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서게이 브린은 AI 기술이 구글의 핵심 분야인 검색을 포함하여 다양한 일상생활에서 큰 변화를 가져올 것이라고 언급했습니다. 그는 특히 AI가 사람들의 작업 방식에 미치는 영향을 강조하며, 이제는 단순히 코드를 작성하기보다는 AI에게 요청하여 코드를 생성하고 문제를 해결하는 시대가 왔다고 말했습니다. 예를 들어, 브린은 구글의 AI를 이용해 스도쿠 문제를 자동으로 생성하고 해결하는 프로그램을 만들었는데, 이런 경험을 통해 AI가 매우 복잡한 작업도 스스로 해결할 수 있는 능력을 가지고 있음을 체감했다고 밝혔습니다.

또한, 그는 현재 AI 모델들이 특정 문제를 해결하기 위해 개별적으로 설계되었지만, 앞으로는 여러 기능을 통합한 모델, 즉 “통합된 아키텍처”를 가진 AI가 등장할 가능성이 크다고 내다보았습니다. 그는 일부 전문가들이 이 통합된 모델을 “신의 모델(God model)”이라고 표현하는데, 이것이 모든 것을 해결할 수 있는 최종 AI 모델이 될 것이라는 기대와 과장이 있다고 덧붙였습니다. 그러나 브린은 현재로서는 특정 문제에 특화된 소규모 모델들이 각자 협력하여 최적의 결과를 내는 방식이 더 현실적이라고 설명했습니다.

브린은 AI의 놀라운 응용 분야 중 하나로 생물학을 예로 들었습니다. 특히, 구글의 알파폴드(AlphaFold)는 단백질 구조를 예측하는 데 뛰어난 성과를 보여 주며 생명과학 연구에 혁신을 가져왔습니다. 브린은 이처럼 AI가 기존 기술로는 접근하기 어려웠던 문제를 해결하며, 과학 및 연구에 커다란 기여를 할 수 있다고 설명했습니다. 또 다른 분야로는 로봇공학을 언급했으며, AI가 로봇의 움직임과 인식을 더욱 정교하게 만들어 주었지만, 아직 일상에서 활용되기 위해서는 더 많은 개선이 필요하다고 보았습니다. 특히 과거 구글이 여러 로봇 회사들을 인수하고 발전시키려 했지만 당시의 AI 기술로는 기대한 수준의 성과를 내지 못했다고 회고했습니다.

AI의 발전이 인간-컴퓨터 상호작용을 어떻게 변화시킬지에 대한 전망도 흥미로웠습니다. 브린은 AI가 실시간 영상 및 음성 인식을 통해 사용자의 주변 환경을 파악하고 그에 따라 상호작용할 수 있는 단계에 도달했다고 언급했습니다. 그는 구글이 개발 중인 “Astra”라는 모델을 예로 들어, 이 모델이 실시간으로 사용자와 소통하면서 주변 상황을 이해하고 반응하는 기능을 구현하고 있다고 설명했습니다. 이는 AI가 단순히 정적인 응답을 넘어, 실제 환경에서 사람과 상호작용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대됩니다.

AI의 발전 속도에 대해서도 그는 놀라움을 표현했습니다. 브린은 불과 몇 년 전만 해도 언어 모델을 개발하기 위한 신경망 기술이 주목받지 못했지만, 이제는 기술과 데이터의 발전 덕분에 놀라운 성과를 내고 있다고 강조했습니다. 그는 최근 AI 개발에 있어 구글이 경쟁자들보다 한 걸음 앞서 있는 점을 언급하면서, 치열한 경쟁이 구글 내부에도 큰 자극제가 되고 있음을 인정했습니다. 경쟁이 AI 분야에서 혁신을 촉진시키며, 결과적으로 인간에게 더 큰 혜택을 가져다줄 수 있다는 긍정적인 견해를 밝혔습니다.

마지막으로 브린은 AI의 가치를 대중과 공유하는 것이 중요하다고 말했습니다. AI가 완벽하지 않고 때때로 실수를 범하더라도, 이를 통해 사람들이 새로운 가능성을 발견하고 실험할 수 있는 기회를 주는 것이 필요하다고 강조했습니다. 그는 “마법 같은 능력”을 가진 AI가 세상에 제공할 수 있는 혁신적 잠재력을 지지하며, 대중이 AI와 함께 성장하고 발전해 나가는 것이야말로 미래 AI 기술의 본질적인 목표라고 생각한다고 덧붙였습니다.