[작성자:] haeyeop

  • 언론은 살아남을 수 있을까

    Can Journalism Survive? The Media Elite on Its Future
    NYMag

    미디어에서 유명한 인물 57명을 모아서 솔직한 이야기를 들은 내용. 자세하게 보면 재미있는 내용이 많은데 그중 몇 가지만 기록해놓는다. 몇 개만 뽑아봤지만 사실은 다 읽어볼만한 이야기이고 재미있다

    “우리는 인터넷 때문에 비즈니스 모델을 잃었습니다. 모두가 알고 있지만, 그들이 생각하는 이유 때문이 아닙니다. 단순히 기술 기업들이 더 나은 광고 모델을 구축했고 우리는 충분히 빠르게 대응하지 못했기 때문입니다. 신문은 분류 광고를 잃었고, 지역 신문은 특정 지역에 대한 배포 독점권을 잃었으며, 잡지는 다양한 이익 집단에 대한 배포 독점권을 잃었습니다. 20년 전에는 골프공을 팔고 싶으면 골프 잡지에 광고를 실었지만, 지금은 골프 클럽 회원권을 갱신한 사람들을 타겟으로 하는 Facebook 광고를 구매합니다. 더 나은 광고 방법이 생긴 것입니다. 이 기술 혁명이 시작될 당시에는 이런 사실을 몰랐습니다. 우리는 무한한 무료 배포에 너무 흥분한 나머지 이를 뒷받침하는 비즈니스 모델의 전제가 상대적으로 빠르게 약화되고 있다는 것을 보지 못했습니다. 우리는 적절하게 대응하지 못했고 적절한 비즈니스 모델을 충분히 빨리 구축하지 못했습니다. 그러고 나서야 우리 대부분이 점심을 먹었을 때였습니다. The Atlantic과 다른 진지한 출판물이 구독을 유도하는 주요 방법 중 하나는 무엇인가요? 바로 Facebook에서 광고를 구매하는 것입니다.”
    – 니콜라스 톰슨, The Atlantic, CEO

    “저는 대형 기술 플랫폼이 우리를 매우 상호보완적인 관계로 바라봐주기를 바랐습니다. 10년 동안 놀라운 공생 관계를 유지해왔는데 소셜 플랫폼이 강력해지면서 콘텐츠 제작에 가장 집중하던 많은 회사들의 목을 조르고 있습니다. 저희에게는 고통스러운 일이었습니다. 마침내 우리는 이러한 변화의 반대편에 서서 직접 트래픽을 기반으로 비즈니스를 구축하고 있습니다. 하지만 Facebook에서 오디언스를 확보하는 데 집중하던 일부 퍼블리셔에게는 사형선고와도 같았습니다.”
    – 조나 페레티, CEO, BuzzFeed

    “저널리즘의 지속 가능한 비즈니스 모델을 위해서는 1~2개가 아니라 5건, 7건, 10건의 새로운 구독에 기꺼이 비용을 지불하는 사람들이 필요합니다. 아마도 더 타임즈나 월스트리트 저널, 또는 CNN이 크게 성공한다면 CNN이 1위가 될 것입니다. 그리고 베니티 페어부터 마이애미 헤럴드까지 다른 모든 언론사가 2위를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이는 우리 업계에 지속 가능하지 않습니다.”
    Sewell Chan, Columbia Journalism Review

    “저녁 파티에 참석했는데 잘 알려진 사람이 지금 일어나는 일을 이해하기 위해 읽어야 할 사람은 마크 핼퍼린뿐이라는 말을 들었습니다. 그래서 바로 2Way에 로그인했는데, ‘와, 5,000달러나 3,000달러나 하는구나’ 싶었죠. 그는 매일 밤 라이브 케이블 TV와 비슷하지만 자신이 큐레이팅하는 시청자들과 Zoom 통화를 합니다. 저는 집에 앉아서 부모님 댁에서 CNN을 보고 있었는데 ‘내가 왜 이걸 하고 있나’라는 생각이 들었어요. Zoom으로 전화를 걸어 바이든이 물러날 것인지에 대해 그와 그가 테이블에 데려온 모든 전문가들의 의견을 들어야 했어요. 정말 굉장했어요. 낸시 펠로시의 전 비서실장이 연사 중 한 명이었고, 그는 질 에이브람슨에게갔습니다. 정말 새롭고 정말 권위적인 느낌이라 솔직히 깜짝 놀랐어요.”
    – 제시카 레신

    “우수한 저널리즘 비즈니스에 종사하기에는 좋은 시기이고, 평범한 저널리즘 비즈니스에 종사하기에는 끔찍한 시기입니다. 가장 큰 특종, 가장 큰 탐사 기사, 아마도 훌륭한 저널리스트와 뉴스 조직이 하는 일의 상위 20%에 해당하는 히트 중심 저널리즘에는 훌륭한 비즈니스가 있다고 생각합니다.80%를 위한 훌륭한 비즈니스가 없다는 것이 현실이며, 이는 쉽지 않은 현실입니다.”
    제시카 레신, The Information

    “마크 베니오프는 타임이 돈을 벌기를 원합니다. 사람들은 자신보다 훨씬 부유한 사람들은 돈에 신경 쓰지 않는다고 생각하기 때문에 이를 이해하지 못합니다. 사실 그렇지 않습니다. 자신보다 훨씬 부유한 사람들이 돈에 대해 강박적으로 신경 쓰는 것이죠.”

    “인쇄물은 사치품입니다.”
    – 멜 오텐버그, Interview 매거진 편집장

    “아마도 할리우드 리포터는 어떤 형태로든 사라질 것 같습니다. 한 사람이 소유하고 있는 중복된 미디어가 모두 같은 일을 하고 있습니다. 한 회사 내에 중복된 미디어 브랜드는 공존할 수 없습니다.”

    “저널리즘의 가장 큰 문제는 저널리즘이 아닌 것들과 정면으로 경쟁하는 것입니다. 인스타그램 피드, 페이스북 피드 등은 사람들이 시간을 보내는 방식이고, 광고비가 투입되며, 매우 매력적이고, 어떤 면에서는 완전히 새로운 콘텐츠입니다. 그것은 단지 다른 종류의 콘텐츠일 뿐이며, 다른 것들을 밀어내고 있습니다.”
    Matthew Yglesias

  • 제프베조스와 정치

    Bezos does politics
    Benedict Evans

    제프베조스가 특정 후보 지지를 하지 않을 것을 선언한 것과 관련된 베네딕트 에반스 칼럼. 글에서 저널리즘 발전과정에 대해 설명하는 부분이 있다.

    하지만 동시에, 미국 저널리즘은 거칠고 투박하면서도 의견을 자유롭게 드러내던 업종(현재도 유럽의 많은 지역에서 이런 성격을 유지하고 있음)에서 점차 전문직으로 자리 잡아갔습니다. 이제는 대학원 학위를 요구하는 전문 분야로 발전하면서, 헌법의 수호자로서 일종의 고위 성직자적 역할을 자임하게 되었습니다. 2020년 대선 당시, 뉴욕타임스의 트위터 계정은 “미국 대선에서 승자를 선언하는 역할은 언론에 속한다”고 주장했는데, 이는 문자 그대로의 의미는 아니었지만 당시 저널리즘 문화의 사고방식을 반영하는 발언이었습니다. 이러한 문화 속에서 ‘중립성’은 일종의 신조로 자리 잡았고(아이러니하게도 베이조스가 이를 지지함), 동시에 하나의 비교적 좁은 세계관에 수렴했습니다.

  • 대형 언어 모델의 프리미엄 콘텐츠 학습

    AI training depends on premium content, study finds
    Axios

    AI 기업들은 훈련 데이터로 무엇을 사용하는지 정확히 밝히지 않지만, Ziff Davis의 연구에 따르면 상업적인 뉴스 및 미디어 웹사이트 콘텐츠에 불균형적으로 의존하는 것으로 나타났습니다. OpenAI의 GPT-2를 훈련하기 위해 사용된 OpenWebText 데이터셋을 분석한 결과, URL의 약 10%가 연구된 15개의 프리미엄 퍼블리셔에서 나온 것으로 밝혀졌습니다. 연구는 Ziff Davis의 AI 전문 변호사 조지 우코손(George Wukoson)과 최고기술책임자 조이 포르투나(Joey Fortuna)에 의해 진행되었습니다.

    Ziff Davis 역시 잡지사에서 출발했으며 News/Media Alliance(NMA) 회원사이다

  • 커머스 고객 경험과 생성형 AI

    Generative AI’s Potential to Improve Customer Experience
    Bain & Company

    커머스 사이트에서 생성형 인공지능에 대한 고객경험 조사. 아래는 전반적 요약

    • 소매 고객들은 생성 AI에 대해 낙관적입니다. 베인의 연구에 따르면, 조사 대상자 중 약 절반이 이러한 새로운 도구들에 큰 잠재력이 있다고 보고 있습니다.
    • 고객들은 리뷰 요약과 같은 쇼핑여정에 통합된 수동적 생성 AI 기능을 독립적 생성 AI 기능보다 더 가치 있게 여기는 경우가 많습니다.
    • 온라인 쇼핑객들은 생성 AI를 통한 개인화 가능성을 이해하며, 다른 상황에서보다 개인 데이터를 공유하는 데 더 긍정적입니다.
    • 소매업에서는 생성 AI가 특히 다루기 어려운 여정의 일부에서 훌륭한 고객 서비스를 더 효율적으로 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    어떤 종류의 기능을 유용하다고 생각하는가. 아래는 몇 가지 언급된 사례.

    예를 들어, 고객은 AI가 생성한 제품 리뷰 요약을 최고의 기능으로 평가했습니다. 이러한 요약은 고객의 시간을 절약하는 동시에 개별 리뷰를 읽을 수 있기 때문입니다. […] 응답자들은 또한 제품에 대한 자세한 질문에 대한 전문가의 답변과 제품 비교 도구에도 가치를 두었습니다. […] 리테일러가 (다른 거래를 통해) 카시트 페이지를 보는 쇼핑객이 신생아 부모라는 것을 알고 있다면, 카시트의 품질이나 설치 용이성에 대한 다른 신생아 부모의 관련 의견을 강조할 수 있습니다.

    저희 조사에서 생성 AI의 가장 가치 있는 사용 사례는 모두 의사 결정을 용이하게 했습니다. 

    결국 기존 시스템과 적절하게 통합되는게 필요하다고 생각할 수 있다.

  • 느려지는 직장의 인공지능 채택률

    Growth of AI adoption slows among U.S. workers
    Axios

    원자료는 여기

    Slack이 의뢰한 새로운 연구에 따르면 직장에서 AI를 사용하고 있다고 답한 미국 근로자의 비율은 지난 3개월 동안 거의 제자리걸음을 유지했습니다. 이것이 중요한 이유 AI의 빠른 도입 곡선이 느려지거나 평평해지면 기술에 대한 많은 장밋빛 가정과 그에 따른 매우 높은 시장 가치 평가가 바뀔 수 있습니다. Slack은 최근 설문조사에서 미국 근로자의 33%가 직장에서 AI를 사용하고 있다고 답했으며, 이는 단 1% 포인트 증가한 수치라고 밝혔습니다. 이는 이전 설문조사에서 나타난 급격한 성장세가 상당히 평탄화된 것을 의미합니다.

    관리자에게 말하기 꺼려진다는 응답은 거의 절반(48%)에 달했는데, 가장 큰 이유로는 게으르거나 속임수를 쓰거나 무능한 사람으로 비춰질까 봐라는 두려움이 꼽혔습니다.

  • ByteDance, 인턴의 AI모델 사보타주

    ByteDance intern fired for planting malicious code in AI models
    arsTECHNICA

    특이한 사건?

    또 다른 댓글 작성자는 바이트댄스(ByteDance)가 피해를 축소하고 있다고 주장했습니다. 해당 댓글 작성자는 인턴이 “악성 코드”를 사용해 “몇 달 동안 의도적으로 훈련을 방해했다”고 주장하며, 바이트댄스가 손해 배상을 청구하려 한다면 인턴이 더 가혹한 처벌을 받을 수 있다고 언급했습니다.

    “팀의 몇 달간의 연구가 수포로 돌아갔다”고 그 작성자는 주장했습니다. 비록 “제품 라인에 직접적인 영향을 미치지는 않았지만,” “계산 능력의 손실만으로도 수백만에서 수천만에 이르며, 연구팀 전체의 시간, 에너지, 임금 낭비는 말할 것도 없다”고 덧붙였습니다.

  • 기업 내 LLM 활용을 위한 사고모형

    Charting Your AI Native Journey
    Tessl

    변화와 신뢰라는 두 가지 축을 중심으로 인공지능을 구분하는 사고 모형

    (1) 높은 채택성 (Bottom Left)
    기존 워크플로에 통합되며 신뢰도가 낮아 쉽게 도입 가능.
    예시: GitHub CoPilot(코드 완성), Glean(엔터프라이즈 검색), Fathom(노트 작성).
    특징: 간단히 검증 가능한 작업으로 생산성을 향상.

    (2) 높은 자율성 (Top Left)
    기존 워크플로에 통합되지만 높은 신뢰가 필요.
    예시: Intercom의 Fin(고객 지원 AI), Robotaxis(자율주행 택시).
    특징: 자동화된 작업을 수행하며 인간의 개입을 최소화.

    (3) 변화 기회 (Bottom Right)
    새로운 워크플로를 요구하며 낮은 신뢰가 필요.
    예시: Synthesia(AI 아바타 영상 제작), Perplexity(챗 기반 검색).
    특징: 기존 산업을 흔들 수 있는 혁신적 잠재력을 가짐.

    (4) AI 네이티브 미래 (Top Right)
    새로운 워크플로를 요구하며 높은 신뢰를 요함.
    예시: AI 변호사, 자율 소프트웨어 개발(Tessl).
    특징: 완전히 새로운 패러다임으로 전환하는 미래적 비전.

  • 키오스크 효과

    McDonald’s touchscreen kiosks were feared as job killers. Instead, something surprising happened
    CNN

    기술이 도입되면 인간이 대체될 것이라고 생각했지만 그렇게 단순한 결과를 가져오지는 않았다. 생각보다는 복잡한 결과로 이어졌다는 점을 이야기한다.

    일부 McDonald’s 프랜차이즈(미국에서 McDonald’s의 95%를 소유하고 운영)는 현재 현금을 받고 거스름돈을 받을 수 있는 키오스크를 출시하고 있습니다 . 하지만 이러한 매장에서도 McDonald’s는 계산원을 다른 역할로 재배치하고 있으며, 여기에는 고객이 키오스크를 사용하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 새로운 “고객 경험 책임자” 직무가 포함됩니다.

    “이론적으로 키오스크는 노동력을 절감하는 데 도움이 되어야 하지만, 실제로 레스토랑은 모바일 주문 및 배달로 인해 복잡성이 더해졌고, 키오스크에서 절감된 노동력은 종종 이러한 노력에 재할당됩니다.” 데이터 분석 회사 Placer.ai에서 레스토랑 및 소매 산업을 다루는 분석가인 RJ Hottovy의 말입니다. 키오스크는 “레스토랑 안에 레스토랑을 만들었습니다.”

  • 월드코인과 신원증명

    A new World from Altman
    Axios

    오랜만에 듣게 되는 월드코인 이야기. 이름을 월드로 바꾸고 홍채기반 신원증명에 더 집중하게 될 것이라는 기사

    이제 월드(World)로 불릴 이 회사는 암호화폐에 대한 뿌리에서 벗어나, 봇이 가득한 세상에서 인간이 자신의 신원을 확인할 수 있도록 하는 데 집중하고자 합니다. 이는 어제 샌프란시스코에서 열린 행사에서 명확히 밝혀졌습니다. […] 인간임을 증명해야 하는 문제는 AI가 없었다면 생기지 않았을 문제이지만, 점점 현실적인 이슈로 떠오르고 있습니다.

  • 에델만, AI 지형 보고서

    Edelman’s 2024 AI Landscape Report

    AI는 생산성 향상, 콘텐츠 개인화, 창의적 프로세스 개선, 데이터 분석 효율화 등을 통해 기업의 비즈니스 방식을 혁신할 잠재력을 지녔지만, 기술적 용어, 마케팅 과장, 신뢰 문제 등으로 적절한 AI 도구를 선택하기 어렵다는 문제가 있다고 언급함. 그래서 몇 가지 인공지능 벤더를 평가하고 주요 추천 제품군을 정리했음

    대형 언어 모델(LLMs):

    • OpenAI의 ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot 등이 선두.
    • 글쓰기, 리서치, 아이디어 구상, 요약, 디자인, 분석.

    크리에이티브 및 디자인 도구:

    • Adobe Firefly(image), Runway(video), ElevenLabs(audio) 등이 추천.
    • 이미지 및 비디오 생성, 오디오 제작.

    분석 및 소셜 리스닝 도구:

    • Quid, Meltwater, SignalAI 등이 언급.
    • AI를 활용한 데이터 통찰력 제공 및 의사결정 지원.

    주요 모델에 대한 평가는 참고할만함.