[카테고리:] IT

  • NVIDIA, 생태계 전체를 아우르는 AI 인프라 기업 선언

    NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2025

    NVIDIA를 ‘새로운 Sun Microsystems’로 만들려는 비전
    • 젠슨 황은 단순한 반도체 회사나 ‘새로운 인텔’이 아니라, 하드웨어·소프트웨어·네트워크·개발 생태계를 통합 제공하는 시스템 기업을 지향.
    • CPU, GPU, ASIC, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 스택까지 아우르는 완전한 AI 인프라 플랫폼을 구축해, 고객이 그대로 ‘공장’(AI 팩토리)을 만들 수 있도록 함.

    생태계와 하드웨어의 유기적 연결
    • Grace BlackwellNVLink Fusion 같은 최신 하드웨어는 개별 제품이 아니라, 연결·확장·맞춤화가 전제된 생태계 부품으로 설계.
    • 라이브러리(CUDA-X)와 플랫폼(Omniverse, AI-Q, Isaac 등)을 통해 개발부터 운영·로보틱스까지 전 산업 지원.
    • 서버, 워크스테이션, 스토리지, 네트워킹이 한 아키텍처 안에서 동일하게 작동하도록 통합.

    폭넓은 산업 비전
    • AI를 전기·인터넷에 이은 차세대 사회 인프라로 규정, 모든 산업과 국가에 필수적이라 강조.
    • 제조·도시·로보틱스·엔터프라이즈 IT까지 확장해 물리·디지털 전 영역을 포괄하는 디지털 트윈·AI 에이전트 시대를 준비.
    • 대만을 비롯한 글로벌 파트너 네트워크와 함께 하드웨어 생산·소프트웨어 통합·산업 적용을 동시에 추진.
  • AI 시대의 웹과 검색, 그리고 ‘에이전틱 웹(agentic web)’의 미래

    Microsoft CTO Kevin Scott on how AI can save the web, not destroy it
    The Verge

    1. MCP와 NLWeb — 차세대 웹 표준 구상
    • MCP(Model Context Protocol): 원래 Anthropic이 만든 개방형 프로토콜로, AI 에이전트가 웹사이트·서비스와 구조적으로 상호작용할 수 있게 함.
    • NLWeb(Natural Language Web): MCP 기반으로 웹사이트에 자연어 검색 기능을 쉽게 붙이고, AI가 접근·활용할 수 있게 하는 개방형 규격.
    • 목표는 현재의 중앙집중형 검색(구글·빙 인덱스) 대신, 각 사이트가 직접 AI 친화적인 검색·상호작용 기능을 제공하는 ‘에이전틱 웹’을 만드는 것.

    2. 기술·비즈니스 과제
    • AI가 직접 웹을 ‘클릭’하며 작업하는 방식은 비효율적·취약하므로, 표준화된 구조로 안전하고 수익성 있는 연결 필요.
    • 기존 웹 생태계는 검색엔진이 트래픽을 주고, 사이트는 광고나 구독으로 수익을 얻는 구조였는데, AI 검색이 답을 직접 제공하면서 트래픽이 감소하는 문제가 발생.
    • 새로운 구조에서는 콘텐츠 제공자가 어떤 데이터·기능을 개방할지, 어떤 비즈니스 모델로 연결할지 직접 결정할 수 있어야 함(구독, 광고, 트랜잭션 등).

    3. AI 채택과 제품화 현황
    • 소프트웨어 개발 분야를 제외하면, 아직 일상에서 AI 에이전트를 적극 활용하는 사례는 적음.
    • 모델의 추론 능력은 충분하지만, 실제 사용 사례와 ‘행동 공간(action space)’이 좁아 유용성이 제한됨.
    • 에이전트가 더 다양한 작업을 안전하게 수행하도록 개방형 표준과 인프라 확충이 필요.

    4. 창작물·저작권 논쟁에 대한 입장
    • 창작자 보상을 보장하는 새로운 모델이 필요하다고 인정.
    • 예술·엔터테인먼트 분야의 창작 인센티브는 유지하되, 의료 진단 등 사회적 가치가 큰 영역에서 AI 활용이 가속되길 원함.
    • 장기적으로는 데이터 의존도를 줄이고, 구독형 접근이나 실시간 정보 연동 같은 새로운 데이터 활용 모델 가능성도 있음.

  • 감정 정리부터 거절 메시지까지: 데이팅 속 AI의 새로운 역할

    How AI is changing the face of dating
    DAZED

    데이트 상황이 아니더라도 문자를 요청하게 된다.

    이와 별개로 미국에서 신규 연인의 절반 이상이 온라인에서 시작한다는 이야기가 있고, 매칭 방식에서부터 서비스 운영에 이르기까지 데이팅 앱에 AI가 다양하게 적용되고 있다.

    더욱 흥미로운 점은 사람들이 ChatGPT에 어려운 감정 노동을 아웃소싱하는 방식입니다. 28세 아르샨은 ChatGPT에 마음을 털어놓고 상황을 요약해 달라고 요청하는 것이 실제로 감정을 정리하는 데 도움이 된다고 말합니다. “사귀고 있던 남자에 대한 생각과 감정을 요약하는 데 어려움을 겪었어요. 그래서 ChatGPT에 그 상황에 대한 제 생각을 이야기했죠.”라고 그들은 설명합니다. “그 덕분에 저는 그저 관심을 받고 싶었고, 차라리 헤어지는 게 낫다는 걸 깨달았어요. 저는 스스로에게 마무리를 짓는 걸 좋아해요.”

    TikTok의 여러 영상에서 알 수 있듯이, 많은 사람들이 ChatGPT를 사용하여 이별 문자나 “친구가 되자”라는 끔찍한 메시지를 작성해 왔습니다. COSRT 공인 심리성애 및 관계 치료사인 케이트 캠벨은 잠재적인 데이트 상대(혹은 관계)와의 관계를 끊기 위해 AI 도구를 사용하는 것은 우리가 동시에 만날 수 있는 사람들의 수가 너무 많기 때문일 수 있으며, 2010년대 후반과 2020년대 초반, 소통 부족이 많은 사람들의 온라인 데이트를 결정지었던 고스팅 시대에 대한 반작용일 수도 있다고 설명합니다.

  • 직장에서 비밀AI 사용

    Keeping AI secret
    Axios

    비밀리에 생성형 AI 사용이 확산되는 이유는 회사에 가이드라인이 없거나, 즐겨 쓰는 도구가 금지되었거나, 동료보다 경쟁 우위를 차지하려는 욕구 때문이다. 또한 사용 사실이 들킬 경우 “대체 가능한 인력”으로 보일까 두려워하는 심리도 크다.

  • 왜 AI는 여전히 사실을 꾸며내는가

    Why AI is still making things up
    Axios

    최근의 사례들 몇 가지. 그리고 환각은 줄일 수 있음에도 속도와 확장성을 우선시 한다는 지적을 하고 있다.

    매주 사용자들이 이런 경고에 귀 기울이지 않는다는 고통스러운 새로운 증거들이 나타나고 있다.

    • 지난주에는 로버트 F. 케네디 주니어의 보건복지부에서 존재하지 않는 연구들을 인용한 보고서가 나왔다. 전문가들은 OpenAI의 도구들이 관련되었다는 증거를 발견했다.
    • 그 전주에는 시카고 선타임스가 실제 작가들의 이름은 맞지만 환각으로 만들어진 책 제목들로 가득한 여름 독서 목록이 담긴 인쇄 부록을 발행했다.
    • AI 법률 전문가 다미엔 샤를로틴은 변호사들이 AI 환각이 포함된 증거를 사용한 법적 결정들을 추적하고 있다. 그의 데이터베이스는 2025년 5월에만 30건 이상의 사례를 상세히 기록하고 있다. 법조계 관찰자들은 전체 수치가 훨씬 더 높을 것이라고 우려하고 있다.
  • 메타의 반좌편향 인공지능

    Meta’s move on AI bias raises risk, eyebrows
    Axios

    메타는 우파의 각성에 대한 반발을 수용하여 인공지능 모델에서 편향을 제거하려고 한다고. 몇 개의 테스트에서 라마는 우편향적, 챗지피티는 좌편향적 답변을 보인다고 알려지기도 했다. 하지만 생각보다 간단한 일은 아닌듯

    작동 방식: Hugging Face의 커뮤니티 및 협업 책임자 바이바브 스리바스타브(Vaibhav Srivastav)는 Axios에 다음과 같이 설명했다.

    • 모델 학습 전 단계에서는 어떤 데이터를 포함·제외할지, 그리고 각각의 데이터 출처에 어떤 가중치를 둘지를 결정할 수 있다.
    • 후기 학습 단계(파인튜닝)에서는 여러 기법을 사용해 모델의 방향을 조정할 수 있다.
      대표적으로 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF) 방식은 선호되는 응답 유형을 모델에 학습시키는 것이다.
    • 또 다른 방법으로는 시스템 레벨 프롬프트를 추가해 답변 방식 자체를 바꾸는 것이다.
      그러나 이 방식은 거칠고 예측 불가능한 결과를 낳을 수 있다. 실제로 Meta와 Google은 이 방식으로 편향을 보정하려다, 흑인 미국 건국의 아버지나 다양한 인종의 나치 병사 같은 역사적으로 말이 안 되는 이미지를 생성한 바 있다.

    [ … ] Meta와 Grok는 다른 AI 모델들이 좌편향되어 있다고 비판하지만, 전문가들은 실상은 훨씬 복잡하다고 말한다.

    편향의 주요 원천은 훈련 데이터이다. 대부분의 주요 AI 모델은 훈련 데이터의 구체적인 내용을 공개하지 않지만, 인터넷에 공개된 대부분의 영어 콘텐츠를 크롤링한 것으로 알려져 있다.

    이 때문에 모델은 영어(특히 미국식 영어)에 담긴 관점에 편향될 수밖에 없다.

  • EU 메타와 애플에 벌금 부과

    Commission finds Apple and Meta in breach of the Digital Markets Act
    EU Commission

    오늘 유럽 집행위원회는 애플이 디지털 시장법(DMA)에 따른 반(反)조종 의무를 위반했으며, 메타(Meta)는 소비자에게 개인 정보 사용량이 적은 서비스를 선택할 수 있도록 해야 하는 DMA 의무를 위반했다고 판단했습니다. 따라서 집행위원회는 애플과 메타에 각각 5억 유로와 2억 유로의 벌금을 부과했습니다.

    […] DMA에 따르면, Apple 앱스토어를 통해 앱을 배포하는 앱 개발자는 앱스토어 외부의 대체 상품에 대해 고객에게 무료로 알리고, 해당 상품으로 고객을 유도하고, 구매를 할 수 있도록 해야 합니다. 위원회는 Apple이 이 의무를 준수하지 않았다고 판단했습니다. Apple이 부과한 여러 제한으로 인해 앱 개발자는 App Store 외부의 대체 유통 채널의 이점을 충분히 누릴 수 없습니다. 마찬가지로, Apple은 앱 개발자가 소비자에게 이러한 혜택을 직접 알리지 못하도록 금지하고 있기 때문에 소비자 또한 대체적이고 저렴한 혜택을 충분히 누릴 수 없습니다. Apple은 이러한 제한이 객관적으로 필요하고 비례적임을 입증하지 못했습니다.

    […] 2023년 11월, 메타는 ‘동의 또는 결제’ 방식의 이진 광고 모델을 도입했습니다. 이 모델에 따라 EU의 페이스북 및 인스타그램 사용자는 개인 맞춤 광고를 위한 개인 정보 결합에 동의하거나, 광고 없는 서비스를 위한 월 구독료를 지불하는 것 중 하나를 선택할 수 있었습니다. 위원회는 이 모델이 DMA(개인정보보호법)를 준수하지 않는다고 판단했습니다. 이 모델은 사용자에게 개인 정보 사용량은 적지만 ‘맞춤형 광고’ 서비스와 동등한 서비스를 선택할 수 있는 구체적인 선택권을 제공하지 않았기 때문입니다. 또한 메타 모델은 사용자가 개인 정보 조합에 자유롭게 동의할 권리를 행사할 수 있도록 허용하지 않았습니다.

  • 사진에서 위치를 추측하는 인공지능

    Watching o3 guess a photo’s location is surreal, dystopian and wildly entertaining
    Simon Willison’s Weblog

    사진으로 위치를 추정하게 하는게 한창 유행했었다고. 이런 주제로 방송하는 사람도 있지만 인공지능도 꽤나 유사한 일을 꽤나 정확하게 할 수 있다

    이걸 어떻게 이해해야 할까요 ?

    우선, 정말 재밌습니다. 모델이 사진을 넘기고, 팬과 줌을 돌리고, 자신이 어디에 있을지에 대한 여러 가지 이론을 논의하는 사고 과정을 지켜보는 건 정말 재밌습니다 . 마치 CSI 드라마 한 편 속에 사는 것 같아요.

    또한 매우 디스토피아적 입니다 . 기술은 이제 사진에서 위치를 식별할 수 있습니다. 사람들이 이것이 얼마나 쉬운지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 만약 자신의 안전에 대해 조금이라도 걱정할 이유가 있다면, 공유하는 모든 사진, 심지어 제가 위에서 예로 든 것처럼 밋밋한 사진일지라도, 그것이 자신의 위치를 식별하는 데 사용될 수 있다는 것을 알아야 합니다.

  • 비자 마스터, 성인물 그림자 규제자

    The real reason Civit is cracking down
    Raddit

    CivitAI는 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 AI 이미지 생성 모델 플랫폼. 성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 있다.

    신용카드 시스템은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 비자와 마스터카드는 누구나 알지만, 실제로는 ‘종합은행’이라는 중개 회사가 많습니다. 여러모로, 좀 더 단순화해서 설명하자면, 비자는 마케팅 회사이며, 실제로 모든 결제 처리는 이 은행들이 비자라는 이름으로 처리합니다. 예를 들어, 비자 신용카드를 발급받는다고 해서 실제로는 캐피털 원 비자 카드나 피델리티 비자 카드인 것은 아닙니다. CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

    성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다..

    미국에서 성인 이미지 AI를 허용하는 상업은행은 에스콰이어 은행 하나뿐이며, 이 은행은 ECSuite라는 회사와 협력합니다. 이 두 회사는 거의 모든 성인 AI 회사, 특히 성인 이미지 생성 분야의 결제를 함께 처리합니다.

    최근 비자는 성인 AI에 대한 훨씬 더 엄격한 지침을 담은 새로운 VAMP 프로그램을 도입했습니다. 비자는 에스콰이어 은행/ECSuite가 규정을 준수하지 않는다는 이유로 막대한 벌금을 부과했습니다. 그 결과, 두 회사는 AI 관련 모든 것에 대해 매우 엄격하게 단속하고 있으며, 다른 모든 종합금융기관들은 비자의 과징금 부과를 우려하여 AI 분야 진출을 꺼리고 있습니다.

    그래서 성인 AI 기업들은 하나둘씩 비자(또는 비자를 대신하는 상업은행)로부터 접근을 받고 “검열하지 않으면 결제를 처리할 수 없습니다”라는 말을 듣습니다. 대부분의 경우, 관련 기업들은 저항할 힘이 없어 즉시 문을 닫습니다.

  • 다시 채용하는 클라르나

    Klarna changes its AI tune and again recruits humans for customer service
    CXDIVE

    클라르나(Klarna)는 AI 챗봇이 700명의 담당자 역할을 할 수 있다고 주장한 지 1년이 지났지만 , 이제 고객 서비스 업무의 더 많은 부분을 사람에게 맡기고 있습니다. […] 고객은 여전히 직접 상담하고 싶어 하며 , 특히 복잡하거나 민감한 문제에 대해서는 더욱 그렇습니다. 3월에 실시된 Five9 설문조사에 따르면 고객의 86%는 우수한 고객 경험을 제공하기 위해 공감과 인간적인 유대감이 빠른 대응보다 더 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다.