HYSONG

[작성자:] haeyeop

  • 스트리밍 번들링

    In Streaming Milestone, Disney And Warner Bros. Discovery Team On Bundle Featuring Disney+, Hulu And Max
    DEADLINE

    이탈률을 낮추기 위해 스트리밍 서비스 간 번들링이 이루어진다는 기사. 수익률 악화로 프로그램 제작이 감소하는 상황에서 어쩔 수 없는 선택이지만 과거와 같은 수익을 확보할 수 있을지는 불분명하다.

    산업 용어로서 특정 기간 동안 취소된 구독 수를 의미하는 ‘Churn’은 미디어 회사들에게 오랫동안 골칫거리였습니다. 수십 년 동안 유료 TV는 장기 계약과 물리적 장비를 기반으로 한 훨씬 더 안정적인 패턴에 익숙해졌습니다. 직접 소비자에게 인터넷 비즈니스를 제공하는 영역에서는 앱을 한 번 탭 하는 것만으로도 수익이 사라질 수 있으며, 이는 번들링에 더 많은 관심을 기울이게 된 많은 이유 중 하나입니다. 특히 코드 커팅이 유료 TV 네트워크 보유에 큰 타격을 주고 있습니다. …… 여러 회사 내에서 시너지 번들링은 몇 년 동안 일반적인 일이었으며, 디즈니는 Disney+, Hulu, ESPN+의 성공적인 삼위일체로 선두에 서 있었습니다. 많은 플레이어들이 다음 단계로 나아가 서비스를 더 완전히 통합하고 있습니다. 맥스는 작년에 HBO 맥스에서 리브랜딩하고 Discovery+ 프로그래밍을 추가했습니다. 디즈니는 올해 초 Disney+에 Hulu 타일을 추가하고 올해 말 ESPN 타일을 추가할 계획을 가지고 있어 플랭커 서비스들을 점차적으로 주력 Disney+와 더 가깝게 조정하고 있습니다.

  • 생성형 인공지능 뮤직비디오

    Washed Out’s new music video was created with AI. Is it a watershed moment for Sora?
    Los Angeles Times

    사용 가능한 클립을 생성하기 위해 그린은 이미지 자체뿐만 아니라 촬영 각도와 캐릭터의 움직임에 대한 구체적인 디테일을 충분히 담은 프롬프트를 작성해야 했습니다. “풍선껌이 터지는 장면을 확대하고, 풍선껌을 확대하여 열린 축구장으로 들어갑니다.”라고 트릴로는 짧은 동영상 한 조각을 위한 프롬프트의 일부로 썼습니다. “장면이 빠르게 움직이며 정면의 시점을 보여주면서 학생들이 점점 더 커지고 빨라지는 모습을 보여줍니다.”

    몇 가지 한계가 있었죠. 때때로 트릴로가 아이디어를 내면 소라가 이를 실행에 옮겼죠. 다른 때는 혼란스럽고 사용할 수 없는 무언가를 만들기도 했습니다. 영상에 일관성이 없는 부분이 나오기도 했지만, 트릴로는 이를 그냥 넘어가곤 했습니다. 부부의 아이도 그렇고 캐릭터도 클립마다 조금씩 다르게 보입니다.

  • 독창성 우대 알고리즘

    New focus on original content
    Axios

    크리에이터에 초점을 맞춘 기술 기업들은 독창적인 콘텐츠를 제작하는 사람들에게 더 나은 기회를 제공하기 위해 스팸성 어그리게이터에 대한 단속을 강화하고 있습니다.

    • Instagram은 스팸성 애그리게이터보다 오리지널 콘텐츠에 우선순위를 두도록 콘텐츠 추천 시스템을 변경하고 있습니다.
    • Google도 지난달 비슷한 조치를 취하여 검색 결과에서 ‘저품질의 원본이 아닌 콘텐츠’를 45% 줄였습니다. Google은 2019년부터 검색 결과에서 애그리게이터보다 원본 뉴스에 우선순위를 두기 시작했습니다.
    • TikTok은 작은 클립으로 다시 게시하거나 찢어내기 어려운 긴 형식의 콘텐츠에 우선순위를 두기 시작했습니다.

    이것이 중요한 이유 YouTube, Meta, Snap 등은 모두 오리지널 콘텐츠 제작에서 벗어나 크리에이터에게 의존하여 매력적인 게시물과 동영상을 제작하고 있습니다.

    이러한 콘텐츠의 품질 관리가 더 큰 우선순위가 되고 있습니다.

  • 가짜뉴스 조사하기

    Asking people to “do the research” on fake news stories makes them seem more believable, not less
    Niemanlab

    미디어리터러시에서 흔히 이야기하는 방법은 정보를 직접 확인해보라는 것이다. 하지만 네이처 연구는 온라인에서 정보를 검색하는 행위가 잘못된 정보를 더 확산시킬 수 있는 가능성이 있다는 결과를 보여준다.

    연구는 단순히 온라인에서 정보를 검색하는 행위 자체가 잘못된 정보를 더욱 확산시킬 수 있다는 사실을 밝혔습니다. 사용자가 온라인에서 직접 정보의 진실성을 평가하려 할 때, 자주 저품질의 정보원으로 인도되어 오히려 잘못된 정보를 더 신뢰하게 되는 경향이 있다는 것입니다. 이는 검색 엔진이 때때로 저품질 정보를 반환할 때 더욱 두드러집니다.

    이런 현상은 ‘데이터 공백’이라는 용어로 설명될 수 있습니다. 이는 특정 검색어에 대해 신뢰할 수 있는 정보원이 부족하여, 자동적으로 저품질 또는 편향된 정보원이 상위에 노출되는 경우를 말합니다. 이러한 문제는 검색 엔진이 주로 사용되는 뉴스 평가 방식(SOTEN)에서 더욱 문제가 되는데, 이 방식이 실제로 잘못된 정보에 대한 믿음을 증가시키는 결과를 낳았습니다.

  • 구글 검색 품질 저하

    It’s not just you, Google Search really has gotten worse
    Mashable

    유료가 아닌 기사를 검색하려다보니 자세하지는 않은 내용이다. 생성형 인공지능때문에 구글 검색 품질이 나빠진다는 개별 경험담은 많았지만 실증 연구 결과는 처음이지 않나 싶다.

    독일 라이프치히 대학교, 바이마르 바우하우스 대학교, 확장 가능한 데이터 분석 및 인공 지능 센터의 연구진이 발표한 새로운 연구 결과에서 이 같은 사실이 밝혀졌습니다. 연구진은 “Google은 점점 더 나빠지고 있는가?”라는 질문을 던지며 1년 동안 Google, Bing, DuckDuckGo에서 7,392개의 제품 리뷰 쿼리를 조사했습니다.

    연구원들은 “특히 제품 검색에 대한 저품질 콘텐츠의 범람으로 인해 검색 결과에서 유용한 정보가 계속 사라지고 있다”는 보고를 토대로 연구를 진행했습니다. 제품 관련 검색어에 대한 응답으로 발견된 결과 중 상당수는 “노골적인 SEO 제품 리뷰 스팸”이었습니다.

    이 연구에 따르면 스팸 사이트는 매우 널리 퍼져 있으며, 사이트와 검색 엔진 간의 “끊임없는 싸움”에서 구글 순위 상단에 표시되고 있는 것으로 나타났습니다. 다시 말해, “검색 엔진은 SEO 스팸이라는 고양이와 쥐의 게임에서 지는 것 같다”는 것입니다.

  • 넷플릭스 어닝 시즌

    Netflix enters 2024 earnings season ahead
    Axios

    개인적으로 넷플릭스에 부정적인 편이었는데 치킨게임에 승리하고 있다는 소식이 들려오며 여러 긍정적인 뉴스가 이어지고 있다. 그래서인지 주가도 꽤나 상승했다.

    • 넷플릭스는 오늘 오후에 12월 31일로 끝나는 3개월 간의 실적을 발표하면서 공식적으로 할리우드 어닝 시즌을 시작합니다.
    • 지난 분기 예상보다 나은 가입자 증가는 가격 인상, 더 저렴한 광고 지원 계층, 비밀번호 공유 단속 노력이 효과를 거두고 있음을 시사합니다.
    • 이 회사는 이달 초 광고 지원 티어의 글로벌 월간 활성 사용자 수가 11월의 1,500만 명에서 현재 2,300만 명으로 증가했다고 밝혔습니다.

  • 지역뉴스 무료구독 거부

    They gave local news away for free. Virtually nobody wanted it. 
    CJR

    지역뉴스 무료로 제공한다고 했음에도 구독하겠다는 사람이 적다는 연구 결과. 아직 퍼블리시되지는 않은 것 같은데 ‘놀랄만한 결과일까?’ 하는 생각도 든다. 굳이 필요하지 않은걸 무료로 제공한다고 구독하겠다는 사람이 얼마나 될까? (SSRN 페이퍼)

    펜실베이니아 대학교의 정치학 교수인 댄 홉킨스는 2021년에 ‘구독하지 않는 뉴스’라는 제목의 연구를 수행했습니다. 홉킨스는 이 연구의 목적이 전국적이고 당파적인 미디어 매체에 더 관심이 많은 시청자를 위해 지역 또는 지역 뉴스에 대한 관심을 높일 수 있는 실질적인 방법을 평가하기 위한 것이라고 말했습니다. (구독을 제안받은 사람들의 풀은 이전에 정치 관련 설문조사에 응답한 적이 있는 지역 주민들로 구성되었습니다.) 홉킨스는 무료 구독을 수락한 사람이 1.7%에 불과하다는 사실을 알고 “놀랍고 실망스러웠다”고 말했습니다.

  • 고급 머신 인텔리전스(AMI) 비전을 위한 V-JEPA 아키텍처

    V-JEPA: The next step toward Yann LeCun’s vision of advanced machine intelligence (AMI)
    Meta

    LLM이 ‘인간 수준의’ 지능까지 갈 것인지, 아니면 다른 돌파구가 필요한지 여부에 관한 논쟁이 있다. Meta의 얀 르쿤은 새로운 아키텍처(‘V-JEPA’)를 제안하는데, 유아 포유류가 하는 행동을 보고 원인과 결과 및 물리학을 추론하는 것처럼, AI 모델이 방대한 양의 비디오를 보고 어떤 일이 일어나는지 학습하도록 하는 것이다.

    인간으로서 우리가 주변 세계에 대해 배우는 것의 대부분은, 특히 인생의 초기 단계에서는 관찰을 통해 얻게 됩니다. 뉴턴의 제3운동 법칙을 예로 들어보겠습니다: 유아(또는 고양이)도 테이블에서 여러 가지 물건을 떨어뜨리고 그 결과를 관찰하면 올라간 것은 반드시 내려온다는 것을 직감할 수 있습니다. 이러한 결과에 도달하기 위해 몇 시간 동안 교육을 받거나 수천 권의 책을 읽지 않아도 됩니다. 세상에 대한 정신적 모델에 기반한 맥락적 이해인 내적 세계 모델은 이러한 결과를 예측하며, 이는 매우 효율적입니다.

    “V-JEPA는 기계가 보다 일반화된 추론과 계획을 세울 수 있도록 세상을 보다 근거 있게 이해하기 위한 단계입니다.”라고 2022년 최초의 JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)를 제안한 Meta의 부사장 겸 수석 AI 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 말합니다. “우리의 목표는 인간처럼 더 많이 학습할 수 있는 고급 기계 지능을 구축하여 주변 세계에 대한 내부 모델을 형성하여 복잡한 작업을 효율적으로 학습하고 적응하며 계획을 수립하는 것입니다.”

  • 구글 독점과 선택화면

    ‘Choice Screen’ Fever Dream: Enforcers’ New Favorite Remedy Won’t Blunt Google’s Search Monopoly
    techpolicy.press

    규제 기관은 선택화면을 선호하지만 현실적으로 작동하는 방식이라고 보기 어렵다. 인간이 그런 방식으로 행동하지 않기 때문이다.

    Google은 3월에 디지털 시장법 준수를 위해 EU에서 검색 엔진 선택 화면을 출시할 예정입니다. 구글은 선택 화면을 아예 표시하지 않기를 원하지만, 선택 화면이 많으면 그 영향력이 무력화될 수 있다는 사실을 현명하게 깨달았습니다. …… 시행자들은 오늘날에도 다른 상황에서 볼 수 있는 소비자 보호 원칙에 따라 선택 화면을 채택했을 것입니다. 그러나 이러한 원칙은 이제 실패한 모델로 널리 알려져 있습니다. 예를 들어, 유럽의 쿠키 팝업 상자는 이론적인 선택 화면(쿠키를 원하십니까, 원하지 않으십니까?)라는 이론적인 선택 화면으로, 소비자는 원하는 결과를 얻지 못한 채 금방 사라집니다. 마찬가지로 미국의 수많은 법적 고지 사항과 게시된 개인정보 보호정책은 ‘고지 및 동의’ 프레임워크로서 소비자에게 권한을 부여하기보다는 좌절감을 안겨줍니다.

    선택 화면이 실질적인 경쟁 증진 수단이 아니라, 단순히 소비자의 선택을 억제하는 기본 설정과 현 상황을 바탕으로 한 착각에 불과할 수 있다.

  • 핑크 슬라임 저널리즘

    “Pink Slime Journalism” and a history of media manipulation in America
    CJR

    핑크 슬라임 언론 매체는 지역 저널리즘이 공익에 뿌리를 두고 있다는 독자들의 믿음을 이용해서 당파적 또는 기업적 논점을 강조합니다. 그리고 새로운 인공지능 기술 덕분에 이러한 콘텐츠를 더 빠르고 쉽고 저렴하게 제작할 수 있게 되었다. 글에서는 벤자민 프랭클린의 가짜 뉴스에서 헨리 포드의 반유대주의 선전에 이르기까지 미국 역사 속 미디어 조작 사례를 소개하고 있다.

    미국 전역에서 저비용, 저품질의 지역 뉴스 콘텐츠가 확산되면서 ‘핑크 슬라임 저널리즘 ‘이라는 명칭이처음 사용된 지 10년이넘었습니다 . 이 기간 동안 핑크 슬라임 생산자( 예: 1,200개 이상의 웹사이트 네트워크를 운영하는 메트릭 미디어)는 컬럼비아 대학교의 디지털 저널리즘을 위한 견인 센터의 새보고서에 자세히 설명된 대로 초당파적 콘텐츠와 느슨한 윤리적 기준의 대명사가 되었습니다.

    이러한 사이트는 친숙하지만 오해의 소지가 있으며, 신뢰할 수 있는 전통적인 지역 기반의 디지털 신문으로 가장하지만 실제로는 전략적으로 중요한 위치에서 정치적, 이념적, 상업적 이해관계를 홍보하고 있습니다. 핑크 슬라임 출판물은 정치 후보자 지원부터 경영난에 처한 기업에 대한 긍정적인 홍보까지, ‘뉴스’ 조직이 게시하는 콘텐츠 유형에 대한 수용자의 가정, 특히 저널리즘( 특히 지역 저널리즘)이 상업적 거래나 숨겨진 정치적 의제가 아니라 공익과 뉴스 가치에 의해 동기 부여 된다는기대를이용하려고 합니다.