Antitrust day
Benedict Evans

벤 톰슨도 비슷하게 시간이 지나며 페이스북의 시장 정의는 3번이나 바뀌었다고 이야기했다. 친구기반 소셜네트워크서비스, 뉴스피드기반 콘텐츠 소비 플랫폼, 추천알고리즘 기반 엔터테인먼트 앱. 따라서 독점 규제가 쉽지 않을 것이라 말했다.

경쟁 소송의 출발점은 시장 정의입니다. FTC는 초기 소장에서 이 정의를 포함하지 않았고, 이 때문에 소송이 기각되며 다시 제출하라는 명령을 받았습니다. 이제는 시장 정의를 포함했지만, Meta의 시장점유율이 법적 기준을 넘었다고 주장하려면 Meta가 YouTube, TikTok, iMessage와 경쟁하지 않는다고 말해야만 합니다.

그래서 FTC의 논리는 Mark Zuckerberg의 오래된 인용문에서 시작합니다. 그는 Facebook을 ‘친구들과의 공개 공유’에 관한 플랫폼이라 했고, 이는 1:1 메시징(iMessage)이나 낯선 이들의 콘텐츠 소비(YouTube, TikTok)와는 다르다는 설명이었습니다. 하지만 이 인용은 2006년, 아이폰 출시 이전의 이야기입니다. 그 당시 Facebook에 대한 설명은 맞지만, 오늘날 Meta 사용의 상당 부분은 TikTok의 복제 서비스인 Reels에서 나오고, 또 다른 상당 부분은 Messenger에서 발생하며, 전체 사용량의 75%는 낯선 사람들의 콘텐츠 소비에서 발생합니다. Meta는 온라인의 모든 사회적 행태를 흡수하거나 모방하려 한 플랫폼입니다.

Meta’s move on AI bias raises risk, eyebrows
Axios

메타는 우파의 각성에 대한 반발을 수용하여 인공지능 모델에서 편향을 제거하려고 한다고. 몇 개의 테스트에서 라마는 우편향적, 챗지피티는 좌편향적 답변을 보인다고 알려지기도 했다. 하지만 생각보다 간단한 일은 아닌듯

작동 방식: Hugging Face의 커뮤니티 및 협업 책임자 바이바브 스리바스타브(Vaibhav Srivastav)는 Axios에 다음과 같이 설명했다.

• 모델 학습 전 단계에서는 어떤 데이터를 포함·제외할지, 그리고 각각의 데이터 출처에 어떤 가중치를 둘지를 결정할 수 있다.
• 후기 학습 단계(파인튜닝)에서는 여러 기법을 사용해 모델의 방향을 조정할 수 있다.
  대표적으로 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF) 방식은 선호되는 응답 유형을 모델에 학습시키는 것이다.
• 또 다른 방법으로는 시스템 레벨 프롬프트를 추가해 답변 방식 자체를 바꾸는 것이다.
  그러나 이 방식은 거칠고 예측 불가능한 결과를 낳을 수 있다. 실제로 Meta와 Google은 이 방식으로 편향을 보정하려다, 흑인 미국 건국의 아버지나 다양한 인종의 나치 병사 같은 역사적으로 말이 안 되는 이미지를 생성한 바 있다.

[ … ] Meta와 Grok는 다른 AI 모델들이 좌편향되어 있다고 비판하지만, 전문가들은 실상은 훨씬 복잡하다고 말한다.

편향의 주요 원천은 훈련 데이터이다. 대부분의 주요 AI 모델은 훈련 데이터의 구체적인 내용을 공개하지 않지만, 인터넷에 공개된 대부분의 영어 콘텐츠를 크롤링한 것으로 알려져 있다.

이 때문에 모델은 영어(특히 미국식 영어)에 담긴 관점에 편향될 수밖에 없다.

Commission finds Apple and Meta in breach of the Digital Markets Act
EU Commission

오늘 유럽 집행위원회는 애플이 디지털 시장법(DMA)에 따른 반(反)조종 의무를 위반했으며, 메타(Meta)는 소비자에게 개인 정보 사용량이 적은 서비스를 선택할 수 있도록 해야 하는 DMA 의무를 위반했다고 판단했습니다. 따라서 집행위원회는 애플과 메타에 각각 5억 유로와 2억 유로의 벌금을 부과했습니다.

[…] DMA에 따르면, Apple 앱스토어를 통해 앱을 배포하는 앱 개발자는 앱스토어 외부의 대체 상품에 대해 고객에게 무료로 알리고, 해당 상품으로 고객을 유도하고, 구매를 할 수 있도록 해야 합니다. 위원회는 Apple이 이 의무를 준수하지 않았다고 판단했습니다. Apple이 부과한 여러 제한으로 인해 앱 개발자는 App Store 외부의 대체 유통 채널의 이점을 충분히 누릴 수 없습니다. 마찬가지로, Apple은 앱 개발자가 소비자에게 이러한 혜택을 직접 알리지 못하도록 금지하고 있기 때문에 소비자 또한 대체적이고 저렴한 혜택을 충분히 누릴 수 없습니다. Apple은 이러한 제한이 객관적으로 필요하고 비례적임을 입증하지 못했습니다.

[…] 2023년 11월, 메타는 ‘동의 또는 결제’ 방식의 이진 광고 모델을 도입했습니다. 이 모델에 따라 EU의 페이스북 및 인스타그램 사용자는 개인 맞춤 광고를 위한 개인 정보 결합에 동의하거나, 광고 없는 서비스를 위한 월 구독료를 지불하는 것 중 하나를 선택할 수 있었습니다. 위원회는 이 모델이 DMA(개인정보보호법)를 준수하지 않는다고 판단했습니다. 이 모델은 사용자에게 개인 정보 사용량은 적지만 ‘맞춤형 광고’ 서비스와 동등한 서비스를 선택할 수 있는 구체적인 선택권을 제공하지 않았기 때문입니다. 또한 메타 모델은 사용자가 개인 정보 조합에 자유롭게 동의할 권리를 행사할 수 있도록 허용하지 않았습니다.

Watching o3 guess a photo’s location is surreal, dystopian and wildly entertaining
Simon Willison’s Weblog

사진으로 위치를 추정하게 하는게 한창 유행했었다고. 이런 주제로 방송하는 사람도 있지만 인공지능도 꽤나 유사한 일을 꽤나 정확하게 할 수 있다

이걸 어떻게 이해해야 할까요 ?

우선, 정말 재밌습니다. 모델이 사진을 넘기고, 팬과 줌을 돌리고, 자신이 어디에 있을지에 대한 여러 가지 이론을 논의하는 사고 과정을 지켜보는 건 정말 재밌습니다 . 마치 CSI 드라마 한 편 속에 사는 것 같아요.

또한 매우 디스토피아적 입니다 . 기술은 이제 사진에서 위치를 식별할 수 있습니다. 사람들이 이것이 얼마나 쉬운지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 만약 자신의 안전에 대해 조금이라도 걱정할 이유가 있다면, 공유하는 모든 사진, 심지어 제가 위에서 예로 든 것처럼 밋밋한 사진일지라도, 그것이 자신의 위치를 식별하는 데 사용될 수 있다는 것을 알아야 합니다.

The real reason Civit is cracking down
Raddit

CivitAI는 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 AI 이미지 생성 모델 플랫폼. 성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 있다.

신용카드 시스템은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 복잡합니다. 비자와 마스터카드는 누구나 알지만, 실제로는 ‘종합은행’이라는 중개 회사가 많습니다. 여러모로, 좀 더 단순화해서 설명하자면, 비자는 마케팅 회사이며, 실제로 모든 결제 처리는 이 은행들이 비자라는 이름으로 처리합니다. 예를 들어, 비자 신용카드를 발급받는다고 해서 실제로는 캐피털 원 비자 카드나 피델리티 비자 카드인 것은 아닙니다. CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다.CivitAI (https://civitai.com/)**는 AI 이미지 생성 모델, 특히 Stable Diffusion 기반 모델과 LORA, 체크포인트 등 사용자 제작 콘텐츠를 공유하는 플랫폼입니다.

성인 콘텐츠 공유가 활발한 곳 중 하나로, 여러 생성형 모델의 성능을 시험하거나 다운로드하는 사용자 커뮤니티가 큽니다..

미국에서 성인 이미지 AI를 허용하는 상업은행은 에스콰이어 은행 하나뿐이며, 이 은행은 ECSuite라는 회사와 협력합니다. 이 두 회사는 거의 모든 성인 AI 회사, 특히 성인 이미지 생성 분야의 결제를 함께 처리합니다.

최근 비자는 성인 AI에 대한 훨씬 더 엄격한 지침을 담은 새로운 VAMP 프로그램을 도입했습니다. 비자는 에스콰이어 은행/ECSuite가 규정을 준수하지 않는다는 이유로 막대한 벌금을 부과했습니다. 그 결과, 두 회사는 AI 관련 모든 것에 대해 매우 엄격하게 단속하고 있으며, 다른 모든 종합금융기관들은 비자의 과징금 부과를 우려하여 AI 분야 진출을 꺼리고 있습니다.

그래서 성인 AI 기업들은 하나둘씩 비자(또는 비자를 대신하는 상업은행)로부터 접근을 받고 “검열하지 않으면 결제를 처리할 수 없습니다”라는 말을 듣습니다. 대부분의 경우, 관련 기업들은 저항할 힘이 없어 즉시 문을 닫습니다.

Klarna changes its AI tune and again recruits humans for customer service
CXDIVE

클라르나(Klarna)는 AI 챗봇이 700명의 담당자 역할을 할 수 있다고 주장한 지 1년이 지났지만 , 이제 고객 서비스 업무의 더 많은 부분을 사람에게 맡기고 있습니다. […] 고객은 여전히 직접 상담하고 싶어 하며 , 특히 복잡하거나 민감한 문제에 대해서는 더욱 그렇습니다. 3월에 실시된 Five9 설문조사에 따르면 고객의 86%는 우수한 고객 경험을 제공하기 위해 공감과 인간적인 유대감이 빠른 대응보다 더 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

Your A.I. Radiologist Will Not Be With You Soon
NYT

9년 전, 세계 최고의 인공지능 과학자 중 한 명이 멸종 위기에 처한 직업 종을 골라냈습니다.

제프리 힌튼은 “사람들은 지금 당장 방사선과 의사에 대한 교육을 멈춰야 합니다. “라고 말하며, 5년 안에 AI가 해당 분야에서 인간을 앞지르리라는 것은 “완전히 명백한 사실”이라고 덧붙였다.

오늘날, 질병을 진단하고 치료하기 위해 신체 내부를 관찰하는 의료 영상 전문의인 방사선 전문의에 대한 수요는 여전히 높습니다. 미국 방사선학회(American College of Radiology)의 최근 연구에 따르면 2055년까지 방사선 전문의 인력은 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

People are using Google’s new AI model to remove watermarks from images
TechCrunch

지난주, 구글은 제미니 2.0 플래시 모델의 이미지 생성 기능에 대한 접근성을 확대했습니다. 이 기능을 통해 제미니는 이미지 콘텐츠를 자체적으로 생성하고 편집할 수 있습니다. 모든 면에서 강력한 기능 입니다 . 하지만 몇 가지 단점도 있는 것 같습니다. 제미니 2.0 플래시는 유명인 과 저작권이 있는 캐릭터를 묘사한 이미지를 아무런 문제없이 생성할 수 있으며, 앞서 언급했듯이 기존 사진의 워터마크도 제거합니다.

AI is “tearing apart” companies, survey finds
Axios

“직장 내 AI 도입으로 인해 분열이 심화되고 리더와 직원 간의 새로운 권력 투쟁이 촉발되고 있으며, 경영진의 절반은 AI가 ‘회사를 찢어놓고 있다’고 답했습니다.” […] “직원의 절반 미만(45%)과 최고 경영진의 75%는 지난 12개월 동안 회사의 AI 도입이 성공적이었다고 생각합니다.” […] “직원의 약 절반은 AI가 생성한 정보가 부정확하고 혼란스럽고 편향적이라고 답했습니다.”

Kidnapped co-founder of French crypto firm Ledger had his hand mutilated
Reuters

재미있는 사례여서. 암호화폐는 강력한 암호화 등을 통해 토큰을 안전하게 저장하는 지갑을 만들지만, 프랑스 암호화폐 기업 Ledger의 공동창립자를 납치해버렸다. 아무리 똑똑한 소프트웨어도 렌치로 때리는 걸 막을 수 없다는 말이 있다.

프랑스 암호화폐 회사 레저(Ledger ) 의 공동 창립자인 다비드 발랑은 아내와 함께 납치된 동안 손이 훼손되었으며, 두 사람이 풀려난 후 10명이 심문을 받고 있다고 파리 검찰이 밝혔습니다. 발랑과 그의 아내는 화요일 이른 아침 프랑스 중부에 있는 집에서 납치되었으며, 차로 두 개의 다른 주소로 끌려가서 포로로 잡혀 있었다고 파리 검사인 로르 베콰우가 목요일 늦은 기자 회견에서 밝혔습니다. 레저에 따르면 더 이상 회사에서 일하지 않는 발란드는 수요일에 경찰의 작전을 거쳐 구출되었고, 그의 아내는 다음 날 풀려났습니다. 베콰우의 말에 따르면 납치범들은 납치 사건 당시 다른 Ledger 공동 창립자에게 연락해 암호화폐로 몸값을 요구했고, 몸값 중 일부는 지불됐다고 한다.