Building a chatbot trained on your newsroom’s content
Reynolds Journalism Institute

혹시 나중에 사례로 언급할만한 일이 있을까 싶어서 남기는 글.

언론에서 뉴스를 학습한 챗봇을 어떤 용도로 활용할 수 있는지는 여전히 불명확하다. 하지만 RJI는 챗봇을 활용하기 위해 미주리 인디펜던트가 거친 과정을 공유한다. 개인적으로는 알게 된 몇 가지는 유료 서비스 플랫폼이 생각보다 꽤 된다는 점이다. 물론 시간, 비용, 학습 범위, 서비스 목표를 고려하여 의사결정 해야하겠지만, 이 정도로 만든 봇이 얼마나 잘 작동하고 어떤 용도로 활용가능한지는 여전히 잘 모르겠다.

• 챗봇이 항상 답변에 맥락을 추가하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 챗봇은 이 커뮤니티가 고려 중인 특정 정책에 대한 질문에 답변했지만 직접 질문하기 전까지는 커뮤니티가 이 정책을 거부했다는 사실을 인지하지 못했습니다.
• 이러한 독자는 특정 주제를 다루는 기자만큼 해당 주제에 대해 잘 알지 못할 수도 있지만, 충성도 높은 회원이며 커뮤니티에서 활발히 활동하기 때문에 원본 콘텐츠에 답변이 없는 질문을 하기도 합니다.
• 뉴스룸에서 공유한 콘텐츠에 없는 질문을 받으면 봇은 적절하게 “모르겠습니다”라고 대답했습니다.

Newsroom Generative AI Lead
NYT

생성 인공지능 관련 채용 공고. 저널리즘 경력을 갖추고 있어야하며, 기술적인 부분에 대한 이해도 높은 사람을 찾는다. 그래서인지 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니라고. 전반적인 프로세스를 이해해서 업무를 관리하고 생성 인공지능 관련 업무를 기존 업무에 통합시킬 수 있는 사람을 찾는 듯. 아래는 전문.

뉴욕타임즈의 사명은 진실을 추구하고 사람들이 세상을 이해하도록 돕는 것입니다 . 이는 독립적인 저널리즘이 회사에서 하는 모든 일의 핵심이라는 것을 의미합니다. 이것이 바로 160여 개국에서 기자를 파견하여 현지에서 취재하는 세계적으로 유명한 뉴스룸이 있는 이유입니다. 또한 인쇄물부터 오디오, 세계적 수준의 디지털 및 앱에 이르기까지 독자가 저널리즘을 경험하는 방식에 깊이 집중하는 이유이기도 합니다. 또한 비즈니스 전략의 중심이 돈을 지불할 가치가 있을 만큼 좋은 저널리즘을 만드는 데 있는 이유이기도 합니다.

직무 설명

뉴욕타임스는 야심차고 책임감 있게 제너레이티브 인공지능을 활용하려는 뉴스룸의 노력을 이끌 선임 편집자를 찾고 있습니다.

이 편집자는 더 타임스가 GenAI 혁신과 저널리즘에 대한 응용 분야의 리더가 될 수 있도록 하는 책임을 맡게 됩니다. 이들은 뉴스룸 내부뿐만 아니라 독자를 대면하는 방식으로 GenAI 도구를 사용하기 위한 우리의 노력을 이끌 것입니다. 이를 위해 이 기술에 접근하는 방식에 대한 비전을 구체화하고, 기회와 한계 및 위험에 대해 뉴스룸의 선도적인 목소리를 낼 것입니다.

이 리더는 뉴스룸 전체에서 새로운 기능을 프로토타이핑하고 실험을 진행하는 소규모 저널리스트 및 기술자 팀을 관리합니다. 가장 설득력 있는 접근 방식을 위해서는 뉴스 데스크 및 여러 부서의 제품 팀과 협력하여 프로젝트를 프로토타입 단계에서 프로덕션 단계로 끌어올려야 합니다. 편집자의 주요 초점은 GenAI 도구를 타임즈 저널리즘과 워크플로우에 통합할 수 있는 높은 잠재력과 책임감 있는 방법을 보여주는 프로젝트를 꾸준히 제작하는 것입니다.

이들은 기술이 발전함에 따라 더 타임즈가 업계의 최신 동향을 파악하고 있는지 확인하고 새로운 기회와 취약점을 지속적으로 경계해야 합니다. 또한 그에 따라 우선순위와 계획의 조정을 권고해야 합니다.

이 리더는 또한 진화하는 기술의 특성과 위험성을 고려하여 표준 부서와 협력하여 뉴스룸 전체에서 기자들이 GenAI를 사용하는 방법에 대한 추가 지침을 수립하는 데 도움을 줄 것입니다.

구체적인 책임은 다음과 같습니다:

• 마스트헤드와 함께 더 타임즈가 뉴스 보도와 관련된 제너레이티브 인공 지능을 활용하는 방법에 대한 비전을 설정합니다.
• 뉴스룸 및 회사 리더들과 협력하여 모든 제품에 GenAI를 적용하기 위한 광범위한 전략을 수립합니다.
• 연구, 프로토타입 개발, 실험을 수행할 수 있는 저널리스트, 기술자, 디자이너로 구성된 팀을 관리합니다.
• 더 타임즈 뉴스 보도에 가장 유망한 GenAI 아이디어를 평가하고, 어떤 아이디어를 먼저 탐색해야 하는지 우선순위를 정하고, 어떤 아이디어가 편집상의 장점이나 기타 이점을 충분히 갖추고 있는지 판단하여 각 단계에서 제품 팀과 효과적으로 파트너십을 맺습니다.
• 회사 내 다른 부서와의 협업에서 GenAI에 대한 뉴스룸의 관점을 대변하고, 제품, 디자인, 기술 분야의 리더들과 협력하여 아이디어를 프로토타입 상태에서 생산 단계로 끌어올리기 위해 노력합니다.
• 새로운 기능을 프로토타이핑하는 팀의 실행 관리
• 뉴스룸 전반에서 기자들이 GenAI를 폭넓게 실험하고 사용하는 것을 감독합니다.
• GenAI 분야의 최신 연구 및 개발에 대한 최신 정보 파악엔지니어링 및 다른 기업과의 파트너십을 통해 알고리즘 편향성 평가를 포함한 GenA.I 도구 검증

기본 자격

• 저널리즘의 품질과 프로세스, 표준과 윤리에 대해 올바른 판단을 내릴 수 있는 풍부한 저널리즘 경험
• 언어 모델의 작동 방식과 저널리즘 맥락에서 언어 모델을 평가하는 방법을 이해하는 등 기술적 호기심과 유창성. 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니지만 기술에 대해 토론하고 참여하는 데 유창한 능력이 필요합니다.
• 다양한 기능의 제품 개발 팀을 이끌거나 함께 일한 경험
• 동시에 여러 작업을 진행하는 민첩한 팀을 관리하고 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• 부서 간 이해관계자의 긍정적인 파트너 역할을 수행하고 우선순위가 높은 업무에 대해 리더십과 효과적으로 소통한 경험

선호 자격

• 더 타임즈 또는 기타 유사한 뉴스 조직에서 복잡하고 리스크가 큰 프로젝트를 진행한 경험이 있으면 적극 권장됩니다.
• 창의적인 사고방식과 폭넓은 비전과 큰 아이디어를 더 타임즈의 저널리즘에 적용하고, 업무의 우선순위를 정하고 해당 전략을 지원하기 위해 절충안을 도출할 수 있는 능력

이 역할의 연간 기본 급여는 $180,000.00에서 $220,000.00 사이입니다.

뉴욕타임즈는 다양한 글로벌 커뮤니티를 반영하는 다양하고 포용적인 인력을 확보하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 저널리즘과 저널리즘을 위해 구축하는 제품은 모든 직급, 모든 수준의 조직에서 모든 유형의 다양성에서만 나올 수 있는 다양한 관점의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 진정한 다양성과 포용성을 달성하는 것은 옳은 일입니다. 또한 비즈니스에도 현명한 일입니다. 따라서 여성, 재향군인, 장애인, 유색인종, 성별 부적합 후보자의 지원을 적극 권장합니다.

뉴욕타임즈는 기회 균등 고용주로서 개인의 성별, 나이, 인종, 피부색, 신념, 출신 국가, 외국인, 종교, 결혼 여부, 임신, 성적 지향 또는 애정 취향, 성 정체성 및 표현, 장애, 유전적 특성 또는 성향, 보인자 신분, 시민권, 퇴역 또는 군 복무 여부 및 기타 법으로 보호되는 개인적 특성에 근거하여 차별하지 않습니다. 모든 지원자는 법적으로 보호되는 특성에 관계없이 채용 시 고려 대상이 됩니다. 뉴욕타임즈 회사는 해당 연방법, 주법 및/또는 지방법에서 요구하는 바에 따라 합리적인 편의를 제공할 것입니다. 지원 또는 면접 과정에서 편의가 필요한 개인은 이메일( reasonable.accommodations@nytimes.com)로 문의하시기 바랍니다.지원서 후속 조치 등 지원과 무관한 문제로 보낸 이메일은 응답을 받지 못합니다 .

당사는 관련 “공정한 기회” 법률의 요건에 부합하는 방식으로 범죄 경력이 있는 지원자를 포함하여 자격을 갖춘 지원자를추가로 고려할것입니다.

뉴욕타임즈 컴퍼니는 미국 연방 계약 준수 프로그램 사무소에서 정한 급여 투명성 및 차별 금지 조항을 준수합니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

Editorial: AI wrote this editorial. It offers persuasive arguments for why that’s a bad idea.
St. Louis Post-Dispatch

인공지능을 저널리즘에 활용하는 것에 대해 인공지능에게 사설을 쓰게 한 세인트루이스 포스트 디스패치. 전문을 읽어보고 개별 주장에 비판해보는 것도 나쁘지 않을 듯.

편집자 주: 최근 인공지능이 저널리즘에서 많은 논란을 불러일으키고 있는 가운데, 포스트 디스패치 편집위원회는 “인공지능을 저널리즘에 사용해서는 안 된다고 주장하는 신문 사설을 작성하라”는 명령을마이크로소프트의 빙 채팅 인공지능 프로그램이어떻게 처리할지궁금해했습니다.

아래는 스타일을 위해 살짝 편집했지만 프로그램에서 그대로 가져온 결과입니다.

Bing Chat은 저널리즘에서 인공지능을 배제해야 한다는 명쾌하고 설득력 있는 주장을 펼친 것으로 나타났습니다. 아이러니하고 충격적인 실험의 성공이지만, 이 실험이 동료 인간들 사이에서 토론을 불러일으키기를 바랍니다.

2023년부터 2027년까지 미국 전체 TV(스트리밍/TV 포함) 광고 시간, 24% 감소할 것으로 예상

다음과 같이 TV광고 시간 감소를 추정하고자 함을 이야기한다.

1) 스트리밍이 TV 소비에서 차지하는 비중이 계속 증가하고 있고 2) 많은 SVOD 서비스의 소비자는 일반적으로 광고 없는 옵션을 선택하기를 원하며 3) 스트리밍 동영상의 대부분을 차지하는 온디맨드 환경에서 광고가 바람직하지 않다는 점을 고려할 때 나머지 서비스의 대부분은 광고가 적을 수밖에 없는 상황에서 총 시청률 포인트 또는 TV 광고 시간 감소를 추정하려고 시도

그래서 보수적으로 가정했을 때, 미국 텔레비전은 향후 4년간 24%의 인벤터리를 잃게 될 것이라고 전망한다. 수치를 추정하는데 사용한 몇 가지 가정에 관해서도 밝히고 있다.

젊은 시청자층에 따라 다른 트렌드가 나타나겠지만, 마케터들은 인구통계학적 그룹보다는 고급 시청자층에 점점 더 집중할 수 있습니다. … Nielsen의 최근 발표에서 인구통계학적 분석이 제공되는 경우 18-49세 시청자는 스트리밍 콘텐츠를 훨씬 더 많이 소비합니다(TV 사용 시간의 55% vs. 전체 인구의 38%), 향후 5년 동안 이 젊은 시청자들이 스트리밍 서비스에서 TV 콘텐츠의 70% 이상을 소비할 것이라고 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 하지만 18~49세 시청자의 TV 소비 비중은 “겨우” 32%에 그칩니다.

Summary of the 2023 WGA MBA

미국작가조합 파업이 오랜 기간 끝에 잠정 합의에 도달했다고 하면서 언급된 주요 내용. 파업은 스트리밍 서비스 등장으로 인해 수십년간 이어져 온 비즈니스 관행이 완전히 뒤집혔기 때문이라고도 볼 수 있다. 합의각서 내용에 포함되어 있는 내용 대부분이 처우 개선과 스트리밍 수익 배분에 관한 것이지만, 그중에서 인공지능과 관련된 부분도 있다.

5. 인공 지능

우리는 다음과 같은 방식으로 MBA 대상 프로젝트에서 인공 지능(“AI”)을 사용하는 것에 대한 규정을 마련했습니다:

• AI는 문학 자료를 작성하거나 재작성할 수 없으며, AI가 생성한 자료는 저작인접권법에 따라 소스 자료로 간주되지 않으므로 AI가 생성한 자료를 사용하여 작가의 신용이나 저작인접권을 훼손할 수 없습니다.
• 회사가 동의하고 작가가 해당 회사 정책을 준수하는 경우 작가는 글쓰기 서비스를 수행할 때 AI를 사용하도록 선택할 수 있지만, 회사는 작가에게 글쓰기 서비스를 수행할 때 AI 소프트웨어(예: ChatGPT)를 사용하도록 요구할 수 없습니다.
• 회사는 작가에게 제공된 자료가 인공지능에 의해 생성되었거나 인공지능이 생성한 자료가 포함되어 있는 경우 이를 작가에게 공개해야 합니다.
• WGA는 AI 학습을 위한 작가 자료의 착취가 MBA 또는 기타 법률에 의해 금지되어 있다고 주장할 권리를 보유합니다.

46th Semi-Annual Taking Stock With Teens® Survey, Fall 2023 [PDF]

미국에서 연 2회 실시하는 미국 10대 대상의 설문조사. 우리나라와 다른 점도 있지만 미국에서 유행하는게 우리나라의 유행이 되기도 하니까. 그냥 몇 가지 내 눈에 띄는 사실들..

• 10대의 87%가 iPhone을 소유하고 있으며, 88%가 다음 휴대전화가 iPhone이 될 것으로 예상하고 있으며, 34%가 Apple Watch를 소유하고 있습니다.
• 10대의 70%가 지난 6개월 동안 Spotify를 사용했으며(68%에서 증가), 10대의 46%가 Spotify 구독/결제를 선택했습니다(44%에서 증가).
• 가장 선호하는 소셜 플랫폼(점유율 38%)은 TikTok으로 ’23년 봄 대비 80bps 소폭 상승했습니다. 스냅은 28%의 점유율로 2위를 차지했고, Instagram(23%)이 그 뒤를 이었습니다.
• 10대는 일일 동영상 소비의 28.7%를 넷플릭스(-220bps, ’23년 봄 대비)에서, 29.1%를 유튜브(29.1%, ’23년 봄 대비)에서 소비합니다. (+100bps vs. ’23년 봄)
• 10대의 55%는 가장 좋아하는 이커머스 사이트로 Amazon을 꼽았으며, SHEIN, Nike, GOAT, 그리고 Temu가 2~5위를 차지했습니다.
• 1위인 Nike는 의류(35%)와 신발(61%) 부문 모두에서 전체 10대가 선호하는 브랜드 1위를 유지했습니다.

나이키는 한창때 비해 좀 덜 쿨하지 않은가 했는데 다른 2위 브랜드와 압도적인 차이로 1위이다. 주식 다 판지 좀 됐는데 그래도 조금 사봐야하는걸까?

몇 가지 널리 알려진 사례를 정리한 글. 우선 디스패치의 스포츠 기사.

8월 18일자 디스패치의 기사 중 하나는 로봇 같은 스타일, 선수 이름 부재, “운동선수들의 긴박한 만남”과 같은 어색한 문구 사용으로 소셜 미디어에서 폭발적인 반응을 얻었습니다.

Dispatch pauses AI sports writing program

포털 MSN이 인공지능 생성 기사를 적절하게 신디케이션하지 못한다는 기사.

MSN이 기사를 삭제했음에도 불구하고 Race Track은 여전히 거의 알아들을 수 없는 횡설수설한 기사를 계속 게시하고 있으며, MSN은 이를 계속 신디케이트하고 있습니다. 보도 시간 한 시간 전에 이 수상한 매체는 “학자로서 골프에 매진해야 하는 7가지 이유”라는 제목의 기사를 게시했는데, 이 기사는 2022년 골프 월간지에서 작성한 기사를 베낀 것으로 보입니다.

포뮬러 1 드라이버 세르히오 페레즈가 레드불이 아닌 ‘퍼플불’ 팀에 속해 있다고 주장하는 의도치 않게 웃긴 기사도 있습니다.

Microsoft가 뉴스 포털을 통해 AI가 생성한 엉터리 콘텐츠를 게시한 것이 적발된 것은 이번이 처음이 아닙니다. 예를 들어, MSN은 지난달 캐나다 오타와에 대한 여행 가이드를 게시했다가 삭제했는데, 이 가이드는 관광객들에게 지역 푸드 뱅크를 방문하도록 추천하는 등 유사하게 일관성 없는 AI 생성 콘텐츠였습니다.

MSN Deletes Plagiarized, Incoherent AI Articles, Then Continues Cranking Out More

금융 웹사이트 뱅크레이트 기사 사례

AI는 기본적인 복리 이자의 원리를 제대로 설명하지 못했고, 개인 뱅킹에 대한 기초적인 사실도 왜곡했습니다. 무엇보다도 이 설명은 금융 지식이 부족한 사람들을 겨냥한 것이 분명했기 때문에 Google에서 순위를 매길 경우 가장 도움이 필요한 사람들이 상상할 수 있는 가장 낮은 품질의 정보에 노출될 수 있었습니다.

이러한 문제적인 부정확성은 인공지능이 문법적으로 정확한 – 다소 산문적이기는 하지만 – 문장을 구성할 수는 있지만, 권위적인 어투를 사용함에도 불구하고 기본적인 사실조차 정확하게 파악하지 못하는 경우가 많다는 것을 보여줍니다.

SEO Spammers Are Absolutely Thrilled Google Isn’t Cracking Down on CNET’s AI-Generated Articles

G/O의 A.V. Club, IMDb 기반 기사생성 사례

때때로 AI의 출력은 IMDb에 표시되는 것과 약간 다를 수 있습니다. 8월 영화 목록에 있는 ‘제시카 프로스트’에서도 마찬가지입니다:

한 젊은 여성이 시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유를 알아내기 위해 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 여행하게 됩니다.

다음은 몇 단어 더 길지만 실질적으로 동일한 IMDb의 설명입니다:

시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유에 대한 진실을 찾는 한 젊은 여성이 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 가로지르는 격동의 여정에 뛰어들게 됩니다.

8월 영화 목록과 17세 관람가 영화 목록 모두에 등급이 상향된 영화 설명 외에는 아무런 텍스트가 없다는 점이 이 모든 것의 무미건조함을 더욱 두드러지게 합니다. 쉽게 이해할 수 있는 소개도 없고, NC-17 등급의 흥미로운 역사에 대한 설명이나 여름 개봉작에 대한 흥미진진한 맥락도 없습니다. 다시 말해, 수십 년 동안 엔터테인먼트 저널리즘 분야에서 A.V. 클럽의 탁월한 업적과 구별되는 훌륭한 글쓰기가 전혀 없습니다.

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