HYSONG

[작성자:] haeyeop

  • 구글의 TAC와 애플 검색

    UNITED STATES OF AMERICA v. GOOGLE LLC

    구글의 TAC 관련 소송에서 애플의 에디큐가 법원에 제출한 선언문의 일부 내용. 애플이 검색시장에 뛰어들 것이라는 시나리오에 관해 “아니요”, “저희는 계속 돈 받고 싶은데요”라고 답변함

    원고 측(미국 정부 및 주 정부)은, Apple이 Google과의 수익 공유 계약이 없어지면 자체 검색 엔진을 개발하거나 검색 광고 시장에 진출할 것이라고 가정하고 있습니다. 그러나 Apple의 증인들은 이러한 가정이 틀렸다는 것을 설명할 수 있습니다. 그 증거는 Apple이 검색 엔진 시장에 진입하는 데 직면할 도전 과제, Apple이 지금까지 검색 엔진을 개발하지 않은 이유, 그리고 향후 어떤 구제 조치가 내려지든 Apple이 검색 엔진을 개발할 가능성이 낮은 이유를 포함할 것입니다.

    Apple이 검색 엔진을 만들 계획이 없는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, Apple은 다른 성장 분야에 집중하고 있습니다. 검색 엔진을 개발하려면 자본 투자와 인력 배분이 필요하며, 이는 수십억 달러의 비용과 수년간의 시간이 소요될 것입니다. 둘째, 검색 시장은 최근과 앞으로의 인공지능(AI) 발전으로 인해 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 상황에서 검색 엔진 개발에 대규모 자원을 투입하는 것은 경제적으로 위험할 수 있습니다. 셋째, 경쟁력 있는 검색 엔진을 구축하려면 타겟 광고를 판매할 플랫폼이 필요하지만, 이는 Apple의 핵심 사업 모델이 아닙니다. Apple은 이를 운영하기 위한 충분한 전문 인력과 인프라를 보유하고 있지 않으며, 현재 보유한 일부 광고 사업(예: App Store 광고)과는 성격이 완전히 다릅니다. 또한, Apple은 오랜 기간 동안 개인정보 보호를 중요한 원칙으로 삼아왔기 때문에 검색 광고 사업에 진출할 경우 이러한 원칙과 균형을 맞추는 것이 어려울 수 있습니다.

  • 메타의 팩트체크 종료

    Meta is ending its fact-checking program in favor of a ‘community notes’ system similar to X’s
    NBC News

    메타는 IFCN(International Fact-Checking Network) 인증을 받은 독립적인 팩트체킹 기관들과 파트너십을 맺고, 팩트체커가 정확성을 평가한 뒤 등급을 부여하는 방식을 사용했다. 하지만 이가 표현의 자유를 억압한다는 논란이 있었고, 오류나 일관성 측면에서 비판도 제기되었다. 하지만 이를 X와 유사한 커뮤니티 노트(크라우드 소싱 기반 팩트 체크 시스템) 시스템으로 대체한다고 밝혔다.

    “우리는 본래의 방향으로 돌아가 실수를 줄이고, 정책을 단순화하며, 우리 플랫폼에서 표현의 자유를 회복하는 데 집중할 것입니다.” 주커버그는 영상에서 이렇게 말했다. “좀 더 구체적으로 말씀드리자면, 첫째, 팩트체커를 없애고 X와 유사한 커뮤니티 노트 시스템으로 대체할 것입니다. 먼저 미국에서 시작할 계획입니다.”

  • 아폴로, 동영상 이해 모델

    Apollo: An Exploration of Video Understanding in Large Multimodal Models

    대규모 멀티모달 모델(LMM)에서 비디오 이해에 초점을 맞춘 모델 아폴로. 1시간 분량의 동영상을 효율적으로 인식할 수 있다고 말한다. 아래는 초록.

    대규모 멀티모달 모델(LMM)에 비디오 인식 기능을 빠르게 통합했음에도 불구하고, 비디오 이해를 주도하는 기본 메커니즘은 여전히 ​​잘 이해되지 않았습니다. 결과적으로 이 도메인의 많은 설계 결정은 적절한 정당화나 분석 없이 내려집니다. 이러한 모델을 훈련하고 평가하는 데 드는 높은 연산 비용과 제한된 공개 연구가 결합되어 비디오 LMM의 개발을 방해합니다. 이를 해결하기 위해 LMM에서 비디오 이해를 효과적으로 주도하는 요소를 파악하는 데 도움이 되는 포괄적인 연구를 제시합니다. 비디오 LMM 연구와 관련된 높은 연산 요구 사항에 대한 주요 기여 요인을 비판적으로 검토하고, 더 작은 모델과 데이터 세트(최대 임계 크기)에서 내린 설계 및 훈련 결정이 더 큰 모델로 효과적으로 전환되는 스케일링 일관성을 발견합니다. 이러한 통찰력을 활용하여 비디오 샘플링, 아키텍처, 데이터 구성, 훈련 일정 등을 포함한 비디오 LMM의 많은 비디오 관련 측면을 탐구했습니다. 예를 들어, 훈련 중 fps 샘플링이 균일한 프레임 샘플링보다 훨씬 바람직하고 어떤 비전 인코더가 비디오 표현에 가장 적합한지 보여주었습니다. 이러한 결과를 바탕으로 다양한 모델 크기에서 우수한 성능을 달성하는 최첨단 LMM 제품군인 Apollo를 소개합니다. 당사 모델은 1시간 분량의 비디오를 효율적으로 인식할 수 있으며, Apollo-3B는 LongVideoBench에서 인상적인 55.1을 기록하여 대부분의 기존 7B 모델을 앞지릅니다. Apollo-7B는 MLVU에서 70.9, Video-MME에서 63.3을 기록한 7B LMM과 비교했을 때 최첨단입니다.

  • 클라나의 AI활용 감원 사례

    Klarna’s CEO says it stopped hiring thanks to AI but still advertises many open positions
    techcrunch

    챗지피티를 활용해 인력을 감축하고 있다고 말하는 핀테크 기업 (주로 BNPL 하는 듯한). 인공지능 활용의 사례로 이야기되지만, 회사 홍보인지 실제 어느 정도 효과가 있는지는 회의적인 것 같다. 실제 인력은 유지되고 있는 수준이라는 언급도 있으나, 관련 바이럴 사례로 기록해놓는다.

    시에미아트코프스키는 자주 이러한 발언을 한다. 2024년을 시작하며, 클라나 CEO는 ChatGPT가 700명의 인간 직원의 일을 하고 있다고 말했다. 또 다른 자리에서는 클라나가 CRM 제공업체로서 세일즈포스를 버리고 AI로 대체하고 있다고 말했는데, 이에 대해 마크 베니오프는 회의적인 반응을 보였다. 이번 주에만 해도 클라나 CEO는 자신의 AI 딥페이크를 만들어 재무 실적을 발표하며, 심지어 CEO조차 AI로 대체될 수 있음을 증명하려 했다.

  • 틱톡의 미국 금지 유지

    Appeals Court Upholds U.S. Ban of TikTok
    WSJ

    틱톡과 관련된 지속된 논쟁. 틱톡이 시도한 여러가지 조치에도 불구하고 압박은 이어지고 있다.

    워싱턴 D.C.의 3인 판사단은 미국의 이익을 보호하기 위해 의회가 TikTok에 대한 조치를 취할 권한이 있다고 판결했다. 이 결정은 중국 정부가 TikTok의 베이징 기반 모회사인 ByteDance에 영향력을 행사할 수 있으며, 이를 통해 미국 사용자 데이터에 접근하거나 플랫폼에서 보여지는 내용을 조작할 가능성이 있다는 미국 관리들의 경고에 크게 의존했다.

  • 구글의 XR 플랫폼

    Android XR: The Gemini era comes to headsets and glasses
    Google

    구글은 시장을 떠난지 2년만에 VR과 AR 통합 플랫폼을 발표하며 다시 돌아왔다. 더 버지의 데모를 보면 매우 훌륭하다는 생각이 들지만 과연 어떨까? 정말 AI가 인터페이스를 포함해 기존 해결하지 못했던 문제를 해결해줄까?

    현실 세계에 AI 기반 오버레이를 적용한다는 개념은 정말 멋질지 모르지만, 합리적인 크기와 가격으로 이를 실제로 구현할 수 있는 안경 하드웨어는 아직 없습니다. 한편, Apple과 Meta는 모두 집에서 착용하는 VR과 유사한 기기를 보유하고 있지만, 둘 다 필요한 디스플레이 품질/무게/가격에 도달하지 못했으며, 디스플레이가 없더라도 틈새 시장(산업 및 의료, 소규모 게임 및 피트니스) 이외의 사용 사례를 해결하기 위해 여전히 고군분투하고 있습니다. – Benedict Evans

  • 챗봇의 위험성

    Chatbot apps pose dangers for teens
    Axios

    Character.AI 관련 소송 이야기.

    텍사스의 부모들이 Character.AI와 창립자들을 상대로 연방법원에 제품 책임 소송을 제기했다. 소송에는 한 캐릭터가 십대 사용자에게 “부모를 죽이라”고 조언한 메시지의 스크린샷이 포함되어 있다. 10월에는 플로리다의 한 어머니가 Character.AI를 고소하며, 이 앱이 14세 아들의 자살을 초래했다고 주장했다.

    하지만 정신적으로 어떤 영향을 미치는지에 대해서는 알기 어렵다. 권력 불균형에 대해 이야기하지만 그런 부분은 쇼핑이라든지 다른 영역에서도 마찬가지 아닌가

    아동 보호 운동가들은 수년 동안 음악, 비디오 게임, 소셜 미디어가 본질적으로 청소년에게 해롭다고 주장해 왔지만, 이를 뒷받침하는 장기적인 연구(longitudinal study)는 거의 없다. 핵심은 권력의 불균형을 살펴보는 것이라고 한센(Hansen)은 말한다. “이 경우, 엄청난 권력 불균형이 존재한다고 생각합니다. 본질적으로, 매우 똑똑한 사람들이 모인 한 회사가 사용자의 참여를 극대화하는 방법을 연구하는 반면, 이에 대응하는 것은 오직 한 개인의 정신뿐입니다.”

  • 광고 산업, 창의성에서 기술로

    Sorry, Mad Men. The Ad Revolution Is Here.
    WSJ

    과거 광고 업계는 창의성과 감성적 접근을 기반으로 한 ‘Mad Men(매드맨, 1960년대 전통 광고인들)’의 시대였지만, 현재는 AI, 알고리즘, 데이터 분석을 활용한 ‘Math Men & Women’ 시대로 변모하고 있다고 말한다.

    “우리가 원하든 원하지 않든, ‘Mad Men’ 시대는 우리의 백미러 속에서 점점 멀어지고 있으며, 우리는 전속력으로 ‘Math Men과 Women’의 시대를 향해 달려가고 있습니다.”라고 디지털 미디어 베테랑이자 인터퍼블릭 이사회 멤버인 존 밀러(Jon Miller)는 말했다.

  • 호주의 링크세

    Australia plans to tax digital platforms that don’t pay for news
    AP

    적절하지 않은 형태의 보조금이라고 생각하고 크게 관심가는 이야기는 아니지만 기록 용도로 남긴다.

    호주 정부는 목요일에 호주 뉴스 미디어 기관과 수익을 공유하는 데 동의하지 않는 한 대형 디지털 플랫폼과 검색 엔진에 세금을 부과할 것이라고 밝혔습니다.

    이 세금은 1월 1일부터 호주에서 연간 2억 5천만 호주 달러(1억 6천만 달러) 이상의 수익을 올리는 기술 기업에 적용된다고 스티븐 존스 재무부 차관보와 미셸 로랜드 통신부 장관이 밝혔습니다.

    여기에는 Meta , Google 소유주인 Alphabet , TikTok의 중국 소유주인 ByteDance가 포함됩니다.

  • 오픈AI, 챗봇 광고 계획

    OpenAI’s plan for chatbot ads
    Axios

    비슷한 시도에 대한 계획이 계속 이야기되지만, 아래 이야기하는 것과 같은 우려도 있다.

    AI 제작자들은 유사한 전략을 사용할 유혹을 받을 것이며, 특히 이 기술이 사용자에게 설득력과 유대감을 형성할 수 있는 능력을 가지고 있다는 점에서 추가적인 위험이 발생할 수 있다.

    판매원으로 변한 챗봇은 수익성이 높을 수도 있지만 동시에 성가실 수도 있다. 또한, 사용자와 친밀한 관계를 형성하는 AI가 스폰서 메시지를 몰래 삽입하거나, 광고비를 기준으로 사용자의 선택을 대신하는 AI 에이전트가 등장한다면, 이는 착취적인 방식이 될 수 있다.