클로드에서 출시한 컴퓨터 이용(computer use) 기능. 인공지능이 브라우징, 클릭, 텍스트 입력을 수행할 수 있게 되면서 AI 에이전트가 일반화 될 것이라고 본다. 프로그래밍에서와 유사하게 속도가 느리고 보안 문제가 발생할 가능성은 있지만 다양한 솔루션으로 발전할 거라고 예상한다.
[작성자:] haeyeop
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캘리포티아 아동소셜미디어법안 일부 집행금지
Judge blocks parts of California bid to protect kids from social media
Courthouse News Service연방판사는 아동을 소셜미디어 중독으로부터 보호하는 법안(SB 976)의 핵심 조항을 시행하지 못하도록 캘리포니아주에 금지 명령을 내렸다. 이는 해당 법안이 기술 기업들의 수정헌법 제1조(표현의 자유) 권리를 침해할 가능성이 있다고 판단했기 때문이다. 아무리 목적이 선해보여도 규제와 관련해서 명확한 범위를 정하는 것이 쉬운일은 아니다.
판사는 아동 보호가 법적으로 중요한 명분이며 여러 과학적 연구에 의해 뒷받침되는 점은 인정했지만, 이 법안이 목적을 달성하기에 충분히 정밀하게 설계되지 않았다고 지적했다.
“NetChoice가 지적한 것처럼, ESPN과 같은 스포츠 웹사이트는 미성년자가 좋아하는 팀이 챔피언십에서 우승했다는 알림을 금지 시간대에 보낼 수 있지만, 페이스북은 동일한 알림을 보낼 수 없다.”
– 판결문에서 다빌라 판사또한, 미성년자 계정 수 공개 요구 조항도 실효성이 부족하다고 지적했다.
“소셜미디어 플랫폼을 이용하는 미성년자 수를 공개하는 것이 미성년자의 소셜미디어 사용을 줄이는 데 도움이 된다는 근거가 없다.”
– 다빌라 판사 -
새로운 GPT O3 모델
OpenAI delivers the jump?
Benedict Evans오픈AI의 새로운 모델 O3가 복잡한 추론을 테스트하도록 설계된 ARC AGI 벤치에서 매우 높은 성적을 거두었다. GPT4o는 5%, O1은 20%, O3는 고효율로 76%, 더 많은 컴퓨팅 파워로 88%를 달성했다. 이를 두고 베네딕트 에반스가 쓴 칼럼에서 인상적인 말. People are cheaper.
하지만 ‘더 많은 컴퓨터’는 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 필요로 하며, 88%를 달성하기 위한 테스트에는 문제당 수만 달러의 비용이 든다는 점이 걸림돌입니다. 사람이 더 저렴합니다.
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아폴로, 동영상 이해 모델
Apollo: An Exploration of Video Understanding in Large Multimodal Models
대규모 멀티모달 모델(LMM)에서 비디오 이해에 초점을 맞춘 모델 아폴로. 1시간 분량의 동영상을 효율적으로 인식할 수 있다고 말한다. 아래는 초록.
대규모 멀티모달 모델(LMM)에 비디오 인식 기능을 빠르게 통합했음에도 불구하고, 비디오 이해를 주도하는 기본 메커니즘은 여전히 잘 이해되지 않았습니다. 결과적으로 이 도메인의 많은 설계 결정은 적절한 정당화나 분석 없이 내려집니다. 이러한 모델을 훈련하고 평가하는 데 드는 높은 연산 비용과 제한된 공개 연구가 결합되어 비디오 LMM의 개발을 방해합니다. 이를 해결하기 위해 LMM에서 비디오 이해를 효과적으로 주도하는 요소를 파악하는 데 도움이 되는 포괄적인 연구를 제시합니다. 비디오 LMM 연구와 관련된 높은 연산 요구 사항에 대한 주요 기여 요인을 비판적으로 검토하고, 더 작은 모델과 데이터 세트(최대 임계 크기)에서 내린 설계 및 훈련 결정이 더 큰 모델로 효과적으로 전환되는 스케일링 일관성을 발견합니다. 이러한 통찰력을 활용하여 비디오 샘플링, 아키텍처, 데이터 구성, 훈련 일정 등을 포함한 비디오 LMM의 많은 비디오 관련 측면을 탐구했습니다. 예를 들어, 훈련 중 fps 샘플링이 균일한 프레임 샘플링보다 훨씬 바람직하고 어떤 비전 인코더가 비디오 표현에 가장 적합한지 보여주었습니다. 이러한 결과를 바탕으로 다양한 모델 크기에서 우수한 성능을 달성하는 최첨단 LMM 제품군인 Apollo를 소개합니다. 당사 모델은 1시간 분량의 비디오를 효율적으로 인식할 수 있으며, Apollo-3B는 LongVideoBench에서 인상적인 55.1을 기록하여 대부분의 기존 7B 모델을 앞지릅니다. Apollo-7B는 MLVU에서 70.9, Video-MME에서 63.3을 기록한 7B LMM과 비교했을 때 최첨단입니다.
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메타의 항복
Meta surrenders to the right on speech
Platformer어떤 선택을 해도 욕을 먹게 되니 그런거 아닐까
마크 주커버그 CEO는 이러한 조치들이 회사에 대한 긍정적인 반응을 이끌어낼 것이라 기대했다. 특히, 2020년 트럼프가 패배한 후 권력을 되찾은 민주당의 호의를 얻을 것으로 예상했다. 그러나 현실은 달랐다. 페이스북에 대한 반감은 여전히 초당적으로 강하게 남아 있었다. 공화당은 해당 플랫폼이 우파를 불균형적으로 처벌한다고 비난했다. 우파는 좌파보다 더 많은 허위 정보와 혐오 발언을 게시하는 경향이 있었기 때문이다. 반면, 민주당은 미국의 정치적 양극화와 민주주의의 붕괴에 대한 책임을 그에게 돌렸다. 그리고 모든 진영이 그의 앱이 아동에게 미치는 해악에 대해 맹비난했다. 이 문제로 인해 현재 미국 42개 주의 법무장관들이 그를 상대로 소송을 제기한 상태다.
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클라나의 AI활용 감원 사례
Klarna’s CEO says it stopped hiring thanks to AI but still advertises many open positions
techcrunch챗지피티를 활용해 인력을 감축하고 있다고 말하는 핀테크 기업 (주로 BNPL 하는 듯한). 인공지능 활용의 사례로 이야기되지만, 회사 홍보인지 실제 어느 정도 효과가 있는지는 회의적인 것 같다. 실제 인력은 유지되고 있는 수준이라는 언급도 있으나, 관련 바이럴 사례로 기록해놓는다.
시에미아트코프스키는 자주 이러한 발언을 한다. 2024년을 시작하며, 클라나 CEO는 ChatGPT가 700명의 인간 직원의 일을 하고 있다고 말했다. 또 다른 자리에서는 클라나가 CRM 제공업체로서 세일즈포스를 버리고 AI로 대체하고 있다고 말했는데, 이에 대해 마크 베니오프는 회의적인 반응을 보였다. 이번 주에만 해도 클라나 CEO는 자신의 AI 딥페이크를 만들어 재무 실적을 발표하며, 심지어 CEO조차 AI로 대체될 수 있음을 증명하려 했다.
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호주의 링크세
Australia plans to tax digital platforms that don’t pay for news
AP적절하지 않은 형태의 보조금이라고 생각하고 크게 관심가는 이야기는 아니지만 기록 용도로 남긴다.
호주 정부는 목요일에 호주 뉴스 미디어 기관과 수익을 공유하는 데 동의하지 않는 한 대형 디지털 플랫폼과 검색 엔진에 세금을 부과할 것이라고 밝혔습니다.
이 세금은 1월 1일부터 호주에서 연간 2억 5천만 호주 달러(1억 6천만 달러) 이상의 수익을 올리는 기술 기업에 적용된다고 스티븐 존스 재무부 차관보와 미셸 로랜드 통신부 장관이 밝혔습니다.
여기에는 Meta , Google 소유주인 Alphabet , TikTok의 중국 소유주인 ByteDance가 포함됩니다.
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광고 산업, 창의성에서 기술로
Sorry, Mad Men. The Ad Revolution Is Here.
WSJ과거 광고 업계는 창의성과 감성적 접근을 기반으로 한 ‘Mad Men(매드맨, 1960년대 전통 광고인들)’의 시대였지만, 현재는 AI, 알고리즘, 데이터 분석을 활용한 ‘Math Men & Women’ 시대로 변모하고 있다고 말한다.
“우리가 원하든 원하지 않든, ‘Mad Men’ 시대는 우리의 백미러 속에서 점점 멀어지고 있으며, 우리는 전속력으로 ‘Math Men과 Women’의 시대를 향해 달려가고 있습니다.”라고 디지털 미디어 베테랑이자 인터퍼블릭 이사회 멤버인 존 밀러(Jon Miller)는 말했다.
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소셜앱 Mozi
Making “Social” Social Again
Medium에반 윌리엄스가 출시했다는 새로운 소셜 서비스. 그는 블로거, 트위터, 미디엄의 창립자이다. 모지는 “아는 사람과 같은 장소(도시 또는 이벤트)에 있을 때 알려줍니다”라는게 모토이다.
Mozi의 주요 가치 제안(오늘날)은 간단합니다. 아는 사람과 같은 장소(도시 또는 이벤트)에 있을 때 알려줍니다. 그리고 목표는 간단합니다. 더 자주—그리고
직접— 당신이 아끼는 사람들과 연결하는 것입니다.소셜 서비스가 성공할 수 있는건 단순 아이디어는 아닌 것 같다. 어려운 시장. BeReal의 사례도 그렇지만 과거 Dopplr라는 서비스도 있었다.
