HYSONG

[작성자:] haeyeop

  • 에이전트 웹과 스테이블 코인

    The Agentic Web and Original Sin
    Stratechery

    웹 초반 역사부터 이야기하기에 좀 어려운 글일수도 있지만. 결론적으로 현재 문제를 극복하는 방안으로 스테이블코인 기반 지불 시스템을 만들어야한다고 이야기한다. 글세… 모든 사람들이 댓가 없이도 콘텐츠를 만들었다는것도 사실이긴 하지 않을까. 전반적 생태계 변화는 발생하겠지만 예측하는만큼 부정적일지는 확신하기 어렵다.

    지금 웹에서 가장 위협받고 있는 부분은 바로 이 부분입니다. 바로 근본적인 비즈니스 역학 관계입니다. 웹사이트를 개설하고, 검색 엔진이 제 웹사이트를 읽고 다양한 배포 방식을 통해 콘텐츠를 노출할 수 있도록 여러 스키마를 구축합니다. 모두가 사용하고 동의하는 표준화된 배포 방식인 RSS 피드를 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

    하지만 웹사이트를 만들면 다양한 매체를 통해 유통될 수 있게 됩니다. 그 대가로 제가 얻는 것이 꼭 돈은 아닙니다. 거의 모든 경우에요. 제가 얻는 것은 웹사이트 방문자이고, 그 방문자들을 통해 제가 원하는 방식으로 수익을 창출할 겁니다. 구독 판매, 디스플레이 광고 등 어떤 방식이든 말이죠. 이건 잘못된 거죠, 그렇죠? 특히 AI 기반 검색 제품을 통해 더 많은 답변이 직접 제공되면서 웹사이트 트래픽은 전반적으로 감소했습니다. 이런 현상은 끊임없이 반복되고 있습니다. 에이전트가 웹사이트에 접속하여 답변을 받는 새로운 방식을 만들어낸 에이전트 시대에서는 무엇이 이를 대체할까요? 무엇이 그만한 가치가 있을까요?

  • 시카고썬 생성형 콘텐츠

    Viral AI-Generated Summer Guide Printed by Chicago Sun-Times Was Made by Magazine Giant Hearst
    404 Media

    특별히 새로운 이야기도 아니기는 하지만…

    시카고 선타임스 와 필라델피아 인콰이어러가 공동으로 발행한 여름 가이드 신문 삽입물인 “더위 지수” 에는 AI가 생성한 잘못된 정보와 존재하지 않는 책으로 가득 찬 독서 목록이 포함되어 있었는데, 이 기사는 잡지 대기업 허스트의 자회사가 만든 것이라고 알게되었씁니다.

  • 메타의 광고자동화

    Meta Aims to Fully Automate Ad Creation Using AI
    WSJ

    중소기업 광고주의 진입장벽과 최적화 부담을 낮추고 싶기 때문

    메타가 개발 중인 도구를 쓰면 이렇게 됩니다. 브랜드가 홍보할 제품 이미지와 예산 목표만 입력하면, AI가 이미지, 영상, 텍스트까지 포함한 광고 전체를 만들어냅니다. 여기서 끝이 아닙니다. 시스템이 어떤 페이스북, 인스타그램 사용자에게 보여줄지 결정하고 예산 배분 방안까지 제안해줄 예정이라고 관계자들은 설명했습니다.

    메타는 또 AI를 활용한 광고 개인화도 계획하고 있습니다. 같은 광고라도 사용자 위치 등에 따라 실시간으로 다른 버전을 보여주겠다는 겁니다. 예를 들어 눈 내리는 지역 사용자에게는 자동차가 산길을 오르는 장면을, 도심 지역 사용자에게는 시내를 달리는 장면을 보여주는 식입니다.

  • AGI 2030을 향한 길: 데미스 하사비스와 세르게이 브린의 AI 미래 담론

    DeepMind CEO Demis Hassabis + Google Co-Founder Sergey Brin: AGI by 2030?
    YouTube

    영상 내용 요약

    이 대담에서는 DeepMind CEO 데미스 하사비스와 구글 공동창업자 세르게이 브린이 AI 발전 현황과 AGI(범용인공지능) 전망을 중심으로 이야기를 나눴습니다.

    두 사람 모두 현재의 프론티어 모델들이 놀라운 성과를 내고 있지만, AGI에 이르기 위해서는 기존 기법의 극대화와 함께 새로운 알고리즘적 돌파구가 최소 한두 번 더 필요하다고 봤습니다. 하사비스는 규모 확장(scale)과 혁신이 병행돼야 하며, 브린은 장기적으로 알고리즘 발전이 하드웨어 성능 향상보다 더 중요할 것이라고 강조했습니다.

    대화에서는 특히 ‘사고형(thinking) 패러다임’의 중요성이 언급됐습니다. 예를 들어 바둑·체스 같은 게임에서 사고 과정을 추가하면 실력이 월등히 향상되듯, 복잡한 현실 문제에서도 이 방식이 큰 잠재력을 가질 수 있다고 봤습니다. 다만 현실 세계 모델링은 게임보다 훨씬 어려우며, 오류 축적 방지와 정확한 세계 모델 구축이 핵심 과제라고 했습니다.

    AGI의 정의와 시점에 대해서는, 하사비스가 ‘인류 최고의 두뇌들이 해온 모든 지적 활동을 동일한 뇌 구조로 수행할 수 있는 지능’을 AGI로 규정하며, 현재 시스템은 ‘불균형한 지능(jagged intelligence)’ 상태라고 설명했습니다. 브린은 AGI 달성 주체가 단일 기업일 수도, 여러 기업이 비슷한 시기에 도달할 수도 있다고 보았고, 시점은 2030년 전후로 전망했습니다.

    DeepMind CEO Demis Hassabis + Google Co-Founder Sergey Brin: AGI by 2030?이외에도 자기개선형 시스템, 스마트글래스와 물리 환경 이해를 통한 에이전트 구현, 로보틱스의 소프트웨어적 병목 해소, 영상 생성 모델의 품질 관리와 워터마킹(SynthID), 그리고 AI 시대의 웹 변화 전망 등이 논의됐습니다. 두 사람 모두 AI가 웹·모바일을 넘어 훨씬 더 큰 변화를 가져올 것이라고 전망하며, 지금이 컴퓨터 과학자에게 역사적으로 가장 흥미로운 시기라고 입을 모았습니다.

  • 순다르 피차이, 구글 제로에 대한 인터뷰

    Google CEO Sundar Pichai on the future of search, AI agents, and selling Chrome
    The Verge

    질문:
    퍼블리셔들이 늘 그렇듯이 구글 I/O 발표에 반응했습니다. 뉴스 미디어 얼라이언스는 어제 AI 모드가 발표된 후 매우 화가 났다고 말할 수 있습니다. 뉴스 미디어 얼라이언스 회장의 성명을 보면, “링크는 퍼블리셔들에게 트래픽과 수익을 주는 검색의 마지막 구원의 품질이었다. 이제 구글은 콘텐츠를 강제로 가져가서 아무런 대가도, 경제적 대가도 없이 사용한다. 그것이 바로 도둑질의 정의다”라고 했습니다. 그리고 법무부와 소송이 이를 다뤄야 한다고 계속 말하고 있습니다. 이는 매우 분노한 반응입니다. 이건 협상이 아니죠? 이건 “우리는 그냥 이것을 중단하길 원한다”는 것입니다. “좋아, 어딘가에서는 늘어나고 있을지 모르지만, 우리에게는 사업을 파괴하고 있다”고 말하는 이 목소리 큰 사람들에게 어떻게 응답하시겠습니까?

    답변:
    우선, 모든 제품에서 AI 모드는 출처를 제공할 것입니다. 그리고 우리는 제품 방향으로서 이것을 만들겠다는 방향에 매우 확고히 전념하고 있습니다… 사람들이 구글에 오는 이유 중 하나는 웹의 그 폭넓음을 경험하고 자신이 원하는 방향으로 가는 것이라고 생각합니다. 그래서 저는 우리가 더 많은 맥락을 제공한다고 봅니다. 네, 바로 답변을 얻을 수 있는 특정 질문들이 있을 것입니다. 하지만 전반적으로… 그리고 그것이 오늘날 우리가 보고 있는 패턴입니다. 지난 1년간 무엇보다도 우리가 사람들을 보내는 영역의 폭이 늘어나고 있다는 것이 분명해졌습니다. 그래서 AI 모드에서도 그럴 것이라고 기대합니다.

  • NYT AI 팀 인터뷰

    How a Five-Person AI Team Is Powering Innovation at The New York Times: In Conversation with Zach Seward
    Newsroom Robots

    뉴욕타임스의 5인 AI 팀이 혁신을 이끄는 방법에 관해 이야기하고 3가지 내용으로 정리. 자세한 내용은 링크에

    • “AI 로드쇼”: 2,000명 저널리스트의 절반과 개별 대화
    • 문제 중심 개발: 기술에서 시작하지 않고 현실적 필요(요약)에서 시작
    • 내부 도구: Echo 같은 맞춤형 도구로 일상 업무 개선

  • AI 딥페이크 피해자 보호법

    Return of the bipartisan deepfakes bill
    Axios

    알렉산드리아 오카시오-코르테즈(뉴욕주 민주당) 의원과 로렐 리(플로리다주 공화당) 의원이 주도하는 DEFIANCE Act는 초당적 지지를 받고 있으며 옹호자들에 의해 순조로운 통과 경로에 있다고 여겨지고 있습니다. 의회의 이러한 조치는 트럼프 대통령이 월요일에 아동 성적 학대 자료(CSAM)와 비동의 친밀한 이미지(NCII)를 단속하는 또 다른 법안인 TAKE IT DOWN Act에 서명한 직후에 나왔습니다.

    […] TAKE IT DOWN이 CSAM과 NCII의 게시를 범죄화하는 반면, DEFIANCE는 피해자들을 위한 민사 소송권을 만들 것입니다. TAKE IT DOWN과 달리 DEFIANCE는 민주주의 및 기술 센터와 같은 언론 자유 옹호자들의 지지를 받고 있습니다.

  • 할리우드 적극적 AI 활용

    The Great Pivot: How Hollywood Studios Are Moving Beyond AI Experimentation
    The Wrap

    할리우드가 AI를 받아들이게 만든 핵심 요인은 “클린 모델”의 등장이었다 – 웹에서 스크래핑한 콘텐츠가 아닌 검증 가능한 라이선스 데이터로 훈련된 AI 시스템이다. 세 번의 AI on the Lot 컨퍼런스에 모두 참석한 AI 스튜디오 FBRC AI의 공동 창립자인 레이첼 조이-빅터는 이것이 업계 도입에 중요하다고 본다.
    이러한 모델들은 명확한 라이선스 계약이 있는 훈련 데이터를 사용하여 저작권 문제를 해결한다. 예로는 라이선스를 받은 YouTube 콘텐츠로 훈련된 구글의 Veo 3, Adobe Stock 이미지를 사용하는 Adobe의 Firefly가 있다. Moon Valley와 같은 독립적인 대안도 클린 옵션으로 부상하고 있어, 스튜디오들에게 법적 위험 신호를 일으키지 않는 AI 도구를 제공하고 있다.

  • 높은 채택률, 낮은 일상성: 생성형 AI의 딜레마

    GenAI’s adoption puzzle
    Benedict Evans

    생성형 AI가 빠르게 보급됐지만, 여전히 많은 사용자가 매일이 아니라 주간 단위로만 쓰는 이유를 ‘시간 문제’인지 ‘제품 문제’인지 묻는다. 채택률은 높지만 DAU가 낮은 현실에서, 대중화의 전환점이 오기 전까지는 대부분의 사람들에게 AI가 핵심 도구가 아니며, 매일 쓰는 사람들의 경험은 ‘버블’일 수 있다고 지적한다. 생각해보면 나도 일하는게 아니라면 굳이 쓸 필요가 없을것 같은 느낌?

    하지만 이러한 질문들이 어떻게 결론 나든, 기억해야 할 중요한 점이 있습니다. 만약 여러분이 하루에 서로 다른 LLM을 다섯 개씩 쓰고, 올해 들어 한 번도 구글 검색을 하지 않았으며, 친구들도 모두 똑같다면… 지금 여러분은 버블 안에 있는 것입니다.

  • 구글제로

    Neil Vogel on Google Zero
    The Rebooting

    Dotdash Meredith의 CEO 닐 보겔이 “구글 제로” 상황에 어떻게 대비하고 있는지 이야기. 대비라고 이야기하는게 사실은 별다른건 없는 느낌…

    “우리는 말 그대로 이것을 구글 제로라고 부른다”고 Dotdash Meredith CEO 닐 보겔이 최근 Media Product Forum에서 말했다. “구글이 아예 트래픽 전송을 중단하면 어떻게 될까? 이건 종말론적 계획이 아니다—작업 시나리오다.”

    구글의 AI 오버뷰는 이미 Dotdash Meredith 검색 쿼리의 3분의 1에 나타나고 있다. 회사는 그런 결과들의 클릭률 감소를 보고 있다. 이는 도전이지, 일을 정리할 이유는 아니다. “우리가 정말 오랫동안 알고 있었던 것은 궁극적으로 사용자들과의 직접적인 관계가 필요하다는 것”이라고 그는 말했다.