haeyeop

[작성자:] haeyeop

  • 인공지능 활용이 나쁜 아이디어라는 인공지능의 사설

    Editorial: AI wrote this editorial. It offers persuasive arguments for why that’s a bad idea.
    St. Louis Post-Dispatch

    인공지능을 저널리즘에 활용하는 것에 대해 인공지능에게 사설을 쓰게 한 세인트루이스 포스트 디스패치. 전문을 읽어보고 개별 주장에 비판해보는 것도 나쁘지 않을 듯.

    편집자 주: 최근 인공지능이 저널리즘에서 많은 논란을 불러일으키고 있는 가운데, 포스트 디스패치 편집위원회는 “인공지능을 저널리즘에 사용해서는 안 된다고 주장하는 신문 사설을 작성하라”는 명령을마이크로소프트의 빙 채팅 인공지능 프로그램이어떻게 처리할지궁금해했습니다.

    아래는 스타일을 위해 살짝 편집했지만 프로그램에서 그대로 가져온 결과입니다.

    Bing Chat은 저널리즘에서 인공지능을 배제해야 한다는 명쾌하고 설득력 있는 주장을 펼친 것으로 나타났습니다. 아이러니하고 충격적인 실험의 성공이지만, 이 실험이 동료 인간들 사이에서 토론을 불러일으키기를 바랍니다.

  • 파이퍼샌들러: 23년 가을 미국 10대 조사

    46th Semi-Annual Taking Stock With Teens® Survey, Fall 2023 [PDF]

    미국에서 연 2회 실시하는 미국 10대 대상의 설문조사. 우리나라와 다른 점도 있지만 미국에서 유행하는게 우리나라의 유행이 되기도 하니까. 그냥 몇 가지 내 눈에 띄는 사실들..

    • 10대의 87%가 iPhone을 소유하고 있으며, 88%가 다음 휴대전화가 iPhone이 될 것으로 예상하고 있으며, 34%가 Apple Watch를 소유하고 있습니다.
    • 10대의 70%가 지난 6개월 동안 Spotify를 사용했으며(68%에서 증가), 10대의 46%가 Spotify 구독/결제를 선택했습니다(44%에서 증가).
    • 가장 선호하는 소셜 플랫폼(점유율 38%)은 TikTok으로 ’23년 봄 대비 80bps 소폭 상승했습니다. 스냅은 28%의 점유율로 2위를 차지했고, Instagram(23%)이 그 뒤를 이었습니다.
    • 10대는 일일 동영상 소비의 28.7%를 넷플릭스(-220bps, ’23년 봄 대비)에서, 29.1%를 유튜브(29.1%, ’23년 봄 대비)에서 소비합니다. (+100bps vs. ’23년 봄)
    • 10대의 55%는 가장 좋아하는 이커머스 사이트로 Amazon을 꼽았으며, SHEIN, Nike, GOAT, 그리고 Temu가 2~5위를 차지했습니다.
    • 1위인 Nike는 의류(35%)와 신발(61%) 부문 모두에서 전체 10대가 선호하는 브랜드 1위를 유지했습니다.

    나이키는 한창때 비해 좀 덜 쿨하지 않은가 했는데 다른 2위 브랜드와 압도적인 차이로 1위이다. 주식 다 판지 좀 됐는데 그래도 조금 사봐야하는걸까?

  • 테슬라 FSD 관련 아이작슨 전기

    How Elon Musk set Tesla on a new course for self-driving
    CNBC

    월터 아이작슨이 쓴 일론 머스크 전기가 출간되었다. CNBC에 아마도 책의 일부분으로 보이는 일화를 기고했는데 나름 흥미로운 부분들이 보인다. 새로운 FSD을 신경망 기반으로 바꾸는 과정을 이야기하고 있다. 그 전까지 규칙 기반이었던 부분을 학습 기반으로 변경했으며, 이것이 어떤 의미를 가지는지 생각하게 해준다.

    그때까지 Tesla의 오토파일럿 시스템은 규칙 기반 접근 방식에 의존하고 있었습니다. 차량의 카메라가 차선 표시, 보행자, 차량, 표지판 및 교통 신호 등을 식별했습니다. 그런 다음 소프트웨어는 다음과 같은 일련의 규칙을 적용했습니다: 신호등이 적색일 때 정지하고, 녹색일 때 진행하며, 차선 표시의 중앙에 머물고, 충돌할 만큼 빠르게 오는 차가 없을 때만 교차로를 통과하는 등의 규칙을 적용했습니다. Tesla의 엔지니어들은 이러한 규칙을 복잡한 상황에 적용하기 위해 수십만 줄의 C++ 코드를 수작업으로 작성하고 업데이트했습니다.

    여기에서 학습 기반으로 전환하는 과정이 나오는데 머스크가 직원들하고 토론했던 내용도 흥미롭다.

    새로운 인간 모방 접근 방식을 연구하던 중 머스크는 의문이 들었습니다: 이것이 정말 필요했을까? 너무 과한 것은 아닐까요? 그의 격언 중 하나는 파리를 죽일 때는 순항 미사일을 사용하지 말고 파리채를 사용하라는 것이었습니다. 신경망을 사용하는 것이 불필요하게 복잡할까요?

    학습 기반 시스템을 구축하는건 과하다는 생각이 들 수도 있고, 실제로 특정 레벨까지는 제대로 작동하지도 않는다. 이런 부분이 가져올 수 있는 헤자가 분명히 있을 것이다.

    토론 중에 머스크는 팀이 발견한 중요한 사실에 주목했습니다: 신경망은 최소 백만 개의 비디오 클립을 학습하기 전까지는 제대로 작동하지 않았습니다. 덕분에 Tesla는 다른 자동차 및 AI 회사에 비해 큰 이점을 얻을 수 있었습니다. 전 세계 약 2백만 대의 테슬라 차량이 매일 비디오 클립을 수집하고 있었기 때문입니다. 엘러스와미는 회의에서 “우리는 이 일을 할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.”라고 말했습니다.

    역시 마케팅에도 소질이 있구나 하는 부분이 있었는데 “그는 “제임스 본드 스타일의 시연을 해야 한다”며 “사방에서 폭탄이 터지고 하늘에서 UFO가 떨어지는 가운데 자동차가 아무 것도 부딪히지 않고 속도를 내는 장면을 연출해야 한다”고 말했습니다.”라는 부분이었다.

  • 뉴스를 학습한 챗봇

    Building a chatbot trained on your newsroom’s content
    Reynolds Journalism Institute

    혹시 나중에 사례로 언급할만한 일이 있을까 싶어서 남기는 글.

    언론에서 뉴스를 학습한 챗봇을 어떤 용도로 활용할 수 있는지는 여전히 불명확하다. 하지만 RJI는 챗봇을 활용하기 위해 미주리 인디펜던트가 거친 과정을 공유한다. 개인적으로는 알게 된 몇 가지는 유료 서비스 플랫폼이 생각보다 꽤 된다는 점이다. 물론 시간, 비용, 학습 범위, 서비스 목표를 고려하여 의사결정 해야하겠지만, 이 정도로 만든 봇이 얼마나 잘 작동하고 어떤 용도로 활용가능한지는 여전히 잘 모르겠다.

    • 챗봇이 항상 답변에 맥락을 추가하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 챗봇은 이 커뮤니티가 고려 중인 특정 정책에 대한 질문에 답변했지만 직접 질문하기 전까지는 커뮤니티가 이 정책을 거부했다는 사실을 인지하지 못했습니다.
    • 이러한 독자는 특정 주제를 다루는 기자만큼 해당 주제에 대해 잘 알지 못할 수도 있지만, 충성도 높은 회원이며 커뮤니티에서 활발히 활동하기 때문에 원본 콘텐츠에 답변이 없는 질문을 하기도 합니다.
    • 뉴스룸에서 공유한 콘텐츠에 없는 질문을 받으면 봇은 적절하게 “모르겠습니다”라고 대답했습니다.

  • 쓸모없어지는것에 대한 두려움

    Thanks to A.I., workers are struggling with “FOBO”—fear of being obsolete ($)
    Fortune

    갤럽 조사에서 근로자의 약 1/4 정도가 빠르게 발전하는 기술이 자신의 직업을 쓸모없게 만들 것이라고 걱정한다. 이를 FOBO (fear of being obsolete)이라고 부른다.

    최근 1,000명의 근로자를 대상으로 실시한 갤럽의 설문조사에 따르면 미국 근로자의 약 4분의 1(22%)이 빠르게 발전하는 기술이 곧 자신의 직업을 쓸모없게 만들지 않을까 걱정하고 있습니다. 기술에 대한 두려움은 2021년 이후 7% 포인트 증가한 반면, 다른 우려는 거의 제자리걸음인 것으로 나타났습니다. 갤럽은 이러한 두려움을 ‘쓸모없어지는 것에 대한 두려움’을 뜻하는 FOBO라고 부르는데, 이는 실패에 대한 두려움을 뜻하는 FOMO에 빗댄 것입니다.

    최근 조사를 보면 대학 학위가 있는 근로자의 불안이 매우 증가하여 2021년 8%에서 20%로 증가했다. 학위가 없는 근로자의 불안은 항상 유사한 수준(24%)이었는데 대졸자의 불안이 이를 따라잡은 것. 젊은 근로자, 연봉 10만달러 이하 근로자가 고연령, 고소득 근로자에 비해 더 불안감을 느끼는 것으로 나타났다.

  • 뉴욕타임스 생성 인공지능 채용 공고

    Newsroom Generative AI Lead
    NYT

    생성 인공지능 관련 채용 공고. 저널리즘 경력을 갖추고 있어야하며, 기술적인 부분에 대한 이해도 높은 사람을 찾는다. 그래서인지 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니라고. 전반적인 프로세스를 이해해서 업무를 관리하고 생성 인공지능 관련 업무를 기존 업무에 통합시킬 수 있는 사람을 찾는 듯. 아래는 전문.

    뉴욕타임즈의 사명은 진실을 추구하고 사람들이 세상을 이해하도록 돕는 것입니다 . 이는 독립적인 저널리즘이 회사에서 하는 모든 일의 핵심이라는 것을 의미합니다. 이것이 바로 160여 개국에서 기자를 파견하여 현지에서 취재하는 세계적으로 유명한 뉴스룸이 있는 이유입니다. 또한 인쇄물부터 오디오, 세계적 수준의 디지털 및 앱에 이르기까지 독자가 저널리즘을 경험하는 방식에 깊이 집중하는 이유이기도 합니다. 또한 비즈니스 전략의 중심이 돈을 지불할 가치가 있을 만큼 좋은 저널리즘을 만드는 데 있는 이유이기도 합니다.

    직무 설명

    뉴욕타임스는 야심차고 책임감 있게 제너레이티브 인공지능을 활용하려는 뉴스룸의 노력을 이끌 선임 편집자를 찾고 있습니다.

    이 편집자는 더 타임스가 GenAI 혁신과 저널리즘에 대한 응용 분야의 리더가 될 수 있도록 하는 책임을 맡게 됩니다. 이들은 뉴스룸 내부뿐만 아니라 독자를 대면하는 방식으로 GenAI 도구를 사용하기 위한 우리의 노력을 이끌 것입니다. 이를 위해 이 기술에 접근하는 방식에 대한 비전을 구체화하고, 기회와 한계 및 위험에 대해 뉴스룸의 선도적인 목소리를 낼 것입니다.

    이 리더는 뉴스룸 전체에서 새로운 기능을 프로토타이핑하고 실험을 진행하는 소규모 저널리스트 및 기술자 팀을 관리합니다. 가장 설득력 있는 접근 방식을 위해서는 뉴스 데스크 및 여러 부서의 제품 팀과 협력하여 프로젝트를 프로토타입 단계에서 프로덕션 단계로 끌어올려야 합니다. 편집자의 주요 초점은 GenAI 도구를 타임즈 저널리즘과 워크플로우에 통합할 수 있는 높은 잠재력과 책임감 있는 방법을 보여주는 프로젝트를 꾸준히 제작하는 것입니다.

    이들은 기술이 발전함에 따라 더 타임즈가 업계의 최신 동향을 파악하고 있는지 확인하고 새로운 기회와 취약점을 지속적으로 경계해야 합니다. 또한 그에 따라 우선순위와 계획의 조정을 권고해야 합니다.

    이 리더는 또한 진화하는 기술의 특성과 위험성을 고려하여 표준 부서와 협력하여 뉴스룸 전체에서 기자들이 GenAI를 사용하는 방법에 대한 추가 지침을 수립하는 데 도움을 줄 것입니다.

    구체적인 책임은 다음과 같습니다:

    • 마스트헤드와 함께 더 타임즈가 뉴스 보도와 관련된 제너레이티브 인공 지능을 활용하는 방법에 대한 비전을 설정합니다.
    • 뉴스룸 및 회사 리더들과 협력하여 모든 제품에 GenAI를 적용하기 위한 광범위한 전략을 수립합니다.
    • 연구, 프로토타입 개발, 실험을 수행할 수 있는 저널리스트, 기술자, 디자이너로 구성된 팀을 관리합니다.
    • 더 타임즈 뉴스 보도에 가장 유망한 GenAI 아이디어를 평가하고, 어떤 아이디어를 먼저 탐색해야 하는지 우선순위를 정하고, 어떤 아이디어가 편집상의 장점이나 기타 이점을 충분히 갖추고 있는지 판단하여 각 단계에서 제품 팀과 효과적으로 파트너십을 맺습니다.
    • 회사 내 다른 부서와의 협업에서 GenAI에 대한 뉴스룸의 관점을 대변하고, 제품, 디자인, 기술 분야의 리더들과 협력하여 아이디어를 프로토타입 상태에서 생산 단계로 끌어올리기 위해 노력합니다.
    • 새로운 기능을 프로토타이핑하는 팀의 실행 관리
    • 뉴스룸 전반에서 기자들이 GenAI를 폭넓게 실험하고 사용하는 것을 감독합니다.
    • GenAI 분야의 최신 연구 및 개발에 대한 최신 정보 파악엔지니어링 및 다른 기업과의 파트너십을 통해 알고리즘 편향성 평가를 포함한 GenA.I 도구 검증

    기본 자격

    • 저널리즘의 품질과 프로세스, 표준과 윤리에 대해 올바른 판단을 내릴 수 있는 풍부한 저널리즘 경험
    • 언어 모델의 작동 방식과 저널리즘 맥락에서 언어 모델을 평가하는 방법을 이해하는 등 기술적 호기심과 유창성. 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니지만 기술에 대해 토론하고 참여하는 데 유창한 능력이 필요합니다.
    • 다양한 기능의 제품 개발 팀을 이끌거나 함께 일한 경험
    • 동시에 여러 작업을 진행하는 민첩한 팀을 관리하고 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
    • 부서 간 이해관계자의 긍정적인 파트너 역할을 수행하고 우선순위가 높은 업무에 대해 리더십과 효과적으로 소통한 경험

    선호 자격

    • 더 타임즈 또는 기타 유사한 뉴스 조직에서 복잡하고 리스크가 큰 프로젝트를 진행한 경험이 있으면 적극 권장됩니다.
    • 창의적인 사고방식과 폭넓은 비전과 큰 아이디어를 더 타임즈의 저널리즘에 적용하고, 업무의 우선순위를 정하고 해당 전략을 지원하기 위해 절충안을 도출할 수 있는 능력

    이 역할의 연간 기본 급여는 $180,000.00에서 $220,000.00 사이입니다.

    뉴욕타임즈는 다양한 글로벌 커뮤니티를 반영하는 다양하고 포용적인 인력을 확보하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 저널리즘과 저널리즘을 위해 구축하는 제품은 모든 직급, 모든 수준의 조직에서 모든 유형의 다양성에서만 나올 수 있는 다양한 관점의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 진정한 다양성과 포용성을 달성하는 것은 옳은 일입니다. 또한 비즈니스에도 현명한 일입니다. 따라서 여성, 재향군인, 장애인, 유색인종, 성별 부적합 후보자의 지원을 적극 권장합니다.

    뉴욕타임즈는 기회 균등 고용주로서 개인의 성별, 나이, 인종, 피부색, 신념, 출신 국가, 외국인, 종교, 결혼 여부, 임신, 성적 지향 또는 애정 취향, 성 정체성 및 표현, 장애, 유전적 특성 또는 성향, 보인자 신분, 시민권, 퇴역 또는 군 복무 여부 및 기타 법으로 보호되는 개인적 특성에 근거하여 차별하지 않습니다. 모든 지원자는 법적으로 보호되는 특성에 관계없이 채용 시 고려 대상이 됩니다. 뉴욕타임즈 회사는 해당 연방법, 주법 및/또는 지방법에서 요구하는 바에 따라 합리적인 편의를 제공할 것입니다. 지원 또는 면접 과정에서 편의가 필요한 개인은 이메일( reasonable.accommodations@nytimes.com)로 문의하시기 바랍니다.지원서 후속 조치 등 지원과 무관한 문제로 보낸 이메일은 응답을 받지 못합니다 .

    당사는 관련 “공정한 기회” 법률의 요건에 부합하는 방식으로 범죄 경력이 있는 지원자를 포함하여 자격을 갖춘 지원자를추가로 고려할것입니다.

    뉴욕타임즈 컴퍼니는 미국 연방 계약 준수 프로그램 사무소에서 정한 급여 투명성 및 차별 금지 조항을 준수합니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

  • 캐나다 뉴스차단과 페이스북 트래픽

    Exclusive: Meta’s Canada news ban fails to dent Facebook usage
    Reuters

    플랫폼이 공유된 뉴스 링크에 돈을 지불하게 만든 온라인 언론법으로 인해 메타는 캐나다에서 모든 뉴스 링크를 차단하기 시작했다. 언론사는 어렵지만 페이스북은 뉴스를 차단했다고 하더라도 아무런 타격이 없다는 기사가 보도되었다.

    로이터의 요청에 따라 웹사이트와 앱의 트래픽을 추적하는 디지털 분석 회사인 Similarweb이 공유한 데이터에 따르면, 모회사 Meta가 8월 초 캐나다에서 뉴스 차단을 시작한 이후 캐나다의 일일 Facebook 활성 사용자 수와 앱 사용 시간은 거의 변하지 않았습니다. …… 이 추정치는 초기이기는 하지만, 인터넷 대기업이 플랫폼에서 공유되는 뉴스 기사에 대해 언론사에 비용을 지불하도록 하는 새로운 법안을 둘러싸고 캐나다에서 팽팽한 대치에 갇혀 있는 상황에서 뉴스가 메타에 거의 가치가 없다는 메타의 주장을 뒷받침하는 것으로 보입니다.

    페이스북은 뉴스 기사 링크가 콘텐츠의 3% 미만으로 경제적 가치가 없다고 이야기했었다.

  • 인공지능 관련 역량

    More workers now claim AI skills on resumes as demand heats up
    AXIOS

    인공지능 관련 역량을 갖는것이 얼마나 중요해질것인가? IBM 설문조사에 참여한 3,000명의 임원 중 절반 이상이 향후 3년 내에 기업이 AI 및 자동화를 구현함에 따라 인력의 40%를 재교육해야 할 것으로 예상했다고 한다. 실제로 이력서에 인공지능 관련 기술을 적는 경우가 늘어나고 있다고 한다.

    LinkedIn의 새로운 보고서에 따르면 지난 5년 동안 ‘AI 책임자’ 직책을 맡은 미국 LinkedIn 회원의 수가 264% 증가했으며, 전반적으로 사용자들이 AI 기술을 습득하는 속도가 빠르게 빨라지고 있다고 합니다.

    2022년 11월 ChatGPT가 출시되기 전에는 7.7%의 사용자만이 AI 기술을 보유하고 있다고 주장했습니다. 7개월 만에 그 수치는 13%로 거의 두 배로 증가했습니다.
    LinkedIn 회원은 프로필에 ‘프롬프트 엔지니어링’, ‘프롬프트 크래프팅’, ‘제너레이티브’, ‘제너레이티브 인공 지능’ 키워드를 1월보다 15배 더 자주 사용하고 있습니다.

    인공지능 관련 역량을 어디서부터 어디까지라고 이야기하는 것도 쉬운 일은 아닌데, 이력서에 적히는 수준은 많이 과장되는건 아닌지 하는 생각도 든다. 이와 별개로 인공지능 관련 스킬들은 이용자 GUI 수준에서 기존 소프트웨어와 꾸준히 통합되고 있는데, 엑셀에서도 파이썬 사용이 가능해진다.

  • 교육에서 인공지능 활용 원칙

    New principles on use of AI in education
    Russell Group

    러셀그룹이 교육에서 인공지능을 활용할 때 새로운 원칙과 관련해 이야기했다. 5대 원칙은 다음과 같다.

    • 대학은 학생과 교직원이 AI에 능숙해질 수 있도록 지원할 것입니다.
    • 교직원은 학생들이 학습 경험에서 제너레이티브 AI 도구를 효과적이고 적절하게 사용할 수 있도록 지원해야 합니다.
    • 대학은 제너레이티브 AI의 윤리적 사용을 통합하고 평등한 접근을 지원하기 위해 교육 및 평가를 조정할 것입니다.
    • 대학은 학업의 엄격함과 무결성이 유지되도록 할 것입니다.
    • 대학은 기술과 교육에서의 적용이 발전함에 따라 모범 사례를 공유하기 위해 협력할 것입니다.

    사이트 PDF 파일에 조금 더 상세한 내용이 적혀있다. 어찌보면 당연한 이야기처럼 보이기는 하지만 이런 부분에 관한 논의가 있다는 사실 자체가 부럽다고 해야할까. 대학에서 윤리와 관련된 교육이 매우 한정적이거나 부재하다는 사실을 생각해볼 필요가 있다.

  • 메타버스의 치명적 실패

    Lessons From the Catastrophic Failure of the Metaverse
    The Nation

    건축 관련 기사를 작성하는 기자의 메타버스 관련 글이다. 메타버스를 공간과 건축이라는 관점으로 바라보기에 모두 동의하는 내용은 아니지만 메타버스 실패에 관해 언급하는 부분들은 어찌보면 당연하지만 나 스스로도 반성할만한 내용이 있어서 남긴다.

    과대광고의 규모가 얼마나 큰지는 5월에 밝혀졌습니다. 인사이더는 같은 기사에서 메타버스 플랫폼 중 가장 규모가 크고 관련성이 높은 디센트럴랜드의 일일 활성 사용자 수가 38명에 불과하다고 밝혔습니다. 가디언은 메타의 주력 제품인 호라이즌 월드의 사용자 보상 기능 중 하나가 전 세계적으로 470달러의 수익을 창출하지 못했다고 보도했습니다. 활성 사용자 수는 38명. 470달러. 이 수치를 잘못 읽은 게 아닙니다. 메타버스가 죽었다고 말하는 것은 과소평가입니다. 메타버스는 살아있었던 적이 없습니다. … 사실 주커버그 자신조차도 인터넷의 미래와 일종의 막연한 어울림이라는 것 외에는 메타버스의 목적이 무엇인지 명확히 알지 못했습니다. 하지만 이러한 사용 사례의 딜레마에도 불구하고 우리 업계는 결국 모든 것의 최첨단을 달리고 있다는 것을 보여주기 위해 빠른 보도 자료나 홍보 문구를 찾기 위해 혀를 끌끌 차는 것을 멈추지 않았습니다.

    메타버스의 성과가 나쁘다는 것과 관련해서는 외로운 메타버스라는 글에서 언급한 바 있다. 팬데믹을 지나는 과정에서 발생한 여러가지 거품들. 모든 분야에서 발생하는 일이지만 이 분야에서는 지나친 과장이 있었고, 나 스스로도 이러한 거품에 일정부분 기여한 면이 있지 않나 싶다. 부정적인 이야기를 하기 어려운 부분이 있었다. 기사의 저자가 한 이야기 중 인상적인 부분.

    그러나 메타버스의 놀라운 실패 규모, 메타버스가 지속적으로 당해온 조롱, 마케팅 및 컨설팅 기관이 인용한 수치와 현실의 괴리, 그리고 실제로 엄청난 금액이 투입된 것은 첫째는 지나간 굴욕이고 둘째는 경각심을 불러일으키는 계기가 될 것입니다.

    하지만 인간은 실수를 반복한다.