AI is killing the old web, and the new web struggles to be born
The Verge

“AI 편집자”를 찾는 구인 공고에는 “주당 200~250건의 기사 생산”을 기대하고 있습니다. ChatGPT는 전체 스팸 사이트를 생성하는 데 사용되고 있습니다. Etsy는 “AI가 생성한 정크”로 넘쳐납니다. 챗봇은 잘못된 정보 오보에서 서로를 인용합니다. LinkedIn은 지친 사용자를 자극하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. Snapchat과 Instagram은 친구가 말을 걸지 않을 때 봇이 말을 걸어주기를 희망합니다. 레디터들은 블랙아웃을 준비하고 있습니다. 스택 오버플로 모드가 파업 중입니다. 인터넷 아카이브는 데이터 스크레이퍼와 싸우고 있으며, “인공지능이 위키백과를 찢어놓고 있다”고 합니다. 오래된 웹은 죽어가고 있고 새로운 웹은 탄생을 위해 고군분투하고 있습니다.

생성 인공지능의 여러가지 문제를 이야기하지만 개인적으로는 기존에 만들어놓았던 웹이라는 콘텐츠 유통 체계가 완전히 새로운 방식으로 바뀌게 될 것이라는 점이다. 누가 정보를 만들고 어떻게 접근하며 누가 돈을 받게 될지에 관한 싸움이다.

기존의 웹과 인공지능이 새롭게 바꿀 방식 중 어떤게 더 낫다고 이야기하기는 어렵다. 하지만 웹을 둘러싼 오랜 변화 중 가장 최근의 이야기이며, 지금 결정에 따라 미래의 웹이 어떻게 바뀔지 결정될 것이다.

머신러닝 분야에서 “The Bitter Lesson”이라는 유명한 에세이가 있는데, 수십 년에 걸친 연구를 통해 AI 시스템을 개선하는 가장 좋은 방법은 지능을 설계하는 것이 아니라 단순히 문제에 더 많은 컴퓨터 성능과 데이터를 투입하는 것임을 증명하고 있습니다. 이 교훈은 기계의 규모가 인간의 큐레이션을 능가한다는 것을 보여주기 때문에 씁쓸합니다. 웹에서도 마찬가지일 수 있습니다.