HYSONG

[작성자:] haeyeop

  • 유튜브, TV인가 모바일인가?

    Is YouTube TV or not TV?

    미국에서 유튜브가 TV에서의 시청 시간이 모바일을 넘어서면서 격렬해진 논쟁에 관해 이야기하는 글. 유튜브가 전 세계에서 총 얼마만큼의 시청 시간을 생성하며, Netflix, Meta, Spotify, Snap 등과 비교해 얼마나 잘 수익화되고 있을까. 이 글에서는 유튜브의 1,000 시청 시간당 수익(RPMVH)을 41달러, 넷플릭스의 경우 190달러에 달한다고 본다.

    두 플랫폼 간의 차이는 여러 요인에서 기인합니다. 우선, 많은 유튜브 동영상은 광고 없이도 오랜 시청 시간을 생성합니다(예를 들어, 게임을 하는 동안 다른 게임 플레이 영상을 보는 십대 아들이 있다면 이해가 되실 겁니다). 또한, 상당 부분의 시청 시간은 낮은 CPM을 가진 시장에서 발생합니다. 반면, Netflix의 대부분 시청은 월 구독료를 지불하는 사용자들이 TV 화면에서 시청합니다.

    광고 수익이 본질적으로 낮은 RPMVH를 초래하는가 하면, Meta가 반대 사례를 제시합니다. Meta는 전체 앱 수익의 99%를 광고로부터 얻으면서도 1,000 시청 시간당 200달러 이상의 수익을 기록, 전 세계적으로 추적한 대형 플랫폼 중 시청 시간당 가장 높은 수익을 올리고 있습니다.

  • AI 채택 관련 기업 내 갈등

    AI is “tearing apart” companies, survey finds
    Axios

    “직장 내 AI 도입으로 인해 분열이 심화되고 리더와 직원 간의 새로운 권력 투쟁이 촉발되고 있으며, 경영진의 절반은 AI가 ‘회사를 찢어놓고 있다’고 답했습니다.” […] “직원의 절반 미만(45%)과 최고 경영진의 75%는 지난 12개월 동안 회사의 AI 도입이 성공적이었다고 생각합니다.” […] “직원의 약 절반은 AI가 생성한 정보가 부정확하고 혼란스럽고 편향적이라고 답했습니다.”

  • FCC, 대중 방송 규제 완화

    FCC Officially Opens Door to Mass Broadcast Deregulation
    Radio Ink

    • 비용-편익 분석: FCC는 특정 규제가 기업에 편익보다 더 많은 비용을 부과하는지, 그리고 이런 규정을 폐지하거나 수정하면 더 나은 경제적 결과로 이어질 수 있는지 조사하고 있습니다.
    • 시장 및 기술 변화: 디지털 통신, 광대역, 방송이 급속히 발전함에 따라 FCC는 오래되었거나 불필요한 규칙을 파악하려고 노력합니다.
    • 진입 장벽: 위원회는 규제가 소규모 기업에 과도한 부담을 주어 경쟁과 혁신을 제한하는지 분석하고 있습니다.
    • 법률 및 헌법적 우려: FCC는 일부 규정이 최근의 사법 판결과 충돌하는지 여부를 고려하고 있습니다. 여기에는 이전에 기관에 법령 해석에 있어 상당한 여유를 부여했던 Chevron 의 존중 프레임워크를 뒤집은 대법원의 로퍼 브라이트 판결 이 포함됩니다.
    • 규제 중복: 해당 기관은 또한 기존 FCC 규정이 보다 광범위한 연방, 주 또는 업계 자체 규제 조치와 중복되어 불필요한 규정 준수 부담을 초래할 가능성이 있는지도 검토하고 있습니다.

    구체적 내용은 없지만 나중에 결과를 찾아봐야겠다.

  • 인공지능이 고용에 미치는 영향

    The geography of generative AI’s workforce impacts will likely differ from those of previous technologies
    Brookings

    긍정적이든 부정적이든 교육수준이나 임금이 높을수록 AI도구에 노출이 많아질 것이다. 인지적 업무에 인공지능이 적절하기 때문.

    특히, 우리의 분석은 ChatGPT 창시자인 OpenAI가 1년 전 제공한 직업별 “노출” 데이터를 기반으로, 대체로 직업의 교육 수준이나 임금이 높을수록 해당 직업이 생성형 AI 도구에 (긍정적이든 부정적이든) 더 많이 노출될 가능성이 높다는 것을 예측했습니다 (다만, 가장 상위 직종에서는 약간의 감소가 관찰됨). 이는 생성형 AI가 특히 프로그래머, 작가, 재무 분석가, 엔지니어, 변호사 등 화이트칼라 지식 작업의 인지적 업무에 적합하기 때문입니다. 반면, 생성형 AI는 고객 서비스 및 사무 행정과 같은 ‘일상적인’ 업무(예를 들어, 주로 여성 직원이 담당하는 콜센터, 고객 서비스 라인, 인사팀 등)를 위협할 수 있지만, 현재는 제조업, 숙련 기술직, 건설업 및 다수의 대면 서비스 산업에서의 수작업 업무를 처리할 수 있는 능력은 부족합니다.

  • 더그 샤피로, 미디어 산업 구조적 변화

    My Presentation at Futureweek Forum
    Doug Shapiro

    디지털과 인터넷이라는 범용 기술로 인해 유통 비용이 제로에 가까워진 이후, 최근의 미디어 사업의 변동 추세 4가지를 언급한다. 이후 생성형 인공지능으로 인해 창작 비용이 제로가 되는 방향으로 갈 것이라고 말한다. 개인적으로 언급된 변동 추세 중 관심이 가는 건 2번째 이야기.

    • 현재 미디어의 상태는 디지털화와 인터넷이라는 두 가지 범용 기술에 의해 정의되었으며, 이로 인해 비트를 이동하는 비용이 기능적으로 0에 가까워졌습니다.
    • 오늘날 미디어 사업을 지배하는 4가지 지각 변동 추세:
    1. 시간 소모의 정체 로 인해 실제 성장이 제한됩니다.
    2. 콘텐츠 공급의 폭발적 증가와 소비자의 품질에 대한 정의 변화 (높은 제작 가치에서 벗어나고 있음) 로 인해 주의가 분산됨
    3. 기술의 발전 으로 기존 중개자가 사라지면서 창작자와 창작자가 소비자에게 직접 다가가는 것이 체계적으로 쉬워졌습니다.
    4. 인터넷에서 긍정적 피드백 루프의 효과가 증폭되면서 소수의 플랫폼에 힘이 집중되고 몇몇 대히트작에 관심이 쏠리게 되었습니다 .

  • 저널리즘의 워라밸

    State of Work-Life Balance in Journalism 2025
    MuchRack

    언젠가 인용했던 자료인데 저장할 용도

    • 언론인들 사이에서는 여전히 번아웃 현상이 심각합니다. 50%가 작년에 그만두는 것을 고려했습니다 .
    • 61%는 업무 특성상 스트레스가 많음에도 불구하고 직장에서 정신 건강 서비스를 전혀 제공하지 않는다고 답했습니다.
    • 기자들은 정신 건강 지원 , 더 나은 보상 , 더 많은 직원 , 하이브리드/원격 근무가 회사가 일과 삶의 균형을 개선할 수 있는 몇 가지 주요 방법이라고 말합니다 .
    • 언론인의 38%는 직업 불안정과 업계 불안정을 이유로 지난해 정신 건강이 악화되었다고 보고했습니다.

  • MCP 문제

    AI middleware
    Benedict Evans

    첫째, 매우 다양하고 복잡한 소프트웨어를 표준화된 범용 계층으로 추상화하려고 하는데, 이는 ‘최소공약수’ 문제를 야기합니다. 미들웨어는 기반 도구가 생성하는 모든 기능을 지원할 수 없습니다(스티브 잡스의 ‘플래시에 대한 메모’ 참조). 둘째, Instacart가 왜 다른 회사의 수조 달러 규모 기업을 위한 단순한 API 호출이 되고 싶어 할까요? Instacart는 광고로 모든 수익을 창출하고, Uber는 검은색 승용차와 구독 상품을 판매하고 싶어 하며, Salesforce는 새로운 LLM 도구를 사용하기를 원합니다. 다른 누군가가 사용자 경험을 통제하고 고객을 소유하는 것을 원하지 않기 때문입니다.

    스티브 잡스는 플래시와 관련해 Flash는 너무 복잡하고, 배터리를 소모하며, 보안 문제도 많고, 터치 인터페이스에도 맞지 않는다. 그리고 Flash 같은 미들웨어는 개발자가 플랫폼의 고급 기능을 쓰지 못하게 만든다는 요지로 말했었다. 너무 오래 전 이야기. 요즘 사람들은 플래시를 기억하기는 할까?

  • 기업의AI 채택

    The state of AI: How organizations are rewiring to capture value
    McKinsey

    1. AI 활용 확산
    • 전체 응답자의 78%가 AI를 최소 1개 기능에 도입했다고 응답 (2023년 55% → 2024년 72% → 2025년 78%)
    • 생성형 AI 사용률도 급증 (2023년 33% → 2024년 65% → 2025년 71%)
    • 가장 많이 활용되는 분야: 마케팅/영업, IT, 서비스 운영
    2. 조직 구조 및 거버넌스
    • 워크플로우 재설계가 생성형 AI 도입 효과(EBIT 증가)에 가장 큰 영향을 미침
    • CEO 또는 이사회가 AI 거버넌스를 주도하는 경우 성과가 높음
    • 위험 관리와 데이터 거버넌스는 중앙집중화, 기술 인재와 AI 솔루션 도입은 부분적 분산 모델 채택
    3. AI 관련 리스크 대응
    • 정확성, IP 침해, 프라이버시 등의 리스크 대응 활동 증가
    • 대기업일수록 사이버보안 및 개인정보 보호 리스크 대응에 적극적
    4. AI 도입과 확산을 위한 모범 사례 부족
    • 단 1%의 조직만 생성형 AI 도입을 ‘성숙’ 단계로 평가
    • 성과에 가장 큰 영향을 미치는 요인: 명확한 KPI 설정과 도입 로드맵 수립
    • 대기업이 중소기업보다 도입 및 확산 전략 수립에 적극적
    5. 인재와 재교육
    • AI 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 수요 지속
    • AI 컴플라이언스, 윤리 전문가 채용도 증가
    • 다수의 조직이 기존 인력 재교육(reskilling) 진행 및 계획 중
    6. AI 도입의 조직적 영향
    • 절감된 시간은 신규 업무 또는 기존 업무에 재투자하는 경우가 많음
    • 그러나 일부 대기업은 인력 감축으로 연결
    • 향후 3년 내 인력 변화는 ‘변화 없음’이 다수 전망 (38%)
    7. 비즈니스 성과에 대한 영향
    • 대다수 조직은 아직 기업 전체 수준에서 의미 있는 EBIT 향상은 경험하지 못함
    • 그러나 비즈니스 유닛 수준에서는 매출 증가 및 비용 절감 효과가 점차 나타나고 있음

  • 유튜브, 모든 비디오 시대의 선두주자

    YouTube TV, Wiz, and Why Monopolies Buy Innovation
    Stratechery

    과거에는 TV 시청자가 셋톱박스의 채널 가이드를 통해 하나의 인터페이스에서 모든 방송을 탐색할 수 있었지만, 스트리밍 시대가 되면서 스포츠·드라마·영화가 각기 다른 앱과 구독 서비스로 분산되었다. 이용자 입장에서는 시청할 콘텐츠를 찾는 것 자체가 번거로운 작업이 되었다. 유튜브는 분산된 시청 환경 속에서 모든 콘텐츠를 통합하는 플랫폼(aggregator)이 되려는 전략을 세우고 있다.

    특히 애플과 아마존과는 대조적으로 다른 스트리밍 서비스가 빠져 있었습니다. 하지만 프라임타임 채널은 Apple TV 앱 스토어나 Amazon 프라임 비디오 마켓플레이스에 대한 YouTube만의 대안을 구축하려는 시도임이 분명합니다. 지난 달에 언급했듯이 YouTube가 NFL 선데이 티켓에 사치스러운 투자를 한 것은 다른 스트리밍 서비스를 설득하기 위한 의도와 노력의 표현이라고 생각합니다. 이상적인 미래는 스트리밍이든, 선형이든, 사용자 제작이든 모든 동영상 시대의 선두주자가 YouTube가 되는 것입니다(The idealized future is one where YouTube is the front-door of all video period, whether that be streaming, linear, or user-generated.).

  • 뉴스 가치에 대한 구글의 실험

    Our experiment on the value of European news content
    Google Blog

    유럽 ​​저작권 지침(EUCD) 준수를 위한 협상 과정에서 Google에 대한 뉴스 콘텐츠의 가치를 지나치게 과장하는 부정확한 보도가 다수 발견되었습니다. 이 문제를 해결하고 규제 기관에 더 많은 데이터를 제공하기 위해, Google은 EU 8개국 사용자의 1%에게 유럽 뉴스 콘텐츠를 삭제하여 이러한 검색 결과의 Google에 대한 가치를 측정하는 공개 실험을 시작했습니다. […] 연구 결과에 따르면, 해당 콘텐츠를 삭제했을 때 검색 광고 수익에는 변화가 없었고, 사용량은 1% 미만(0.8%) 감소했습니다. 이는 사용량 감소가 수익이 미미하거나 전혀 발생하지 않는 검색어에서 비롯되었음을 나타냅니다. 이 외에도, 저희 광고 네트워크를 포함한 Google 서비스 전반의 총 광고 수익 또한 동일한 수준을 유지한 것으로 나타났습니다.