How Big Tech labels AI
Axios

YouTube는 현재 “현실적으로 보이는 콘텐츠가 의미 있게 변경되거나 인위적으로 생성된 경우”에 공개를 요구합니다.

• “뷰티 필터”는 괜찮지만, 완전히 새로운 얼굴을 생성하는 것은 허용되지 않습니다.
• 생성형 AI 사용자가 자신의 작업에 라벨을 붙이지 않으면, YouTube는 대신 라벨을 붙이고 해당 콘텐츠를 제거하거나 사용자를 YouTube 파트너 프로그램에서 정지시킬 수 있습니다.

TikTok은 “현실적인 이미지, 오디오, 비디오가 포함된” 콘텐츠에 라벨링을 요구합니다.

• 이는 “경미한 수정 또는 향상”을 넘어서는 편집을 의미합니다.
• 이는 실제로 하지 않은 일을 하는 모습을 보여주거나, 실제로 하지 않은 말을 하는 모습을 보여주는 것을 포함합니다. 얼굴 교환 앱의 사용도 포함됩니다.

Meta는 이달 초 감사 위원회의 피드백을 바탕으로 새로운 가이드라인을 발표했습니다.

• 원래 가이드라인은 가짜 연설을 묘사하도록 조작된 콘텐츠를 제한했으며, 이제는 사람의 행동을 위조하도록 조작된 콘텐츠도 포함됩니다.
• Meta는 5월에 콘텐츠 라벨링을 시작할 때 “산업 공유 AI 이미지 신호”, 팩트 체커의 조언 및 자체 공개를 사용할 것이라고 밝혔습니다.

BIG EUROPEAN COUNTRIES ARE THE WINNERS IN THE LATEST MUSIC ‘GLOCALISATION’ TRENDS

적어도 음반 시장에서 승자독식이 오히려 약해지고 있는 것처럼 보이는 사례. 이전에도 유사한 글을 스크랩해놓은 적이 있다.

글로컬라이제이션이 일어나는 이유는 무엇인가요? 공급과 수요라는 오래된 관점을 살펴볼 수 있습니다. 공급 측면에서는 디지털화로 인해 생산 및 유통 비용이 감소하고, 더 많은 데이터를 통해 레이블이 소비자가 실제로 원하는 것을 파악할 수 있으며, 해외 기업의 글로벌 우선 순위가 낮아졌습니다. 수요 측면에서는 쉽게 설명하자면, 예전에는 소비자들이 지역 라디오에서 주어진 것을 들었지만 이제는 글로벌 스트리밍에서 원하는 것을 선택합니다. 그리고 소비자들이 점점 더 원하는 것은 로컬 콘텐츠입니다.

In Streaming Milestone, Disney And Warner Bros. Discovery Team On Bundle Featuring Disney+, Hulu And Max
DEADLINE

이탈률을 낮추기 위해 스트리밍 서비스 간 번들링이 이루어진다는 기사. 수익률 악화로 프로그램 제작이 감소하는 상황에서 어쩔 수 없는 선택이지만 과거와 같은 수익을 확보할 수 있을지는 불분명하다.

산업 용어로서 특정 기간 동안 취소된 구독 수를 의미하는 ‘Churn’은 미디어 회사들에게 오랫동안 골칫거리였습니다. 수십 년 동안 유료 TV는 장기 계약과 물리적 장비를 기반으로 한 훨씬 더 안정적인 패턴에 익숙해졌습니다. 직접 소비자에게 인터넷 비즈니스를 제공하는 영역에서는 앱을 한 번 탭 하는 것만으로도 수익이 사라질 수 있으며, 이는 번들링에 더 많은 관심을 기울이게 된 많은 이유 중 하나입니다. 특히 코드 커팅이 유료 TV 네트워크 보유에 큰 타격을 주고 있습니다. …… 여러 회사 내에서 시너지 번들링은 몇 년 동안 일반적인 일이었으며, 디즈니는 Disney+, Hulu, ESPN+의 성공적인 삼위일체로 선두에 서 있었습니다. 많은 플레이어들이 다음 단계로 나아가 서비스를 더 완전히 통합하고 있습니다. 맥스는 작년에 HBO 맥스에서 리브랜딩하고 Discovery+ 프로그래밍을 추가했습니다. 디즈니는 올해 초 Disney+에 Hulu 타일을 추가하고 올해 말 ESPN 타일을 추가할 계획을 가지고 있어 플랭커 서비스들을 점차적으로 주력 Disney+와 더 가깝게 조정하고 있습니다.

Five of this year’s Pulitzer finalists are AI-powered
Niemanlab

다른 저널리즘 시상식에서도 이러한 가이드라인을 고려중이라는 기사

퓰리처상 관리자인 마조리 밀러에 따르면 올해 퓰리처상 저널리즘 부문 최종 후보 45명 중 5명이 취재, 보도 또는 취재 과정에서 AI를 활용했다고 밝혔습니다. 올해 약 1,200개의 작품이 출품된 이 상에서 출품작에 AI 사용 현황을 공개하도록 요구한 것은 이번이 처음입니다. 퓰리처 위원회는 저널리즘 부문에만 이 요건을 추가했습니다.

More Americans want the journalists they get news from to share their politics than any other personal trait
Pew Research Center

Pew Research Center의 연구에 따르면, 많은 미국인들이 기자들이 자신의 정치적 견해를 공유하는 것을 중요하게 여긴다고 응답. 약 40%의 미국인들은 기자들이 자신의 정치적 견해를 공유하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 이는 종교적 견해(22%)나 말투(20%)를 공유하는 것보다 더 높은 비율.

People trust themselves more than they trust the news. They shouldn’t.
CJR

저널리즘을 믿지 않는 사람들에 대해 이야기하며, (기존에도 스크랩해놨던) 네이처 연구를 소개하고 있다. 현상 자체에 대해서 생각해볼만한 듯.

실제로 지난 10년간 뉴스 불신에 관한 연구가 폭발적으로 증가했으며, 일관된 연구 결과에 따르면 사람들은 저널리즘이 정치적으로 편향되어 있거나 ,경제적으로 타협하거나, 단순히 이해관계가 맞지않는 엘리트들이 생산한다고 믿기 때문에 저널리즘을 무시하고 싶은 충동을 점점 더 많이 느낀다는 사실을 알 수 있습니다. 사람들은 언론인들이 더 많은 돈을 벌기 위해 고의로 뉴스를 선정적으로 보도하거나 진보적 또는 보수적 관점에 맞게 뉴스를 왜곡한다고 생각합니다.

저자는 오픈 엑세스 저널에 투고된 자신들 논문을 하나 소개하고 있는데 (Doctors Fact-Check, Journalists Get Fact-Checked: Comparing Public Trust in Journalism and Healthcare) 재미있는 이야기를 한다

최근 저희 두 사람이 공동 저자로 참여한 또 다른 연구에서 사람들은 저널리즘과 의료 서비스를 불신하지만 자신의 의사는 신뢰한다는 사실을 발견했습니다. 그 결과, 저널리즘에서 관찰된 ‘직접 조사하기’ 트렌드가 의학에서는 반대로 나타났습니다: 사람들은 인터넷을 통해 의사의 말을 확인하는 대신, 온라인에서 읽은 내용을 확인하기 위해 의사를 찾아갔습니다. 다시 말해 ,의사는 팩트체크를 하지만 저널리스트는 팩트체크를 받는다는 뜻입니다.

The end of the MrBeast era
Polygon

미스터비스트는 자선가로 여겨지며 유튜브의 대표 인물로 생각되었지만, 조회수와 수익에 집중해 유튜브를 피상적이고 상업적으로 만들었다고 비판받기도 한다. 미스터비스트는 자신이 벌어들인 돈을 동영상 제작에 재투자하고 검소하게 산다고 주장하지만, 그의 자금은 스폰서십 브랜드에서 나오며 논란이 될 만한 내용을 피하는 전략을 사용한다고 말한다. 유튜브는 과거의 개인 크리에이터가 소규모로 진행하는 진정성 있는 콘텐츠에서 화려하고 상업적인 콘텐츠로 변모했으며, 미스터비스트는 이러한 변화를 상징한다.

몇 달 후, 이러한 신랄한 교환은 유튜브의 핵심을 관통하는 지속적인 긴장을 상징하게 되었습니다. 이 긴장은 미스터비스트의 콘텐츠가 플랫폼을 장악하기 시작하면서 더욱 뚜렷해졌으며, 이는 패러다임 전환을 예고합니다. 유튜브 전략가 잭커리 스미겔이 최근 동영상에서 설명한 바와 같이, 우리는 플랫폼에서 뚜렷한 시대의 시작과 끝을 목격했습니다. 처음에 유튜브는 진정성을 중요시했고, 전형적인 크리에이터는 침실에서 아이폰으로 녹화하곤 했습니다. 실제 수익이 발생하자, 플랫폼을 구축한 크리에이터들은 인기로 생계를 유지하는 브랜드가 되었습니다. 오늘날의 스모시는 인스타그램과 같은 플랫폼에서 큐레이션된 소셜 미디어의 등장으로 폭발적인 인기를 누리고 있으며, 2005년에 채널을 시작한 아마추어 듀오와는 매우 다릅니다.

미스터비스트는 이 과시적인 유튜브 시대를 완벽하게 구현하고 있어, 스미겔과 같은 일부 사람들은 플랫폼의 현재 단계를 도널드슨과 동의어로 간주하기도 합니다. 사람들은 그의 영향을 모든 곳에서 볼 수 있습니다. 사람들이 만드는 활발한 콘텐츠 유형, 유튜브의 모든 인기 콘텐츠를 채우는 빠른 편집 스타일, 심지어 유튜버가 동영상 썸네일을 스타일링하는 방식까지도 말입니다. 최근까지도 미스터비스트는 플랫폼에서 가장 큰 동영상을 보유하고 있었습니다. 미스터비스트의 시그니처이자 끝없이 밈화되는 리액션 표정을 힌트로 얻지 않은 동영상은 드뭅니다. 맥로플린과 같은 비평가들에게 미스터비스트 모방범은 유튜브의 골칫거리입니다. 완전히 독창적인 콘텐츠를 제작하더라도, 플랫폼에서 가장 눈에 띄는 크리에이터는 촬영에 수백만 달러를 기꺼이 지출하는 사람의 극단적인 모습을 모방한 동영상을 제작합니다.

이런 흐름이 과연 또 한번 변할까? 영상이 점점 틱톡처럼 될 것이라는 이야기는 공감이 가지만 사람들이 진정성을 더 추구하게 될 것이라는 이야기는 딱히 근거 있는 이야기처럼 들리진 않는다.

Where Web Users Spend Time vs. Where Traffic Referrals Originate

결국 핵심은 아래의 인용문이 아닌가 싶다

“우리 사이트 트래픽의 대부분은 Google에서 발생하므로 디지털 마케팅 노력과 지출의 대부분도 Google에서 이루어져야 합니다.”

– 마케팅에 투자하는 절대적으로 끔찍한 방법

많은 트래픽이 Google에서 발생하지만, 모든 마케팅 노력을 Google에 집중하는 것은 현명하지 않습니다. 사용자가 콘텐츠를 소비하고, 제품이나 서비스에 대해 배우며, 문제를 해결하기 위해 방문하는 다양한 플랫폼이 있기 때문이다.

Hey YouTube creators, it’s time to start labeling AI-generated content in your videos

올해 가을 쯤 전체 업데이트 될 예정

사용자가 사이트에 동영상을 업로드하면 콘텐츠에서 실제 인물이 하지 않은 말이나 행동을 하거나, 실제 장소나 사건의 영상을 변경하거나, 실제로 일어나지 않은 장면을 사실적으로 묘사하는지를 묻는 체크리스트가 표시됩니다.

이번 공개는 실제와 구별하기 어려운 매력적인 텍스트, 이미지, 동영상 및 오디오를 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 새로운 소비자 대상 생성 AI 도구가 확산되는 가운데 사용자가 합성 콘텐츠로 인해 혼동하는 것을 방지하기 위한 것입니다. 온라인 안전 전문가들은 특히 2024년 미국 및 기타 지역의 선거를 앞두고 AI로 생성된 콘텐츠의 확산이 인터넷에서 사용자를 혼란스럽게 하고 오도할 수 있다는 경고를 제기했습니다.

YouTube 제작자는 동영상에 사실적으로 보이도록 AI가 생성하거나 조작된 콘텐츠가 포함된 경우 이를 식별하여 시청자에게 표시해야 하며, 반복적으로 표시를 추가하지 않을 경우 처벌을 받을 수 있습니다.

Strategy In The Era Of A.I. – A Field Guide

워드프레스에 바로 삽입은 안 되서 (뭔가 바꾸기도 귀찮고) 링크로 남겨놓는 글.

광고 중간급 관리자가 생성형 인공지능을 업무에 어떻게 활용하는지 본인의 팁을 소개하고 있다. 따로 세팅하는 건 아니라 무료 유료 도구를 적절하게 업무 프로세스 단계별로 활용한다며 소개하고 있다.