[작성자:] haeyeop

  • 음악산업의 지역화

    WILL PAGE ON STREAMING PRICING, MUSIC’S REVENUE ‘PIE’ – AND WHY THE GLOBAL RECORD INDUSTRY IS MORE LOCAL THAN EVER
    Music Business

    지금은 관심을 좀 덜 가지게 된 분야이기는 하지만 흥미로운 기사. 스트리밍 음악 시장이 점차 지역화되고 있음을 이야기한다 (논문 / 그리고 기사는 일부 요약). 글로벌 스트리밍 플랫폼이 등장하면서 더 소수의 아티스트가 독식하는 시장이 발생할 것이라 예상했으나, 이와 다르게 지역별 아티스트가 강조되는 현상이 나타난다는 점.

    공급의 힘을 설명하기 위해 제가 할 수 있는 최선의 방법은 다음과 같습니다. [음반] 시장이 CD 시장이었을 때는 CD를 제조하고 배포하는 데 엄청난 비용이 들었기 때문에 현지 스타보다 글로벌 스타가 더 유리했을 수 있습니다. 이제는 이러한 비용이 사라져 누구나 음악을 만들 수 있고, 누구나 플랫폼에 올릴 수 있습니다. 그래서 현지에 더 많은 투자가 이루어질 수 있을지도 모릅니다.

    팟캐스트를 녹음하는 이른 시간이지만, 잠시 술 얘기를 해보자면 비유가 될 수 있을 것 같습니다. 예전에는 글로벌 양조장이 있었지만 지금은 제조 및 유통 비용이 낮아져 현지 수제 맥주가 있습니다.

    그래서 블록버스터 기반 글로벌 음악 비즈니스에서는 부정적인 현상일 수 있다고 본다.

    작년에 미국에서 나온 힙합 아티스트들을 보면, 그들은 [예상했던 글로벌] 숫자에 미치지 못했다는 것은 잘 알려진 사실입니다.

    따라서 이들은 대규모 마케팅을 통해 큰 성공을 거두었지만, 장르는 유행하고 있지만 실력은 그렇지 못하기 때문에 글로벌 무대에서 성공하지 못했습니다.

  • 틱톡, 국가적 위협

    Majority of Americans say TikTok is a threat to national security
    PewResearch

    미국 성인을 대상으로 한 퓨 리서치 센터의 새로운 설문조사에 따르면, 미국인 10명 중 약 6명(59%)이 틱톡이 중국과의 관계와 사용자 데이터 보안에 대한 의원들의 조사에 직면한 상황에서 미국 국가 안보에 크고 작은 위협이 될 수 있다고 보고 있습니다.

  • 트위터 리브랜딩 전략

    WeChat과 같은 모델에서 모든 것을 포괄하는 수퍼 앱을 만들 수 있다는 아이디어를 시도. 다른 모든 테크기업에서 시도했다가 실패한 모든 일을 하는 인공지능을 바탕으로 한다는데 가능한 일인지.

  • GPT와 스택오버플로우 트래픽

    Stack Overflow is ChatGPT Casualty: Traffic Down 14% in March

    Smiliarweb 통계를 보면 스택오버플로우 트래픽은 큰 폭으로 감소. 인과관계를 명확하게 말할 수 있는지는 모르겠지만 튜토리얼과 함께 코드 샘플을 보여주는 언어모델이 스택 오버 플로우를 죽일 것이라는 예측이 있었다. 하지만 실제 ChatGPT 콘텐츠를 스택오버플로우에 게시하는 것은 금지. 답변이 너무 부정확하기 때문인데 이와 관련해서는 많은 사례들이 이야기되고 있다. 사이트는 깃허브 성장에 관해서도 언급한다(나중에 필요한 경우 참고).

    차트: Stack Overflow, ChatGPT 및 GitHub에 대한 트래픽
  • 언어모델간 비교 테스트

    The Ultimate Battle of Language Models: Lit-LLaMA vs GPT3.5 vs Bloom vs …

    표가 길어서 보기 어려운 부분이 있기에 간략한 요약 결과만…

    • 오픈 소스 모델, 특히 Flan-t5는 간단한 질문에 대한 답변에는 꽤 능숙하지만 상황이 더 복잡해지거나 유머를 원할 때는 약간 어려움을 겪을 수 있습니다.
    • 이러한 모델을 미세 조정하면 성능의 수준을 완전히 높일 수 있습니다! 플란-T5가 일반 T5에 비해 얼마나 더 나은지 확인해 보세요.
    • 오픈레일 라이선스를 사용하는 모델은 짧은 답변을 제공하는 경향이 있지만 확인해 볼 가치가 있습니다. 하지만 라이선스의 사용 제한 사항을 파악하는 것이 그렇게 간단하지 않을 수 있다는 점을 명심하세요.
    • LLaMA 7B는 설명은 괜찮았지만, 맥락을 설명하기 위해 기사를 많이 인용하는 데 의존했고 독창적인 농담을 만드는 데는 서툴렀습니다. 게다가 왠지 라텍스 형식을 사용하는 것을 좋아하는 것 같았습니다!
    • 알파카는 몇 가지 농담을 준비했지만 기사에 대한 질문에 답할 때는 약간 어려움을 겪는 것 같았습니다.
    • GPT3와 GPT4와 같은 개인용 모델은 매우 상세한 요약과 농담까지 해줄 정도로 훌륭했습니다. 하지만 가격이 비싸고 민감한 정보로 작업하는 경우 최선의 선택은 아닙니다.
    • 이러한 모델의 성능은 상황에 따라 달라질 수 있으며, 질문을 어떻게 표현하느냐에 따라 답변의 품질이 크게 달라질 수 있다는 점을 명심하세요.
    • 결론: 이러한 언어 모델은 매우 훌륭하며, 계속 개선됨에 따라 모든 종류의 다양한 애플리케이션에 필수적인 도구가 될 것입니다.

    확실히 보면 GPT모델이 점잖은 느낌이라 해야할까..

  • ChatGPT와 대학과제평가

    Professor Flunks All His Students After ChatGPT Falsely Claims It Wrote Their Papers
    By Miles Klee

    사건 경과가 어떻게 진행되고 진실인지 아닌지 여부를 이후에 별도로 확인하지는 않았지만, 그 이후 별다른 정정보도가 붙어있지 않아서 기록용으로 남기는 기사. 수업시간에도 언급한 바 있으나 기술에 대한 이해도로 인해 이상한 결론으로 이끌게 된 사례

    그는 각 논문을 두 번씩 테스트했다고 말하며 “[ChatGPT]에 학생들의 답변을 복사하여 붙여넣으면 프로그램이 내용을 생성했는지 알려줍니다.”라고 썼습니다. 그는 이론적으로 졸업 자격에 위협이 될 수 있는 낙제점을 피하기 위해 학생들에게 보충 과제를 제안했습니다.
    한 가지 문제가 있습니다. ChatGPT는 그런 식으로 작동하지 않습니다. 이 봇은 AI가 작성한 자료나 심지어 자체적으로 생성한 자료를 감지하도록 만들어지지 않았으며, 때때로 피해를 주는 잘못된 정보를 방출하는 것으로 알려져 있습니다. ChatGPT는 약간의 자극만 주면 범죄와 처벌과 같은 유명 소설의 구절을 작성했다고 주장하기도 합니다. 교육자는 학생들이 과제를 스스로 완료했는지 평가할 수 있는 다양하고 효과적인 AI 및 표절 감지 도구 중에서 선택할 수 있으며, 여기에는 Winston AI 및 Content at Scale이 포함됩니다. 그리고 봇이 작성한 텍스트인지 여부를 판별하는 OpenAI의 자체 도구는 기업에 기술 리소스를 추천하는 디지털 마케팅 대행사에 의해 “정확도가 떨어진다”는 평가를 받았습니다.[expand title=eng]

    “I copy and paste your responses in [ChatGPT] and [it] will tell me if the program generated the content,” he wrote, saying he had tested each paper twice. He offered the class a makeup assignment to avoid the failing grade — which could otherwise, in theory, threaten their graduation status.
    There’s just one problem: ChatGPT doesn’t work that way. The bot isn’t made to detect material composed by AI — or even material produced by itself — and is known to sometimes emit damaging misinformation. With very little prodding, ChatGPT will even claim to have written passages from famous novels such as Crime and Punishment. Educators can choose among a wide variety of effective AI and plagiarism detection tools to assess whether students have completed assignments themselves, including Winston AI and Content at Scale; ChatGPT is not among them. And OpenAI’s own tool for determining whether a text was written by a bot has been judged “not very accurate” by a digital marketing agency that recommends tech resources to businesses.[/expand]

  • 프롬프트 엔지니어링 테크닉

    Prompt engineering techniques

    언어모델에서 좋은 결과물을 얻기 위해 프롬프트를 잘 쓰는 방법에 대해서 이야기가 많은데, 보다보면 이게 새로운 개발언어지 자연어인가 싶은 느낌이 들 때가 있다.

    문단을 읽고 사실적 주장을 추출한 다음 검색 엔진 결과를 사용하여 사실을 확인합니다.

    문단
    John Smith는 Lucy Smith와 결혼했습니다. 그들은 다섯 자녀를 두고 있으며 그는 Microsoft에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다. 팩트체크를 하려면 어떤 검색어를 써야 할까요?

    사실적 주장
    – John Smith는 Lucy Smith와 결혼했습니다.
    – John과 Lucy에게는 다섯 자녀가 있습니다.
    – John은 Microsoft에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다.

    다음은 위의 주장을 조사하기 위해 발행된 다양한 검색 쿼리입니다.
    검색 쿼리
    – John Smith는 결혼했습니다. Lucy Smith에게
    – John Smith 자녀 수
    – John Smith 소프트웨어 엔지니어 Microsoft

    다음은 검색 결과의 일부입니다.
    스니펫:
    [1] … John Smith의 결혼식은 2012년 9월 25일이었습니다 …
    [2] … John Smith는 그의 아내 Lucy와 함께 파티에 참석했습니다.
    [3]John은 다음과 같은 축구 경기에 동행했습니다. 그의 두 딸과 세 아들
    [4] … Microsoft에서 10년을 보낸 후 Smith는 자신의 스타트업인 Tailspin Toys를 설립했습니다.
    [5] John M은 마을 대장장이이며 Fiona와 결혼했습니다. 그들에게는 Lucy라는 딸이 있습니다
    . —
    스니펫이 주어지면 위의 각 사실 주장을 사실 확인하십시오.

    개발 언어 배우기보다 어려운게 사람과 커뮤니케이션하는 부분이라고 한 말이 생각난다.

  • 유튜브의 수익 구성

    콘텐츠 수익모델과 관련하여 얼마 전 읽었던 벤 톰슨의 글에서 유튜브 프리미엄에 대한 공개를 언급하는 부분이 있었는데 닐 모한이 언급한 내용을 통해 연간 $ 10 billion 정도 된다고 예측할 수 있다.

  • 모질라의 Fakespot 인수

    Mozilla buys Fakespot, a startup that identifies fake reviews, to bring shopping tools to Firefox

    모질라는 가짜 리뷰를 식별하는데 도움을 주는 브라우저 플러그인 Fakespot을 인수.

    2016년에 설립된 뉴욕에 기반을 둔 Fakespot은 AI 및 머신 러닝 시스템을 사용하여 리뷰 간의 패턴과 유사성을 감지하여 기만적일 가능성이 가장 높은 리뷰를 표시합니다. Fakespot은 소비자가 구매 시 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 제품 리뷰에 등급이나 등급을 부여합니다. 이 회사의 웹사이트와 브라우저 확장 프로그램의 목표는 검색 엔진에서 기만적인 리뷰가 인위적으로 제품 순위를 부풀릴 수 있는 위치를 사용자가 빠르게 확인할 수 있는 기능을 제공하는 것입니다.

    아마존에 ChatGPT를 활용하여 가짜 리뷰를 작성하는 일이 증가함에 따라(As an AI language model…) 이런 수요가 높아지겠지만 정말 식별이 가능한지도 사실 잘 모르겠다.

  • 아마존의 ChatGPT 활용 도서

    He wrote a book on a rare subject. Then a ChatGPT replica appeared on Amazon.
    WP, by Will Oremus

    생성 인공지능으로 인해 쓰레기가 넘쳐나는 웹이 되지 않을까 생각했는데 생각보다도 빠르게 진행되고 있는 모습 아닌가 싶다. 사례는 ChatGPT를 활용하여 만든 도서의 복제본이 아마존에서 판매되고 있다는 사실을 언급하고 있다.

    콘텐츠 생산에는 커다란 진입 장벽이 있었다. 인터넷은 유통 측면에서 문제를 해결하며 무한한 수요를 만들었으나 공급은 그렇지 않았기 때문에 콘텐츠가 왕이라는 말까지도 있었다. 하지만 생성 인공지능은 이러한 공급의 문제를 해결해 줄 것처럼 보였다.

    하지만 마치 폭등하는 주가차트처럼 올라갔다가 다시 꺼지는 상황이 발생하지 않을지. 네이버 웹툰의 영업 실적을 보면 어두운 전망을 나타내는데, 마치 아타리 쇼크를 떠올리게 하는 상황의 전조는 아닌지. 콘텐츠 생산의 기술적 어려움은 낮아지고 있는 것처럼 보이지만 정말 볼만한 콘텐츠란 언제나 희소하다.