[작성자:] haeyeop

  • 변호사 시험에서 과장된 챗지피티 점수

    Why ChatGPT-4’s Score on the Bar Exam May Not Be So Impressive
    NYSBA

    OpenAI가 ChatGPT-4가 바 시험에서 상위 90%에 들었고, 단 6분 만에 시험을 완료했다고 발표했었지만 이러한 결과가 과장되었을 수 있다는 이야기.

    그는 또한 2월 시험 응시자들과의 비교가 GPT-4에게 불공평한 이점을 제공했다고 말했습니다. 2월 시험에 응시하는 예비 변호사들은 주로 7월에 실패한 사람들로, 재시험 응시자들은 처음 시험을 보는 사람들보다 점수가 낮기 때문입니다. … Martinez는 단기적으로 AI가 연구를 간소화하고 사례를 인용하는 데 도움이 될 수 있지만, 변호사들이 해당 사례가 실제로 존재하는지 확인해야 한다고 말했습니다. 하지만 문서를 작성하거나 고객에게 조언을 제공하는 데 있어서의 효율성은 아직 명확하지 않다고 말했습니다.

  • 검색 엔진 제로클릭

    Zero-Clicks Study
    Semrush, by Marcus Tober

    Semrush의 연구에 따르면, Google 검색 결과에서 클릭이 없는 “Zero-click” 검색의 비율이 데스크탑에서는 25.6%, 모바일에서는 17.3%로 나타남. 이는 사용자들이 검색 결과 페이지에서 바로 정보를 얻고 링크를 클릭하지 않는 경우를 의미. 최근 SGE 이야기를 하며 검색을 통한 트래픽 유입이 줄어들 것을 걱정하는 퍼블리셔나 크리에이터들이 있는데, 어찌보면 이미 제로클릭은 기존부터 꽤나 높은 비율로 존재.

    이는 데스크톱과 모바일에서 클릭이 전혀 없는 검색이 전체 검색의 17.3%를 차지한 것에서 알 수 있습니다. 사용자들은 본질적으로 클릭을 피하려고 하는 것이 아니라 정보를 더 빨리 얻고자 하는 것입니다. 현재 검색의 두 가지 기능이 이를 지원합니다: 바로 답변과 모바일에 최적화된 반무한 스크롤 환경입니다.

    모바일에서 오가닉 클릭은 증가하지 않았지만 키워드 변경은 증가했다는 사실은 모바일 사용자가 데스크톱 사용자보다 여러 검색에 참여할 가능성이 훨씬 높다는 사실을 입증합니다. 데스크톱에서 새로운 키워드를 실행하는 사용자는 17.9%에 불과한 반면, 모바일에서는 29.3%에 달했습니다. 사람들은 데스크톱보다 모바일에서 더 많이 참여하고 몰입하며, 이는 제로 클릭의 증가와 이러한 간편한 액세스에 대한 수요를 반영합니다.

    모바일이 좀 더 낮다는 것은 아마도 제시되는 정보가 제한적이기 때문이지 않을까 하는 생각

  • 모금을 위한 기사 제목

    Increasingly stress-inducing subject lines helped The Intercept surpass its fundraising goal
    Nieman Lab

    스트레스를 유발하는(?) 기사 제목으로 모금에 성공했다는 이야기. 혹시나 나중에 연구에 쓸 수 있을까 싶어 메모.

    • “지금은 저널리즘에 있어 힘든 시기입니다. 여러분의 월 5달러 기부가 가자지구 보도를 계속할 수 있게 해줍니다.”(4월 17일)
    • “다른 사람들이 외면하는 가자 지구를 계속 취재하려면 여러분의 도움이 필요합니다.”(4월 20일)
    • “아무도 더 인터셉트의 모금 이메일을 읽지 않습니다”(4월 22일)
    • “긴급한 마감일이 다가오는데 시간이 부족합니다.”(4월 25일)
    • “이 중요한 목표를 달성할까 봐 긴장됩니다.”(4월 26일)
    • “오늘이 마지막 날입니다. 실망시키지 마세요.” (4월 30일)

    … 하지만 많은 인터셉트 독자들에게는 효과가 있었습니다. 뉴스 산업의 심각한 상황에 초점을 맞춘 4월 캠페인은 2주 만에 3,000명의 신규 월간 정기 후원자를 추가하는 것을 목표로 했습니다. 가장 효과적인 이메일은 4월 24일의 ‘감원, 해고, 폐쇄’로 525명의 신규 기부자를 확보했으며, 이 중 400명이 정기 기부자가 되었습니다. 두 번째로 효과적인 이메일은 4월 28일의 ‘저널리즘은 죽을 것입니다’였습니다. 인터셉트는 캠페인 마지막 3일 동안 1,500명을 포함해 이달 말까지 3,500명의 신규 정기 기부자를 추가했습니다.

  • 감소하는 뉴스 참여

    Altay, S., Fletcher, R., & Nielsen, R. K. (2024). News participation is declining: Evidence from 46 countries between 2015 and 2022. New Media & Society

    디지털 뉴스 리포트 2015-2022까지 데이터를 바탕으로 분석한 결과. 뉴스 참여를 개념화하는거에 좀 의문은 들지만. 어떻게 해석하는게 맞을지 생각해볼 일이다.

    디지털 미디어는 뉴스 참여에 새로운 방법을 제공했다는 점에서 종종 찬사를 받습니다. 그러나 최근 몇 년간 뉴스 참여는 어떻게 변했을까요? 2015년부터 2022년까지 46개국에서 수집된 설문 조사 데이터(N = 577,859)에 대한 사전 등록된 분석에 따르면, 뉴스 참여가 감소한 것으로 나타났습니다. 이러한 감소는 대부분의 국가에서, 그리고 소셜 미디어에서의 뉴스 좋아요, 공유, 댓글 달기 및 오프라인에서의 뉴스 대화와 같은 대부분의 참여 형태에서 관찰되었습니다. 유일하게 증가한 참여 형태는 개인 메시징 앱을 통한 뉴스 공유입니다. 전반적으로 뉴스 참여는 젊은 사람들, 대학교육을 받은 사람들, 뉴스에 높은 관심을 가진 사람들, 뉴스에 대한 신뢰도가 낮은 사람들 사이에서 더 높았습니다. 시간이 지남에 따라 참여는 뉴스에 대한 신뢰도가 낮은 사람들, 학사 학위가 없는 사람들, 여성들 사이에서 더 많이 감소했습니다. 국가 내에서는 정치적 양극화가 증가함에 따라 참여가 감소하는 경향이 있었습니다.

  • Perplexity의 사이트 스크랩

    Perplexity Is a Bullshit Machine
    Wired

    챗봇을 통해 자연어로 답변을 제공하고 실시간으로 인터넷에 접근할 수 있다고 주장하지만 이를 위해 부정한 방법으로 데이터를 스크래핑 하고 있다는 와이어드 기사

    WIRED 분석 및 개발자 Robb Knight가 수행한 분석에 따르면, Perplexity는 웹 운영자가 봇의 접근을 원하지 않는 영역을 은밀히 크롤링하기 위해 널리 받아들여지는 웹 표준인 로봇 배제 프로토콜(Robots Exclusion Protocol)을 무시하는 방식으로 이를 부분적으로 달성하는 것으로 보입니다. WIRED는 Perplexity와 연결된 머신(더 구체적으로는 Amazon 서버에 위치하고 거의 확실히 Perplexity가 운영하는 머신)이 WIRED.com 및 다른 Condé Nast 출판물에서 이를 수행하는 것을 관찰했습니다.

  • BeReal 5억 유로에 인수

    BeReal is being acquired by mobile apps and games company Voodoo for €500M
    TechCrunch

    소셜 서비스란 쉽지 않다. 참신한 아이디어 이후에도 계속 이용자의 관심을 유지할 수 있는지, 기능이 다른 소셜 업체가 카피할 수 있는 단순 기능인지(마치 스토리처럼)가 중요하다. 5억 유로에 인수라고 하지만 금액의 대부분이 성과에 따라 지급된다는 이야기.

    프랑스의 모바일 앱 및 게임 퍼블리셔인 Voodoo가 5억 유로에 BeReal을 인수했습니다. 이번 인수의 일환으로 BeReal의 공동 창립자이자 CEO인 Alexis Barreyat는 과도기를 거쳐 회사를 떠날 예정입니다. 부두의 소셜 미디어 앱 중 하나인 Wizz의 CEO인 아이메릭 로페가 BeReal의 CEO로 취임할 예정입니다.

    4,000만 명 이상의 활성 사용자를 보유한 BeReal은 팬데믹 기간 동안 인기를 얻었습니다. 초기 성공에도 불구하고 이 회사는 사용자 기반을 늘리는 데 어려움을 겪어 왔으며, 자금이 부족해 구매자를 찾고 있었습니다.

  • 애플 EU규제로 AI 기능 출시 중단

    Apple Won’t Roll Out AI Tech In EU Market Over Regulatory Concerns

    개인보호와 경쟁 사이 절충안이 제시되어야하지만, 명확하지 않기 때문에 기능을 출시하지 않겠다고 말한 애플.

    애플은 디지털 시장법(DMA)이 자사 제품과 서비스의 보안을 저하시킬 수 있다는 이유로 애플 인텔리전스, 아이폰 미러링 및 SharePlay 화면 공유 기능을 올해 EU 사용자들에게 제공하지 않겠다고 발표했습니다.

    애플은 성명에서 “DMA의 상호 운용성 요구사항이 제품의 무결성을 손상시켜 사용자 개인정보와 데이터 보안을 위험에 빠뜨릴 수 있다”고 밝혔습니다.

  • 인공지능 법안에 실리콘벨리 반발

    ‘Little Tech’ brings a big flex to Sacramento
    Politico

    잘못된 규제 정책에 대한 사례를 자꾸 스크랩하게 되는데 아마도 최근에 이런 일이 많이 발생하기 때문은 아닌지. 인공지능에 대한 과도한 우려때문에 그런건 아닌가 싶음. 벤처쪽 입장은 엑셀로 인해 발생한 사기사건에 대한 책임을 마이크로소프트가 져야한다는 것과 같다는 식으로 비유하기도 함. AB5에 대한 언급도 나오는 중.

    에어비앤비, 드롭박스, 도어대시를 탄생시킨 벤처 캐피탈 회사인 Y Combinator가 오늘 주 상원의원 스콧 위너의 법안에 반대하는 첫 포문을 열었습니다. 이 법안은 대형 AI 모델이 안전성 테스트를 거치도록 요구하는 내용을 담고 있습니다.

    … 위너의 상원 법안 1047은 2월에 처음 도입된 이후 규제를 경계하는 테크 기업들의 표적이 되어왔지만, 큰 저항 없이 원래의 하원을 통과했습니다. 이제 이 법안은 주 의회에서 강한 반대에 직면하고 있으며, 반대자들은 이 법안이 자국 산업을 저해할 것이라고 주장하며 압력을 높이고 있습니다.

    이 법안은 훈련에 1억 달러 이상의 비용이 드는 가장 큰 AI ‘프런티어 모델’의 개발자가 시스템의 위험 평가를 실시하도록 요구하여, 재앙적 피해를 예방하는 것을 목표로 하고 있습니다. 위너는 오랫동안 이 요구 사항을 합리적이라고 주장해 왔습니다. 이번 주 초 그는 이 법안이 “가벼운 접근”이라고 말했습니다. 많은 기업들은 동의하지 않습니다.

  • 메타연구: 소셜 미디어와 정신건강

    Ferguson, C. J. (2024). Do social media experiments prove a link with mental health: A methodological and meta-analytic review. Psychology of Popular Media. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/ppm0000541

    초록만 확인해 본 연구. 참고용

    소셜 미디어가 사용자의 정신적 웰빙에 영향을 미치는지 여부는 여전히 논란의 여지가 있습니다. 상관관계 연구와 종단 연구의 증거는 일관성이 없으며, 효과 크기는 최대한 약합니다. 그러나 일부 논평자들은 실험적 연구에 더 확신을 갖고 있습니다. 이러한 실험적 연구에서는 실험 그룹이 일정 기간 동안 소셜 미디어 사용을 자제하도록 요청받고, 이를 정상적으로 사용하는 통제 그룹과 비교합니다. 이 메타 분석 리뷰는 이러한 연구들이 제공한 증거를 검토합니다. 결과와 관계없이 모든 연구는 수요 특성에 관련된 상당히 명백한 약점을 가지고 있습니다. 따라서 이러한 연구 설계가 인과적 질문에 답할 수 있는지 여부는 불분명합니다. 그럼에도 불구하고, 인과적 효과에 대한 메타 분석 증거는 통계적으로 0과 다르지 않았습니다. 그러나 연구 간 이질성이 두드러졌습니다. 인용 편향이 있는 연구는 더 높은 효과 크기를 보였으며, 이는 일부 연구에서 연구 기대 효과가 나타났음을 시사합니다. 더 나은 설계와 개방 과학 원칙을 더 잘 준수하고, 약한 효과 크기의 중요성을 과장하지 않도록 주의하는 것이 이 분야의 엄격성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • ‘중독성’ 소셜 미디어 알고리즘을 금지하는 법안 

    New York passes legislation to ban ‘addictive’ social media algorithms for kids 
    NBC News

    ‘중독성 피드 착취 방지(SAFE) 법안’은 TikTok과 Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼이 추천 알고리즘을 기반으로 18세 이하 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 것을 금지합니다. 대신 소셜 미디어 회사들은 어린이 사용자에게 역순 연대기 피드를 제공해야 합니다.

    이 법안은 알고리즘 피드를 “중독성”이라고 설명하며, 이는 어린이의 정신 건강에 부정적인 영향을 미친다고 말합니다.

    뉴욕 법안은 “중독성 피드”를 사용자 또는 장치와 관련된 정보를 기반으로 미디어를 추천, 선택 또는 우선순위를 매기는 피드로 정의합니다. 이 법안은 주 법무장관에게 집행 규칙을 발표하도록 하고, 위반한 회사는 문제를 해결할 30일의 시간이 주어지며, 그렇지 않을 경우 18세 미만 사용자 한 명당 최대 $5,000의 벌금을 부과받게 됩니다.

    월요일에 법안이 수정되어 자정에서 오전 6시 사이에 어린이에게 알림을 보내는 것을 금지하는 조항이 삭제되었습니다.