This AI Pioneer Thinks AI Is Dumber Than a Cat
WSJ

뉴욕대학 교수이자 메타 수석 AI과학자인 얀 르쿤은 대표적인 인공지능 회의론자. 인간과 같은 지능을 가지게 될 것이라는 우려에 대해 고양이에 비유하여 인공지능을 설명한다. 그의 입장은 얼마나 더 많은 데이터나 인프라를 투자하는지가 아닌 새로운 모델이 필요하다는 것. 이미지를 통해 학습하는 방식에 기대를 하고 있다는 이야기도 얼핏 나온다. 결국 지금 방식의 모델은 사람들이 걱정하는 수준에 다다를 수 없다고 본다

LeCun는 이러한 논의가 시기상조일 가능성이 크다고 말한다. 지난 5월, 떠나는 오픈AI 연구원이 초지능 AI를 제어하는 방법을 배우는 것이 필요하다고 언급했을 때, LeCun은 즉각 반응했다. 그는 X(구 트위터)에서 “우리보다 훨씬 더 똑똑한 AI 시스템을 긴급히 제어하는 방법을 알아내기 전에, 집 고양이보다 더 똑똑한 시스템을 설계할 수 있는 최소한의 단서라도 필요하다고 생각한다”고 답했다.

LeCun은 고양이 비유를 좋아한다. 그는 고양이가 물리적 세계에 대한 정신 모델, 지속적인 기억, 일정 수준의 추론 능력, 계획 수립 능력을 가지고 있다고 말한다. 그러나 메타를 포함해 오늘날의 최첨단 AI에는 이러한 특성이 전혀 존재하지 않는다.