[작성자:] haeyeop

  • 챗지피티 창의성의 한계

    An empirical investigation of the impact of ChatGPT on creativity

    이 논문은 창의성이 요구되는 문제를 해결하는 데 있어 ChatGPT의 잠재력을 조사합니다. 5개의 실험에 걸쳐, 우리는 참가자들에게 ChatGPT(GPT-3.5)를 사용하여 십대를 위한 창의적인 선물 선택, 장난감 만들기, 사용하지 않는 물품 재활용, 혁신적인 식탁 디자인 등 다양한 일상적이고 혁신 관련 문제들에 대한 창의적 아이디어를 생성하도록 요청했습니다. 우리는 ChatGPT를 사용하는 것이 어떤 기술도 사용하지 않거나 기존의 웹 검색(Google)을 사용하는 것과 비교했을 때 생성된 아이디어의 창의성을 증가시킨다는 것을 발견했습니다. 이 효과는 문제가 많은(대 적은) 제약 조건의 고려를 요구하는지 여부와 공감적 관심이 필요한 것으로 여겨지는지 여부에 관계없이 견고하게 유지되었습니다. 또한 ChatGPT는 급진적으로 새로운 아이디어보다는 점진적으로 새로운 아이디어를 생성하는 데 가장 효과적이었습니다. 과정 증거는 ChatGPT의 긍정적 영향이 원격으로 관련된 개념들을 응집력 있는 형태로 결합하는 능력에 기인할 수 있으며, 이는 아이디어의 더 명료한 표현으로 이어진다고 시사합니다.

  • 디지털뉴스리포트 2025

    Overview and key findings of the 2025 Digital News Report

    TV, 인쇄매체, 뉴스 웹사이트 같은 전통적인 미디어 소스에 대한 참여는 계속 감소하고 있는 반면, 소셜미디어, 비디오 플랫폼, 온라인 집계 사이트에 대한 의존도는 증가하고 있습니다. 이는 특히 새로운 트럼프 행정부 첫 몇 주와 겹친 조사가 실시된 미국에서 두드러집니다. 소셜미디어 뉴스 이용은 급격히 증가했지만(+6 퍼센트 포인트) 전통적인 소스들에 대한 ‘트럼프 효과’는 없었습니다.

    인플루언서와 개성 있는 인물들이 일부 국가에서 공적 토론을 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 미국 표본의 5분의 1(22%)이 취임 후 한 주 동안 인기 팟캐스터 조 로건의 뉴스나 논평을 접했다고 답했으며, 여기에는 젊은 남성들이 불균형적으로 많이 포함되었습니다. 프랑스에서는 젊은 뉴스 크리에이터 위고 트라베르(HugoDécrypte)가 주로 YouTube와 TikTok을 통해 배포되는 콘텐츠로 35세 미만의 22%에게 도달하고 있습니다. 젊은 인플루언서들은 태국을 포함한 많은 아시아 국가에서도 중요한 역할을 하고 있습니다.

    온라인 플랫폼에서의 뉴스 이용은 계속 분절화되고 있으며, 현재 6개의 온라인 네트워크가 뉴스 콘텐츠로 주간 10% 이상에 도달하고 있습니다. 이는 10년 전 단 2개였던 것과 비교됩니다. 전 세계 표본의 약 3분의 1이 매주 뉴스를 위해 Facebook(36%)과 YouTube(30%)를 이용합니다. Instagram(19%)과 WhatsApp(19%)은 약 5분의 1이 이용하며, TikTok(16%)은 X의 12%보다 앞서 있습니다.

    데이터는 많은 시장에서 뉴스를 위한 X 이용이 안정적이거나 증가하고 있음을 보여주며, 미국(+8 포인트), 호주(+6), 폴란드(+6)에서 가장 큰 증가를 보였습니다. 일론 머스크가 2022년 네트워크를 인수한 이후 더 많은 우익 성향 사람들, 특히 젊은 남성들이 네트워크로 몰려들었고, 일부 진보적 청중들은 떠나거나 덜 자주 이용하고 있습니다. Threads, Bluesky, Mastodon 같은 경쟁 네트워크들은 뉴스에서 2% 이하의 도달률로 전 세계적으로 거의 영향을 미치지 못하고 있습니다.

    플랫폼 전략의 변화는 비디오가 뉴스 소스로서 중요성이 계속 증가하고 있음을 의미합니다. 모든 시장에서 소셜 비디오를 소비하는 비율은 2020년 52%에서 2025년 65%로 증가했고, 모든 비디오는 67%에서 75%로 증가했습니다. 필리핀, 태국, 케냐, 인도에서는 이제 더 많은 사람들이 뉴스를 읽기보다는 시청하는 것을 선호한다고 답하여, 개성 중심의 뉴스 크리에이터로의 이동을 더욱 촉진하고 있습니다.

    우리 조사는 또한 더 젊고 교육 수준이 높은 청중에게 도달하는 데 있어 뉴스 팟캐스팅의 중요성을 보여줍니다. 미국은 지난 주에 하나 이상의 팟캐스트에 접근한 비율이 가장 높은 국가 중 하나이며(15%), 이들 중 많은 수가 이제 YouTube와 TikTok 같은 비디오 플랫폼을 통해 촬영되고 배포됩니다. 반면, 많은 북유럽 팟캐스트 시장은 여전히 공영 방송사나 대형 기존 미디어 회사들이 지배하고 있으며 비디오 버전 채택이 더 느렸습니다.

    TikTok은 가장 빠르게 성장하는 소셜 및 비디오 네트워크로, 뉴스 시장에서 4 포인트를 추가로 얻었으며 태국에서는 온라인 표본의 49%(+10 퍼센트 포인트), 말레이시아에서는 40%(+9)에 도달했습니다. 하지만 동시에 해당 시장의 사람들은 이 네트워크를 오랫동안 광범위한 공적 우려의 대상이었던 Facebook과 함께 허위나 오해의 소지가 있는 정보와 관련된 가장 큰 위협 중 하나로 보고 있습니다.

    전반적으로 우리 표본의 절반 이상(58%)이 온라인 뉴스에서 무엇이 참인지 거짓인지 구별하는 능력에 대해 여전히 우려한다고 답했으며, 이는 작년과 비슷한 비율입니다. 우려는 아프리카(73%)와 미국(73%)에서 가장 높고, 서유럽(46%)에서 가장 낮습니다.

    허위나 오해의 소지가 있는 정보의 근본적인 출처에 관해서는, 온라인 인플루언서와 개성 있는 인물들이 전 세계적으로 가장 큰 위협(47%)으로 여겨지며, 국가 정치인들(47%)과 함께 꼽힙니다. 인플루언서에 대한 우려는 나이지리아(58%)와 케냐(59%) 같은 아프리카 국가에서 가장 높고, 정치인들은 미국(57%), 스페인(57%), 그리고 세르비아(59%), 슬로바키아(56%), 헝가리(54%)를 포함한 동유럽 대부분에서 가장 큰 위협으로 여겨집니다.

    그럼에도 불구하고 공중은 소셜미디어 회사들이 거짓이거나 해로울 수 있지만 불법은 아닌 콘텐츠를 더 많이 제거해야 하는지 적게 제거해야 하는지에 대해 의견이 나뉘어 있습니다. 영국과 독일의 응답자들은 너무 적게 제거되고 있다고 답할 가능성이 가장 높은 반면, 미국의 응답자들은 분열되어 있으며, 우파는 이미 너무 많이 제거되고 있다고 믿고 좌파는 그 반대라고 말합니다.

    검색 엔진과 다른 플랫폼들이 실시간 뉴스를 통합하면서 AI 챗봇과 인터페이스가 뉴스 소스로 등장하고 있음을 발견했습니다. 전체적으로는 여전히 상대적으로 적은 수(매주 뉴스에 7% 이용)이지만 25세 미만에서는 훨씬 높습니다(15%).

    많은 출판사들이 뉴스 콘텐츠를 더 잘 개인화하기 위해 AI를 사용하려고 하는 가운데, 일부는 중요한 기사를 놓칠까 걱정하는 등 청중들의 의견이 엇갈림을 발견했습니다. 동시에 요약(27%), 다른 언어로 기사 번역(24%), 더 나은 기사 추천(21%), 뉴스에 대해 질문할 수 있는 챗봇 사용(18%) 등을 통해 뉴스를 더 접근하기 쉽고 관련성 있게 만드는 것에 대한 어느 정도의 열의가 있습니다.

    하지만 더 일반적으로 대부분 국가의 청중들은 뉴스에서 AI 사용에 대해 회의적이며, 인간이 관여하는 사용 사례에 더 편안함을 느끼고 있습니다. 국가들 전반에 걸쳐 그들은 AI가 뉴스를 더 저렴하게 만들고(+29 순 차이) 더 최신으로 만들 것(+16)이라고 기대하지만, 덜 투명하고(-8), 덜 정확하며(-8), 덜 신뢰할 만하게(-18) 만들 것이라고 예상합니다.

    이러한 데이터는 AI가 인간이 생성한 뉴스의 가치를 높일 수 있기를 희망하는 뉴스 조직들에게는 어느 정도 위안이 될 수 있습니다. 이를 위해 많은 국가의 공공서비스 뉴스 브랜드를 포함한 신뢰받는 뉴스 브랜드들이 여전히 사람들이 온라인에서 무언가가 참인지 거짓인지 확인하고 싶을 때 가는 곳으로 가장 자주 언급되는 곳이며, 공식(정부) 소스와 함께 그렇다는 것을 발견했습니다. 이는 모든 연령층에서 사실이지만, 젊은 사람들은 AI 챗봇뿐만 아니라 정보를 확인하기 위해 소셜미디어를 사용할 가능성이 나이든 그룹보다 비례적으로 더 높습니다.

    또 하나의 상대적으로 긍정적인 신호는 뉴스에 대한 전반적인 신뢰(40%)가 3년 연속 안정적으로 유지되고 있다는 것입니다. 비록 코로나바이러스 팬데믹 절정기보다는 여전히 전체적으로 4 포인트 낮지만 말입니다.

    출판사들이 수익원을 다양화하려고 하는 가운데, 그들은 디지털 구독 사업을 성장시키는 데 계속 어려움을 겪고 있습니다. 20개 부유한 국가들의 바스켓에서 온라인 뉴스에 대해 비용을 지불하는 비율은 18%로 안정적으로 유지되고 있으며, 대다수는 여전히 무료 제공에 만족하고 있습니다. 노르웨이(42%)와 스웨덴(31%)이 비용을 지불하는 비율이 가장 높고, 미국에서는 5분의 1(20%)이 비용을 지불합니다. 반면 그리스와 세르비아에서는 7%가 온라인 뉴스에 비용을 지불하고 크로아티아에서는 단 6%만이 비용을 지불합니다.

  • 채널4, 스트리밍 서비스에 AI 생성 광고 도입

    Channel 4 to offer AI-generated ads on its streaming service
    The Times

    채널4의 최고커머셜책임자(CCO)는 이번 서비스가 “TV 접근을 민주화하려는 시도”라고 언급

    채널4(Channel 4)는 자사의 온라인 스트리밍 서비스에서 인공지능(AI)을 활용해 송출되는 광고를 생성하기 시작할 예정이다. 이는 영국 400억 파운드 규모의 광고 시장에서 미국 빅테크의 지배력을 깨려는 대형 방송사의 최근 시도다. 이번 신규 서비스는 기업들이 Streamr.ai와 Telana가 제공하는 기술을 활용해 AI로 광고를 더 쉽게 만들 수 있도록 옵션을 제공한다. TV 광고를 집행하기에는 예산이 너무 작은 중소 규모 기업을 끌어들이는 것이 목표다.

  • 왜 AI는 여전히 사실을 꾸며내는가

    Why AI is still making things up
    Axios

    최근의 사례들 몇 가지. 그리고 환각은 줄일 수 있음에도 속도와 확장성을 우선시 한다는 지적을 하고 있다.

    매주 사용자들이 이런 경고에 귀 기울이지 않는다는 고통스러운 새로운 증거들이 나타나고 있다.

    • 지난주에는 로버트 F. 케네디 주니어의 보건복지부에서 존재하지 않는 연구들을 인용한 보고서가 나왔다. 전문가들은 OpenAI의 도구들이 관련되었다는 증거를 발견했다.
    • 그 전주에는 시카고 선타임스가 실제 작가들의 이름은 맞지만 환각으로 만들어진 책 제목들로 가득한 여름 독서 목록이 담긴 인쇄 부록을 발행했다.
    • AI 법률 전문가 다미엔 샤를로틴은 변호사들이 AI 환각이 포함된 증거를 사용한 법적 결정들을 추적하고 있다. 그의 데이터베이스는 2025년 5월에만 30건 이상의 사례를 상세히 기록하고 있다. 법조계 관찰자들은 전체 수치가 훨씬 더 높을 것이라고 우려하고 있다.
  • 추론 모델의 강점과 한계

    The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
    Apple

    연구는 추론하는 AI 모델들이 실제로는 진짜 추론을 하는 게 아닐 수 있다는 중요한 의문을 제기. 겉보기에는 복잡한 사고 과정을 보여주지만, 실제로는 패턴 매칭이나 기억된 해법을 재조합하는 수준일 가능성을 시사함.

    최근 최첨단 언어 모델들은 답변을 제공하기 전에 상세한 사고 과정을 생성하는 대형 추론 모델(LRM)을 도입했습니다. 이러한 모델들이 추론 벤치마크에서 향상된 성능을 보여주고 있지만, 그들의 근본적인 능력, 확장 특성, 그리고 한계는 여전히 충분히 이해되지 않고 있습니다. 현재의 평가는 주로 기존의 수학 및 코딩 벤치마크에 초점을 맞추고 있으며, 최종 답안의 정확성을 강조합니다. 그러나 이러한 평가 패러다임은 종종 데이터 오염 문제를 겪고 있으며, 추론 과정의 구조와 품질에 대한 통찰을 제공하지 못합니다. 본 연구에서는 일관된 논리적 구조를 유지하면서 구성적 복잡성을 정밀하게 조작할 수 있는 제어 가능한 퍼즐 환경을 활용하여 이러한 격차를 체계적으로 조사합니다. 이러한 설정은 최종 답안뿐만 아니라 내부 추론 과정의 분석을 가능하게 하여, LRM이 어떻게 “생각”하는지에 대한 통찰을 제공합니다. 다양한 퍼즐에 대한 광범위한 실험을 통해, 우리는 최첨단 LRM들이 특정 복잡도를 넘어서면 완전한 정확도 붕괴에 직면한다는 것을 보여줍니다. 더욱이, 이들은 직관에 반하는 확장 한계를 보입니다: 추론 노력이 문제 복잡도와 함께 어느 지점까지 증가하다가, 충분한 토큰 예산이 있음에도 불구하고 그 이후에는 감소합니다. 동등한 추론 계산 하에서 LRM을 표준 LLM 대응 모델과 비교함으로써, 우리는 세 가지 성능 영역을 식별했습니다: (1) 표준 모델이 놀랍게도 LRM을 능가하는 낮은 복잡도 작업, (2) LRM의 추가적인 사고가 이점을 보여주는 중간 복잡도 작업, (3) 두 모델 모두 완전한 붕괴를 경험하는 높은 복잡도 작업. 우리는 LRM이 정확한 계산에서 한계를 가지고 있음을 발견했습니다: 이들은 명시적인 알고리즘을 사용하지 못하고 퍼즐 전반에 걸쳐 일관성 없이 추론합니다. 또한 추론 과정을 더 깊이 조사하여, 탐색된 해결책의 패턴을 연구하고 모델의 계산 행동을 분석함으로써, 그들의 강점과 한계를 밝히고 궁극적으로 그들의 진정한 추론 능력에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

  • AI 도구와 뉴스 사이트 트래픽 급감

    News Sites Are Getting Crushed by Google’s New AI Tools
    WSJ

    디지털 시장 데이터 회사 Similarweb에 따르면, 지난 3년 동안 유기적 검색을 통해 허프포스트의 데스크톱과 모바일 웹사이트로 유입되는 트래픽이 절반 이상 감소했고, 워싱턴 포스트의 경우에도 거의 같은 수준으로 감소했습니다. 비즈니스 인사이더(Business Insider)는 지난달 직원의 약 21%를 감축했습니다. CEO 바바라 펭(Barbara Peng)은 이러한 조치가 “통제 범위를 벗어난 극심한 트래픽 감소를 견뎌낼 수 있도록” 돕기 위한 것이라고 밝혔습니다. Similarweb의 데이터에 따르면, 2022년 4월부터 2025년 4월까지 웹사이트의 유기적 검색 트래픽은 55% 감소했습니다. 올해 초 열린 회사 전체 회의에서 Atlantic의 최고경영자인 니콜라스 톰슨은 이 출판사가 Google의 트래픽이 거의 0에 가까워질 것으로 가정하고 회사가 비즈니스 모델을 발전시켜야 한다고 말했습니다.

  • 구글제로

    Neil Vogel on Google Zero
    The Rebooting

    Dotdash Meredith의 CEO 닐 보겔이 “구글 제로” 상황에 어떻게 대비하고 있는지 이야기. 대비라고 이야기하는게 사실은 별다른건 없는 느낌…

    “우리는 말 그대로 이것을 구글 제로라고 부른다”고 Dotdash Meredith CEO 닐 보겔이 최근 Media Product Forum에서 말했다. “구글이 아예 트래픽 전송을 중단하면 어떻게 될까? 이건 종말론적 계획이 아니다—작업 시나리오다.”

    구글의 AI 오버뷰는 이미 Dotdash Meredith 검색 쿼리의 3분의 1에 나타나고 있다. 회사는 그런 결과들의 클릭률 감소를 보고 있다. 이는 도전이지, 일을 정리할 이유는 아니다. “우리가 정말 오랫동안 알고 있었던 것은 궁극적으로 사용자들과의 직접적인 관계가 필요하다는 것”이라고 그는 말했다.

  • 메타의 광고자동화

    Meta Aims to Fully Automate Ad Creation Using AI
    WSJ

    중소기업 광고주의 진입장벽과 최적화 부담을 낮추고 싶기 때문

    메타가 개발 중인 도구를 쓰면 이렇게 됩니다. 브랜드가 홍보할 제품 이미지와 예산 목표만 입력하면, AI가 이미지, 영상, 텍스트까지 포함한 광고 전체를 만들어냅니다. 여기서 끝이 아닙니다. 시스템이 어떤 페이스북, 인스타그램 사용자에게 보여줄지 결정하고 예산 배분 방안까지 제안해줄 예정이라고 관계자들은 설명했습니다.

    메타는 또 AI를 활용한 광고 개인화도 계획하고 있습니다. 같은 광고라도 사용자 위치 등에 따라 실시간으로 다른 버전을 보여주겠다는 겁니다. 예를 들어 눈 내리는 지역 사용자에게는 자동차가 산길을 오르는 장면을, 도심 지역 사용자에게는 시내를 달리는 장면을 보여주는 식입니다.

  • 지역 TV 뉴스, 지역사회의 공백을 메울 수 있을까

    Can They Do Good and Still Do Well? Local TV Stations and Communities’ Information Needs
    Shorenstein Center

    학술지에 정식 게재된 논문은 아니라 Harvard Kennedy School 산하 Shorenstein Center에서 발간한 Discussion Paper

    지난 20년간 미국 지역 신문의 쇠퇴는 지역 뉴스 보도에 상당한 공백을 만들어냈으며, 그 결과는 단순히 지역 신문의 부재나 축소를 넘어선다. 그 영향은 심각하여 시민 참여 감소, 정부 책임성 저하, 사회적 결속 약화로 이어지고 있다.

    지역 텔레비전 방송국을 대상으로 한 포괄적 조사에 기반해, 이 연구는 지역 TV 뉴스 매체들이 신문 쇠퇴로 생긴 정보 격차를 메우는 데 더 실질적인 역할을 담당할 수 있는지 조사했다. 연구 결과 그들이 그럴 수 있다는 것을 시사한다. 하지만 그들은 뿌리깊은 편집 관행과 빠듯한 예산을 포함한 상당한 장벽에 직면하고 있으며, 후자는 특히 중소 규모 시장의 방송국들에게 어려운 과제다—바로 신문 약화로 가장 많은 영향을 받은 지역들이다.

    지역 텔레비전 방송국들은 전통적으로 속보, 날씨, 범죄에 광범위하게 집중해왔다. 이는 검증된 마케팅 전략이다. 하지만 이 연구의 결과는 이것이 시청자를 끌어들이는 유일한 방법이 아님을 보여준다. 지역 거버넌스와 지역사회 이슈에 집중하는 것이 타당한 대안일 뿐만 아니라 강력한 대안으로 부상하고 있다. 뉴스 콘텐츠를 지역 거버넌스와 지역사회 이슈에 집중하는 방송국들이 대부분의 방송국들보다 더 좋은 성과를 보이고 있다.

    지역 TV 방송국들 사이에는 전통적 형태를 넘어 뉴스 제공을 다양화하는 추세가 있다. 뉴스 구성에 더 많은 기획, 지역사회, 탐사 저널리즘을 포함함으로써 방송국들은 지역사회 기여를 확대할 수 있다. 증거는 또한 그렇게 함으로써 경쟁 우위를 얻는다는 것을 보여준다.

    시청자들이 뉴스를 위해 점점 온라인으로 이동함에 따라, 디지털 콘텐츠 확장은 단지 유리할 뿐만 아니라 지역 방송국들에게 필수적이다. 하지만 견고한 디지털 플랫폼으로의 전환은 상당한 자원 배분을 요구하며, 더 빠듯한 예산에 제약받는 TV 방송국들에게 주요 도전 과제를 제시한다. 이 영역에서의 상당한 투자 필요성은 절대적이다. 방송국들은 앞으로 몇 년을 대비해 자신들을 포지셔닝하기 위해 지금 선투자해야 한다.

    자금과 인력의 지속적인 제한은 뉴스 보도 확장 노력을 복잡하게 만든다. 이러한 제약은 종종 뉴스팀들이 자원을 부족하게 활용하도록 강요하여, 그들이 제작하는 콘텐츠의 질과 깊이에 악영향을 미친다. 자금의 현저한 증가 없이는—대부분 소유주 그룹에 의해 제공되는 것이 가장 실현 가능하다—방송국들은 시청자를 구축하고 지역사회의 정보 필요에 기여할 잠재력에 미치지 못할 위험이 있다.

    전반적으로, 미디어 환경이 계속 변화함에 따라 지역 TV 방송국들은 지역 신문의 감소하는 존재로 인해 생긴 뉴스 공백을 메우는 데 도움을 줄 좋은 위치에 있다. 거버넌스 및 지역사회 중심 보도를 포함하고 디지털 전환을 가속화하는 편집 전략을 수용함으로써, 이들 방송국은 양질의 지역 뉴스의 핵심 원천으로서의 지위를 강화할 수 있다.

  • 직장에서 비밀AI 사용

    Keeping AI secret
    Axios

    비밀리에 생성형 AI 사용이 확산되는 이유는 회사에 가이드라인이 없거나, 즐겨 쓰는 도구가 금지되었거나, 동료보다 경쟁 우위를 차지하려는 욕구 때문이다. 또한 사용 사실이 들킬 경우 “대체 가능한 인력”으로 보일까 두려워하는 심리도 크다.