[작성자:] haeyeop

  • 기업 내 LLM 활용을 위한 사고모형

    Charting Your AI Native Journey
    Tessl

    변화와 신뢰라는 두 가지 축을 중심으로 인공지능을 구분하는 사고 모형

    (1) 높은 채택성 (Bottom Left)
    기존 워크플로에 통합되며 신뢰도가 낮아 쉽게 도입 가능.
    예시: GitHub CoPilot(코드 완성), Glean(엔터프라이즈 검색), Fathom(노트 작성).
    특징: 간단히 검증 가능한 작업으로 생산성을 향상.

    (2) 높은 자율성 (Top Left)
    기존 워크플로에 통합되지만 높은 신뢰가 필요.
    예시: Intercom의 Fin(고객 지원 AI), Robotaxis(자율주행 택시).
    특징: 자동화된 작업을 수행하며 인간의 개입을 최소화.

    (3) 변화 기회 (Bottom Right)
    새로운 워크플로를 요구하며 낮은 신뢰가 필요.
    예시: Synthesia(AI 아바타 영상 제작), Perplexity(챗 기반 검색).
    특징: 기존 산업을 흔들 수 있는 혁신적 잠재력을 가짐.

    (4) AI 네이티브 미래 (Top Right)
    새로운 워크플로를 요구하며 높은 신뢰를 요함.
    예시: AI 변호사, 자율 소프트웨어 개발(Tessl).
    특징: 완전히 새로운 패러다임으로 전환하는 미래적 비전.

  • 에델만, AI 지형 보고서

    Edelman’s 2024 AI Landscape Report

    AI는 생산성 향상, 콘텐츠 개인화, 창의적 프로세스 개선, 데이터 분석 효율화 등을 통해 기업의 비즈니스 방식을 혁신할 잠재력을 지녔지만, 기술적 용어, 마케팅 과장, 신뢰 문제 등으로 적절한 AI 도구를 선택하기 어렵다는 문제가 있다고 언급함. 그래서 몇 가지 인공지능 벤더를 평가하고 주요 추천 제품군을 정리했음

    대형 언어 모델(LLMs):

    • OpenAI의 ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot 등이 선두.
    • 글쓰기, 리서치, 아이디어 구상, 요약, 디자인, 분석.

    크리에이티브 및 디자인 도구:

    • Adobe Firefly(image), Runway(video), ElevenLabs(audio) 등이 추천.
    • 이미지 및 비디오 생성, 오디오 제작.

    분석 및 소셜 리스닝 도구:

    • Quid, Meltwater, SignalAI 등이 언급.
    • AI를 활용한 데이터 통찰력 제공 및 의사결정 지원.

    주요 모델에 대한 평가는 참고할만함.

  • 캘리포니아 AI 규제안 거부

    California Governor Vetoes Sweeping A.I. Legislation
    NYT

    인공지능에 대한 비관론자 입장에서의 규제안에 캘리포니아 주지사가 거부권을 행사했다. 사실 너무 광범위한 형태의 규제가 아닌지.

    가빈 뉴섬 주지사는 일요일 캘리포니아 인공지능 안전 법안에 거부권을 행사하여, 새로운 기술의 성장을 억제하는 것을 목표로 한 미국에서 가장 야심찬 제안을 차단했습니다.

    최초로 제정된 법안인 SB 1047은 대중에 공개하기 전에 대규모 AI 시스템 또는 모델의 안전 테스트를 요구했습니다. 또한 주 법무 장관에게 사망이나 재산 피해와 같이 기술로 인해 발생한 심각한 피해에 대해 회사를 고소할 권리를 부여했습니다. 그리고 잠재적인 생물전, 대량 사상자 또는 재산 피해의 경우 AI 시스템을 끄는 킬 스위치를 의무화했습니다.

    하지만 주지사는 상대적으로 구체적인 인공지능 적용 사례에 대한 규제안에 서명했다(링크).

    상원의원 조쉬 베커(민주당-멘로 파크)의 SB 942는 대중이 AI 생성 콘텐츠를 보다 신뢰할 수 있게 식별하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 널리 사용되는 생성 AI 시스템이 생성하는 콘텐츠에 출처 공개를 포함하도록 요구합니다. 이러한 공개는 인간에게는 보이지 않지만 이러한 시스템과 함께 제공되는 무료 도구로는 감지할 수 있어야 합니다. 사용자는 이러한 도구를 사용하여 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 이 새로운 조치는 빠르게 진화하는 디지털 콘텐츠 생성의 세계에서 투명성과 책임을 보장합니다.

    이샤 와합(D-헤이워드) 박사의 SB 926은 AI가 생성한 성적으로 노골적인 딥페이크 콘텐츠를 표적으로 삼는 새로운 범죄를 만듭니다. 이 법안은 해당 사람에게 심각한 정서적 고통을 유발하려는 의도로 진짜인 것처럼 보이는 실제 사람의 성적으로 노골적인 이미지를 만들고 배포하는 것을 불법으로 만듭니다.

    SB 981 역시 Wahab 박사가 제안한 것으로, 성적으로 노골적인 디지털 신원 도용 문제를 다룹니다. 이 법안은 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자가 자신의 성적으로 노골적인 딥페이크를 신고할 수 있는 메커니즘을 구축하도록 요구합니다. 신고가 접수되면 플랫폼에서 조사하는 동안 해당 콘텐츠를 일시적으로 차단해야 하며, 확인되면 영구적으로 삭제해야 합니다. 이 법안은 개인이 자신의 모습이 오용되는 경우 디지털 신원과 프라이버시를 보호하기 위한 신속한 조치를 취할 수 있도록 권한을 부여합니다.

  • 미스터비스트, 제작에 성공하는 법

    HOW TO SUCCEED IN MR.BEAST PRODUCTION

    미스터 비스트의 회사는 충분히 성장해서 신입 직원을 위한 온보딩 문서를 작성했다. 일을 처리하는 책임감에 대한 내용이야 모든 조직에서 강조하는 것이겠지만, 어떤 메트릭이 중요하다고 생각하는지에 관한 내용도 이야기하고 있다. 수업시간에 봐도 좋을 것 같은 문서

  • 메타의 개인맞춤 생성형 콘텐츠

    Meta plans to seed your feeds with AI-made posts
    Axios

    재미있어할까? Slop이라고 부르는데는 그만한 이유가 있다

    많은 사람들이 AI가 유명인의 목소리를 복제하거나 몇 분 분량의 동영상을 생성할 수 있다는 사실에 놀라움을 느끼고 나면 곧바로 흥미를 잃습니다. AI로 제작된 수많은 콘텐츠가 ‘슬롭’이라고 불리는 데에는 그만한 이유가 있습니다. 대부분의 콘텐츠가 주제적으로나 미학적으로나 평범하고 비인간적이며 단조롭기 때문입니다. 소셜 미디어 플랫폼이 선제적으로 개인화된 AI 콘텐츠를 제공한다는 개념에 대해 긍정적이든 부정적이든 강한 반응이 있을 것으로 예상됩니다.

  • Scale AI 알렉산드르 왕

    The 27-Year-Old Billionaire Whose Army Does AI’s Dirty Work
    WSJ

    Scale AI에 관한 WSJ 기사. 인공지능 학습을 위한 데이터를 제공하는 기업으로 주목받고 있으며 많은 투자를 받았다. 하지만 꽤나 많은 투자를 받았기 때문에 투자 받은 만큼 헤자가 있고 가치 있는 기업이 될 수 있을까.

    알렉산드르 왕은 현대 AI 붐을 뒷받침하는 지루한 작업을 수행하는 10만 명이 넘는 계약직 직원으로 이루어진 방대한 군대를 구축하여 세계에서 가장 어린 자수성가한 억만장자 중 한 명이 되었습니다. 전 세계 도시에서 컴퓨터 앞에 앉아 있는 그의 스타트업 Scale AI의 직원들은 스토리를 타이핑하고, 이미지를 라벨링하며, 챗봇이 인간의 말투를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 문장을 작성합니다. 데이터 라벨링이라고 불리는 이 작업은 하이쿠를 쓰고 뉴스 기사를 요약하는 것부터 코사어나 우르두어와 같은 언어로 이야기를 쓰는 것까지 다양합니다.

  • 워싱턴 포스트 다이나믹 프라이싱

    $4 for one week? $7? $10? The Washington Post tests “flexible payments”
    NiemanLab

    인공지능 기술이 좋아지다 보니 이론적으로 생각하던 부분이 현실화되는 것들이 있는데 그 중 하나가 다이나믹 프라이싱이다. 기업 입장에서야 수요를 최대한으로 가져오는 방법일 수 있지만 정말 좋은건지는 모르겠다. 생각해보니 10년전에는 수업에서 이런 이야기했을 때 말이 되는 이야기냐며 엄청나게 따지던 사람들이 있었지.

    신용카드로 반복적으로 청구되는 요금을 두려워하는 워싱턴 포스트 독자들에게 새로운 옵션이 생겼습니다. 자동으로 갱신되지 않는 1주일 사이트 이용권입니다. 저희가 실시한 간단한 테스트 결과에 따르면 이 이용권의 가격은 4~10달러였습니다.

    5월에 워싱턴 포스트 CEO 윌 루이스는 직원들에게 신문사가 돈을 잃고 있으며, 이에 대한 대응책으로 “독자들이 뉴스를 더 쉽게 구독할 수 있도록 ‘유연한 결제’ 옵션을 모색할 것”이라고 말했습니다. 임원진은 구독하지 않은 온라인 독자에게서 수익을 창출하는 것이 어렵다고 말했습니다.

  • 구글, C2PA 인증 표준 채택

    Google outlines plans to help you sort real images from fake
    The Verge

    특별히 할 말은 없지만 기억을 위해 남긴다

    Google에서 사용하는 시스템은 AI 생성 이미지를 처리하려는 가장 큰 그룹 중 하나인 Coalition for Content Provenance and Authenticity( C2PA )의 일부입니다. C2PA의 인증은 이미지가 어디에서 유래되었는지에 대한 정보를 포함하고 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 작동하여 디지털 흔적을 만드는 기술 표준입니다. Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic, Google은 모두 C2PA 인증을 지원했지만 채택이 느렸습니다. Google이 검색 결과에 통합되는 것은 이 이니셔티브에 대한 첫 번째 큰 테스트가 될 것입니다.

  • 준비되지 않은 AI작성 지역뉴스

    AI-written local news not ready for primetime
    Axios

    혹시나 참고가 될까 싶어 남기는… 후드라인에 대한 기사

    “샌 마테오 카운티 검사가 살인 혐의로 기소되다, 피해자의 유해는 여전히 수색 중”이라는 제목이 어제 정정되기 전까지 후드라인(Hoodline)에 게재되었습니다. 하지만 두 문장만 읽어보면, 실제로는 검사가 다른 사람을 살인 혐의로 기소하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 상황은 대부분 사람들이 잘 알고 있는 전형적인 사례입니다. 그러나 오늘날의 AI는 세상을 전혀 이해하지 못하며, 단순히 단어를 추측할 뿐입니다.

  • 파이퍼샌들러: 24년 가을 미국 10대 조사

    Taking Stock With Teens®
    Piper Sandler

    재미로 볼만한 내용. 소셜미디어 내용은 주요결과에 빠져있지만 틱톡, 인스타그램, 스냅챗이며, 비디오는 넷플릭스다.

    주요 결과

    • 십대들의 “자신 보고” 소비는 전년 대비 6% 증가하여 $2,361에 달했으며, 봄 대비 4% 증가했습니다.
    • 나이키(Nike)는 모든 십대들이 가장 좋아하는 브랜드 1위를 유지했습니다. 그러나 신발 부문에서 나이키의 선호도는 전년 대비 4포인트 하락(57% vs. 61%)했으며, 특히 여성 부문에서 큰 하락세를 보였습니다(이번 가을 48% vs. 작년 가을 56%). 상위 소득층에서는 전년 대비 11포인트 하락했습니다.
    • 룰루레몬(Lululemon)은 모든 십대들 사이에서 의류 부문 3위를 유지했으며, 점유율은 전년 대비 1포인트 하락해 5%를 기록했습니다. 상위 소득층 십대들 사이에서는 룰루레몬의 점유율이 전년 대비 4포인트 감소했습니다.
    • 뉴발란스(New Balance)는 상위 소득층 십대들 사이에서 4위에서 3위로 상승했으며, 점유율이 8%로 두 배 증가했습니다. 여성 부문에서는 아디다스(Adidas)가 가장 큰 상승세를 보이며, 전년 가을 3%에서 이번 가을 14%로 증가했습니다.
    • 주요 뷰티 지출은 $342로 2018년 봄 이후 가장 높은 수준에 도달했으며, 전년 대비 6% 증가했습니다. 스킨케어 부문을 제외하고(-4% Y/Y) 모든 카테고리에서 전년 대비 성장했습니다. 향수 부문이 전년 대비 25% 증가하며 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
    • 울타(Ulta)는 가장 선호하는 뷰티 쇼핑 장소에서 점유율을 잃어 27%로 2위를 기록했으며, 작년의 32%에서 하락했습니다. 세포라(Sephora)는 1위를 유지했지만 전년 대비 1포인트 하락했고, 타겟(Target)은 3위를 차지하며 전년 대비 4포인트 증가했습니다.
    • e.l.f.는 여성 십대들 사이에서 1위 화장품 브랜드 자리를 유지했으며, 전년 대비 점유율이 6포인트 증가해 35%를 기록했습니다.
    • 십대들은 커피(31%)나 탄산음료(30%)보다 에너지 드링크(39%)를 선호합니다. 몬스터(Monster), 레드불(Red Bull), 셀시어스(Celsius), 알라니 누(Alani Nu)가 상위 4위를 유지했으나, 셀시어스는 2024년 봄 대비 점유율이 약 2%포인트 하락했습니다.
    • 골드피쉬(Goldfish, CPB)는 가장 선호하는 스낵으로 남아 있으며, 그 뒤를 레이즈(Lays, PEP)와 치즈잇(Cheez-It, K)이 따릅니다.
    • 식물성 고기를 시도해 보려는 소비자의 비율은 2021년 봄 이후 지속된 하락세가 멈추고 안정화되었습니다.
    • 로블록스(Roblox)의 활성 사용률은 2024년 봄 34%에서 46%로 개선되었습니다. 십대 중 17%는 로블록스를 해본 적이 없으며, 이는 봄의 22%에서 감소한 수치입니다.
    • 긱 이코노미 분야에서 가장 지배적인 서비스는 차량 공유 부문에서 우버(UBER, 79%)이며, 음식 배달 부문에서는 도어대시(DoorDash, 75%)입니다.
    • 87%의 십대들이 아이폰(iPhone)을 소유하고 있으며, 약 30%의 십대들이 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)로 인해 향후 6개월 내 애플 하드웨어를 업그레이드할 계획입니다.
    • 상위 소득층 가구의 61%가 월마트(Walmart)에서 쇼핑하는 반면, 평균 소득 가구의 81%가 월마트를 이용하고 있습니다(전체의 75%). 향후 설문조사에서 상위 소득층 내 시장 점유율 변화를 평가할 예정입니다.
    • 십대 여성 중 월마트보다 타겟에서 비식품 카테고리를 쇼핑하는 비율이 더 높습니다. 70%는 타겟에서 뷰티 및 스킨케어 제품을, 46%는 의류 및 신발을 구매합니다.
    • 스탠리 컵(Stanley Cups)은 십대 여성들이 가장 선호하는 트렌드에서 2위로 상승했으며(2024년 봄 3위), “사라지고 있는 패션 트렌드”에서는 3위로 상승했습니다(2024년 봄 8위).