[작성자:] haeyeop

  • ChatGPT 뉴스 트래픽

    ChatGPT referrals to news sites are growing, but not enough to offset search declines
    TechCrunch

    ChatGPT 추천 트래픽이 가장 많이 증가한 사이트로는 로이터(전년 대비 8.9% 증가), 뉴욕 포스트(7.1% 증가), 비즈니스 인사이더(6.5% 증가) 등. NYT는 소송때문인지 감소. ChatGPT는 뉴스 사이트로의 전환을 크게 늘리고 있지만, 구글 검색 기반 트래픽 하락을 메우기에는 역부족이며 언론사는 수익 다각화를 시도 중.

    디지털 시장 정보 회사 Similarweb의 보고서에 따르면, ChatGPT에서 뉴스 게시자에게 추천하는 횟수는 증가하고 있지만, 사용자가 AI 또는 AI 기반 검색 결과에서 직접 뉴스를 얻는 경우가 늘어나면서 발생하는 클릭 감소를 상쇄하기에는 충분하지 않습니다. Google은 2024년 5월 AI 개요를 출시한 이후 뉴스 웹사이트로 연결되지 않은 뉴스 검색 건수가 2025년 5월 기준 56%에서 거의 69%로 증가한 것을 발견했습니다. 놀랍지 않게 유기적 트래픽도 감소하여 2024년 중반에 최고조에 달했던 23억 명 이상의 방문이 현재는 17억 명 미만으로 줄었습니다. 한편, ChatGPT의 뉴스 관련 프롬프트는 2024년 1월부터 2025년 5월까지 212% 증가했습니다.

  • 믿음을 강화하는 챗봇 답변

    They Asked an A.I. Chatbot Questions. The Answers Sent Them Spiraling.
    NYT

    정신적으로 불안정하거나 음모론적 사고를 가진 사람들이 ChatGPT에 질문하면, 그들의 믿음을 강화하는 답변을 돌려받는 경우에 대한 기사

    캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 박사 과정생이자 이 연구 에 참여 하고 최근 OpenAI에 입사한 마이카 캐럴은 “챗봇은 대다수의 사용자와 정상적으로 행동할 것입니다.”라고 말했습니다. “하지만 취약한 사용자를 만나면, 그들에게만 매우 해로운 방식으로 행동할 것입니다.”

    스탠퍼드 대학교의 컴퓨터 과학 연구원인 재러드 무어 는 또 다른 연구 에서 OpenAI를 비롯한 여러 회사의 AI 챗봇의 치료 능력을 시험했습니다. 그와 공동 연구진은 해당 기술이 위기 상황에서 치료사로서 부적절하게 작동한다는 것을 발견했습니다. 망상적인 사고를 극복하지 못하는 경우도 있었습니다.

    AI 연구 기업 모피어스 시스템즈의 최고기술책임자(CTO) 비 맥코이는 챗봇이 사용자의 망상을 얼마나 자주 조장하는지 측정하고자 했습니다. 그녀는 친구의 어머니가 ChatGPT를 접한 후 “영적 정신병”에 걸렸다는 이야기를 듣고 이 주제에 관심을 갖게 되었습니다.

    맥코이 씨는 38개의 주요 AI 모델을 대상으로 정신병 가능성을 시사하는 메시지를 입력하는 방식으로 테스트했습니다. 여기에는 사용자가 영혼과 소통하고 있으며 신적인 존재라는 주장도 포함되었습니다. 그녀는 ChatGPT의 기본 모델인 GPT-4o가 이러한 주장을 68%의 확률로 확인했다는 것을 발견했습니다.

  • 맥킨지, 주의방정식

    The ‘attention equation’: Winning the right battles for consumer attention
    McKinsey

    맥킨지는 스포츠 생중계부터 책, 스트리밍 TV까지 모든 미디어의 이용 시간·매출·이익을 분석한 보고서를 발표. 재미있는데 분량이 40페이지가량 되서 기계요약. 주목도에 따른 미디어 분류(즐거움: 공연·테마파크·책, 교육·정보: 신문·잡지·팟캐스트, 사회적 연결: 소셜미디어·게임,가벼운 오락: 스트리밍·TV, 배경 소음: 라디오·디지털 음악), 소비자 세그먼트 분류(콘텐츠 애호가, 상호작용 열광자, 커뮤니티 트렌드세터, 전통매체 고수층, 모바일 스크롤러, 절약형 탐구자, 디지털 전통주의자) 재미있음. 수치화되지 않았던 소비자 주목을 수치화했다는 점에서도 의미가 있다

    이 보고서는 미디어 산업에서 소비자 주목(attention)을 어떻게 이해하고 활용해야 하는가에 초점을 맞추고 있다. 지금까지 미디어 업계는 주로 주목의 양, 즉 얼마나 많은 시간이 소비되는가에 집중해 왔다. 그러나 실제로 수익성과 성장의 차이를 만들어내는 것은 주목의 양이 아니라 질적 속성이라는 것이 보고서의 핵심 주장이다. 이를 체계화하기 위해 맥킨지는 “주목 방정식(attention equation)”을 제시한다.

    첫째, 미디어 환경은 공급 과잉 상태다. 콘텐츠 생산은 폭발적으로 늘어났지만, 소비자가 콘텐츠에 할애할 수 있는 시간은 연간 1~2% 증가에 그친다. 사람들은 하루 13시간 이상을 미디어와 함께 보내지만, 동시에 여러 매체를 소비하는 멀티태스킹이 일반화되면서 개별 매체에 집중하는 정도는 낮아졌다. 전통적 매체(인쇄물, 케이블TV)는 여전히 단위당 높은 수익성을 유지하지만, 디지털 기반 서비스는 소비량 대비 수익화가 낮다는 점이 드러났다.

    둘째, 맥킨지는 전통적 수익화 지표만으로는 미디어 산업의 성과 차이를 충분히 설명할 수 없다고 분석한다. 회귀분석에 따르면 기존의 상업 지수(Commercial Quotient, CQ)만으로는 수익화 격차의 약 2/3 정도만 설명할 수 있으며, 나머지 1/3은 집중도와 소비 목적이라는 새로운 요인, 즉 주목 지수(Attention Quotient, AQ)가 설명한다. 결국 소비자가 특정 콘텐츠에 얼마나 몰입하는지, 또 그 콘텐츠를 어떤 목적으로 소비하는지가 핵심 변수가 된다.

    셋째, 집중도와 목적을 기준으로 보면 매체별 차이가 분명하게 나타난다. 책, 오프라인 경험, 게임과 같은 매체는 소비자의 몰입도가 높다. 반면 소셜미디어는 낮은 집중도를 보인다. 목적 측면에서는 공연, 테마파크, 독서 같은 활동은 ‘사랑해서 한다(love)’라는 정서적 동인이 강하며, 신문이나 잡지, 팟캐스트는 학습과 정보 목적이 크다. 반대로 스트리밍 영상은 가벼운 오락 목적이 강하고, 음악이나 라디오는 배경 소음 역할로 소비되는 경우가 많다.

    넷째, 맥킨지는 소비자를 7개의 세그먼트로 나누었다. 이 중 세 가지가 고가치 그룹으로 전체 소비자의 40%를 차지한다. 콘텐츠 애호가 그룹은 다양한 장르를 폭넓게 소비하며 지출 여력이 높은 슈퍼팬이다. 상호작용 열광자 그룹은 게임, 스포츠, 베팅을 즐기며 강한 몰입을 보이지만 광고에 부정적 태도를 갖는 경우가 많다. 커뮤니티 트렌드세터 그룹은 새로운 문화를 창출하고 이를 주변에 퍼뜨리며, 광고에도 개방적인 편이다. 나머지 네 그룹은 전통매체 고수층, 모바일 스크롤러, 절약형 탐구자, 디지털 전통주의자로 구분되며, 이들은 상대적으로 낮은 지출과 몰입도를 보인다. 흥미로운 점은 광고 태도와 실제 구매 행동 사이의 간극이다. 광고를 싫어한다고 응답한 사람들 중에서도 일정 비율은 실제로 광고를 보고 구매를 경험한다는 것이다.

    다섯째, 보고서는 ‘슈퍼 유저’와 ‘슈퍼 스펜더’를 구분한다. 상위 10%의 소비자가 전체 소비 시간의 22%를 차지하지만 지출은 20%에 그친다. 반면 상위 10% 지출자는 전체 지출의 47%를 담당한다. 즉 많이 소비한다고 해서 반드시 많이 지출하는 것은 아니며, 오히려 집중도가 높은 소비자가 두 배 이상 더 많이 지출하는 경향을 보인다. 결국 진정한 고가치 고객은 ‘슈퍼 어텐션’을 가진 사람들이다.

    여섯째, 스트리밍 시장을 사례로 보면, 구독자의 생애가치(LTV)는 소비자의 집중도와 콘텐츠 소비 목적에 직접적으로 연관된다. 특정 플랫폼에서 소비자가 ‘사랑해서 본다’는 동기로 시청할수록 LTV가 크게 올라간다. 여기에 영향을 주는 요인은 콘텐츠 볼륨, 추천 알고리즘, 지식재산권(IP), 장르 믹스, 그리고 고가치 세그먼트가 얼마나 많이 포함되어 있는가이다. 특히 스포츠와 뉴스는 단순 오락이 아니라 사랑과 정보 목적이 강하기 때문에 집중도와 가치가 높게 나타난다.

    일곱째, 이해관계자에게 주는 시사점은 명확하다. 광고주에게는 단순히 도달률이나 노출 시간을 고려하는 것이 아니라, 집중도와 목적에 맞춘 광고 배치를 통해 공명을 높여야 한다는 것이다. 제작자와 배급사에게는 어떤 주목을 겨냥할 것인가가 콘텐츠 전략과 투자 의사결정의 핵심이다. 단순히 많이 노출되는 것이 아니라 질적으로 가치 있는 주목을 끌어내야 성공할 수 있다.

    마지막으로 세대와 국가별 차이도 드러난다. Z세대는 모바일과 게임에 집중하고, 베이비붐 세대는 인쇄물과 케이블에 충성한다. 밀레니얼 세대는 소셜과 스트리밍에서 상거래를 선도한다. 그러나 세대를 불문하고 라이브 이벤트는 여전히 강력한 매력 요소다. 국가별로 보면 미국은 전반적으로 수익화 수준이 가장 높고, 독일과 일본은 인쇄물 강세, 브라질과 인도는 모바일·게임 강세, 사우디아라비아는 오디오북 강세를 보인다.

    결론적으로 이 보고서는 미디어 경쟁의 승자는 단순히 많은 주목을 확보하는 것이 아니라, 집중도와 목적이 결합된 ‘가치 있는 주목’을 확보하는 기업이라고 강조한다. 주목 방정식은 이를 계량화하고 전략적으로 활용할 수 있는 새로운 틀을 제공한다.

  • 디즈니 NBCU 저작권 소송

    Disney, NBCU sue Midjourney over copyright infringement
    Axios

    소송문에서는 마치 미드저니가 기존 이미지를 그대로 복사·배포하는 것처럼 서술하지만, 실제 그런 방식은 아니다.

    캘리포니아 중부 연방법원에 제출된 이 소송은 Midjourney가 스튜디오들의 지적재산권을 대형 언어 모델 훈련에 사용하고 저작권이 있는 캐릭터들의 AI 생성 이미지를 표시함으로써 직접적이고 간접적인 저작권 침해를 저질렀다고 고발하고 있습니다.

    소장에는 Midjourney의 이미지 생성 도구가 NBCU의 미니언즈 캐릭터나 디즈니의 “라이온 킹”, “알라딘” 같은 영화 캐릭터 등 저작권으로 보호받는 캐릭터들의 복제품을 생산하는 방식을 보여준다고 주장하는 수십 개의 시각적 사례들이 포함되어 있습니다.

  • 챗지피티 창의성의 한계

    An empirical investigation of the impact of ChatGPT on creativity

    이 논문은 창의성이 요구되는 문제를 해결하는 데 있어 ChatGPT의 잠재력을 조사합니다. 5개의 실험에 걸쳐, 우리는 참가자들에게 ChatGPT(GPT-3.5)를 사용하여 십대를 위한 창의적인 선물 선택, 장난감 만들기, 사용하지 않는 물품 재활용, 혁신적인 식탁 디자인 등 다양한 일상적이고 혁신 관련 문제들에 대한 창의적 아이디어를 생성하도록 요청했습니다. 우리는 ChatGPT를 사용하는 것이 어떤 기술도 사용하지 않거나 기존의 웹 검색(Google)을 사용하는 것과 비교했을 때 생성된 아이디어의 창의성을 증가시킨다는 것을 발견했습니다. 이 효과는 문제가 많은(대 적은) 제약 조건의 고려를 요구하는지 여부와 공감적 관심이 필요한 것으로 여겨지는지 여부에 관계없이 견고하게 유지되었습니다. 또한 ChatGPT는 급진적으로 새로운 아이디어보다는 점진적으로 새로운 아이디어를 생성하는 데 가장 효과적이었습니다. 과정 증거는 ChatGPT의 긍정적 영향이 원격으로 관련된 개념들을 응집력 있는 형태로 결합하는 능력에 기인할 수 있으며, 이는 아이디어의 더 명료한 표현으로 이어진다고 시사합니다.

  • 디지털뉴스리포트 2025

    Overview and key findings of the 2025 Digital News Report

    TV, 인쇄매체, 뉴스 웹사이트 같은 전통적인 미디어 소스에 대한 참여는 계속 감소하고 있는 반면, 소셜미디어, 비디오 플랫폼, 온라인 집계 사이트에 대한 의존도는 증가하고 있습니다. 이는 특히 새로운 트럼프 행정부 첫 몇 주와 겹친 조사가 실시된 미국에서 두드러집니다. 소셜미디어 뉴스 이용은 급격히 증가했지만(+6 퍼센트 포인트) 전통적인 소스들에 대한 ‘트럼프 효과’는 없었습니다.

    인플루언서와 개성 있는 인물들이 일부 국가에서 공적 토론을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 미국 표본의 5분의 1(22%)이 취임 후 한 주 동안 인기 팟캐스터 조 로건의 뉴스나 논평을 접했다고 답했으며, 여기에는 젊은 남성들이 불균형적으로 많이 포함되었습니다. 프랑스에서는 젊은 뉴스 크리에이터 위고 트라베르(HugoDécrypte)가 주로 YouTube와 TikTok을 통해 배포되는 콘텐츠로 35세 미만의 22%에게 도달하고 있습니다. 젊은 인플루언서들은 태국을 포함한 많은 아시아 국가에서도 중요한 역할을 하고 있습니다.

    온라인 플랫폼에서의 뉴스 이용은 계속 분절화되고 있으며, 현재 6개의 온라인 네트워크가 뉴스 콘텐츠로 주간 10% 이상에 도달하고 있습니다. 이는 10년 전 단 2개였던 것과 비교됩니다. 전 세계 표본의 약 3분의 1이 매주 뉴스를 위해 Facebook(36%)과 YouTube(30%)를 이용합니다. Instagram(19%)과 WhatsApp(19%)은 약 5분의 1이 이용하며, TikTok(16%)은 X의 12%보다 앞서 있습니다.

    데이터는 많은 시장에서 뉴스를 위한 X 이용이 안정적이거나 증가하고 있음을 보여주며, 미국(+8 포인트), 호주(+6), 폴란드(+6)에서 가장 큰 증가를 보였습니다. 일론 머스크가 2022년 네트워크를 인수한 이후 더 많은 우익 성향 사람들, 특히 젊은 남성들이 네트워크로 몰려들었고, 일부 진보적 청중들은 떠나거나 덜 자주 이용하고 있습니다. Threads, Bluesky, Mastodon 같은 경쟁 네트워크들은 뉴스에서 2% 이하의 도달률로 전 세계적으로 거의 영향을 미치지 못하고 있습니다.

    플랫폼 전략의 변화는 비디오가 뉴스 소스로서 중요성이 계속 증가하고 있음을 의미합니다. 모든 시장에서 소셜 비디오를 소비하는 비율은 2020년 52%에서 2025년 65%로 증가했고, 모든 비디오는 67%에서 75%로 증가했습니다. 필리핀, 태국, 케냐, 인도에서는 이제 더 많은 사람들이 뉴스를 읽기보다는 시청하는 것을 선호한다고 답하여, 개성 중심의 뉴스 크리에이터로의 이동을 더욱 촉진하고 있습니다.

    우리 조사는 또한 더 젊고 교육 수준이 높은 청중에게 도달하는 데 있어 뉴스 팟캐스팅의 중요성을 보여줍니다. 미국은 지난 주에 하나 이상의 팟캐스트에 접근한 비율이 가장 높은 국가 중 하나이며(15%), 이들 중 많은 수가 이제 YouTube와 TikTok 같은 비디오 플랫폼을 통해 촬영되고 배포됩니다. 반면, 많은 북유럽 팟캐스트 시장은 여전히 공영 방송사나 대형 기존 미디어 회사들이 지배하고 있으며 비디오 버전 채택이 더 느렸습니다.

    TikTok은 가장 빠르게 성장하는 소셜 및 비디오 네트워크로, 뉴스 시장에서 4 포인트를 추가로 얻었으며 태국에서는 온라인 표본의 49%(+10 퍼센트 포인트), 말레이시아에서는 40%(+9)에 도달했습니다. 하지만 동시에 해당 시장의 사람들은 이 네트워크를 오랫동안 광범위한 공적 우려의 대상이었던 Facebook과 함께 허위나 오해의 소지가 있는 정보와 관련된 가장 큰 위협 중 하나로 보고 있습니다.

    전반적으로 우리 표본의 절반 이상(58%)이 온라인 뉴스에서 무엇이 참인지 거짓인지 구별하는 능력에 대해 여전히 우려한다고 답했으며, 이는 작년과 비슷한 비율입니다. 우려는 아프리카(73%)와 미국(73%)에서 가장 높고, 서유럽(46%)에서 가장 낮습니다.

    허위나 오해의 소지가 있는 정보의 근본적인 출처에 관해서는, 온라인 인플루언서와 개성 있는 인물들이 전 세계적으로 가장 큰 위협(47%)으로 여겨지며, 국가 정치인들(47%)과 함께 꼽힙니다. 인플루언서에 대한 우려는 나이지리아(58%)와 케냐(59%) 같은 아프리카 국가에서 가장 높고, 정치인들은 미국(57%), 스페인(57%), 그리고 세르비아(59%), 슬로바키아(56%), 헝가리(54%)를 포함한 동유럽 대부분에서 가장 큰 위협으로 여겨집니다.

    그럼에도 불구하고 공중은 소셜미디어 회사들이 거짓이거나 해로울 수 있지만 불법은 아닌 콘텐츠를 더 많이 제거해야 하는지 적게 제거해야 하는지에 대해 의견이 나뉘어 있습니다. 영국과 독일의 응답자들은 너무 적게 제거되고 있다고 답할 가능성이 가장 높은 반면, 미국의 응답자들은 분열되어 있으며, 우파는 이미 너무 많이 제거되고 있다고 믿고 좌파는 그 반대라고 말합니다.

    검색 엔진과 다른 플랫폼들이 실시간 뉴스를 통합하면서 AI 챗봇과 인터페이스가 뉴스 소스로 등장하고 있음을 발견했습니다. 전체적으로는 여전히 상대적으로 적은 수(매주 뉴스에 7% 이용)이지만 25세 미만에서는 훨씬 높습니다(15%).

    많은 출판사들이 뉴스 콘텐츠를 더 잘 개인화하기 위해 AI를 사용하려고 하는 가운데, 일부는 중요한 기사를 놓칠까 걱정하는 등 청중들의 의견이 엇갈림을 발견했습니다. 동시에 요약(27%), 다른 언어로 기사 번역(24%), 더 나은 기사 추천(21%), 뉴스에 대해 질문할 수 있는 챗봇 사용(18%) 등을 통해 뉴스를 더 접근하기 쉽고 관련성 있게 만드는 것에 대한 어느 정도의 열의가 있습니다.

    하지만 더 일반적으로 대부분 국가의 청중들은 뉴스에서 AI 사용에 대해 회의적이며, 인간이 관여하는 사용 사례에 더 편안함을 느끼고 있습니다. 국가들 전반에 걸쳐 그들은 AI가 뉴스를 더 저렴하게 만들고(+29 순 차이) 더 최신으로 만들 것(+16)이라고 기대하지만, 덜 투명하고(-8), 덜 정확하며(-8), 덜 신뢰할 만하게(-18) 만들 것이라고 예상합니다.

    이러한 데이터는 AI가 인간이 생성한 뉴스의 가치를 높일 수 있기를 희망하는 뉴스 조직들에게는 어느 정도 위안이 될 수 있습니다. 이를 위해 많은 국가의 공공서비스 뉴스 브랜드를 포함한 신뢰받는 뉴스 브랜드들이 여전히 사람들이 온라인에서 무언가가 참인지 거짓인지 확인하고 싶을 때 가는 곳으로 가장 자주 언급되는 곳이며, 공식(정부) 소스와 함께 그렇다는 것을 발견했습니다. 이는 모든 연령층에서 사실이지만, 젊은 사람들은 AI 챗봇뿐만 아니라 정보를 확인하기 위해 소셜미디어를 사용할 가능성이 나이든 그룹보다 비례적으로 더 높습니다.

    또 하나의 상대적으로 긍정적인 신호는 뉴스에 대한 전반적인 신뢰(40%)가 3년 연속 안정적으로 유지되고 있다는 것입니다. 비록 코로나바이러스 팬데믹 절정기보다는 여전히 전체적으로 4 포인트 낮지만 말입니다.

    출판사들이 수익원을 다양화하려고 하는 가운데, 그들은 디지털 구독 사업을 성장시키는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다. 20개 부유한 국가들의 바스켓에서 온라인 뉴스에 대해 비용을 지불하는 비율은 18%로 안정적으로 유지되고 있으며, 대다수는 여전히 무료 제공에 만족하고 있습니다. 노르웨이(42%)와 스웨덴(31%)이 비용을 지불하는 비율이 가장 높고, 미국에서는 5분의 1(20%)이 비용을 지불합니다. 반면 그리스와 세르비아에서는 7%가 온라인 뉴스에 비용을 지불하고 크로아티아에서는 단 6%만이 비용을 지불합니다.

  • 링크에서 언어모델로

    How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search
    a16z

    GEO 관련 몇 가지 사례. 불확실성은 크지만 업체들은 모니터링 작업을 하거나 변화하는 환경에 다른 방식을 활용해 적응하고 있다고

    답변의 형식이 바뀌면서 우리가 검색하는 방식도 바뀝니다. AI 네이티브 검색은 Instagram, Amazon, Siri와 같은 플랫폼 전반에 걸쳐 분절화되고 있으며, 각각은 서로 다른 모델과 사용자 의도에 의해 구동됩니다. 쿼리는 더 길어지고(평균 4단어 대비 23단어), 세션은 더 깊어지며(평균 6분), 응답은 맥락과 소스에 따라 달라집니다. 전통적인 검색과 달리 LLM은 기억하고, 추론하며, 개인화된 다중 소스 종합으로 응답합니다. 이는 콘텐츠가 발견되는 방식과 최적화되어야 하는 방식을 근본적으로 바꿉니다.

    전통적인 SEO는 정확성과 반복을 보상하지만, 생성 엔진은 잘 정리되고, 파싱하기 쉬우며, 의미가 조밀한(단순히 키워드가 아닌) 콘텐츠를 우선시합니다. “요약하면”이나 불릿 포인트 형식과 같은 문구는 LLM이 콘텐츠를 효과적으로 추출하고 재생산하는 데 도움이 됩니다.

  • 다리오 아모데이의 규제 선점 비판

    Nvidia’s Jensen Huang says he disagrees with almost everything Anthropic CEO Dario Amodei says
    Fortune

    젠슨 황이 앤트로픽의 다리오 아모데이(Dario Amodei)의 규제 선점(regulatory capture) 시도를 강하게 비판

    황은 “나는 그가 말하는 거의 모든 것에 동의하지 않는다”고 밝히며 아모데이에 대해 “첫째, 그는 AI가 너무 무섭기 때문에 자신들만 개발해야 한다고 믿는다. 둘째, AI는 너무 비싸서 아무도 하지 말아야 한다고 믿는다. 셋째, AI가 너무 강력해서 결국 모두가 일자리를 잃게 될 것이므로, 자신들만 개발해야 한다고 믿는다”고 비판했다.

    이어 황은 “AI는 매우 중요한 기술이며, 우리는 이를 안전하고 책임감 있게 발전시켜야 한다. 무언가를 안전하고 책임감 있게 만들고 싶다면, 공개적으로 해야 한다. 어두운 방에서 개발해놓고 ‘이건 안전하다’고 말하지는 마라”라고 덧붙였다.

  • 파워포인트 공포와 생성형 인공지능

    The Great PowerPoint Panic of 2003
    Atlantic

    2003년 2월 컬럼비아호 우주왕복선 폭발사고 후, NASA 조사위원회는 단순히 단열재 파편 때문만이 아니라 파워포인트 보고 방식이 문제를 악화시켰다고 지적. 생성형 인공지능이 그런 역할을 할 것이라는 주장 관련 생각해볼만한 이야기.

    소크라테스는 한때 문자가 우리의 기억을 위축시킬 것이라고 경고했고 , 르네상스 박식가 콘라트 게스너는 인쇄기가 우리를 “혼란스럽고 해로운 책의 홍수”에 빠뜨릴 것이라고 경고했습니다. 그 이후 세대는 라디오, TV, 비디오 게임과 같은 다른 신기술이 우리 아이들의 뇌를 썩게 할 것이라고 걱정했습니다. 지난 15년 동안만 해도 이 잡지는 구글 , 스마트폰 , 소셜 미디어 에 경종을 울렸습니다. 이러한 비판 중 일부는 꽤 오래 지속된 것처럼 보이고, 다른 일부는 그렇지 않습니다. 하지만 그 가운데 지금은 거의 완전히 잊혀진 최고 수준의 기술 공포증이 숨겨져 있었습니다. 그것은 오피스 소프트웨어 제품군에서 가장 무기력한 구성원이자 졸음 유발 회의의 보편적인 환유인 파워포인트가 악할 지도 모른다는 믿음입니다 .

  • 시장조사를 재창조하는 인공지능

    Faster, Smarter, Cheaper: AI Is Reinventing Market Research
    a16z

    AI 리서치 회사들이 느리고 비싼 인간 설문조사를 완전히 대체하고 있다는 글. 사람들의 패널을 모집하는 대신, 질의하고, 관찰하고, 실험할 수 있는 생성 AI 에이전트로 전체 사회를 시뮬레이션.

    이것이 추상적으로 들린다면, 실제로 어떻게 진행될 수 있는지 예시를 들어보겠습니다: 프랑스에서 새로운 스킨케어 제품을 출시하기 전에, 한 뷰티 회사는 Z세대와 밀레니얼 세대 프랑스 뷰티 소비자들을 모델로 한 1만 명의 에이전트를 시뮬레이션할 수 있습니다. 각 에이전트는 고객 리뷰, CRM 이력, 소셜 리스닝 인사이트(예: ‘스킨케어 루틴’에 대한 TikTok 트렌드), 그리고 과거 구매 행동 데이터로 초기화됩니다. 이들 에이전트는 서로 상호작용하고, 시뮬레이션된 인플루언서 콘텐츠를 보고, 가상 매장 선반에서 쇼핑하며, AI가 생성한 소셜 피드에 제품 의견을 게시하면서, 새로운 정보를 흡수하고 과거 경험을 반영하며 시간이 지남에 따라 진화합니다.