HYSONG

[작성자:] haeyeop

  • 저널리즘 분야의 AI 활용에 대한 의견

    How We’re Using AI
    CJR

    기사에 대한 기계요약

    언론사 임원들

    지나 추아 (Gina Chua)

    • 역할: Semafor 편집장
    • 의견: “실험하거나 도태되거나” – AI를 활용해 워크플로우 간소화와 능력 확장 도구로 실험 중

    니콜라스 톰슨 (Nicholas Thompson)

    • 역할: The Atlantic CEO
    • 의견: “AI를 거짓말을 잘하는 똑똑한 조수처럼 대하라” – 연구 보조용으로만 활용, 글쓰기에는 절대 사용 안 함

    잭 세워드 (Zach Seward)

    • 역할: 뉴욕타임스 AI 이니셔티브 편집 디렉터
    • 의견: “AI 혼자로는 속임수일 뿐” – 전통적 보도와 코딩 전문성과 결합할 때만 유용

    기술 전문 기자들

    에밀리아 데이비드 (Emilia David)

    • 역할: VentureBeat 선임 AI 기자
    • 의견: “AI는 생산성용, 글쓰기용 아님” – 독자와의 신뢰 관계 유지를 위해 글쓰기는 인간이 해야 함

    제이슨 코블러 (Jason Koebler)

    • 역할: 404 Media 공동창립자
    • 의견: “인간과 연대하라, 기술회사와 말고” – AI 회사들이 기자를 대체하려 하므로 AI 사용 거부

    카리 존슨 (Khari Johnson)

    • 역할: CalMatters 기술 기자
    • 의견: AI 글쓰기 사용 시 독자에게 공개해야 하며, 기자-독자 간 신뢰 보호가 중요

    AI 회의론자들

    브라이언 머천트 (Brian Merchant)

    • 역할: “Blood in the Machine” 저자, 전 LA타임스 기술 칼럼니스트
    • 의견: “AI는 우리 업계를 잠식하고 기예를 둔화시키고 있다. 거부하라” – AI 완전 거부 주장

    트리스탄 리 (Tristan Lee)

    • 역할: 데이터 과학자, Bellingcat 조사관
    • 의견: “AI는 모든 것을 약간씩 더 나쁘게 만든다” – AI 스팸으로 인한 정보 환경 악화 우려

    AI 적극 활용자들

    벤 웰시 (Ben Welsh)

    • 역할: 로이터 뉴스 애플리케이션 데스크 창립자
    • 의견: “대형 언어모델은 게임 체인저” – 팀 코드의 약 25%를 AI가 작성

    이나 프리드 (Ina Fried)

    • 역할: Axios 수석 기술 특파원
    • 의견: “AI에 의존해서 일을 완수하라” – 판단력과 인간성 같은 대체 불가능한 기술 보강용으로 활용

    시각 저널리즘 전문가들

    사라 칼란 (Sarah Cahlan)

    • 역할: 워싱턴포스트 시각 포렌식팀 창립멤버, 퓰리처상 수상자
    • 의견: “AI를 유일한 소스로 사용하지 말라” – 위성 이미지 분석 등에 활용하지만 기자의 신중한 검토 필수

    데이비드 카슨 (David Carson)

    • 역할: 세인트루이스 포스트-디스패치 사진기자
    • 의견: “콘텐츠 자격증명 사용하라” – AI 생성 이미지는 모두 거짓이므로 C2PA 표준 도입 필요

    다양성과 환경 옹호자들

    아라셀리 고메즈-알다나 (Araceli Gómez-Aldana)

    • 역할: WBEZ 뉴스 기자, 2023년 존 S. 나이트 저널리즘 펠로우
    • 의견: “AI는 많은 언어를 구사하지만 여전히 인간 번역가가 필요” – 이중언어 저널리즘 실현 도구로 활용 희망

    시시 웨이 (Sisi Wei)

    • 역할: CalMatters와 The Markup 최고 임팩트 책임자
    • 의견: “환경 비용을 고려하라” – AI 사용 시마다 환경 영향을 생각해야 함

    국제적 관점

    카렌 뢰데 (Karen Rønde)

    • 역할: 덴마크 언론 출판 집단관리기구 CEO
    • 의견: “언론 자유를 보호하라” – AI 회사들의 정보 접근 통제가 언론 자유와 미디어 다원성에 미치는 영향 우려

  • AI 동반자 앱 청소년 사용

    Mixed messages on AI for teens
    Axios

    아첨(sycophancy)이라는 기능

    예를 들어, Character.AI 동반자 앱은 “사용자를 기쁘게 하기 위해 프로그래밍되어 있으며, 사용자를 기쁘게 하는 것에 의존한다”고 커먼 센스는 보고서에서 설명합니다. 이 회사는 참여도를 높이는 데 비즈니스적 동기가 있으며, 이 기능(업계에서 ‘아첨’으로 알려진)은 사용자들이 계속 돌아오게 합니다.
    토르니는 Common Sense Media가 동반자 앱에서 아첨 현상을 구체적으로 연구했지만, Common Sense(및 다른 기관)는 ChatGPT와 같은 일반 목적 채팅봇에서도 동일한 현상을 관찰했다고 설명합니다.

  • 스탠포드 AI 지수 연례 보고서

    The 2025 AI Index Report

    차트가 많이 포함되어 있지만 제목만…

    1. AI의 벤치마크 성능은 계속 향상되고 있음
    2. AI는 일상생활에 점점 더 깊숙이 통합되고 있음
    3. 기업들은 AI에 전폭적으로 투자하고 있으며, 생산성 향상이 입증되고 있음
    4. 미국은 여전히 AI 모델 생산에서 선도하고 있으나, 중국이 빠르게 따라잡고 있음
    5. 책임 있는 AI 생태계가 발전하고 있으나 그 진척도는 불균등함
    6. 전 세계적으로 AI에 대한 낙관론은 증가하지만, 지역 간 인식 격차는 여전함
    7. AI는 더 효율적이고, 저렴하며, 접근 가능해지고 있음
    8. 정부는 규제와 투자 면에서 AI 대응을 강화하고 있음
    9. AI 및 컴퓨터 과학 교육은 확대되고 있으나 접근성 및 준비도에는 격차 존재
    10. 산업계는 빠르게 앞서나가고 있으며, 기술 선도 경쟁은 더욱 치열해지고 있음
    11. AI는 과학에 대한 영향력으로 최고 권위의 상을 수상하고 있음
    12. 복잡한 추론은 여전히 AI의 도전 과제로 남아 있음

  • 스트리밍 불법이용

    Update on Spain and LALIGA blocks of the internet

    스트리밍 서비스가 해적판을 없앨 것이라는 예상은 어긋남 (이미 수 년 전부터…). 영국에서는 아마존 Fire HDMI 스틱에 불법 스트리밍 앱이 미리 설치된 채로 판매되는 사례가 급증하고 있으며, 스페인에서는 라리가 축구 리그가 법원으로부터 포괄적인 차단 명령을 받아 Cloudflare와 Vercel 같은 CDN 및 호스팅 플랫폼까지 차단 대상에 포함되었다는 기사

    2024년 12월, 바르셀로나 상업법원 제6호는 LALIGA가 Movistar, Vodafone, Orange 등 스페인 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 무단 축구 스트리밍과 관련된 IP 주소를 차단하도록 요구하는 권한을 승인했습니다. 법원은 2025년 3월 이 판결을 유지하며 LALIGA의 차단 집행 권한을 강화했습니다 . 최근 집행 범위가 확대되어 Vercel 인프라가 영향을 받고 있습니다.

  • 앤트로픽, 대학생의 활용 보고서

    Anthropic Education Report: How University Students Use Claude
    Anthropic

    셀렉션 바이어스가 있을 가능성이 크다 하더라도 그걸 고려하며 생각해볼만한 내용이 있음

    STEM 분야 학생들은 Claude와 같은 AI 도구의 조기 채택자이며, 특히 컴퓨터 과학 전공 학생들이 과대 대표되고 있습니다(학생들의 대화의 36.8%를 차지하지만 미국 학위의 5.4%만을 차지합니다). 반면, 경영학, 보건학, 인문학 전공 학생들은 등록 인원 대비 AI 도구 채택률이 낮습니다.
    우리는 학생들이 AI와 상호작용하는 네 가지 패턴을 식별했으며, 각각의 패턴은 데이터에서 약 23-29%의 대화 비율을 차지했습니다: 직접 문제 해결, 직접 출력 생성, 협업 문제 해결, 협업 출력 생성.
    학생들은 주로 AI 시스템을 새로운 것을 배우기 위해 정보 활용(창조)과 알려진 것을 분해하고 관계를 식별하는 분석(분석)에 사용합니다. 예를 들어 코딩 프로젝트를 만들거나 법 개념을 분석하는 것이 포함됩니다. 이는 블룸의 분류법에서 고차원 인지 기능과 일치합니다. 이는 학생들이 중요한 인지 작업을 AI 시스템에 의존하지 않도록 보장하는 문제점을 제기합니다.

  • 비자 마스터, 성인물 그림자 규제자

    The real reason Civit is cracking down
    Raddit

    CivitAI는 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 AI 이미지 생성 모델 플랫폼. 성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 있다.

    신용카드 시스템은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 비자와 마스터카드는 누구나 알지만, 실제로는 ‘종합은행’이라는 중개 회사가 많습니다. 여러모로, 좀 더 단순화해서 설명하자면, 비자는 마케팅 회사이며, 실제로 모든 결제 처리는 이 은행들이 비자라는 이름으로 처리합니다. 예를 들어, 비자 신용카드를 발급받는다고 해서 실제로는 캐피털 원 비자 카드나 피델리티 비자 카드인 것은 아닙니다. CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다..

    미국에서 성인 이미지 AI를 허용하는 상업은행은 에스콰이어 은행 하나뿐이며, 이 은행은 ECSuite라는 회사와 협력합니다. 이 두 회사는 거의 모든 성인 AI 회사, 특히 성인 이미지 생성 분야의 결제를 함께 처리합니다.

    최근 비자는 성인 AI에 대한 훨씬 더 엄격한 지침을 담은 새로운 VAMP 프로그램을 도입했습니다. 비자는 에스콰이어 은행/ECSuite가 규정을 준수하지 않는다는 이유로 막대한 벌금을 부과했습니다. 그 결과, 두 회사는 AI 관련 모든 것에 대해 매우 엄격하게 단속하고 있으며, 다른 모든 종합금융기관들은 비자의 과징금 부과를 우려하여 AI 분야 진출을 꺼리고 있습니다.

    그래서 성인 AI 기업들은 하나둘씩 비자(또는 비자를 대신하는 상업은행)로부터 접근을 받고 “검열하지 않으면 결제를 처리할 수 없습니다”라는 말을 듣습니다. 대부분의 경우, 관련 기업들은 저항할 힘이 없어 즉시 문을 닫습니다.

  • AI 전문가의 예측과 현실의 간극

    Your A.I. Radiologist Will Not Be With You Soon
    NYT

    9년 전, 세계 최고의 인공지능 과학자 중 한 명이 멸종 위기에 처한 직업 종을 골라냈습니다.

    제프리 힌튼은 “사람들은 지금 당장 방사선과 의사에 대한 교육을 멈춰야 합니다. “라고 말하며, 5년 안에 AI가 해당 분야에서 인간을 앞지르리라는 것은 “완전히 명백한 사실”이라고 덧붙였다.

    오늘날, 질병을 진단하고 치료하기 위해 신체 내부를 관찰하는 의료 영상 전문의인 방사선 전문의에 대한 수요는 여전히 높습니다. 미국 방사선학회(American College of Radiology)의 최근 연구에 따르면 2055년까지 방사선 전문의 인력은 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

  • 다시 채용하는 클라르나

    Klarna changes its AI tune and again recruits humans for customer service
    CXDIVE

    클라르나(Klarna)는 AI 챗봇이 700명의 담당자 역할을 할 수 있다고 주장한 지 1년이 지났지만 , 이제 고객 서비스 업무의 더 많은 부분을 사람에게 맡기고 있습니다. […] 고객은 여전히 직접 상담하고 싶어 하며 , 특히 복잡하거나 민감한 문제에 대해서는 더욱 그렇습니다. 3월에 실시된 Five9 설문조사에 따르면 고객의 86%는 우수한 고객 경험을 제공하기 위해 공감과 인간적인 유대감이 빠른 대응보다 더 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

  • 과소평가되는 플랫폼 파워

    Platform Power Is Underrated
    Stratechery

    플랫폼 권력의 본질을 “사용자 수요” 그 자체라고 이야기하며, 사용자가 많으면 개발자들은 어떤 조건이라도 받아들인다고 말함

    현실은 플랫폼이 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐의 문제가 아니라는 것입니다. 무엇이 먼저냐는 매우 명확하며, 바로 사용자입니다. 사용자가 생기면 애플리케이션에 대한 수요가 발생하고, 이것이 개발자들이 앱을 개발하도록 하는 유일한 동기입니다. 더욱이, 이러한 인센티브는 매우 강력해서 그 사용자들에게 도달하기 위해 얼마나 많은 장애물을 극복해야 하는지는 중요하지 않습니다. 그렇기 때문에 애플의 오랜 앱스토어 정책은, 비록 그 정책이 아무리 악랄했더라도, 궁극적으로 아이폰이 완벽한 앱을 제공하는 것을 막지 못했고, 더 나아가 아이폰의 최종 사용자로서의 매력을 떨어뜨리지 못했습니다.

  • 대학에서 AI 부정행위

    Rampant AI Cheating Is Ruining Education Alarmingly Fast
    Intelligence

    시험이 무엇을 측정해야하는 것일까

    2023년 1월, OpenAI가 ChatGPT를 출시한 지 불과 두 달 후, 1,000명의 대학생을 대상으로 한 조사에서 거의 90%가 숙제를 도와달라고 챗봇을 사용했다고 나타났다. 대형 주립대학교, 아이비리그, 뉴잉글랜드의 리버럴 아츠 스쿨, 해외 대학교, 전문대학원, 커뮤니티 칼리지의 학생들이 교육의 모든 측면을 편하게 만들기 위해 AI에 의존하고 있다. 생성형 AI 챗봇들 – ChatGPT뿐만 아니라 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude, 마이크로소프트의 Copilot 등 – 이 수업 중 노트를 작성하고, 학습 가이드와 연습 시험을 만들고, 소설과 교과서를 요약하고, 에세이를 브레인스토밍하고 개요를 잡고 초안을 작성한다.