[카테고리:] Media

  • BBC의 지역뉴스 확대

    Why BBC is ‘the neighbour from hell’ for leading regional newsbrand editors
    PressGazzette

    지역 뉴스를 강화하려는 BBC 계획에 지역 언론이 반대한다는 기사. 지역언론은 BBC가 현재 지역 뉴스 전략을 버리고 기존 지역 뉴스 퍼블리셔와 연계하는 방향을 할 것을 주장

    구글, 메타 등과 달리 BBC의 자금은 수신료로 보장되기 때문에 영국 대중은 지역 저널리즘이 직면한 가장 큰 위협을 감수하고 있습니다. 지역 뉴스 웹사이트에 현금을 쏟아 붓고 있으며, 자랑스러운 독립 뉴스 사이트가 장기적으로 생존하는 것을 점점 더 어렵게 만들고 있습니다.

    어떻게 진행되고 있나요? 지난 2022년 10월, BBC는 영국 전역의 커뮤니티에서 지역 온라인 뉴스 제공을 강화하기 위한 계획을 발표했습니다. 이 계획에는 130개의 추가 게시물을 만드는 것이 포함됩니다. 일반적으로 더 많은 저널리즘을 제공하는 것은 환영할 만한 일이지만, BBC의 계획으로 인해 수 세대에 걸쳐 지역사회에 알려진 수천 개의 기존 일자리가 위험에 처하게 되었습니다.

    우리나라에서 비슷한 일이 발생한다면 지역 뉴스가 살아남을 수 있을까?

  • 언론에 관한 선입견

    Opinion Actually, people don’t hate the media as much as you think
    Washington Post

    언론에 대해 가지는 몇 가지 선입견이 그렇지 않은 경우가 많다는 것을 보여주는 오피니언 글. 조사 방법에 따라 언론 신뢰도 달라지며, 보수와 진보의 차이도 생각보다 크지 않을 수 있다는 언급을 한다.

    갤럽의 조사에 따르면 미국인의 34%만이 언론이 뉴스를 “완전하고 정확하며 공정하게” 보도한다고 “어느 정도” 신뢰하고 확신하고 있습니다. 하지만 같은 질문을 약간만 달리해서 물어보면 결과는 상당히 달라집니다. 시카고 대학교의 리서치 회사인 NORC에서는 사람들에게 갤럽이 사용하는 4점 척도가 아닌 5점 척도, 즉 5개의 가능한 답변을 제공합니다. 이 방법을 사용하면 미국인의 절반 이상(55%)이 언론의 정확성을 신뢰합니다. 퓨 리서치 센터는 여전히 다른 방식으로 질문한 결과, 61%가 국가 뉴스 기관에서 얻는 정보를 “매우” 또는 “어느 정도” 신뢰한다고 답했습니다.

    “요점은 책임 있는 언론의 인프라를 재구축하는 방법과 언론의 운영 방식에 대해 생각할 때 일반화나 획일적인 가정을 경계해야 한다는 것입니다. 우리는 아직 모르는 것이 많습니다.”라고 말한다.

  • 가넷 인공지능 작성 기사의혹

    Were these product review articles written by AI? Gannett says no

    유사한 내용은 대규모 언어 모델과 저널리즘 보고서에 쓰기도 해서 기록으로 남겨놓을만한 사건은 아닐 수도 있지만…

    가넷의 제품 리뷰 사이트인 Reviewed는 일부 기자들이 인공지능에 의해 생성되었다고 주장한 여러 제휴 마케팅 기사를 삭제했습니다. 문제의 기사는 금요일에 처음 올라왔으며, 건강보조식품과 같이 일반적으로 리뷰드에서 다루지 않는 제품에 대한 리뷰가 포함되어 있었다고 이 매장의 저널리스트와 연구실 및 운영 직원을 대표하는 리뷰드 노조(Reviewed Union)는 밝혔습니다. 새로운 쇼핑 페이지의 일부인 이 게시물에는 바이라인이 없었고, 노조원들은 이 작업이 자신들의 노동력을 대체하려는 시도라고 비난했습니다. 화요일 아침이 되자 해당 페이지는 사라졌습니다.

    최근 생성형 인공지능 활용 관련 윤리 가이드라인이 자주 이야기되고 보고서에도 일부 내용을 담기는 했었는데 언론이 그렇게 행동해야만 하는 이유를 과연 어디에서 찾을 수 있을까.

  • 청소년 미디어리터러시 게임 모음

    Newsgames that help improve media literacy among young people

    한동안 게이미피케이션에 관해 이야기하던 시절도 있었다. 왠지 이런 주제도 사이클이 있는게 아닌가 싶은 생각이 든다. 개인적으로는 그다지 긍정적으로 보지는 않지만, 여러 게임 사례를 소개하고 있는 글이다.

    배드 뉴스 게임을 통해 사용자는 허위 정보 뒤에 숨겨진 기술을 이해할 수 있습니다. 플레이어는 가짜 뉴스 생산자의 역할을 맡아 사칭, 음모, 양극화 등 여러 가지 허위 정보 전술이 포함된 트윗을 작성합니다. 네덜란드의 미디어 단체인 DROG와 케임브리지 대학교에서 개발한 이 게임은 플레이어가 허위 정보 전술에 저항할 수 있도록 하는 접종 이론을 사용합니다.

    나쁜 소식 게임과 유사하게, 고 바이럴! 또한 사람들이 코로나19 관련 허위 정보에 저항력을 갖도록 하기 위해 백신 접종 이론을 사용합니다. 여기서도 플레이어는 팬데믹과 관련된 가짜 의학 뉴스를 퍼뜨리는 역할을 맡게 됩니다.

    이 게임에서 플레이어는 전체주의 정권을 위한 허위 정보 및 선전 부서에서 일하게 됩니다. 플레이어가 내리는 모든 선택은 지도자를 행복하게 하고 대중의 의견을 바꾸기 위해 노력해야 합니다.

    구글에서 만든 Play 인터랜드는 어린이들이 자신감 있는 인터넷 서퍼가 될 수 있도록 도와줍니다. 가짜 뉴스에 속지 않고, 책임감 있게 뉴스를 공유하고, 디지털 공간에서 안전을 유지하는 방법 등을 가르칩니다.

    Fakey는 플레이어가 최근 뉴스를 ‘공유’, ‘좋아요’ 또는 ‘팩트체크’할 수 있는 소셜 미디어 뉴스 피드와 유사합니다. 이 게임을 통해 플레이어는 허위 정보를 발견하고 확인할 수 있습니다. 플레이어가 허위 정보를 더 잘 감지할수록 게임에서 ‘기술’이 향상됩니다.

  • 퓨리서치: 뉴스 이용자의 감소추세

    Americans are following the news less closely than they used to

    사람들이 점점 뉴스를 보지 않는다는 사실은 그다지 새로운 결과는 아닐수 있다. 국내에서 조사한 한국언론진흥재단 <디지털 뉴스 리포트 2022>에도 나오는 이야기이기도 하다. 퓨 리서치에서 조사한 결과도 유사한 이야기를 하고 있다. 뉴스를 집중해서 보는 사람이 줄어들고 있으며, 이는 전 연령, 교육, 성별, 인종, 민족, 정치성향 포함한 인구통계 특성 전반에 나타나는 결과라고 한다.

  • 소셜 미디어 구출 사고연습

    MUBI 제품 부사장 Narain Jashanmal이라는 사람이 미디엄에 쓴 글이다. 아티팩트가 문을 닫는다는 소식을 듣고 소셜 미디어 운영에 관해 생각한 사고 연습에 관해 적었다. 아티팩트에 관해 처음 봤던 내용은 여기, 종료 공지는 여기.

    텀블러와 관련해 도전과 기회에 관해 생각한 내용을 정리한다.

    • 도전
      • 성인용 콘텐츠: 성인용 콘텐츠 소비를 중심으로 한 MAU가 규제 이후 크게 감소
      • 네트워크효과: 웹 중심의 제품으로 트래픽이 자연검색에서 발생하며 비고정적, 텀블러 익명성과 결합하여 낮은 네트워크 효과
      • 수익: 텀블러 사용자들은 광고에 관심이 없었음
    • 기회
      • 모바일 앱 우선: 모바일 이용이 더 높기에 다른 소셜 미디어(아티팩트, 스레드 등) 모바일 앱으로 출시. 텀블러는? 모바일 웹 사이트 구축 관리가 가능한 몇 안 되는 서비스이지만 제한적으로, 앱은 알람 허브 역할
      • 배포: 소수의 크리에이터 그룹이라도 매력적인 콘텐츠를 정기적으로 게시하면 플라이휠이 작동
      • 일상적 습관: 소비자들이 매일 여러 번 다시 방문하도록 만드는 것이 가장 어려운 부분. 고려해야 할 수단은 소비와 관련된 것으로 댓글과 댓글에 연결된 알림이 대표적인 예
    • 위험
      • 기존 MAU 중 극히 일부만이 새로 구축한 기능에 관심을 보인다는 것
      • 인수 기업은 기존 (그리고 종종 오래된) 기술 스택으로 인해 부담을 느끼면서 성장을 촉진하는 데 도움이 될 만한 무언가를 구축하는 대신(기존 사용자가 소외될까 봐) 현재 MAU를 극대화하는 데 집중

    그러면서 아티팩트는 기존 제품에 대한 부담없이 구축, 출시, 반복, 최적화를 빠르게 해냈다고 평가한다. 사고 연습 부분이 참고할만하여 기록해놓는다.

  • 스크린타임과 아동 인지발달

    No evidence screen time is negative for children’s cognitive development and well-being: Oxford Study

    옥스포드 인터넷 연구소, 옥스포드 대학교, 오레곤 대학교, 틸버그 대학교, 캠브리지 대학교의 연구진은 미국에서 뇌 발달과 아동 건강에 관한 최대 규모의 장기 연구인 청소년 뇌 인지 발달 (ABCD) 연구의 데이터를 사용하여 9~12세 아동의 인지 기능과 자가 보고한 스크린 시간 사용 현황을 분석했습니다 .

    Cortex저널에 게재된 이 연구는 2년에 걸쳐 참여 어린이들이 매일 디지털 활동에 소비하는 시간을 추정하는 방식으로 진행되었습니다. 아이들의 응답은 전혀 시간이 없다는 답변부터 하루에 4시간 이상이라는 답변까지 다양했습니다.

    스크린 타임 활동에는 TV 프로그램이나 영화 시청 , YouTube와 같은 디지털 플랫폼을 이용한 동영상 시청과같은 ‘전통적인’ 스크린 활동뿐만 아니라 비디오 게임과 같은 인터랙티브 활동도포함되었습니다. 또한 앱, 전화, 화상 통화, 소셜 미디어를 통해 다른 사람들과 소통하는 것에 대해서도 질문했습니다.

    디지털 참여율이 높은 참가자의 경우에도 아동의 뇌 발달에 장애가 있다는 증거는 발견되지 않았습니다.

    우리는 여전히 잘못된 원인에 기대서 세상을 살아가고 있는지도 모른다.

  • 퓨리서치: 소셜미디어 뉴스소비(틱톡)

    Social Media and News Fact Sheet

    예전에 보고 기록해놨던 것 같기는 한데 (아니면 자료 확인하고 글만 작성했는지) 없는 것 같아 남겨놓는다. 소셜 미디어 뉴스 소비는 이미 (미국에서) 중요한 부분이 되었다고 평가하는데 어떤 플랫폼을 통해 뉴스를 접하는지 관련하여 눈에 띄는 답변이 있다. 이미 국내도 숏폼이 주요 추세가 되어가고 있다. 자세한 내용은 위 링크.

    A series of line charts showing that TikTok has had the most growth since 2020 in the share of users who regularly get news on the site
  • 먹튀당한 넷플릭스

    The Strange $55 Million Saga of a Netflix Series You’ll Never See

    불과 10년 만에 스크립트 TV 프로그램의 수가 200개에서 500개 이상으로 급증했고, 디즈니, Apple, NBC유니버설의 새로운 스트리밍 서비스도 등장했다. 이로 인해 콘텐츠 제작자의 몸값은 급격하게 상승했다. 그 결과의 하나가 바로 아래의 사건.

    넷플릭스는 계약을 성사시켰지만 곧 후회하게 되었습니다. 린쉬와의 프로젝트는 비용이 많이 드는 실패작으로 전락했고, 할리우드 스튜디오들이 이제 끝내려고 애쓰고 있는 방만한 지출 시대의 축소판으로 전락했습니다. 넷플릭스는 린쉬의 쇼에 5,500만 달러 이상을 투자하고 그에게 거의 전액에 가까운 예산과 창작의 자유를 주었지만 완성된 에피소드는 단 한 편도 받지 못했습니다.

    “할리우드 스튜디오들이 이제 끝내려고 애쓰고 있는 방만한 지출 시대의 축소판”이라는 말이 인상적이다.

  • 아르헨티나 인공지능 선거

    Is Argentina the First A.I. Election?

    아르헨티나 선거에서 인공지능이 적극적으로 활용되고 있다는 뉴욕타임스 기사. 마사 후보의 사례를 볼 수 있는 인스타그램 링크는 여기. 이미 국내에서도 윤석열 김건희 생성 인공지능 영상도 쉽게 찾아볼 수 있는데, 과연 총선 기간 어떻게 될지.

    아르헨티나 선거에서 인공지능이 부상하면서 일부 유권자들은 무엇이 진짜인지 의문을 제기하고 있습니다. 지난주 마사 후보가 선거 유세 후 지쳐 보이는 모습이 담긴 동영상이 유포되자, 비판자들은 그가 마약을 하고 있다고 비난했습니다. 그의 지지자들은 이 동영상이 실제로는 딥페이크라고 주장하며 빠르게 반격에 나섰습니다. 그러나 그의 선거 캠프는 이 동영상이 실제로 존재한다고 확인했지만 마사 씨는 마약을 하지 않았다고 말했습니다. 마사 씨는 사람들이 이미 과거의 실수나 스캔들을 은폐하기 위해 인공지능을 사용하고 있다고 말했습니다. 마사 씨는 인터뷰에서 “자신이 원치 않는 말이 나왔을 때 인공지능 뒤에 숨는 것은 매우 쉽다”고 말했습니다.