[작성자:] haeyeop

  • 언론사 운영 개선을 위한 인공지능 활용

    How Publishers Are Using Gen AI to Streamline and Improve Revenue Operations
    Adweek

    퍼블리셔가 생성 AI를 사용하여 백엔드 상업 프로세스를 간소화하고 수익 운영, 계정 관리 및 RFP 프로세스의 효율성을 높이기 시작했다는 내용. 미디어 분야에서 인공지능 활용이 콘텐츠 생성이라는 쪽에 초점이 맞추어져 있으나 조직의 관리프로세스 전반을 효율화하는데 사용되는 사례 (페이스북 같은 곳도 이미 있지만).

    • 광고 관리 퍼블리셔인 Raptive는 고객 서비스 문의에 대한 답변 초안을 작성하고, 직무 설명을 작성하고, 성과 리뷰를 작성하는 데 제너레이티브 AI를 사용하여 효율성을 향상
    • 랩티브의 엔지니어들은 제너레이티브 AI 도구인 Copilot을 사용하여 단위 테스트를 수행함으로써 8시간이 걸리던 작업을 1시간으로 줄임
    • 데이터베이스 팀은 이 기술을 사용하여 코딩 언어 간 번역을 수행하여 일반적으로 복잡한 프로세스를 SQl에서 몽고DB 쿼리로 전환
    • Politico의 내부 팀은 CRM 소프트웨어를 스캔하여 과거 데이터 및 비즈니스 주기 등의 입력을 분석하여 영업 사원에게 구매 성향이 높은 고객을 제시
    • 랩티브는 AI Squared라는 사내 교육 프로그램을 마련하여 직원들에게 Pinecone, Copilot 및 새로운 Photoshop 애플리케이션과 같은 도구를 사용할 수 있도록 교육

  • 틱톡 알고리즘과 정치광고

    TikTok Is Letting People Shut Off Its Infamous Algorithm—and Think for Themselves
    Wired

    유럽연합의 디지털 서비스법(DSA)은 인공지능과 디지털 서비스 규제를 위해 다양한 노력을 하고 있으며, 이러한 노력의 일환으로 틱톡의 알고리즘을 끌 수 있게 될 것이라고 밝힘

    옵트아웃 기능은 우리의 두뇌와 정신적 경험에 대한 자기 결정의 기본 권리인 인지적 자유를 보호하기 위한 훌륭한 조치입니다. 사용자는 알고리즘에 의해 선별된 For You 페이지와 실시간 피드에 국한되지 않고, 자신의 지역과 언어로 된 인기 동영상이나 자신이 팔로우하는 크리에이터를 시간순으로 나열하는 ‘팔로잉 및 친구’ 피드를 볼 수 있게 됩니다. 이렇게 하면 해당 지역에서 인기 있는 콘텐츠를 우선적으로 볼 수 있습니다. 또한 13세에서 17세 사이의 사용자에 대한 타겟팅 광고를 금지하고, 불법적이거나 유해한 콘텐츠를 신고할 수 있는 더 많은 정보와 신고 옵션을 제공합니다.

    이러한 접근이 바람직한지는 잘 모르겠다. 알고리즘보다는 틱톡에 유통되는 광고 콘텐츠에 대한 문제제기가 있었다. 물론 DSA에 따라 광고 데이터 베이스를 유지하도록 변화될 예정이라고는 한다. 아래는 포브스의 TikTok Has Pushed Chinese Propaganda Ads To Millions Across Europe 기사 내용

    중국 국영 미디어가 TikTok에 광고한 콘텐츠의 대부분은 중국의 경제, 기술 및 문화 유산을 선전하는 TV, 라디오 및 인쇄 매체의 빈번한 화제에 초점을 맞췄습니다. 미국 정부가 중국 정부의 대규모 탄압, 투옥, ‘재교육’ 캠페인을 대량 학살로 낙인찍은 신장에 대한 언급은  국영 언론 계정에서 홍보한 124개 광고 중 92개에 나타났습니다.

    지난 3월에 게재된 한 광고는 China News International이 비용을 지불하고 “신장은 좋은 곳입니다!”라는 캡션 아래 전통 무용을 추는 남자를 등장시켰습니다. 또 다른 영상에서는 CGTN 진행자가 신장 자치구의 초등학교를 방문하는 모습이 담겨 있습니다. 호스트가 방문한 학교는 신장 자치구 피산(Pishan) 현에 위치해 있었는데, 호주 전략 정책 연구소(Australian Strategic Policy Institute)가 구금 시설 6곳 의 건설을 추적한 바 있습니다 . 광고는 또한 지역 투어와 대부분 무슬림 위구르 인구의 문화를 홍보합니다.

  • 인공지능과 뉴스비즈니스 시나리오

    How Will Artificial Intelligence Change the News Business? Here are three theories of the case.
    NYMAG

    글에서 제시하는 3가지 가능성에 관한 이야기와 사례

    이론 1. 인공지능의 저널리즘 대체

    • 기술 뉴스 사이트인 CNET은 초기에 이 전략을 채택했지만 거의 읽지 않은 콘텐츠가 심각한 오류 로 가득 차 있는 것으로 밝혀진 후 철회
    • 완전히 자동화된 G/O 블로그는 승리하지 못합니다. 아마도 디지털 플랫폼의 관점에서 스팸 상태로 강등될 가능성

    이론 2. 인공지능의 저널리즘 개선

    • 낙관적인 이론은 특정 저널리즘 작업의 생산성을 높이고, 마찰로 가득 찬 프로세스(입력, 필사, 심지어 구조에 대한 수수께끼까지)를 부분적으로 자동화하고 실제 보도를 추구하는 데 자원을 확보

    이론 3. 저널리즘을 삼키는 인공지능

    • 배포를 위해 실제로 전체 기사를 작성할 필요 없이 뉴스 조직을 축소된 통신 서비스로 만들 가능성
  • 트위터 리브랜딩 전략

    WeChat과 같은 모델에서 모든 것을 포괄하는 수퍼 앱을 만들 수 있다는 아이디어를 시도. 다른 모든 테크기업에서 시도했다가 실패한 모든 일을 하는 인공지능을 바탕으로 한다는데 가능한 일인지.

  • 틱톡, 국가적 위협

    Majority of Americans say TikTok is a threat to national security
    PewResearch

    미국 성인을 대상으로 한 퓨 리서치 센터의 새로운 설문조사에 따르면, 미국인 10명 중 약 6명(59%)이 틱톡이 중국과의 관계와 사용자 데이터 보안에 대한 의원들의 조사에 직면한 상황에서 미국 국가 안보에 크고 작은 위협이 될 수 있다고 보고 있습니다.

  • 음악산업의 지역화

    WILL PAGE ON STREAMING PRICING, MUSIC’S REVENUE ‘PIE’ – AND WHY THE GLOBAL RECORD INDUSTRY IS MORE LOCAL THAN EVER
    Music Business

    지금은 관심을 좀 덜 가지게 된 분야이기는 하지만 흥미로운 기사. 스트리밍 음악 시장이 점차 지역화되고 있음을 이야기한다 (논문 / 그리고 기사는 일부 요약). 글로벌 스트리밍 플랫폼이 등장하면서 더 소수의 아티스트가 독식하는 시장이 발생할 것이라 예상했으나, 이와 다르게 지역별 아티스트가 강조되는 현상이 나타난다는 점.

    공급의 힘을 설명하기 위해 제가 할 수 있는 최선의 방법은 다음과 같습니다. [음반] 시장이 CD 시장이었을 때는 CD를 제조하고 배포하는 데 엄청난 비용이 들었기 때문에 현지 스타보다 글로벌 스타가 더 유리했을 수 있습니다. 이제는 이러한 비용이 사라져 누구나 음악을 만들 수 있고, 누구나 플랫폼에 올릴 수 있습니다. 그래서 현지에 더 많은 투자가 이루어질 수 있을지도 모릅니다.

    팟캐스트를 녹음하는 이른 시간이지만, 잠시 술 얘기를 해보자면 비유가 될 수 있을 것 같습니다. 예전에는 글로벌 양조장이 있었지만 지금은 제조 및 유통 비용이 낮아져 현지 수제 맥주가 있습니다.

    그래서 블록버스터 기반 글로벌 음악 비즈니스에서는 부정적인 현상일 수 있다고 본다.

    작년에 미국에서 나온 힙합 아티스트들을 보면, 그들은 [예상했던 글로벌] 숫자에 미치지 못했다는 것은 잘 알려진 사실입니다.

    따라서 이들은 대규모 마케팅을 통해 큰 성공을 거두었지만, 장르는 유행하고 있지만 실력은 그렇지 못하기 때문에 글로벌 무대에서 성공하지 못했습니다.

  • 소더비, NFT 전문가 감원

    Sotheby’s Cuts Multiple Senior Staffers and NFT Specialists Amid Market Softening
    ARTnews

    NFT 관련 직종의 고용 감축이 전 산업분야에서 일어나고 있는 상황. 이를 보여주는 하나의 사례가 소더비 관련 기사.

    자세한 내용은 아직 모호하지만, 전직 소더비 직원 2명은 아트뉴스에 지난 4월 이후 최소 10명의 고위 직원이 해고되었으며, 작년 한 해 동안 소더비 메타버스 및 기타 NFT 판매 관련 직원 최소 4명과 또 다른 NFT 전문가가 회사를 떠났다고 말했습니다. 이러한 손실로 인해 소더비의 NFT 관련 인력은 절반으로 줄었고, 현재 3명의 직원만이 NFT 판매에 종사하고 있는 것으로 보입니다: 현대미술 전문가이자 디지털 아트 및 NFT 담당 부사장인 마이클 부한나, 사전 판매 코디네이터인 데이비스 브라운, 그리고 다른 직원 한 명입니다. 한 소식통에 따르면 파리 사무소에서만 10명의 직원이 해고되었다고 합니다.

    완전한 철수라고는 보기 어려울 수도 있지만 전반적으로 인력 감축을 하고 있는 건 사실인 듯 하다. 사실 꼭 NFT가 아니더라도 자산가격이 급등하던 시기와는 미술 시장도 달라졌다는 이야기들을 많이 한다.

    베카피코는 소더비가 파리에서 NFT를 철수하기로 한 결정은 프랑스의 새로운 과세 규정과 암호화폐 자산에 대한 규제 강화와 관련이 있으며, 이로 인해 파리 지사가 뉴욕이나 홍콩 지사에 비해 경쟁력이 떨어졌다고 말했습니다. 하지만 그는 소더비가 NFT를 완전히 배척하고 있다고 생각하지 말라고 경고했습니다.

    베카피코는 “뉴욕 지사는 쓰리 애로우즈 캐피털 매각과 새로운 젠 아트 프로그램을 통해 전속력으로 운영되고 있다”고 말했습니다. “하지만 제가 아는 것은 그들이 모든 부서에서 인원을 줄이고 있다는 것입니다.”

  • 인공지능과 정크 웹사이트

    Junk websites filled with AI-generated text are pulling in money from programmatic ads
    MIT Technology Review

    인공지능으로 인해 정크 웹사이트가 급증했고, 많은 프로그램 광고가 이러한 사이트에 광고비를 지불하고 있음을 분석한 내용. 몇 가지 조사 결과가 인용되어 있다.

    140개 이상의 주요 브랜드가 자신도 모르게 신뢰할 수 없는 AI 작성 사이트에 게재되는 광고에 비용을 지불하고 있습니다. 이러한 AI가 생성한 뉴스 사이트에 게재된 주요 브랜드 광고의 90%는 Google에서 제공한 것이지만, Google의 자체 정책은 사이트가 “스팸성 자동 생성 콘텐츠”가 포함된 페이지에 Google 제공 광고를 게재하는 것을 금지하고 있습니다. 이러한 관행은 막대한 광고비를 낭비할 뿐만 아니라 AI가 생성한 콘텐츠로 넘쳐나는 스팸성 인터넷의 도래를 앞당길 위험이 있습니다.

    전미 광고주 협회의 최근 조사에 따르면 샘플 광고 노출의 21%가 광고 목적의 사이트로 이동한 것으로 나타났습니다. 이 단체는 이러한 사이트에서 매년 전 세계적으로 약 130억 달러가 낭비되는 것으로 추정했습니다.

    NewsGuard는 매주 약 25개의 새로운 AI 생성 사이트를 발견하고 있다고 말합니다. 4월에 현상을 추적하기 시작한 이후 13개 언어로 217개를 찾았습니다 .  

    구조적으로 새로운 방식이 도입되지 않는다면 해결이 어려운 문제 아닐지. 온라인 경제의 효율성을 보여주던 프로그램 방식의 광고가 이렇게 되는 날이 올 줄이야.

  • 뉴스룸 인공지능 역할

    Writing guidelines for the role of AI in your newsroom? Here are some, er, guidelines for that
    Niemanlab

    저희가 분석한 가이드라인은 주로 유럽과 미국에 있는 다양한 대기업과 일부 소규모 조직을 대상으로 하며, 그 외 다른 지역의 조직도 일부 포함되어 있습니다.1 현재 21개의 샘플은 여기에서 확인할 수 있습니다; 가이드라인 목록은 정기적으로 업데이트할 예정이며, 가이드라인이 늘어남에 따라 여기에 분석 내용을 업데이트하겠습니다.

    김시, 투명성, 금기사항, 책무성, 개인정보보호, 교육, 편견 등 몇 가지 주제로 사례에 대해 언급하고 있는 자료.

  • 트위터와 스레드

    메타의 새로운 소셜미디어와 관련해 엄청난 관심이 쏟아졌고 이제는 집중되던 열기가 한 차례 지나가고 있는 것 같다. 사실 다양한 형태의 소셜미디어가 매년 등장한다. 그 중에서 어떤 소셜 미디어는 주목받지만, 대부분의 소셜 미디어는 대중의 관심에서 멀어지고 사라지게 된다. 예를 들면, 2020년 등장한 BeReal 같은 경우는 하루 중 무작위로 정해진 시점에 알람을 받고 2분안에 촬영해야 포스팅 할 수 있다는 아이디어로 주목받았다. 하지만 아이디어가 새롭다는 사실이 시장의 일부에서 주목받을 수 있지만, 그것이 꼭 소셜미디어 시장에서 성공으로 연결되는 것도 아니다. 클럽하우스도 비슷한 시기에 출시했고 코로나를 거치는 사이 많은 관심을 받기는 했으나 현재는 조금 시들한 느낌이다(두 기업 모두 앤드리슨 호로위츠가 투자했다)

    소셜 미디어 시장도 단일한 하나의 시장으로 보기는 어렵고, 이용자층에 따라 세분화된 모습을 보인다. 벤 톰슨은 The Multitudes of Social이라는 글에서 아래와 같이 언급하며, 단 하나의 서비스가 소셜 시장을 독점하는 것은 가능하지 않다고 말했다.

    소셜을 소유한다는 생각 자체가 어리석은 일입니다. 소셜하다는 것은 인간적이라는 것이고, 인간적이라는 것은 휘트먼이 말한 것처럼 수많은 사람들을 포용하는 것입니다. 제 경우에는 수많은 앱이죠…

    페이스북은 PC에서 소셜을 장악했던 것이 이동성이 부족하고 일상 생활에서 활용도가 제한적이었던 PC의 산물이었다는 점을 인식해야 합니다. 스마트폰은 말 그대로 어디에서나 우리와 함께하고 있으며, 하나의 소셜 네트워크가 포착할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것이 우리 안에 있습니다.

    The Multitudes of Social

    비슷하지만 다른 트위터와 스레드

    메타의 스레드는 소셜 미디어 시장에서 트위터와 비슷한 분야에 도전하는 것처럼 보인다(실제 제품은 트위터와는 전혀 다른 제품이다). 트위터와 인스타그램은 시간순 타임라인을 오랫동안 유지해왔다. 트위터의 경우 알고리즘 기반 피드를 도입하기 위해 노력했으나 언제나 이용자 반발이 있었다. 오랜 기간 유지해 온 트위터라는 소셜미디어가 가진 정체성이 바로 거기에 있다고 생각하는 이용자가 다수였기 때문이다. 반면 인스타그램은 알고리즘을 도입하고 릴스나 추천을 통해 서비스의 성격을 새롭게 바꾸었다.

    트위터는 어떤 의미에서는 시대정신을 가지고 있다. 주요한 정치적 변화의 순간을 함께 하기도 했고 민주주의나 발언의 자유와 같은 비전을 강조하기도 했었다. 문제는 그렇기 때문에 변화가 쉽지 않다는 점이다. 만약 트위터가 새로운 변화를 가져온 제품을 출시하더라도 이미 과거에 트위터가 자신과는 맞지 않는다고 판단했던 수백만명의 이용자가 다시 트위터를 이용하게 될 가능성이 얼마나 될까. 이러한 공백에 접근하는게 스레드일 수 있다. 스레드는 인스타그램과 연동된 서비스 형태를 제공하여 인스타그램 이용자 기반을 자연스럽게 스레드로 연결될 수 있게 했다. 그리고 초반에 무엇을 봐야할지 난감한 신규 가입자에게 인스타그램 기반의 알고리즘을 통해 무언가 볼 것을 제공해준다.

    트위터 이용자를 고려한 시간순 타임라인도 가능하게 할 가능성이 있어보인다. 이미 데이터상으로도 알고리즘이 훨씬 나은 경험을 제공하는 것이 확실함에도 불구하고 많은 사람들은 아직까지 시간순 타임라인에 대한 선호를 보인다.

    마이크 크리거: Explore 실험에 대한 재미있는 일화를 공유하겠습니다. Facebook에는 내부 A/B 테스트 도구가 있는데, 이 도구를 연결하여 Explore 실험에 대한 첫 번째 머신 러닝을 실행하고 버그 보고서를 제출했는데, 제가 “이봐요, 도구가 작동하지 않아서 결과가 보고되지 않습니다.”라고 말했죠. 그러자 그들은 “아니요, 결과가 너무 강력해서 말 그대로 차트에서 벗어난 것입니다. 작은 막대를 보면 말 그대로 200%가 넘는데, 어제 이걸 보내야 합니다.”라고 말했죠. 데이터는 정말 좋아 보였습니다.

    An Interview with Kevin Systrom and Mike Krieger About Artifact

    스레드의 성공? 실패?

    스레드는 인스타그램 로그인을 활용하기 때문인지 모르겠지만 4시간만에 5백만 명이 넘는 사람이 가입했다고 발표했다. 그리고 5일 만에 1억건의 가입을 달성했으며, 트위터에서 일부 트래픽을 가져가는 것처럼 보인다고도 했다. 물론 주식차트에서도 흔히 보이는 것처럼 버블이 있었기 때문일 수 있지만 13일자 기준으로 여러 지표는 약간 내려온 모습을 보인다.

    마케팅 인텔리전스 회사인 Sensor Tower의 전무이사인 Anthony Bartolacci는 CNBC와의 인터뷰에서 “Threads 출시는 적어도 Sensor Tower 모델에 있어서는 ‘인터넷의 판도를 바꿨다’고 할 수 있습니다.”라고 말합니다. “Sensor Tower가 앱 설치 수를 추정해 온 10년 이상의 기간 동안 Threads의 첫 72시간은 그 자체로 독보적인 수준이었습니다.”

    하지만 센서 타워의 데이터에 따르면 스레드 출시 이후 사용자 참여가 크게 감소한 것으로 나타났습니다: 화요일과 수요일에 플랫폼의 일일 활성 사용자 수는 토요일보다 약 20% 감소했으며, 사용자 체류 시간은 20분에서 10분으로 50% 감소했습니다.

    Meta Threads engagement has dropped off since red-hot debut, tracking firms say – CNBC

    비즈니스 측면에서 트위터보다 성공적일 것이라고 말하는 사람도 있으나 메타는 다양한 카피 제품을 출시하고 종료하기를 반복해았다. 인스타그램 스토리처럼 크게 성공한 기능도 있지만 많은 서비스나 기능을 베꼈고 실패하기를 반복했다. 엑시오스에서 정리한 시각화에 따르면 아래와 같은 서비스가 생겨나고 종료하기를 반복했다

    Lasso (틱톡), Super (카메오), Bulletin (서브스택) 같은 서비스들이 있었고, 나머지도 데이팅 서비스 등 유사하게 만든 서비스가 많았다. 이를 실제 반독점으로 보는게 가능한지는 모르겠으나 2020년 FTC 소송이 이루어지기도 했다(실제로 이는 다른 맥락도 있었지만). 그런 이유에서인지는 모르겠지만 개인적으로는 메타의 서비스들은 거부감이 크다. 집요한 개인정보 수집에 대한 부분도 이용자 입장에서는 싫은 느낌을 준다. 스레드의 미래에 대한 전망이 엇갈리지만 개인적으로는 좋게 보지 않는 이유 중 하나이다.

    메타는 오픈소스를 이야기하며 스레드의 프로토콜로 더 큰 개방형 표준을 채택할 것이라고 이야기한다. 나도 언젠가 트위터 관련 글에서 마스토돈을 언급하며 트위터가 시장 지배력을 가지고 프로토콜 표준의 위치를 만들 수도 있지 않을까 하는 글을 작성했던바는 있다. 아래는 이와 관련된 글.

    최근 몇 달 동안 많은 기술 회사들이 액티비티펍과 현재 “페디버스”로 알려진 페디버스에 자원을 투입하고 있습니다. 텀블러는 플립보드, 미디엄, 모질라, 심지어 메타까지 액티비티펍과 협력하고 있습니다. 이제 인터넷의 절반에 해당하는 프로토콜을 한 번에 사용할 수 있는 공식적인 ActivityPub용 워드프레스 플러그인이 출시되었습니다. 개발자들은 액티비티펍을 사용해 유튜브, 인스타그램 등에서 새롭고 다양한 앱을 만들고 있습니다. 어디에나 액티비티펍이 있습니다! 액티비티펍!

    물론, 전 세계 트위터 탈퇴자들의 안식처가 된 ActivityPub 기반 플랫폼인 마스토돈도 있습니다. 하지만 기술 업계에 물어보면 마스토돈이 아니라 확장된 ActivityPub 기반 소셜 플랫폼이 미래라고 말하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다.

    그렇다면 액티비티펍이란 무엇일까요? 모든 것을 하나의 소셜 그래프와 콘텐츠 공유 시스템에 연결하여 소셜 네트워크를 상호 운용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 근본적으로 다른 소셜 네트워킹 구조에 대한 오래된 아이디어에 기반한 오래된 표준으로, 현재 우리가 사용하는 플랫폼보다 이메일이나 구식 웹 채팅과 훨씬 더 유사합니다. 폐쇄형 플랫폼이 아닌 개방형 프로토콜에 의해 관리됩니다. 사용자에게 통제권을 돌려주고 소셜 웹이 단일 기업보다 더 큰 규모를 갖도록 하는 것이 목표입니다.

    Can ActivityPub save the internet? – The Verge

    메타의 이런 행보로 인해 긍정적으로 보는 사람도 있을 수 있겠으나, 최근 LLaMA를 공개한 것부터 경쟁에서 생존을 위한 행보로 보는게 맞지 않을까. 하지만 트위터의 경쟁자가 들어온 것에 대해 긍정적으로 바라보고, 상호운용 가능한 프로토콜의 활성화를 기대하는 프레드 윌슨같은 시각도 있다.

    그래서 나에게 Threads는 두 가지 중요한 사항에 관한 것입니다.

    1/ 트위터 경쟁. 오래 기한이 지났고 절실히 필요합니다.

    2/ 널리 지원되는 소셜 미디어 프로토콜의 출현. 활기차고 상호 운용 가능한 소셜 미디어 생태계를 생성해야 합니다.

    Threads – AVC

    트위터에 남는 것

    스레드에 관한 평가는 엇갈리지만 분명 어떤 부분은 트위터에 계속 남아있게 될 것이다. 비슷해보이는 서비스이지만 확실히 다른 이용자층과 접근방식을 가지고 있다는 점이 두 서비스를 완전 차별화하는 요인이 될 것 같다. 메타는 알고리즘과 규모에 관한 것이고, 트위터는 실시간 반응과 뉴스와 논쟁을 위한 것이다.

    메타에서 Instagram과 스레드를 총괄하는 아담 모세리는 새로운 플랫폼에서 뉴스나 정치에 우선순위를 두지 않을 계획이며, 이는 일부 파워 유저에게 트위터를 대체하는 역할을 하지 못할 수도 있다는 의미라고 밝혔습니다.

    모세리는 스레드에 “정치와 딱딱한 뉴스는 필연적으로 스레드에 노출될 수밖에 없고, 인스타그램에서도 어느 정도 노출되고 있지만, 우리는 이러한 분야를 장려하기 위해 어떤 일도 하지 않을 것입니다.”라고 썼습니다.

    Meta Threads engagement has dropped off since red-hot debut, tracking firms say – CNBC

    트위터를 X로 바꾸는 것을 포함하여 여러가지 자해행위가은 일들이 발생하기에 트위터의 미래를 예측하는 것은 어렵지만 메타가 트위터를 대체하는 일은 쉽게 발생하지는 않을 것 같다는 생각이 든다. 이 서비스를 통해 무엇을 하고자할지에 관해 아마도 서로 다른 생각을 가지고 있기 때문이지 않을지.