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  • ChatGPT 뉴스 트래픽

    ChatGPT referrals to news sites are growing, but not enough to offset search declines
    TechCrunch

    ChatGPT 추천 트래픽이 가장 많이 증가한 사이트로는 로이터(전년 대비 8.9% 증가), 뉴욕 포스트(7.1% 증가), 비즈니스 인사이더(6.5% 증가) 등. NYT는 소송때문인지 감소. ChatGPT는 뉴스 사이트로의 전환을 크게 늘리고 있지만, 구글 검색 기반 트래픽 하락을 메우기에는 역부족이며 언론사는 수익 다각화를 시도 중.

    디지털 시장 정보 회사 Similarweb의 보고서에 따르면, ChatGPT에서 뉴스 게시자에게 추천하는 횟수는 증가하고 있지만, 사용자가 AI 또는 AI 기반 검색 결과에서 직접 뉴스를 얻는 경우가 늘어나면서 발생하는 클릭 감소를 상쇄하기에는 충분하지 않습니다. Google은 2024년 5월 AI 개요를 출시한 이후 뉴스 웹사이트로 연결되지 않은 뉴스 검색 건수가 2025년 5월 기준 56%에서 거의 69%로 증가한 것을 발견했습니다. 놀랍지 않게 유기적 트래픽도 감소하여 2024년 중반에 최고조에 달했던 23억 명 이상의 방문이 현재는 17억 명 미만으로 줄었습니다. 한편, ChatGPT의 뉴스 관련 프롬프트는 2024년 1월부터 2025년 5월까지 212% 증가했습니다.

  • 채널4, 스트리밍 서비스에 AI 생성 광고 도입

    Channel 4 to offer AI-generated ads on its streaming service
    The Times

    채널4의 최고커머셜책임자(CCO)는 이번 서비스가 “TV 접근을 민주화하려는 시도”라고 언급

    채널4(Channel 4)는 자사의 온라인 스트리밍 서비스에서 인공지능(AI)을 활용해 송출되는 광고를 생성하기 시작할 예정이다. 이는 영국 400억 파운드 규모의 광고 시장에서 미국 빅테크의 지배력을 깨려는 대형 방송사의 최근 시도다. 이번 신규 서비스는 기업들이 Streamr.ai와 Telana가 제공하는 기술을 활용해 AI로 광고를 더 쉽게 만들 수 있도록 옵션을 제공한다. TV 광고를 집행하기에는 예산이 너무 작은 중소 규모 기업을 끌어들이는 것이 목표다.

  • AI가 인간의 사고력을 향상시키는가

    AI’s great brain-rot experiment
    Axios

    MIT 연구는 생성형 AI를 사용하는 “인지적 비용”을 측정하는 것을 목표로 했으며, 짧은 에세이 작성 과제를 받은 세 그룹을 살펴봤다. 결과는 피실험자들이 글쓰기에서 더 많은 도움을 받을수록, 작업하는 동안 경험하는 뇌 활동이나 “신경 연결성”이 더 적다는 것을 발견했다고 한다. 리뷰 받기 전 연구이지만 이와 관련된 이야기가 이어지고 있다. 하지만 과거에 반복되던 사례를 언급하는 이야기 역시 많다.

    아직 기능하는 기억을 가진 독자들은 2008년 Nicholas Carr의 “Google이 우리를 바보로 만드는가?”라는 제목의 The Atlantic 커버 스토리 주변의 격분을 기억할 수도 있습니다. 그때 두려움은 화면과 검색 엔진에 지나치게 의존해서 빠른 답변을 얻는 것이 지식을 습득하고 유지하는 우리의 능력을 저해할 수도 있다는 것이었습니다. 하지만 이제 ChatGPT 시대에서, Google 검색에 대한 의존은 MIT와 와튼의 연구 같은 것들에 의해 AI의 편리하지만 — 때로는 만들어진 — 답변들에 대한 우수한 대안으로 프레임되고 있습니다.

  • 올림픽 방송 분야 AI 활용

    Exclusive…Olympics’ big AI plans
    Axios

    올림픽 방송 서비스 CEO Yiannis Exarchos가 Axios에 말한 바에 따르면, 게임 방송과 관련해서는 AI가 이미 가능한 한 많은 각도와 선수들로부터 하이라이트에 대한 접근을 가속화하고 있습니다. 파리에서 OBS는 11,000시간의 콘텐츠를 제작했다고 그는 말했으며, AI가 커버리지를 확대하고 시청자들에게 더 빠르게 전달하고 있습니다. AI를 사용함으로써 그 수시간의 영상을 각 이벤트의 전체 커버리지에 추가하여 97,000개의 별도 하이라이트 클립으로 세분화할 수 있었습니다. 시청자들은 원한다면 특정 스포츠의 특정 선수에게 집중할 수 있을 뿐만 아니라, 방송사들은 소셜 미디어용 가로 비디오와 같은 다양한 형식의 클립을 만들 수 있었습니다.

  • 넷플릿스의 선형방송

    Netflix-TF1: Landmark Deal Sets Stage For More Partnerships Around The World – Analysis
    Deadline

    예전 반스앤노블이 아마존에 온라인을 아웃소싱 했던 것과 유사하다는 코멘트를 봤다.

    이번 주 칸 라이언즈에서 Netflix와 TF1은 예상치 못하게 프랑스 거대 방송사의 5개 채널 전체를 스트리머에서 방송하고, 3만 시간 이상의 프로그램을 온디맨드로 제공하는 파트너십을 발표했습니다. 이 획기적인 합의는 NBC나 다른 주요 미국 상업 방송사가 자신들의 방송 콘텐츠를 Netflix에 넘겨주는 것과 같습니다.

  • 디즈니 아마존 광고 파트너십

    Disney & Amazon Advertising Units Team Up: “We’re Breaking Down Traditional Barriers Between Content And Commerce”
    Deadline

    Disney의 방송 네트워크 광고 인벤토리와 Amazon의 스트리밍/디지털 광고 인벤토리를 연결. 광고주들이 한 번에 더 광범위한 시청자에게 도달할 수 있게 함. 과거 여러 지역 신문사들이 온라인 광고 네트워크를 만든 것과 비슷한 사례라고.

    Amazon과 Disney가 제공한 예시에서, 반려동물 사료 브랜드는 Disney 프로그램을 시청하면서 동시에 Amazon.com에서 판매되는 반려동물 제품에 관심이 있는 시청자들에게 도달할 수 있습니다.

  • 파워포인트 공포와 생성형 인공지능

    The Great PowerPoint Panic of 2003
    Atlantic

    2003년 2월 컬럼비아호 우주왕복선 폭발사고 후, NASA 조사위원회는 단순히 단열재 파편 때문만이 아니라 파워포인트 보고 방식이 문제를 악화시켰다고 지적. 생성형 인공지능이 그런 역할을 할 것이라는 주장 관련 생각해볼만한 이야기.

    소크라테스는 한때 문자가 우리의 기억을 위축시킬 것이라고 경고했고 , 르네상스 박식가 콘라트 게스너는 인쇄기가 우리를 “혼란스럽고 해로운 책의 홍수”에 빠뜨릴 것이라고 경고했습니다. 그 이후 세대는 라디오, TV, 비디오 게임과 같은 다른 신기술이 우리 아이들의 뇌를 썩게 할 것이라고 걱정했습니다. 지난 15년 동안만 해도 이 잡지는 구글 , 스마트폰 , 소셜 미디어 에 경종을 울렸습니다. 이러한 비판 중 일부는 꽤 오래 지속된 것처럼 보이고, 다른 일부는 그렇지 않습니다. 하지만 그 가운데 지금은 거의 완전히 잊혀진 최고 수준의 기술 공포증이 숨겨져 있었습니다. 그것은 오피스 소프트웨어 제품군에서 가장 무기력한 구성원이자 졸음 유발 회의의 보편적인 환유인 파워포인트가 악할 지도 모른다는 믿음입니다 .

  • 챗지피티 창의성의 한계

    An empirical investigation of the impact of ChatGPT on creativity

    이 논문은 창의성이 요구되는 문제를 해결하는 데 있어 ChatGPT의 잠재력을 조사합니다. 5개의 실험에 걸쳐, 우리는 참가자들에게 ChatGPT(GPT-3.5)를 사용하여 십대를 위한 창의적인 선물 선택, 장난감 만들기, 사용하지 않는 물품 재활용, 혁신적인 식탁 디자인 등 다양한 일상적이고 혁신 관련 문제들에 대한 창의적 아이디어를 생성하도록 요청했습니다. 우리는 ChatGPT를 사용하는 것이 어떤 기술도 사용하지 않거나 기존의 웹 검색(Google)을 사용하는 것과 비교했을 때 생성된 아이디어의 창의성을 증가시킨다는 것을 발견했습니다. 이 효과는 문제가 많은(대 적은) 제약 조건의 고려를 요구하는지 여부와 공감적 관심이 필요한 것으로 여겨지는지 여부에 관계없이 견고하게 유지되었습니다. 또한 ChatGPT는 급진적으로 새로운 아이디어보다는 점진적으로 새로운 아이디어를 생성하는 데 가장 효과적이었습니다. 과정 증거는 ChatGPT의 긍정적 영향이 원격으로 관련된 개념들을 응집력 있는 형태로 결합하는 능력에 기인할 수 있으며, 이는 아이디어의 더 명료한 표현으로 이어진다고 시사합니다.

  • 디지털뉴스리포트 2025

    Overview and key findings of the 2025 Digital News Report

    TV, 인쇄매체, 뉴스 웹사이트 같은 전통적인 미디어 소스에 대한 참여는 계속 감소하고 있는 반면, 소셜미디어, 비디오 플랫폼, 온라인 집계 사이트에 대한 의존도는 증가하고 있습니다. 이는 특히 새로운 트럼프 행정부 첫 몇 주와 겹친 조사가 실시된 미국에서 두드러집니다. 소셜미디어 뉴스 이용은 급격히 증가했지만(+6 퍼센트 포인트) 전통적인 소스들에 대한 ‘트럼프 효과’는 없었습니다.

    인플루언서와 개성 있는 인물들이 일부 국가에서 공적 토론을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 미국 표본의 5분의 1(22%)이 취임 후 한 주 동안 인기 팟캐스터 조 로건의 뉴스나 논평을 접했다고 답했으며, 여기에는 젊은 남성들이 불균형적으로 많이 포함되었습니다. 프랑스에서는 젊은 뉴스 크리에이터 위고 트라베르(HugoDécrypte)가 주로 YouTube와 TikTok을 통해 배포되는 콘텐츠로 35세 미만의 22%에게 도달하고 있습니다. 젊은 인플루언서들은 태국을 포함한 많은 아시아 국가에서도 중요한 역할을 하고 있습니다.

    온라인 플랫폼에서의 뉴스 이용은 계속 분절화되고 있으며, 현재 6개의 온라인 네트워크가 뉴스 콘텐츠로 주간 10% 이상에 도달하고 있습니다. 이는 10년 전 단 2개였던 것과 비교됩니다. 전 세계 표본의 약 3분의 1이 매주 뉴스를 위해 Facebook(36%)과 YouTube(30%)를 이용합니다. Instagram(19%)과 WhatsApp(19%)은 약 5분의 1이 이용하며, TikTok(16%)은 X의 12%보다 앞서 있습니다.

    데이터는 많은 시장에서 뉴스를 위한 X 이용이 안정적이거나 증가하고 있음을 보여주며, 미국(+8 포인트), 호주(+6), 폴란드(+6)에서 가장 큰 증가를 보였습니다. 일론 머스크가 2022년 네트워크를 인수한 이후 더 많은 우익 성향 사람들, 특히 젊은 남성들이 네트워크로 몰려들었고, 일부 진보적 청중들은 떠나거나 덜 자주 이용하고 있습니다. Threads, Bluesky, Mastodon 같은 경쟁 네트워크들은 뉴스에서 2% 이하의 도달률로 전 세계적으로 거의 영향을 미치지 못하고 있습니다.

    플랫폼 전략의 변화는 비디오가 뉴스 소스로서 중요성이 계속 증가하고 있음을 의미합니다. 모든 시장에서 소셜 비디오를 소비하는 비율은 2020년 52%에서 2025년 65%로 증가했고, 모든 비디오는 67%에서 75%로 증가했습니다. 필리핀, 태국, 케냐, 인도에서는 이제 더 많은 사람들이 뉴스를 읽기보다는 시청하는 것을 선호한다고 답하여, 개성 중심의 뉴스 크리에이터로의 이동을 더욱 촉진하고 있습니다.

    우리 조사는 또한 더 젊고 교육 수준이 높은 청중에게 도달하는 데 있어 뉴스 팟캐스팅의 중요성을 보여줍니다. 미국은 지난 주에 하나 이상의 팟캐스트에 접근한 비율이 가장 높은 국가 중 하나이며(15%), 이들 중 많은 수가 이제 YouTube와 TikTok 같은 비디오 플랫폼을 통해 촬영되고 배포됩니다. 반면, 많은 북유럽 팟캐스트 시장은 여전히 공영 방송사나 대형 기존 미디어 회사들이 지배하고 있으며 비디오 버전 채택이 더 느렸습니다.

    TikTok은 가장 빠르게 성장하는 소셜 및 비디오 네트워크로, 뉴스 시장에서 4 포인트를 추가로 얻었으며 태국에서는 온라인 표본의 49%(+10 퍼센트 포인트), 말레이시아에서는 40%(+9)에 도달했습니다. 하지만 동시에 해당 시장의 사람들은 이 네트워크를 오랫동안 광범위한 공적 우려의 대상이었던 Facebook과 함께 허위나 오해의 소지가 있는 정보와 관련된 가장 큰 위협 중 하나로 보고 있습니다.

    전반적으로 우리 표본의 절반 이상(58%)이 온라인 뉴스에서 무엇이 참인지 거짓인지 구별하는 능력에 대해 여전히 우려한다고 답했으며, 이는 작년과 비슷한 비율입니다. 우려는 아프리카(73%)와 미국(73%)에서 가장 높고, 서유럽(46%)에서 가장 낮습니다.

    허위나 오해의 소지가 있는 정보의 근본적인 출처에 관해서는, 온라인 인플루언서와 개성 있는 인물들이 전 세계적으로 가장 큰 위협(47%)으로 여겨지며, 국가 정치인들(47%)과 함께 꼽힙니다. 인플루언서에 대한 우려는 나이지리아(58%)와 케냐(59%) 같은 아프리카 국가에서 가장 높고, 정치인들은 미국(57%), 스페인(57%), 그리고 세르비아(59%), 슬로바키아(56%), 헝가리(54%)를 포함한 동유럽 대부분에서 가장 큰 위협으로 여겨집니다.

    그럼에도 불구하고 공중은 소셜미디어 회사들이 거짓이거나 해로울 수 있지만 불법은 아닌 콘텐츠를 더 많이 제거해야 하는지 적게 제거해야 하는지에 대해 의견이 나뉘어 있습니다. 영국과 독일의 응답자들은 너무 적게 제거되고 있다고 답할 가능성이 가장 높은 반면, 미국의 응답자들은 분열되어 있으며, 우파는 이미 너무 많이 제거되고 있다고 믿고 좌파는 그 반대라고 말합니다.

    검색 엔진과 다른 플랫폼들이 실시간 뉴스를 통합하면서 AI 챗봇과 인터페이스가 뉴스 소스로 등장하고 있음을 발견했습니다. 전체적으로는 여전히 상대적으로 적은 수(매주 뉴스에 7% 이용)이지만 25세 미만에서는 훨씬 높습니다(15%).

    많은 출판사들이 뉴스 콘텐츠를 더 잘 개인화하기 위해 AI를 사용하려고 하는 가운데, 일부는 중요한 기사를 놓칠까 걱정하는 등 청중들의 의견이 엇갈림을 발견했습니다. 동시에 요약(27%), 다른 언어로 기사 번역(24%), 더 나은 기사 추천(21%), 뉴스에 대해 질문할 수 있는 챗봇 사용(18%) 등을 통해 뉴스를 더 접근하기 쉽고 관련성 있게 만드는 것에 대한 어느 정도의 열의가 있습니다.

    하지만 더 일반적으로 대부분 국가의 청중들은 뉴스에서 AI 사용에 대해 회의적이며, 인간이 관여하는 사용 사례에 더 편안함을 느끼고 있습니다. 국가들 전반에 걸쳐 그들은 AI가 뉴스를 더 저렴하게 만들고(+29 순 차이) 더 최신으로 만들 것(+16)이라고 기대하지만, 덜 투명하고(-8), 덜 정확하며(-8), 덜 신뢰할 만하게(-18) 만들 것이라고 예상합니다.

    이러한 데이터는 AI가 인간이 생성한 뉴스의 가치를 높일 수 있기를 희망하는 뉴스 조직들에게는 어느 정도 위안이 될 수 있습니다. 이를 위해 많은 국가의 공공서비스 뉴스 브랜드를 포함한 신뢰받는 뉴스 브랜드들이 여전히 사람들이 온라인에서 무언가가 참인지 거짓인지 확인하고 싶을 때 가는 곳으로 가장 자주 언급되는 곳이며, 공식(정부) 소스와 함께 그렇다는 것을 발견했습니다. 이는 모든 연령층에서 사실이지만, 젊은 사람들은 AI 챗봇뿐만 아니라 정보를 확인하기 위해 소셜미디어를 사용할 가능성이 나이든 그룹보다 비례적으로 더 높습니다.

    또 하나의 상대적으로 긍정적인 신호는 뉴스에 대한 전반적인 신뢰(40%)가 3년 연속 안정적으로 유지되고 있다는 것입니다. 비록 코로나바이러스 팬데믹 절정기보다는 여전히 전체적으로 4 포인트 낮지만 말입니다.

    출판사들이 수익원을 다양화하려고 하는 가운데, 그들은 디지털 구독 사업을 성장시키는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다. 20개 부유한 국가들의 바스켓에서 온라인 뉴스에 대해 비용을 지불하는 비율은 18%로 안정적으로 유지되고 있으며, 대다수는 여전히 무료 제공에 만족하고 있습니다. 노르웨이(42%)와 스웨덴(31%)이 비용을 지불하는 비율이 가장 높고, 미국에서는 5분의 1(20%)이 비용을 지불합니다. 반면 그리스와 세르비아에서는 7%가 온라인 뉴스에 비용을 지불하고 크로아티아에서는 단 6%만이 비용을 지불합니다.

  • 시장조사를 재창조하는 인공지능

    Faster, Smarter, Cheaper: AI Is Reinventing Market Research
    a16z

    AI 리서치 회사들이 느리고 비싼 인간 설문조사를 완전히 대체하고 있다는 글. 사람들의 패널을 모집하는 대신, 질의하고, 관찰하고, 실험할 수 있는 생성 AI 에이전트로 전체 사회를 시뮬레이션.

    이것이 추상적으로 들린다면, 실제로 어떻게 진행될 수 있는지 예시를 들어보겠습니다: 프랑스에서 새로운 스킨케어 제품을 출시하기 전에, 한 뷰티 회사는 Z세대와 밀레니얼 세대 프랑스 뷰티 소비자들을 모델로 한 1만 명의 에이전트를 시뮬레이션할 수 있습니다. 각 에이전트는 고객 리뷰, CRM 이력, 소셜 리스닝 인사이트(예: ‘스킨케어 루틴’에 대한 TikTok 트렌드), 그리고 과거 구매 행동 데이터로 초기화됩니다. 이들 에이전트는 서로 상호작용하고, 시뮬레이션된 인플루언서 콘텐츠를 보고, 가상 매장 선반에서 쇼핑하며, AI가 생성한 소셜 피드에 제품 의견을 게시하면서, 새로운 정보를 흡수하고 과거 경험을 반영하며 시간이 지남에 따라 진화합니다.