AI training depends on premium content, study finds
Axios
AI 기업들은 훈련 데이터로 무엇을 사용하는지 정확히 밝히지 않지만, Ziff Davis의 연구에 따르면 상업적인 뉴스 및 미디어 웹사이트 콘텐츠에 불균형적으로 의존하는 것으로 나타났습니다. OpenAI의 GPT-2를 훈련하기 위해 사용된 OpenWebText 데이터셋을 분석한 결과, URL의 약 10%가 연구된 15개의 프리미엄 퍼블리셔에서 나온 것으로 밝혀졌습니다. 연구는 Ziff Davis의 AI 전문 변호사 조지 우코손(George Wukoson)과 최고기술책임자 조이 포르투나(Joey Fortuna)에 의해 진행되었습니다.
Ziff Davis 역시 잡지사에서 출발했으며 News/Media Alliance(NMA) 회원사이다
Lawsuit claims Character.AI is responsible for teen’s suicide
NBC NEWS
이 소송은 Character.AI와 그 설립자들이 “C.AI를 기만적이고 과도하게 성적화된 제품으로 의도적으로 설계하고 프로그래밍했으며, 슈얼(Sewell)과 같은 아동들에게 이를 의도적으로 마케팅했다”고 주장하고 있습니다. 또한, “이들이 슈얼과 같은 미성년 고객이 성적으로 노골적인 자료에 노출되고, 학대당하며, 성적으로 위태로운 상황에 빠지도록 유도될 것임을 알고 있었거나 합리적 주의의 범위 내에서 알았어야 했다”고 덧붙였습니다.
이 소송은 몇몇 사용자들이 앱 리뷰에서 자신들이 화면 반대편에 실제 사람과 대화하고 있다고 믿었다고 주장한 점을 인용하며, Character.AI 챗봇들이 자신들이 봇이 아니라 실제 사람이라고 주장하는 경향에 대해 특별한 우려를 표하고 있습니다.
Generative AI’s Potential to Improve Customer Experience
Bain & Company
커머스 사이트에서 생성형 인공지능에 대한 고객경험 조사. 아래는 전반적 요약
- 소매 고객들은 생성 AI에 대해 낙관적입니다. 베인의 연구에 따르면, 조사 대상자 중 약 절반이 이러한 새로운 도구들에 큰 잠재력이 있다고 보고 있습니다.
- 고객들은 리뷰 요약과 같은 쇼핑여정에 통합된 수동적 생성 AI 기능을 독립적 생성 AI 기능보다 더 가치 있게 여기는 경우가 많습니다.
- 온라인 쇼핑객들은 생성 AI를 통한 개인화 가능성을 이해하며, 다른 상황에서보다 개인 데이터를 공유하는 데 더 긍정적입니다.
- 소매업에서는 생성 AI가 특히 다루기 어려운 여정의 일부에서 훌륭한 고객 서비스를 더 효율적으로 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떤 종류의 기능을 유용하다고 생각하는가. 아래는 몇 가지 언급된 사례.
예를 들어, 고객은 AI가 생성한 제품 리뷰 요약을 최고의 기능으로 평가했습니다. 이러한 요약은 고객의 시간을 절약하는 동시에 개별 리뷰를 읽을 수 있기 때문입니다. […] 응답자들은 또한 제품에 대한 자세한 질문에 대한 전문가의 답변과 제품 비교 도구에도 가치를 두었습니다. […] 리테일러가 (다른 거래를 통해) 카시트 페이지를 보는 쇼핑객이 신생아 부모라는 것을 알고 있다면, 카시트의 품질이나 설치 용이성에 대한 다른 신생아 부모의 관련 의견을 강조할 수 있습니다.
저희 조사에서 생성 AI의 가장 가치 있는 사용 사례는 모두 의사 결정을 용이하게 했습니다.
결국 기존 시스템과 적절하게 통합되는게 필요하다고 생각할 수 있다.
More than a quarter of new code at Google is generated by AI
The Verge
“오늘날 구글에서 작성되는 신규 코드의 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되며, 이후 엔지니어가 검토하고 승인합니다.”
— 구글 CEO 순다 피차이, 화요일 실적 발표 전화회의에서
Leica Just Recorded the Highest Revenue in Its Entire 100-Year History
PetaPixel
라이카가 최대 수익을 달성했다. 어린 시절 카메라 배우는 곳에 가면 모두 라이카를 들고 왔던 기억이 난다. 그 시절 라이카가 디지털 시대에도 살아남을 수 있을까 생각했는데, 브랜드 정체성을 유지하는 고급화 전략으로 틈새시장에 자리잡았다. 아시아지역 매출이 25% 성장했다고 한다.
지난 겨울, Leica는 2022/23 회계연도에 판매 기록을 세웠다고 발표했으며, 2024년에 그 업적을 깨뜨렸습니다. 이 회사는 성공적인 사업을 기반으로 수익을 늘릴 수 있었다고 말합니다. 회사 성공의 가장 큰 원동력은 변함없이 카메라입니다. Leica는 모바일 이미징 부문(스마트폰 기술 및 파트너십)으로 사업을 강화했지만, 사업의 핵심은 여전히 독립형 카메라와 사진 지원입니다. 구체적으로, Leica는 올해 가장 강력한 매출 원동력이 Leica Q3라고 말합니다. 그러나 이 카메라의 판매 수치에 대해서는 자세히 설명하지 않았습니다.
Meta’s AI Abundance
Stratechery
[요약] Meta는 AI를 활용해 디지털 광고를 혁신하며, 생성형 AI를 통해 무제한의 광고 크리에이티브를 생성해 광고 효과를 극대화했다. ATT 도입으로 데이터 수집이 제한됐지만, Meta는 비용 절감과 AI 기술로 이를 극복했다. AI 기반 광고는 Meta의 마진을 높이고, 광고주에게 더 나은 성과를 제공했다. 또한 XR 시장에서 AR/VR 기기와 생성형 UI를 통해 새로운 사용자 경험을 창출하고 있다. AI는 콘텐츠와 광고의 경계를 허물며, Meta는 이를 통해 장기적 성장 동력을 확보했다.
메타 주식 팔수밖에 없었지만 공감하는 이야기이다.
The Cable TV Business Is Dying. Is It Worth Saving?
The Hollywood Reporter
컴캐스트(Comcast) 주식회사가 최근 실적 발표에서 깜짝 발표를 했습니다. 브라이언 로버츠가 이끄는 이 미디어 거대 기업은 케이블 TV 채널을 별도의 “자본이 충분한 회사”로 분사하는 방안을 검토하고 있으며, 이를 통해 “변화하는 미디어 환경에서 기회를 포착할 수 있는 위치에 놓이게 할 것”이라고 밝혔습니다.
케이블에서 시작해 NBC를 인수하고 Sky까지 추가한 컴캐스트가 Peacock 스트리밍이나 NBC 채널을 제외하고 매각하는 것을 고려한다고 함. 그런데 누가 살까?
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI
a16z
저자는 AI와 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 자신의 생각과 감정을 디지털화하고 기록하는 과정을 “뇌를 내보내기(exporting your brain)”라고 부른다. 챗지피티를 디지털 일기처럼 활용했을 때 장점을 소개
- 타인과의 소통
예: AI가 가족, 친구, 동료와의 대화를 분석하고 가장 적합한 방식으로 생각을 표현하도록 지원.- 자기 이해
예: 친구와의 관계에서 불안감을 느낄 때, AI는 이전에도 같은 사람이 비슷한 방식으로 행동했다는 사실을 상기.- 애플리케이션과의 소통
예: DoorDash에서 개인 취향에 맞는 식당 추천, 쇼핑 앱에서 선호하는 스타일의 아이템 추천.
ByteDance intern fired for planting malicious code in AI models
arsTECHNICA
특이한 사건?
또 다른 댓글 작성자는 바이트댄스(ByteDance)가 피해를 축소하고 있다고 주장했습니다. 해당 댓글 작성자는 인턴이 “악성 코드”를 사용해 “몇 달 동안 의도적으로 훈련을 방해했다”고 주장하며, 바이트댄스가 손해 배상을 청구하려 한다면 인턴이 더 가혹한 처벌을 받을 수 있다고 언급했습니다.
“팀의 몇 달간의 연구가 수포로 돌아갔다”고 그 작성자는 주장했습니다. 비록 “제품 라인에 직접적인 영향을 미치지는 않았지만,” “계산 능력의 손실만으로도 수백만에서 수천만에 이르며, 연구팀 전체의 시간, 에너지, 임금 낭비는 말할 것도 없다”고 덧붙였습니다.
Bots beyond the text box
Axios
AI 제공업체들은 안전성과 품질 관리를 위해 ‘인간을 개입시켜야 한다’고 강조했지만, 요즘은 에이전트의 가능성에 대한 이야기를 한다. 실제로 몇 개 데모를 보면 놀랍기도 하다. 왜 인간인지 확인하는게 중요하다는 이야기가 나오는지 이해할 수 있을 것.
Anthropic의 ‘컴퓨터 사용’ 기능은 개발자와 고급 사용자가 Claude에게 웹에서 데이터를 수집해 스프레드시트에 입력하거나, 새로운 웹사이트를 처음부터 구축, 배포 및 디버깅하는 등의 작업을 다른 애플리케이션을 통해 수행하도록 지시할 수 있게 합니다.
- 이는 AI 업계에서 말하는 ‘에이전트(agent)’의 한 형태이며, 그 잠재력이 얼마나 강력할 수 있는지 쉽게 상상할 수 있습니다.
- 와튼(Wharton) 교수이자 AI 활용 전문가인 이선 몰릭(Ethan Mollick)은 Claude의 새로운 기능에 대해 “작업을 관리하는 것이 아니라 위임하는 느낌”이라고 평가했습니다.
- 전문가와 업계 관계자들은 AI가 새로운 기능을 추가함에 따라 지식 노동에서 엄청난 배가 효과가 있을 것으로 예상하고 있습니다.