Meta plans to seed your feeds with AI-made posts
Axios
재미있어할까? Slop이라고 부르는데는 그만한 이유가 있다
많은 사람들이 AI가 유명인의 목소리를 복제하거나 몇 분 분량의 동영상을 생성할 수 있다는 사실에 놀라움을 느끼고 나면 곧바로 흥미를 잃습니다. AI로 제작된 수많은 콘텐츠가 ‘슬롭’이라고 불리는 데에는 그만한 이유가 있습니다. 대부분의 콘텐츠가 주제적으로나 미학적으로나 평범하고 비인간적이며 단조롭기 때문입니다. 소셜 미디어 플랫폼이 선제적으로 개인화된 AI 콘텐츠를 제공한다는 개념에 대해 긍정적이든 부정적이든 강한 반응이 있을 것으로 예상됩니다.
Sam Altman’s hand-wavy AI utopia
Axios
샘 알트먼은 인공지능이 지금 누구도 설명하기 어려운 엄청난 번영을 가져올 것이라고 말한다. “딥러닝은 작동하며 나머지 문제는 우리가 해결할 것입니다.”라고 하지만 당연히 반대 입장도 많다. 기술 전문성을 갖춘 상당수의 사람들은 OpenAI 접근 방식만으로는 “남은 문제를 해결할 수 없다”며 오늘날의 genAI 표준을 넘어서는 다른 종류의 머신러닝 접근 방식이 필요하다고 생각한다. 월스트리트의 일부에서는 AI가 단기적으로 주식 시장이 AI 기업에 부여한 막대한 가치를 뒷받침할 만한 수익을 창출할 수 있을지 의구심을 가진다.
오늘날의 AI는 약속된 풍요의 땅으로 안내할 수 있으며, 이는 업계의 많은 사람들이 위험을 감수할 만한 가치가 있다고 생각하는 도박입니다. 하지만 기술의 역사를 연구하는 사람들에게는 알트먼의 고상한 수사가 증기기관에서 전기, 자동차, 전화와 TV, 인터넷에 이르기까지 모든 기술 혁신의 물결에 동반된 유사한 예측의 메아리가 될 수 있습니다. 물론 이러한 기술들은 세상을 변화시켰지만, 그 중 어느 하나도 선동가들이 예측한 대로 세상의 고질적인 문제를 해결하지는 못했습니다.
뉴욕타임스에 따르면 TSMC는 샘 알트먼의 7조 달러 투자 이야기가 너무 황당해서 그를 ‘팟캐스팅 브로’라고 부른다는 보도도 있었다. 7조 달러는 거의 1경(10,000조)에 가까운 금액이다.
Introducing Orion, Our First True Augmented Reality Glasses
Meta
메타는 VR/AR에 500억 달러(약 70조)정도의 돈을 투자했다. 스마트폰 이후 기기가 될 것이라는 이유 때문이기도 하고, 다른 경쟁자(애플?)에게 통제권을 빼앗기지 않기 위해서이기도 하다. 그런데 얼마나 오랜 시간이 더 지나야 일반 이용자가 쓸 수 있을 수준이 될지. 그 때에도 사람들이 관심을 가져줄지 여전히 의문이다.
- 오늘 우리는 지금까지 만들어진 AR 안경 중 가장 진보된 제품이라고 생각되는 코드명 프로젝트 나자레로 알려진 오리온을 공개했습니다.
- 오리온은 일반 안경의 모양과 느낌에 증강 현실의 몰입형 기능을 결합한 것으로, 현대 컴퓨팅의 거의 모든 분야에서 획기적인 발명의 결과물입니다.
- 유니티는 메타의 직원과 일부 외부 고객에게 오리온에 대한 액세스 권한을 부여하여 팀이 학습하고 반복하며 소비자 AR 안경 제품 라인을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Enterprise Philosophy and The First Wave of AI
Stratechery
AI가 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 기업 생산성을 높이고 인력을 대체하는 방식으로 자리 잡고 있다고 분석하는 글. 벤 톰슨이 과거에 작성했던 내용이지만 인상적 이야기.
Google의 관점에서 컴퓨터는 여러분을 대신하여 일을 처리함으로써 여러분이 일을 처리하고 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. Duplex는 가장 인상적인 사례였습니다. 컴퓨터가 여러분을 대신하여 전화 통화를 하는 것이었지만, 일반적인 개념은 Google의 다른 많은 데모, 특히 AI를 기반으로 하는 데모에도 적용되었습니다. Google Photos는 사진을 분류하고 태그를 지정할 뿐만 아니라 이제 특정 편집을 제안합니다. Google News는 여러분을 대신하여 뉴스를 찾아주고, Maps는 여러분의 동네에 있는 새로운 레스토랑과 상점을 찾아줍니다.
[…] 기대하는 바는 컴퓨터가 당신을 대신해서 일을 해준다는 것이 아니라, 컴퓨터가 당신이 더 잘, 더 효율적으로 일을 할 수 있도록 해준다는 것입니다. 그리고 이 철학과 함께 책임에 대한 다른 견해가 생겨납니다. 피차이는 Google의 기조연설 서두에서 “우리는 이것을 제대로 해야 한다는 깊은 책임감을 느낍니다”라고 인정했지만, 그 진술에는 Google의 전반적인 중심성과 관리자들의 직접적인 책임이 내재되어 있습니다. 반면 나델라는 책임이 기술 산업 전체에 있으며, 개인적으로 그것을 활용하려는 우리 모두에게 있다고 주장합니다
Edelman’s 2024 AI Landscape Report
AI는 생산성 향상, 콘텐츠 개인화, 창의적 프로세스 개선, 데이터 분석 효율화 등을 통해 기업의 비즈니스 방식을 혁신할 잠재력을 지녔지만, 기술적 용어, 마케팅 과장, 신뢰 문제 등으로 적절한 AI 도구를 선택하기 어렵다는 문제가 있다고 언급함. 그래서 몇 가지 인공지능 벤더를 평가하고 주요 추천 제품군을 정리했음
대형 언어 모델(LLMs):
- OpenAI의 ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot 등이 선두.
- 글쓰기, 리서치, 아이디어 구상, 요약, 디자인, 분석.
크리에이티브 및 디자인 도구:
- Adobe Firefly(image), Runway(video), ElevenLabs(audio) 등이 추천.
- 이미지 및 비디오 생성, 오디오 제작.
분석 및 소셜 리스닝 도구:
- Quid, Meltwater, SignalAI 등이 언급.
- AI를 활용한 데이터 통찰력 제공 및 의사결정 지원.
주요 모델에 대한 평가는 참고할만함.
Runway는 Lionsgate와 계약을 체결하여 사전 시각화 등의 작업을 위한 비공개 맞춤형 내부 모델을 구축할 예정이라고 한다.
Charting Your AI Native Journey
Tessl
변화와 신뢰라는 두 가지 축을 중심으로 인공지능을 구분하는 사고 모형
(1) 높은 채택성 (Bottom Left)
기존 워크플로에 통합되며 신뢰도가 낮아 쉽게 도입 가능.
예시: GitHub CoPilot(코드 완성), Glean(엔터프라이즈 검색), Fathom(노트 작성).
특징: 간단히 검증 가능한 작업으로 생산성을 향상.(2) 높은 자율성 (Top Left)
기존 워크플로에 통합되지만 높은 신뢰가 필요.
예시: Intercom의 Fin(고객 지원 AI), Robotaxis(자율주행 택시).
특징: 자동화된 작업을 수행하며 인간의 개입을 최소화.(3) 변화 기회 (Bottom Right)
새로운 워크플로를 요구하며 낮은 신뢰가 필요.
예시: Synthesia(AI 아바타 영상 제작), Perplexity(챗 기반 검색).
특징: 기존 산업을 흔들 수 있는 혁신적 잠재력을 가짐.(4) AI 네이티브 미래 (Top Right)
새로운 워크플로를 요구하며 높은 신뢰를 요함.
예시: AI 변호사, 자율 소프트웨어 개발(Tessl).
특징: 완전히 새로운 패러다임으로 전환하는 미래적 비전.
아마존 AI 크리에이티브 스튜디오는 소규모 비즈니스가 제품 사진을 동영상으로 전환하는 빠르고 쉬운 방법을 제공한다. 동영상 생성기의 실질적인 활용 사례
New ways for marketers to reach customers with AI Overviews and Lens
Google AD & Commerce Blog
Google Marketing Live 에서 우리는 AI 기반 세계에서 광고의 미래에 대한 비전을 공개했습니다. 광고가 새로운 검색 기능 과 원활하게 통합되어 광고주가 소비자 요구를 충족하고 더 강력한 연결을 구축할 수 있는 더 많은 기회를 창출하는 동시에 운전석에 굳건히 앉을 수 있는 방법을 보여주었습니다.
오늘, 우리는 사람들이 AI를 사용하여 Google에서 검색할 수 있는 질문 유형을 더욱 확장하기 위한 최신 업데이트를 공유했습니다 . 그리고 이러한 두 가지 기능인 AI 개요와 Google 렌즈에서 검색 광고 경험에 대한 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다.
Microsoft throws in the towel on HoloLens 2
The Register
광학적 문제와 틈새시장. 마이크로소프트는 손을 떼고 메타와 애플만이 진지하게 투자하는 유일한 회사로 남았다.
Microsoft는 HoloLens 2 혼합현실 헤드셋 생산을 중단했으며 하드웨어 교체는 없을 것이라고 The Register에서 확인했습니다. 회사 대변인은 “Microsoft는 더 이상 Microsoft HoloLens 2를 생산하지 않으며, 고객과 파트너를 위해 구매할 마지막 시기를 알렸습니다. 보안 업데이트를 포함한 HoloLens 2 지원은 2027년 12월 31일에 종료됩니다.