[작성자:] haeyeop

  • 인공지능 관련 역량

    More workers now claim AI skills on resumes as demand heats up
    AXIOS

    인공지능 관련 역량을 갖는것이 얼마나 중요해질것인가? IBM 설문조사에 참여한 3,000명의 임원 중 절반 이상이 향후 3년 내에 기업이 AI 및 자동화를 구현함에 따라 인력의 40%를 재교육해야 할 것으로 예상했다고 한다. 실제로 이력서에 인공지능 관련 기술을 적는 경우가 늘어나고 있다고 한다.

    LinkedIn의 새로운 보고서에 따르면 지난 5년 동안 ‘AI 책임자’ 직책을 맡은 미국 LinkedIn 회원의 수가 264% 증가했으며, 전반적으로 사용자들이 AI 기술을 습득하는 속도가 빠르게 빨라지고 있다고 합니다.

    2022년 11월 ChatGPT가 출시되기 전에는 7.7%의 사용자만이 AI 기술을 보유하고 있다고 주장했습니다. 7개월 만에 그 수치는 13%로 거의 두 배로 증가했습니다.
    LinkedIn 회원은 프로필에 ‘프롬프트 엔지니어링’, ‘프롬프트 크래프팅’, ‘제너레이티브’, ‘제너레이티브 인공 지능’ 키워드를 1월보다 15배 더 자주 사용하고 있습니다.

    인공지능 관련 역량을 어디서부터 어디까지라고 이야기하는 것도 쉬운 일은 아닌데, 이력서에 적히는 수준은 많이 과장되는건 아닌지 하는 생각도 든다. 이와 별개로 인공지능 관련 스킬들은 이용자 GUI 수준에서 기존 소프트웨어와 꾸준히 통합되고 있는데, 엑셀에서도 파이썬 사용이 가능해진다.

  • LLM 연구의 도전과제들

    Open challenges in LLM research

    1. 환각 감소 및 측정
    2. 컨텍스트 길이 및 컨텍스트 구성 최적화
    3. 다른 데이터 양식 통합
    4. 더 빠르고 저렴한 LLM 제작
    5. 새로운 모델 아키텍처 설계
    6. GPU 대안 개발
    7. 에이전트 사용 가능
    8. 사람 선호도를 통한 학습 개선
    9. 채팅 인터페이스의 효율성 향상
    10. 비영어권 언어용 LLM 구축

    개별 주제에 대해 모두 이야기할 수는 없지만 어떤 것은 가능하고 어떤 것은 근본적인 문제로 아에 불가능하거나 어려울 것으로 전망하는 주제들이다.

  • 디즈니와 스포츠 도박

    디즈니와 스포츠 도박

    엑티베이트 컨설팅에서 제시했던 2023년 주요 키워드 중 하나가 스포츠 베팅이었다. 디즈니는 도박회사인 펜 엔터테인먼트(Penn Entertainment)와 20억 달러 규모의 계약을 체결했다. 디즈니의 CEO 밥 아이거가 도박과 관련이 없어야한다고 오랫동안 주장했던 것을 생각하면 놀라운 일이다. 디즈니가 가지는 깨끗한 가족 이미지를 유지하는 것이 필요하다고 보았기 때문이다.

    스포츠 베팅은 현재 30개 이상의 주에서 합법화되었으며(캘리포니아에서는 아직 합법화되지 않았음), 미국인들은 2018년 이후 스포츠 베팅에 2,200억 달러 이상을 지출했습니다.

    Disney used to hate gambling. Now it’s doing a $2 billion sports betting deal.

    이번 계약이 ESPN에게 큰 도움이 될 것이라고 생각하는 시각도 있다.

    현금을 확보할 수 있고, 시청자에게 스포츠 베팅에 대해 알려주는 것뿐만 아니라 직접 스포츠 베팅에 참여하는 것도 좋은 일이라고 생각하기 때문입니다. ESPN은 이미 스포츠 베팅 회사와 계약을 맺고 있었지만, 이제 시청자들은 더 많은 스포츠 베팅을 볼 수 있을 것으로 기대해야 합니다.

    Disney used to hate gambling. Now it’s doing a $2 billion sports betting deal.

    하지만 오히려 미국 스포츠 시장을 완전히 소유하던 ESPN 위상 하락을 보여주는 신호라는 시각도 있다. MGM, DraftKings, FanDuel 같은 기존 겜블링 브랜드와 계약하지 않은 것은 오히려 그들에게 ESPN이 필요하지 않기 때문이었다는 점이다.

    디즈니의 수익

    디즈니와 같은 거대 복합기업의 수익을 분석하는건 간단한 일이 아니지만 벤 톰슨의 분석은 디즈니라는 회사의 핵심이 어디에서 오는지 생각하게 해 준다.

    지난주 디즈니는 전통적인 TV 사업 부문에서 23%의 수익 감소를 포함한 실적을 발표했지만, 디즈니 수익의 68%를 차지하는 공원, 체험 및 제품 부문에서 11%의 수익 증가로 이를 상쇄할 수 있었습니다. 2017년 업데이트에 따르면 디즈니의 테마파크와 크루즈는 항상 디즈니 모델에서 필수적인 부분입니다:

    Disney’s Taylor Swift Era

    그는 이러한 디즈니의 수익 구조를 테일러 스위프트의 비즈니스 모델과 비교한다. 스위프트는 스포티파이에서 자신의 음악을 삭제했고, 일부 사람들은 그녀가 디지털 시장의 속성을 이해하지 못한다고 말하기도 했다. 하지만 물리적 희소성이 가지는 가치를 잘 활용하는 테일러 스위프트의 전략을 언급한다.

    … 스위프트의 실제 수익은 콘서트에서 발생하며, 에라스 투어는 최초로 10억 달러의 수익을 기록할 것으로 예상됩니다. 물리적 희소성은 여전히 크리에이터가 가치를 창출할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

    Disney’s Taylor Swift Era

    테일러 스위프트처럼 디즈니의 경우도 핵심은 디즈니랜드에 있다고 본다. 그렇기 때문에 디즈니+의 경우도 넷플릭스같은 스트리밍 서비스이지만 두 서비스의 목표가 전혀 다르다는 점이다.

    분명히 Disney+는 소비자의 관심을 끌기 위해 Netflix와 경쟁할 것이지만, 두 서비스의 목표는 매우 다릅니다. Netflix의 경우 스트리밍이 전체 사업이며 매출과 수익의 유일한 동인입니다. 한편 디즈니는 Disney+가 2024년에 수익성을 달성할 것으로 예상하고 있으며, 여기에는 디즈니 스튜디오에 대한 전송료도 포함되지만, 더 큰 프로젝트는 디즈니 자체입니다.

    Disney’s Taylor Swift Era

    TV 시대 ESPN을 필두로 한 케이블 번들 요금은 디즈니가 놀라운 수익을 만들어낼 수 있게 해주었지만, 모두가 스트리밍 서비스를 통해 콘텐츠를 유통하며 케이블 번들은 시들해지기 시작했다. 따라서 최근 실적에서 보여주는 것처럼 공원 및 체험 부분에 수익증가를 주목해야 한다.

    벤 톰슨은 글 마지막에 “언젠가 디즈니와 투자자들은 그 엄청난 수익이 존재했다는 사실을 잊어버릴지도 모릅니다.”라고 이야기하고 있는데 개인적으로 디즈니 주식을 조금 가지고 있는 주주로서 가슴 아픈 이야기다. 아무런 생각없이 주식을 사면 후회할 날이 온다.

  • 유튜브 썸네일 산업 자동화

    AI comes for YouTube’s thumbnail industry
    Rest of World

    유튜브 썸네일을 자동화하는 CTRHero의 등장으로 인해 젊은 디자이너들은 불안감을 느끼지만 많은 소규모 스튜디오는 비용을 절감하고 업무를 줄일 수 있을 것이라는 기사.

    올해 3월, 미국의 AI 연구원 아난드 아후자는 “썸네일 아티스트를 대체할 AI”인 CTRHero를 출시하면서 이를 “자신의 인생작”이라고 불렀습니다. 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 수백만 개의 성공적인 썸네일을 학습한 CTRHero는 몇 분 안에 썸네일을 생성하여 99%의 정확도로 얼굴을 재현할 수 있다고 Ahuja는 말합니다.

    그래도 기사에서 인상적인 부분은 다음의 내용. 개인적으로도 여전히 많은 부분은 사람 손이 필요할 것이라고 본다. Mr. Beast 채널같은 경우 썸네일에 영상당 $10,000정도 비용도 지출한다고 알려져 있기도 하다 (How to Make a Successful YouTube Thumbnail, According to MrBeast). 그래서 여전히 사람이 참여하는 부분은 남아있지 않을까.

    “간디는 “[YouTube 썸네일 디자이너]는 과거의 직업이 될 것이라고 생각하지 않습니다. 공장 생산 시대에 ‘Handmade’가 물리적 상품의 품질을 나타내는 표시였던 것처럼 AI 시대에는 ‘Humanmade’이 디지털 상품의 품질을 나타내는 표시가 될 것이라고 생각합니다.”라고 말합니다. “그렇지만 그런 사람은 점점 줄어들 것이고, 성공하려면 아주 뛰어난 사람이 되어야 할 것입니다.”

  • 중국 라이브스트리밍 커머스 채널의 가상 호스트 활용

    China’s live-streaming e-commerce market faces major disruption as AI-powered virtual hosts lower cost of campaigns, work round the clock
    South China Morning Post

    중국 라이브스트리밍 커머스 분야에서 인공지능 활용한 가상 호스트 사용에 관한 기사. 중국은 어떤 의미에서는 좀 무섭다. 왠지 SF 소설에서 보던 풍경같은 느낌.

    광저우에 본사를 둔 가상 호스트 제공업체 산송수지의 설립자 휴고 황에 따르면 소규모 공급업체와 주요 브랜드의 온라인 마케팅 캠페인을 실행하는 데 드는 가상 호스트 비용은 사람이 직접 라이브 스트리밍하는 것보다 훨씬 저렴합니다. 황의 회사는 매달 500위안(미화 70달러)을 받고 짧은 동영상이나 라이브 스트리밍 세션에 출연할 수 있는 가상 호스트를 제공합니다.
    반면, 실제 호스트를 고용하고 스튜디오를 임대하는 데 드는 일반적인 비용은 월 평균 약 5만 위안입니다.

    …… 최근 저장성 동부의 수도 항저우에서 개최된 기업 행사에서 이 온라인 검색 대기업이자 AI 옹호자인 바이두는 대규모 언어 모델(챗봇 어니봇을 훈련시키는 데 사용되는 기술)을 기반으로 ‘태국 황금 베개 두리안’, ‘월 매출 10만’, ‘300단어 이상’ 등의 키워드를 입력해 인간 호스트가 제품 소개에 사용하는 스크립트를 생성하는 워크플로우를 소개했습니다.

    여전히 인간 호스트에 대한 수요가 높지만 아마도 이런 현상이 발생하는건 시장의 규모가 엄청나게 크기 때문일 것이다.

  • 캐나다의 뉴스 차단 규제평가

    The Lose-Lose-Lose-Lose Bill C-18 Outcome: Meta Blocking News Links on Facebook and Instagram in Canada

    제목에서 알 수 있듯이 캐나다의 온라인 뉴스법에 대해 매우 비판적인 시각으로 바라보는 기사. 그리고 해당 법안이 가져올 파급력에 대해 이야기하고 있다.

    수억 달러에 달하는 막대한 손실로 인해 캐나다의 미디어 업계가 입게 될 피해는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 실제로 메타의 퇴출만으로도 기존 거래의 취소, 추천 트래픽의 30%에 달하는 링크 손실, 법안의 적용을 받기로 되어 있던 두 플랫폼 중 하나로부터의 신규 수익 없음 등의 손실이 발생할 것입니다.

    입법 전 일부 업계, 로비스트, 학계가 메타 위협이 단지 허세에 불과하다고 상원에 확신을 주었으나 실제 메타가 적극적으로 뉴스를 차단하며 피해가 현실이 되고 있다 말한다.

    캐나다 미디어, 특히 커뮤니티를 개발하고 시청자를 확보하기 위해 소셜 미디어에 더 많이 의존하는 소규모 독립 미디어 매체가 큰 타격을 입게 되었습니다. Facebook 링크의 손실은 심각한 타격을 입히고 캐나다의 혁신적인 기업을 약화시킬 것입니다. 인터넷 플랫폼은 링크를 제거함으로써 불합리한 법률을 준수하고 이를 위해 서비스를 객관적으로 악화시키므로 패자가 됩니다. 플랫폼에서 뉴스 링크가 차단되기 때문에 플랫폼을 사용하여 뉴스 링크를 찾는 캐나다인 개인도 패자입니다. 그리고 캐나다 정부는 비판자들을 무시하고 법안과 관련된 위험에 대한 거듭된 경고를 무시함으로써 이제 캐나다가 디지털 정책이 비참하게 잘못된 세계적인 사례로 남게 되었기 때문에 패자입니다.

  • 틱톡 알고리즘과 정치광고

    TikTok Is Letting People Shut Off Its Infamous Algorithm—and Think for Themselves
    Wired

    유럽연합의 디지털 서비스법(DSA)은 인공지능과 디지털 서비스 규제를 위해 다양한 노력을 하고 있으며, 이러한 노력의 일환으로 틱톡의 알고리즘을 끌 수 있게 될 것이라고 밝힘

    옵트아웃 기능은 우리의 두뇌와 정신적 경험에 대한 자기 결정의 기본 권리인 인지적 자유를 보호하기 위한 훌륭한 조치입니다. 사용자는 알고리즘에 의해 선별된 For You 페이지와 실시간 피드에 국한되지 않고, 자신의 지역과 언어로 된 인기 동영상이나 자신이 팔로우하는 크리에이터를 시간순으로 나열하는 ‘팔로잉 및 친구’ 피드를 볼 수 있게 됩니다. 이렇게 하면 해당 지역에서 인기 있는 콘텐츠를 우선적으로 볼 수 있습니다. 또한 13세에서 17세 사이의 사용자에 대한 타겟팅 광고를 금지하고, 불법적이거나 유해한 콘텐츠를 신고할 수 있는 더 많은 정보와 신고 옵션을 제공합니다.

    이러한 접근이 바람직한지는 잘 모르겠다. 알고리즘보다는 틱톡에 유통되는 광고 콘텐츠에 대한 문제제기가 있었다. 물론 DSA에 따라 광고 데이터 베이스를 유지하도록 변화될 예정이라고는 한다. 아래는 포브스의 TikTok Has Pushed Chinese Propaganda Ads To Millions Across Europe 기사 내용

    중국 국영 미디어가 TikTok에 광고한 콘텐츠의 대부분은 중국의 경제, 기술 및 문화 유산을 선전하는 TV, 라디오 및 인쇄 매체의 빈번한 화제에 초점을 맞췄습니다. 미국 정부가 중국 정부의 대규모 탄압, 투옥, ‘재교육’ 캠페인을 대량 학살로 낙인찍은 신장에 대한 언급은  국영 언론 계정에서 홍보한 124개 광고 중 92개에 나타났습니다.

    지난 3월에 게재된 한 광고는 China News International이 비용을 지불하고 “신장은 좋은 곳입니다!”라는 캡션 아래 전통 무용을 추는 남자를 등장시켰습니다. 또 다른 영상에서는 CGTN 진행자가 신장 자치구의 초등학교를 방문하는 모습이 담겨 있습니다. 호스트가 방문한 학교는 신장 자치구 피산(Pishan) 현에 위치해 있었는데, 호주 전략 정책 연구소(Australian Strategic Policy Institute)가 구금 시설 6곳 의 건설을 추적한 바 있습니다 . 광고는 또한 지역 투어와 대부분 무슬림 위구르 인구의 문화를 홍보합니다.

  • 생성인공지능과 저작권

    Authors file a lawsuit against OpenAI for unlawfully ‘ingesting’ their books
    Guardian

    언어모델 기반의 생성 인공지능 활용은 저작권 관련 다양한 논쟁을 불러오고 있다. 그리고 학습을 위해 데이터를 수집하여 활용하는 관행에 대한 부분까지 논쟁이 되고 있다. 관련된 첫 소송이라는 이야기도 있길래(정확하지는 않지만) 기록용으로 남겨놓는다.

    … 아와드와 트렘블레이는 챗봇이 소설의 “매우 정확한 요약”을 생성했기 때문에 저작권이 있는 자신들의 책이 불법적으로 “수집”되어 ChatGPT를 “훈련하는 데 사용”되었다고 소장에서 주장하고 있습니다. 소송에는 샘플 요약본이 증거물로 첨부되어 있습니다.

    소송은 2020년 OpenAI 논문을 가리키며 ChatGPT를 교육하는 데 사용된 데이터의 15%가 2개의 인터넷 기반 책 말뭉치에서 나왔다고 지적했다. 이러한 논쟁에는 저작권에 공정사용이라는 부분이 어떻게 정의되어 있는지 각국의 법률에 따라 다를 것 같다. 기사에서는 “법원이 이러한 방식으로 저작권 자료를 사용하는 것을 ‘공정 사용’으로 볼 것인지, 아니면 단순한 무단 복제로 볼 것인지에 달려 있다고 말합니다.”라는 언급이 있다.

    이러한 논쟁으로 인해 인터넷 데이터 스크래이핑 관행에 대해서도 다시 이야기가 되고 있다. 구글은 인공지능 학습을 위해 데이터를 수집한다는 사실을 두 번이나 동의하게 했고, 개인보호 정책을 조용히 업데이트 했다고 한다. 트위터는 일시적으로 속도를 제한하여 데이터 수집을 막고자 시도했다.

    데이터 스크랩 관련 논의 역시 공정 사용과 관련되어 있는데, 최근 생성 인공지능 저작권 관련 논의는 대체 어떤 방향으로 나아가게 될지 감도 잘 오지 않는다. 언젠가 정리가 되겠지만 그 이전까지는 혼란이 반복될 듯 하다.

  • 틱톡, 가장 재미있는 미디어 브랜드

    SURVEY: TIKTOK MOST ENTERTAINING MEDIA BRAND FOR ADULTS UNDER 30

    얼마전에 쓴 글에서 얼핏 언급하기도 한 통계인데, 미국 설문조사 결과 틱톡이 30대 이하에서 가장 재미있는 미디어 브랜드라는 결과가 나왔다. 30대 이상에서는 유튜브가 1위이다.

    틱톡은 국가별 차이가 큰 플랫폼 중 하나인데, 국내에서는 해외 대비해서 그렇게 인기가 높지는 않은편 같다. 논문으로 작성하지는 않았지만 몇 가지 요인에 따라 국가간 차이가 있는 듯.

  • 교육에서 인공지능 활용 원칙

    New principles on use of AI in education
    Russell Group

    러셀그룹이 교육에서 인공지능을 활용할 때 새로운 원칙과 관련해 이야기했다. 5대 원칙은 다음과 같다.

    • 대학은 학생과 교직원이 AI에 능숙해질 수 있도록 지원할 것입니다.
    • 교직원은 학생들이 학습 경험에서 제너레이티브 AI 도구를 효과적이고 적절하게 사용할 수 있도록 지원해야 합니다.
    • 대학은 제너레이티브 AI의 윤리적 사용을 통합하고 평등한 접근을 지원하기 위해 교육 및 평가를 조정할 것입니다.
    • 대학은 학업의 엄격함과 무결성이 유지되도록 할 것입니다.
    • 대학은 기술과 교육에서의 적용이 발전함에 따라 모범 사례를 공유하기 위해 협력할 것입니다.

    사이트 PDF 파일에 조금 더 상세한 내용이 적혀있다. 어찌보면 당연한 이야기처럼 보이기는 하지만 이런 부분에 관한 논의가 있다는 사실 자체가 부럽다고 해야할까. 대학에서 윤리와 관련된 교육이 매우 한정적이거나 부재하다는 사실을 생각해볼 필요가 있다.