haeyeop

[작성자:] haeyeop

  • 뉴욕타임스의 내부 AI도구

    New York Times goes all-in on internal AI tools
    Semafor

    AI 도구 사용을 허용하는 내부 지침에 관한 세마포 기사

    신문은 편집진이 이러한 AI 도구를 사용하여 SEO 헤드라인, 요약 및 청중 홍보를 생성하고, 편집을 제안하고, 질문과 아이디어를 브레인스토밍하고, 기자의 문서에 대한 질문을 하고, 조사에 참여하고, 타임즈의 문서와 이미지를 분석하도록 장려했습니다.

    교육 자료에 나타난 활용 사례

    일련의 교육 문서에서 편집 지침은 기자를 위한 가능한 사용 사례를 제시했으며, 여기에는 다음과 같은 프롬프트가 포함됩니다.

    • 하드 포크 의 이 에피소드에서 Al은 몇 번 언급되었나요 ?
    • 이 문단을 좀 더 간결하게 수정할 수 있나요?
    • 이 타임즈 기사를 페이스북에 게시한다고 가정해 보세요. 어떻게 홍보하시겠습니까?
    • 뉴스레터에 맞게 이 타임즈 기사를 간결하고 대화체로 요약해 보세요.
    • 이 타임즈 기사에 대해 검색 최적화된 헤드라인 5개를 제안해 주시겠습니까?
    • 셰익스피어가 쓴 이 연극을 요약해 주실 수 있나요?
    • 이 연방 정부 보고서를 일반인이 이해하기 쉽게 요약해 주실 수 있나요?

  • 제로클릭, 마케팅을 재정의

    Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing
    Bain & Company

    인공지능 활용 방식이 아직 검색의 모든 부분을 대체하지는 않지만, 점점 증가하고 있다는 사실을 확인할 수 있다는 베인의 자료. 어떤 준비를 해야하는지에 대해 이야기한다.

    이 새로운 소비자 현실에서 성공하려면 검색 엔진 최적화만으로는 충분하지 않습니다. 성공적인 브랜드는 SEO 노력을 가속화하고 개선할 것입니다. SEO는 여전히 소비자에게 다가가는 중요하고 효과적인 수단이기 때문입니다. 동시에 브랜드는 두 가지 차원에서 신속하게 움직여야 합니다. LLM 가독성을 위한 기반을 마련하기 위한 실용적인 기술적 최적화 전략과 검색 엔진 AI 개요와 LLM 엔진 모두에 대한 가시성과 포지셔닝에 영향을 미치는 방법을 이해하기 위한 대담한 실험입니다. 마케터가 성공적인 실험을 위한 기반을 마련하기 위해 취할 수 있는 조치는 다음과 같습니다.

    • AI 크롤링에 최적화하세요 . 의미론적 검색에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 의도가 강한 롱테일 용어를 강조하세요. PDF와 게이트 콘텐츠는 잊어버리세요. AI 기반 생태계의 유물입니다.
    • 콘텐츠 형식을 다양화합니다 . 텍스트를 넘어섭니다. 비디오와 대화형 형식을 사용하여 생성형 AI 검색에서 가시성을 높입니다. 얕은 키워드 전략보다 심층적인 주제별 권한을 우선시합니다.
    • 메트릭을 재정의합니다 . 클릭 중심 메트릭에서 검색 노출 및 AI 도달 범위 측정으로 전환합니다. 직접 전환에 대한 영향력을 최적화합니다.

  • Chegg, AI 답변 피해로 구글 고소

    Chegg sues Google for hurting traffic with AI as it considers strategic alternatives
    CNBC

    인공지능이 비즈니스에 피해를 입히는 사례가 증가하고 있는데, 인공지능이 더 나은 답변을 하면서 비즈니스를 유지하기 어려워지는게 진짜 문제가 아닐지. 많은 기업이 핵심 비즈니스를 유지하지 못하고 사라지는 상황이 올 것 같다.

    슐츠는 구글이 Chegg와 같은 회사에 “Google 검색 기능에 포함되기 위해 자체 콘텐츠를 공급하도록” 강요한다고 말하며, 검색 회사가 독점적 권한을 사용하여 ”한 푼도 쓰지 않고 Chegg 콘텐츠에서 재정적 이익을 얻고 있다”고 덧붙였다. […] Chegg는 불만 사항에서 모델을 학습한 후 Google은 게시자가 검색 결과에 제공하는 정보와 경쟁하는 콘텐츠를 생성할 수 있다고 주장했습니다. 이 온라인 학습 회사는 Chegg 웹사이트에서 세부 정보를 차용하지만 정보를 속성화하지 않은 Google AI 개요의 스크린샷을 포함했습니다. 그러나 관련 Chegg 페이지는 검색 결과에서 더 아래에 표시됩니다.

  • 뉴스 가치에 대한 구글의 실험

    Our experiment on the value of European news content
    Google Blog

    유럽 ​​저작권 지침(EUCD) 준수를 위한 협상 과정에서 Google에 대한 뉴스 콘텐츠의 가치를 지나치게 과장하는 부정확한 보도가 다수 발견되었습니다. 이 문제를 해결하고 규제 기관에 더 많은 데이터를 제공하기 위해, Google은 EU 8개국 사용자의 1%에게 유럽 뉴스 콘텐츠를 삭제하여 이러한 검색 결과의 Google에 대한 가치를 측정하는 공개 실험을 시작했습니다. […] 연구 결과에 따르면, 해당 콘텐츠를 삭제했을 때 검색 광고 수익에는 변화가 없었고, 사용량은 1% 미만(0.8%) 감소했습니다. 이는 사용량 감소가 수익이 미미하거나 전혀 발생하지 않는 검색어에서 비롯되었음을 나타냅니다. 이 외에도, 저희 광고 네트워크를 포함한 Google 서비스 전반의 총 광고 수익 또한 동일한 수준을 유지한 것으로 나타났습니다.

  • OpenAI 에이전트 모델 비용

    OpenAI Plots Charging $20,000 a Month For PhD-Level Agents
    The Information ($)

    OpenAI가 ‘고소득 지식 근로자’에 해당하는 업무의 경우 월 2,000달러부터 ‘박사급 연구 에이전트’의 경우 월 2만 달러까지 딥 리서치 스타일 에이전트에 대한 단계별 가격 책정을 고려하고 있다는 기사. 사람보다 비싸다

  • FCC, 대중 방송 규제 완화

    FCC Officially Opens Door to Mass Broadcast Deregulation
    Radio Ink

    • 비용-편익 분석: FCC는 특정 규제가 기업에 편익보다 더 많은 비용을 부과하는지, 그리고 이런 규정을 폐지하거나 수정하면 더 나은 경제적 결과로 이어질 수 있는지 조사하고 있습니다.
    • 시장 및 기술 변화: 디지털 통신, 광대역, 방송이 급속히 발전함에 따라 FCC는 오래되었거나 불필요한 규칙을 파악하려고 노력합니다.
    • 진입 장벽: 위원회는 규제가 소규모 기업에 과도한 부담을 주어 경쟁과 혁신을 제한하는지 분석하고 있습니다.
    • 법률 및 헌법적 우려: FCC는 일부 규정이 최근의 사법 판결과 충돌하는지 여부를 고려하고 있습니다. 여기에는 이전에 기관에 법령 해석에 있어 상당한 여유를 부여했던 Chevron 의 존중 프레임워크를 뒤집은 대법원의 로퍼 브라이트 판결 이 포함됩니다.
    • 규제 중복: 해당 기관은 또한 기존 FCC 규정이 보다 광범위한 연방, 주 또는 업계 자체 규제 조치와 중복되어 불필요한 규정 준수 부담을 초래할 가능성이 있는지도 검토하고 있습니다.

    구체적 내용은 없지만 나중에 결과를 찾아봐야겠다.

  • 실리콘벨리가 트럼프로 돌아선 이유

    How Democrats Drove Silicon Valley Into Trump’s Arms
    NYT

    매우 긴 글이지만 심심할 때 보면 재미있는 내용. 왜 친민주당 성향이었던 실리콘벨리가 트럼프로 돌아섰는지에 관해 마크 안데르센이 인터뷰한다.

    그들은 암호화폐를 죽이려고 엄청난 테러 캠페인을 벌였습니다. 그런 다음 AI를 죽이려고 비슷한 캠페인을 시작했습니다. 그때 우리는 정치에 개입해야 한다는 것을 깨달았습니다. 암호화폐 공격은 너무 이상해서 어떻게 해야 할지 몰랐습니다. 우리는 그저 통과되기를 바랐지만 그렇지 않았습니다. 하지만 그들이 AI에 대해서도 같은 일을 하겠다고 위협했을 때 우리는 정치에 개입해야 한다는 것을 깨달았습니다. 그런 다음 우리는 두 번째 임기라는 절대적으로 무서운 전망에 맞서게 되었습니다.

  • 스타게이트 프로젝트

    Announcing The Stargate Project
    OpenAI

    큰 뉴스였기에 기억하기 위한 용도로 남겨놓는 기사. 수많은 의문이 제기되는 프로젝트. 실제로 돈이 없다는 이야기도 많고, 기술이 빠르게 변하는데 투자 지출 수치 자체가 적절한지에 대한 의문도 많다.

    Stargate Project는 향후 4년 동안 미국에서 OpenAI를 위한 새로운 AI 인프라를 구축하기 위해 5,000억 달러를 투자하려는 새로운 회사입니다. 우리는 즉시 1,000억 달러를 배치하기 시작할 것입니다. 이 인프라는 AI 분야에서 미국의 리더십을 확보하고, 수십만 개의 미국 일자리를 창출하며, 전 세계에 막대한 경제적 이익을 창출할 것입니다. 이 프로젝트는 미국의 재산업화를 지원할 뿐만 아니라 미국과 동맹국의 국가 안보를 보호하는 전략적 역량을 제공할 것입니다.

  • 오픈AI, 컴퓨터 사용 에이전트

    Computer-Using Agent
    OpenAI

    앤트로픽에 이어 OpenAI도 컴퓨터 사용(computer use) 테스트 버전을 출시했다. 수치를 봐도 인간보다 많이 부족하다는 점을 확인할 수 있지만 (실제 데모를 봐도 그렇고), 전용 API가 없이 모든 종류의 소프트웨어나 웹에서 작업을 자동화 할 수 있는 방법이다. GUI가 새로운 API가 되는 것.

    CUA(Computer-Using Agent)는 아직 초기 단계이고 한계가 있지만, 최신 벤치마크 결과를 새롭게 제시하여 전체 컴퓨터 사용 작업의 경우 OSWorld에서 38.1%의 성공률, 웹 기반 작업의 경우 WebArena에서 58.1%, WebVoyager에서 87%의 성공률을 달성했습니다. 이러한 결과는 CUA가 단일 일반 작업 공간을 사용하여 다양한 환경에서 탐색하고 운영할 수 있는 능력을 강조합니다. 

  • 메타의 지출 확대

    Meta to spend up to $65 billion this year to power AI goals, Zuckerberg says
    Reuters

    600-650달러의 자본 지출을 계획하고 있으며, 130만 개 이상의 GPU를 갖출 것이라고 말했다. 2024년 CAPEX 가이드는 380-400억이었다고(매출의 약 24% 수준). 스타게이트 프로젝트 발표 이후라 2위에 머무르지 않겠다는 의지를 시장에 보내는 신호라는 말도 있음

    메타 플랫폼스는 AI 인프라 확장에 올해 최대 650억 달러를 지출할 계획이라고 CEO 마크 주커버그가 금요일에 밝혔습니다. 이는 기술을 장악하기 위한 경쟁에서 경쟁사인OpenAI와 구글에 맞서 회사의 입지를 강화하기 위한 것입니다. 투자의 일환으로 Meta는 인공지능 분야 채용을 ​​늘리고 맨해튼의 상당 부분을 커버할 수 있을 만큼 큰 2기가와트 이상의 데이터 센터를 구축할 예정입니다.