[작성자:] haeyeop

  • 생성형 인공지능 100대 앱

    The Top 100 Gen AI Consumer Apps
    a16z, by Olivia Moore

    웹 제품 중 ChatGPT는 여전히 가장 많이 방문되는 사이트로, 월 20억 회 방문을 기록.Gemini(구 Bard), Character.AI, Quillbot가 상위 5위 내에 포함됨.새로운 진입자 중 Liner, Claude, JanitorAI, Spicychat, CrushOn이 높은 순위에 올랐다.

    모바일 제품 중 ChatGPT가 1위를 차지했으나, Microsoft Edge와 Photomath가 그 뒤를 이었다. 모바일 앱 상위 50위 중 5개의 AI 기업이 웹과 모바일 모두에서 높은 순위를 기록했다: ChatGPT, Character.AI, Poe, Photoroom, Pixelcut.

  • 소셜 미디어 시스템 상호 작용 패턴 비교

    Persistent interaction patterns across social media platforms and over time
    Nature

    어떤 방식으로 설계되더라도 사람들은 비슷한 방식으로 행동한다는 것을 보여주는 결과. 소셜 미디어 플랫폼의 설계와 알고리즘의 영향보다는 인간 행동 방식이 더 결정적인 영향을 미치는 것이라고 해석해 볼 수 있을 듯

    소셜 미디어 플랫폼이 공론장에 미치는 영향과 이들의 사회적 역학, 특히 독성 문제와 관련하여 우려가 커지고 있습니다. 이러한 현상을 더 잘 이해하기 위해 우리는 비교 접근 방식을 사용하여 여러 소셜 미디어 플랫폼에서 인간 행동 패턴을 고립시켰습니다. 특히, 우리는 다양한 온라인 커뮤니티에서 대화를 분석하여 독성 콘텐츠의 일관된 패턴을 식별하는 데 중점을 두었습니다. 34년에 걸쳐 유즈넷(Usenet)에서 현대 소셜 미디어까지 8개 플랫폼을 아우르는 방대한 데이터 세트를 활용한 결과, 플랫폼, 주제 또는 시간에 관계없이 일관된 대화 패턴과 사용자 행동이 나타났습니다. 특히, 긴 대화는 독성이 더 높지만 독성 언어가 반드시 사람들을 대화에서 떠나게 하지는 않으며, 대화가 진행됨에 따라 독성이 반드시 증가하지는 않는다는 것을 발견했습니다. 우리의 분석은 사용자들 간의 논쟁과 대립된 감정이 더 격렬하고 적대적인 대화로 이어질 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 또한, 플랫폼과 사회적 규범이 변화했음에도 불구하고 지난 30년 동안 이러한 패턴이 지속되었다는 점은 온라인 담론을 형성하는 데 인간 행동이 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다.

  • 유튜브, AI 생성 콘텐츠 라벨링

    Hey YouTube creators, it’s time to start labeling AI-generated content in your videos

    올해 가을 쯤 전체 업데이트 될 예정

    사용자가 사이트에 동영상을 업로드하면 콘텐츠에서 실제 인물이 하지 않은 말이나 행동을 하거나, 실제 장소나 사건의 영상을 변경하거나, 실제로 일어나지 않은 장면을 사실적으로 묘사하는지를 묻는 체크리스트가 표시됩니다.

    이번 공개는 실제와 구별하기 어려운 매력적인 텍스트, 이미지, 동영상 및 오디오를 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 새로운 소비자 대상 생성 AI 도구가 확산되는 가운데 사용자가 합성 콘텐츠로 인해 혼동하는 것을 방지하기 위한 것입니다. 온라인 안전 전문가들은 특히 2024년 미국 및 기타 지역의 선거를 앞두고 AI로 생성된 콘텐츠의 확산이 인터넷에서 사용자를 혼란스럽게 하고 오도할 수 있다는 경고를 제기했습니다.

    YouTube 제작자는 동영상에 사실적으로 보이도록 AI가 생성하거나 조작된 콘텐츠가 포함된 경우 이를 식별하여 시청자에게 표시해야 하며, 반복적으로 표시를 추가하지 않을 경우 처벌을 받을 수 있습니다.

    Starting Monday, creators will see a new checklist in the YouTube Creator Studio asking them to identify if their videos contain realistic, AI-generated content.
  • 가입자수 발표하지 않는 넷플릭스

    Netflix Will Stop Reporting Subscriber Numbers Starting in 2025
    Variety

    가입자 수가 총 2억 7천만 명에 도달했다는 발표 후 넷플릭스 주가는 4.5% 이상 하락. 투자자들이 다른 지표에 집중하게 만들기 위한 것.

    넷플릭스는 주주들에게 보낸 서한에서 서비스 사용 시간을 고객 만족도의 가장 좋은 대리 지표로 보고, 2025년 첫 분기부터 분기별 가입자 수 및 회원당 평균 수익(ARM)을 보고하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 대신 주요 가입자 이정표를 달성할 때만 이를 발표할 예정입니다.

    넷플릭스는 미국과 캐나다에서 253만 명의 신규 가입자를 추가하는 등 세계 여러 시장에서 꾸준한 가입자 증가를 보이고 있지만, 가입자 수는 결국 정체될 가능성이 높다고 보고 있습니다. 따라서 회사는 투자자들이 시간당 시청 지표에 더 집중하도록 유도하고자 합니다.

  • 거대한 AI 모델 시대의 끝

    OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over
    Wired

    새로운 내용은 아니지만 남겨놓는다

    알트만의 발언은 GPT-4가 OpenAI의 모델 크기를 키우고 데이터를 더 많이 공급하는 전략에서 나올 마지막 주요 진전일 수 있음을 시사합니다. 그는 어떤 연구 전략이나 기술이 그 자리를 대신할지에 대해서는 언급하지 않았습니다. GPT-4를 설명하는 논문에서 OpenAI는 모델 크기를 확대하는 데서 나오는 수익이 점점 줄어든다는 추정치를 제시했습니다. 알트만은 또한 회사가 데이터 센터를 얼마나 빨리 구축할 수 있는지에 물리적 한계가 있다고 언급했습니다.

    Cohere의 공동 창립자이자 이전에 구글에서 AI 작업을 했던 닉 프로스트는 알트만의 ‘크기를 키우는 것이 무한정으로는 효과가 없을 것’이라는 느낌에 공감합니다. 그는 GPT-4와 그 경쟁자들의 핵심인 트랜스포머 모델의 발전은 크기 확장 이상의 것에 달려 있다고 믿습니다. 프로스트는 새로운 AI 모델 디자인이나 아키텍처, 그리고 인간의 피드백을 기반으로 한 추가 튜닝이 많은 연구자들이 이미 탐구하고 있는 유망한 방향이라고 말합니다.

  • 미국의 생성형 인공지능 사용 통계

    Americans’ use of ChatGPT is ticking up, but few trust its election information
    Pew Research

    ChatGPT가 공개된 지 1년이 넘었으며, 사용률이 증가하고 있음. 2023년 7월에 18%였던 사용률이 2024년 2월에는 23%로 증가. 주로 업무, 학습, 오락 목적으로 사용되고 있음. 고학력자일수록 사용률이 높음.

    2024년 미국 대선과 관련하여 ChatGPT의 정보를 신뢰하지 않는다는 응답이 약 40%.2%만이 ChatGPT의 선거 정보를 매우 신뢰한다고 응답. 정치적 성향에 상관없이 대부분의 사람들이 신뢰하지 않음.

    A horizontal stacked bar chart showing that about 4 in 10 Americans don’t trust information about the election that comes from ChatGPT.
  • 뉴스를 차단할 때 뒤따르는 정치적 위험

    When Facebook blocks news, studies show the political risks that follow
    Reuters

    지난 8월 Meta가 캐나다에서 뉴스 링크를 차단한 이후, 우파 밈 제작자인 Jeff Ballingall의 캐나다 프라우드 페이스북 페이지의 클릭 수가 급증했다. 캐나다의 페이스북 사용자들이 정치 관련 정보에 접근하는 방식에 심각한 변화가 일어나고 있으며, 뉴스 링크가 차단된 후 사용자들이 밈과 같은 의견 기반 콘텐츠에 더 많이 반응하게 되었다.

    맥길대학교와 토론토대학교 프로젝트인 미디어 생태계 관측소에 따르면, 한때 캐나다인들이 페이스북에서 뉴스 게시물을 하루에 500만에서 800만 번 보던 것이 사라졌습니다.
    정치적 인플루언서 계정, 예를 들어 당파적 논평가, 학자, 미디어 전문가와의 상호작용은 변함이 없었지만, 캐나다 정치 페이스북 그룹에서 이미지 기반 게시물에 대한 반응은 3배 증가하여 이전의 뉴스 게시물과의 상호작용을 맞췄다고 연구는 밝혔습니다.

    Facebook Media
  • 스트리밍 번들링

    In Streaming Milestone, Disney And Warner Bros. Discovery Team On Bundle Featuring Disney+, Hulu And Max
    DEADLINE

    이탈률을 낮추기 위해 스트리밍 서비스 간 번들링이 이루어진다는 기사. 수익률 악화로 프로그램 제작이 감소하는 상황에서 어쩔 수 없는 선택이지만 과거와 같은 수익을 확보할 수 있을지는 불분명하다.

    산업 용어로서 특정 기간 동안 취소된 구독 수를 의미하는 ‘Churn’은 미디어 회사들에게 오랫동안 골칫거리였습니다. 수십 년 동안 유료 TV는 장기 계약과 물리적 장비를 기반으로 한 훨씬 더 안정적인 패턴에 익숙해졌습니다. 직접 소비자에게 인터넷 비즈니스를 제공하는 영역에서는 앱을 한 번 탭 하는 것만으로도 수익이 사라질 수 있으며, 이는 번들링에 더 많은 관심을 기울이게 된 많은 이유 중 하나입니다. 특히 코드 커팅이 유료 TV 네트워크 보유에 큰 타격을 주고 있습니다. …… 여러 회사 내에서 시너지 번들링은 몇 년 동안 일반적인 일이었으며, 디즈니는 Disney+, Hulu, ESPN+의 성공적인 삼위일체로 선두에 서 있었습니다. 많은 플레이어들이 다음 단계로 나아가 서비스를 더 완전히 통합하고 있습니다. 맥스는 작년에 HBO 맥스에서 리브랜딩하고 Discovery+ 프로그래밍을 추가했습니다. 디즈니는 올해 초 Disney+에 Hulu 타일을 추가하고 올해 말 ESPN 타일을 추가할 계획을 가지고 있어 플랭커 서비스들을 점차적으로 주력 Disney+와 더 가깝게 조정하고 있습니다.

  • 교사의 인공지능 생성 숙제 판별

    Fleckenstein, J., Meyer, J., Jansen, T., Keller, S. D., Köller, O., & Möller, J. (2024). Do teachers spot AI? Evaluating the detectability of AI-generated texts among student essays. Computers and Education: Artificial Intelligence6, 100209.

    간단한 실험 연구. 식별이 생각처럼 쉽지 않다는 것과 자신의 능력을 과신한다는 결과. 아래는 초록

    학교와 대학에서 생성 인공지능(AI)의 잠재적 적용은 특히 학생의 텍스트 평가에 큰 도전이 되고 있습니다. 이전 연구에 따르면 사람들은 일반적으로 AI가 생성한 텍스트와 사람이 작성한 텍스트를 구별하는 데 어려움을 겪지만, 교사가 학생의 에세이 중에서 AI가 생성한 텍스트를 식별하는 능력은 아직 조사되지 않았습니다. 여기에서는 두 가지 실험 연구에서 초보자(N = 89)와 숙련된 교사(N = 200)가 학생이 작성한 텍스트 중 ChatGPT가 생성한 텍스트를 식별하지 못하는 것을 보여 줍니다. 그러나 경험이 많은 교사가 더 차별화되고 더 정확한 판단을 내린 것으로 나타났습니다. 또한 두 그룹 모두 자신의 판단을 과신하는 경향이 있었습니다. 실제 출처와 가정된 출처가 품질 평가에 미치는 영향은 이질적이었습니다. 연구 결과에 따르면 현재 인공지능은 비교적 적은 자극만으로 교사가 감지할 수 없는 텍스트를 생성할 수 있으며, 이는 학교와 대학이 학생 에세이를 채점하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 이번 연구는 최신 기술 발전에 비추어 학교와 대학의 시험 전략에 관한 현재 논쟁에 대한 경험적 증거를 제공합니다.

  • 설문조사: 언론인의 정치관 공유

    More Americans want the journalists they get news from to share their politics than any other personal trait
    Pew Research Center

    Pew Research Center의 연구에 따르면, 많은 미국인들이 기자들이 자신의 정치적 견해를 공유하는 것을 중요하게 여긴다고 응답. 약 40%의 미국인들은 기자들이 자신의 정치적 견해를 공유하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 이는 종교적 견해(22%)나 말투(20%)를 공유하는 것보다 더 높은 비율.

    A bar chart showing that more Americans find it important for journalists to share their politics than any other personal trait.