891 개의 “뉴스” 스킬이 있다.
사용 가능한 스킬의 수는 음성 컴퓨팅 분야에서 Amazon의 성공을 추적하는 데 중요한 지표이다.Eng

Voicebot also noted that Flash Briefings are still one of the most popular categories of skills, in terms of those that are live on the Alexa Skill Store today. These news and information-focused voice apps include those from major media publications like The Wall St. Journal, NPR, Washington Post (ahem, TechCrunch), and others.
Because they’re one of the easiest skills to develop, Flash Briefings have grown to account for around 20 percent of the available skills. You can see this figure for yourself here on the Alexa Skills store, which indicates there are 2,891 “news” skills live now.
The number of available skills is an important metric for tracking Amazon’s success in the voice computing space.

분석해볼까 하고 얼마 후에 다시 보면 숫자가 엄청나게 늘어나 있더라. 막상 사이트 내에서는 얻을 정보가 별로 많지 않다.

By |7월 17th, 2017|IT|알렉사 스킬 15,000개 돌파에 댓글 닫힘