People are using Google’s new AI model to remove watermarks from images
TechCrunch

지난주, 구글은 제미니 2.0 플래시 모델의 이미지 생성 기능에 대한 접근성을 확대했습니다. 이 기능을 통해 제미니는 이미지 콘텐츠를 자체적으로 생성하고 편집할 수 있습니다. 모든 면에서 강력한 기능 입니다 . 하지만 몇 가지 단점도 있는 것 같습니다. 제미니 2.0 플래시는 유명인 과 저작권이 있는 캐릭터를 묘사한 이미지를 아무런 문제없이 생성할 수 있으며, 앞서 언급했듯이 기존 사진의 워터마크도 제거합니다.

AI is “tearing apart” companies, survey finds
Axios

“직장 내 AI 도입으로 인해 분열이 심화되고 리더와 직원 간의 새로운 권력 투쟁이 촉발되고 있으며, 경영진의 절반은 AI가 ‘회사를 찢어놓고 있다’고 답했습니다.” […] “직원의 절반 미만(45%)과 최고 경영진의 75%는 지난 12개월 동안 회사의 AI 도입이 성공적이었다고 생각합니다.” […] “직원의 약 절반은 AI가 생성한 정보가 부정확하고 혼란스럽고 편향적이라고 답했습니다.”

Kidnapped co-founder of French crypto firm Ledger had his hand mutilated
Reuters

재미있는 사례여서. 암호화폐는 강력한 암호화 등을 통해 토큰을 안전하게 저장하는 지갑을 만들지만, 프랑스 암호화폐 기업 Ledger의 공동창립자를 납치해버렸다. 아무리 똑똑한 소프트웨어도 렌치로 때리는 걸 막을 수 없다는 말이 있다.

프랑스 암호화폐 회사 레저(Ledger ) 의 공동 창립자인 다비드 발랑은 아내와 함께 납치된 동안 손이 훼손되었으며, 두 사람이 풀려난 후 10명이 심문을 받고 있다고 파리 검찰이 밝혔습니다. 발랑과 그의 아내는 화요일 이른 아침 프랑스 중부에 있는 집에서 납치되었으며, 차로 두 개의 다른 주소로 끌려가서 포로로 잡혀 있었다고 파리 검사인 로르 베콰우가 목요일 늦은 기자 회견에서 밝혔습니다. 레저에 따르면 더 이상 회사에서 일하지 않는 발란드는 수요일에 경찰의 작전을 거쳐 구출되었고, 그의 아내는 다음 날 풀려났습니다. 베콰우의 말에 따르면 납치범들은 납치 사건 당시 다른 Ledger 공동 창립자에게 연락해 암호화폐로 몸값을 요구했고, 몸값 중 일부는 지불됐다고 한다.

AI middleware
Benedict Evans

첫째, 매우 다양하고 복잡한 소프트웨어를 표준화된 범용 계층으로 추상화하려고 하는데, 이는 ‘최소공약수’ 문제를 야기합니다. 미들웨어는 기반 도구가 생성하는 모든 기능을 지원할 수 없습니다(스티브 잡스의 ‘플래시에 대한 메모’ 참조). 둘째, Instacart가 왜 다른 회사의 수조 달러 규모 기업을 위한 단순한 API 호출이 되고 싶어 할까요? Instacart는 광고로 모든 수익을 창출하고, Uber는 검은색 승용차와 구독 상품을 판매하고 싶어 하며, Salesforce는 새로운 LLM 도구를 사용하기를 원합니다. 다른 누군가가 사용자 경험을 통제하고 고객을 소유하는 것을 원하지 않기 때문입니다.

스티브 잡스는 플래시와 관련해 Flash는 너무 복잡하고, 배터리를 소모하며, 보안 문제도 많고, 터치 인터페이스에도 맞지 않는다. 그리고 Flash 같은 미들웨어는 개발자가 플랫폼의 고급 기능을 쓰지 못하게 만든다는 요지로 말했었다. 너무 오래 전 이야기. 요즘 사람들은 플래시를 기억하기는 할까?

Thoughts on how Operator will play out
Steven Sinofsky

컴퓨터 사용 기능이 가질 수 있는 문제. 신원대행, 오류, 호환성 등 문제가 있을 것으로 예상. 하지만 자동화를 위한 생태계가 발전한다면 자동화를 위한 API를 제공하거나, 고려한 디자인으로 변화할 수도 있을 것이라 말한다. 그럼에도 (인간)이용자의 인게이지먼트가 중요한 앱들은 차단할 것이라 예상.

첫째, 모든 실수는 자신의 실수입니다. 그리고 실수한 것처럼 가치 있는 대부분의 작업에는 실행 취소 버튼이 없습니다.

둘째, 오늘날 자동화할 가치가 있는 앱은 운영자가 의도적으로 Chrome을 시뮬레이션하거나 더 교묘한 작업을 하지 않는 한 이런 종류의 로그인 세션을 거의 확실하게 비활성화할 것입니다. 주로 첫 번째 문제와 앱이 자동화가 잘못되는 것을 원하지 않기 때문입니다. 또한 앱, 특히 사용량에 따라 달라지는 앱이 자동화에 항상 저항해 온 것과 같은 이유, 즉 사용자의 흐름 중간에 끼어들어 더 많은 선택과 옵션, 방해 요소를 제공하고자 하는 이유도 있습니다. 그 외에도 화면 읽기/스크래핑/마우스 추적 자동화가 항상 실패했던 이유와 동일한 이유, 즉 앱이 변화하고 그 변화를 따라잡는 것이 불가능하다는 점 등 여러 가지 이유가 있습니다. 스크립트가 깨집니다.

Copyright Office Releases Part 2 of Artificial Intelligence Report
Copyright Office

상식적인 결론 아닐까

미국 저작권청은 생성형 AI의 산출물이 인간 저작자가 충분한 표현적 요소를 결정한 경우에만 저작권 보호를 받을 수 있다고 결론 내렸습니다. 여기에는 인간이 저술한 작품이 AI 산출물에서 인지되거나, 인간이 산출물에 창의적인 배열이나 수정을 가한 경우가 포함되지만, 단순히 프롬프트를 제공한 경우는 포함되지 않습니다. 또한, 미국 저작권청은 창작 과정에서 AI를 보조 도구로 사용하거나 AI가 생성한 자료가 인간이 제작한 더 큰 작품에 포함되는 경우가 저작권 보호를 방해하지 않는다고 확인합니다. 더불어, AI가 생성한 산출물에 추가적인 보호를 제공하기 위해 기존 법률의 변경이 필요하다는 주장은 제기되지 않았다고 판단합니다.

228. DeepSeek Has Been Inevitable and Here’s Why (History Tells Us)
Steven Sinofsky

딥시크 등장은 불가피했다는 글. 컴퓨팅의 역사와 반대로 되는 방향은 지속가능하지 않았기 때문이라고 말한다.

우리가 가진 큰 문제는 모든 진전과 상관없이 대규모 솔루션이 너무 많은 자본을 소모한다는 것입니다. 하지만 그 이상으로 고객에게 제공하는 방식은 지속 불가능한 길을 걷고 있습니다. 이는 필요한 리소스가 더 비싸지지 않고 무료가 되는 컴퓨팅의 역사에 반하는 길입니다. 컴퓨팅 시장은 특히 소비 기반 가격 책정과 같이 비용이 더 많이 드는 솔루션을 단순히 받아들이지 않습니다.

인터넷 관련하여 ATT사례를 언급하기도 하는데 재미있다.

그들은 인터넷을 구축하는 올바른 방법은 전화 네트워크를 단순히 확장하는 것이라고 확신했습니다. 즉, 신뢰성과 QoS(서비스 품질) 등을 보장하기 위해 더 많은 하드웨어, 더 많은 프로토콜, 그리고 수많은 케이블과 장비를 추가하는 방식이었습니다. 이 방식은 그들만의 생각이 아니었습니다. 유럽은 통신 네트워크를 기반으로 ISDN을 활용하여 인터넷 연결을 확장하고 있었고, AT&T 역시 막대한 자본을 투입하고 기존 인프라에 의존하는 방식을 좋아했습니다.

하지만 이들은 완전히 틀렸습니다. Cisco가 등장하여 IP 기반 네트워크 위에서 DNS와 같은 단순한 소프트웨어를 이용해 모든 것을 제공해냈습니다. 그 위에 HTTP와 HTML과 같은 다른 기술들이 계층적으로 쌓였고, 이어서 Apache, Linux, 그리고 수많은 웹 브라우저들이 등장했습니다. 초기의 전화 네트워크 인프라는 결국 가장 흥미롭지 않은 부분임이 드러났고, 전혀 다른 플레이어가 대학 컴퓨팅 인프라에 주로 집중했던 방식에서 벗어나 분산형(Scale Out) 접근법으로 전환시켰습니다. Cisco도, Netscape도, CERN도 수십억 달러의 자본 없이 자신들이 할 수 있는 것을 최대한 활용해 정보 초고속도로를 구축했습니다. 그 이후의 역사는 모두 역사 속에 남았습니다.

A Competitiveness Compass for the EU

내용이 길어 요약부분 인용. 성장과 혁신의 장벽을 제거하기 위해 규제를 단순화하고 단일시장 내 장벽을 제거하는 새로운 전략을 추진하고자 함

아래는 2025년 1월 29일 유럽연합 집행위원회(EC)가 발표한 “A Competitiveness Compass for the EU” 커뮤니케이션 문서의 주요 내용을 요약한 것입니다:

1. 문서 목적 및 배경
   • 유럽연합(EU)의 장기적 번영과 경쟁력 유지를 위해, 혁신 주도형 성장과 구조적 개혁을 강조하는 종합 전략을 제시합니다.
   • 러시아의 우크라이나 침공, 글로벌 기술 경쟁 심화 등 지정학적·경제적 변화를 배경으로, EU가 에너지·무역·기술 측면에서 직면한 구조적 약점을 해결해야 함을 강조합니다.
   • 기존에 드라기(Draghi) 보고서, 렛타(Letta) 보고서, 앤트워프 선언 등에서 제시된 권고안을 토대로, 혁신 부족·생산성 정체·지나친 대외 의존 등 문제를 시급히 개선해야 한다고 지적합니다.
2. 핵심 목표: ‘경쟁력 나침반(Competitiveness Compass)’
   • EU의 경제·산업 정책 전반을 재정비하여, ▷혁신 촉진, ▷친환경 전환과 경쟁력의 동시 달성, ▷공급망 안정 및 안보 강화, ▷규제 간소화와 단일 시장 심화를 실현하려 합니다.
   • 이를 위한 3대 ‘전환 과제(Transformational imperatives)’와 5가지 ‘수평적 실행 기반(Horizontal enablers)’을 제시합니다.
3. 3대 전환 과제(Transformational imperatives)
   1. 혁신 격차 해소
      • 혁신 주도형 경제로 재도약하기 위해, 스타트업·스케일업(Scale-up) 지원, 대규모 R&D 투자 촉진, 대학·기업 간 협업, 모험자본·주식시장 활성화를 강조합니다.
      • 인공지능(AI), 양자기술, 바이오테크, 우주 산업 등 첨단 분야에서 유럽이 선도권을 확보하도록 지원 방안을 마련합니다.
   2. 탈탄소화와 경쟁력의 동시 추진
      • 에너지·제조업 등 핵심 분야에서 높은 에너지 가격, 투자 비용 부담을 완화하며, 탄소중립(2050년) 목표와 산업 경쟁력을 동시에 달성할 수 있는 ‘Clean Industrial Deal’을 제안합니다.
      • 철강·화학·자동차 등 에너지 다소비 업종에 대한 맞춤형 조치 및 ‘탄소국경조정제도(CBAM)’ 범위 확대 검토 등으로 탈탄소화 과정에서의 산업 이탈을 방지합니다.
   3. 대외 의존도 완화 및 경제·안보 강화
      • 핵심 원자재, 첨단 기술·부품 등 특정 국가·지역 의존이 심한 부분을 분산·다변화하려는 전략입니다.
      • 국제 무역·투자 협정(예: EU-메르코수르) 및 ‘Clean Trade and Investment Partnership’을 통해 시장 개방성을 유지하되, 비공정 무역, 외국 보조금 등에 대응하는 보호 수단도 강화합니다.
      • 방위산업, 의료, 에너지 등 전략적 분야에서의 공급망 확보와 유럽 내 생산 역량 확충을 추진합니다.
4. 5대 수평적 실행 기반(Horizontal enablers)
   1. 규제 간소화 및 적시성 제고
      • 기업들이 과도한 행정·보고 의무로 인한 부담을 덜도록, EU 전체 규제체계를 대폭 단순화(Omnibus 패키지)하고 디지털화를 확대합니다.
      • 스타트업과 중견기업을 위한 별도 지원(28번째 ‘단일’ 법체계 등), 중복·불필요 규제 축소, EU 역내 행정 절차 간소화 등을 추진합니다.
   2. 단일 시장 완성
      • 30년 동안 유럽 통합의 핵심이었던 단일 시장을 재가속해, 여전히 남아 있는 상품·서비스·자본·인력 이동상의 장벽을 제거합니다.
      • SMET(단일 시장 시행 태스크포스) 강화, 표준화 작업 신속화, 각 회원국의 이행 방식 간소화 등을 제시합니다.
   3. 투자 및 금융 체계 혁신
      • 민간 자금을 대규모로 유치하고, 저축을 생산적 투자로 전환하기 위해 ‘Savings and Investments Union’ 전략을 도입합니다.
      • 차기 EU 예산(MFF)에서 ‘유럽 경쟁력 펀드(European Competitiveness Fund)’를 마련해, 디지털·그린 등 핵심 분야에 집중 투자할 계획입니다.
   4. 인재 양성 및 질 좋은 일자리 창출
      • ‘Union of Skills’ 구상을 통해, 성인학습·직업교육 강화, STEM 교육 강화, EU 역내 인력 이동성 제고, 타국 전문 인력 유입 촉진 등 인력 정책을 통합적으로 추진합니다.
      • 여성·청년·장애인 등 취업 취약계층의 노동시장 참여를 높이고, 건강·보육·주거 등 사회적 지원을 통해 전체 경제 역량을 높입니다.
   5. 효율적 거버넌스 및 공동 투자
      • EU·회원국 간 산업·연구·투자 정책을 유기적으로 연계하기 위한 ‘Competitiveness Coordination Tool’을 제안합니다.
      • 국가별 거시경제 정책 및 재정정책을 EU가 우선순위에 맞춰 조율하고, 대형 프로젝트와 공동 연구개발 등에 집단투자를 유도합니다.
5. 정치·경제적 기대 효과
   • 시장 통합을 통한 규모의 경제, 혁신 생태계 활성화, 친환경 산업에서의 유럽 주도, 공급망 안정화 등이 핵심 경쟁력을 강화할 것으로 기대합니다.
   • 동시에 EU의 사회·복지 모델이 지속 가능하도록 재정·규제·교육 정책을 조정하고, 국제무대에서 EU가 ‘경제 안보’와 ‘글로벌 리더십’을 유지할 수 있도록 지원하겠다는 목표가 담겨 있습니다.

정리하면, 이 문서는 유럽이 혁신·지속가능성·안보라는 세 축을 모두 강화하며 세계 시장에서 경쟁력을 유지·확대하기 위한 종합 청사진입니다. 혁신 주도형 산업 전환, 규제 간소화, 단일 시장의 재심화, 대외의존도 완화, 사회·인력 정책의 강화 등을 통해 EU 전체가 ‘고도화된 제조·서비스 중심의 첨단 경제’로 재도약하기 위한 구체적인 실행 로드맵을 제시하고 있습니다.

Forget the US — Europe has successfully put tariffs on itself
FT

마리오 드라기의 글. 복잡하고 일관성 없고 파편화 된 규제는 사실상 EU가 스스로에게 부과하는 관세라고 주장한다.

하지만 이 길은 근본적인 사고방식의 변화를 요구한다. 지금까지 유럽은 집합적인 비용을 고려하지 않고 단일 또는 국가적 목표에만 초점을 맞춰왔다. 공공 자금을 보존하는 것은 부채 지속 가능성의 목표를 지원하기 위한 것이었다. 규제의 확산은 새로운 기술 위험으로부터 시민들을 보호하기 위해 고안되었다. 내부 장벽은 국가가 자연스러운 행위의 틀로 작용하던 시대의 유산이다.

하지만 이제 이러한 방식이 유럽인들에게 복지를, 건강한 공공 재정을, 심지어 해외 압력으로 위협받는 국가 자율성조차 제공하지 못했다는 것이 분명하다. 그렇기 때문에 근본적인 변화가 필요하다.

On Probabilism and Determinism in AI

인공지능(AI)이 발전해온 과정을 네 단계로 나누어 설명하고, 미래에 우리가 도달하고자 하는 목표에 대해 이야기하는 글.

• 시작 지점: 결정적 → 결정적 → 결정적(예: 스프레드시트, 데이터베이스; Microsoft, Oracle과 같은 회사)
• 우리가 있었던 곳: 결정론적 → 확률론적 → 결정론적(예: 타겟 광고, Google, Meta와 같은 회사)
• 현재 위치: 확률적 → 확률적 → 확률적(예: 생성 AI, OpenAI, Anthropic과 같은 회사)
• 우리가 도달하고자 하는 곳: 확률론적 → 확률론적 → 결정론적(미래의 이상적 상태)