MUBI 제품 부사장 Narain Jashanmal이라는 사람이 미디엄에 쓴 글이다. 아티팩트가 문을 닫는다는 소식을 듣고 소셜 미디어 운영에 관해 생각한 사고 연습에 관해 적었다. 아티팩트에 관해 처음 봤던 내용은 여기, 종료 공지는 여기.

텀블러와 관련해 도전과 기회에 관해 생각한 내용을 정리한다.

• 도전
  • 성인용 콘텐츠: 성인용 콘텐츠 소비를 중심으로 한 MAU가 규제 이후 크게 감소
  • 네트워크효과: 웹 중심의 제품으로 트래픽이 자연검색에서 발생하며 비고정적, 텀블러 익명성과 결합하여 낮은 네트워크 효과
  • 수익: 텀블러 사용자들은 광고에 관심이 없었음
• 기회
  • 모바일 앱 우선: 모바일 이용이 더 높기에 다른 소셜 미디어(아티팩트, 스레드 등) 모바일 앱으로 출시. 텀블러는? 모바일 웹 사이트 구축 관리가 가능한 몇 안 되는 서비스이지만 제한적으로, 앱은 알람 허브 역할
  • 배포: 소수의 크리에이터 그룹이라도 매력적인 콘텐츠를 정기적으로 게시하면 플라이휠이 작동
  • 일상적 습관: 소비자들이 매일 여러 번 다시 방문하도록 만드는 것이 가장 어려운 부분. 고려해야 할 수단은 소비와 관련된 것으로 댓글과 댓글에 연결된 알림이 대표적인 예
• 위험
  • 기존 MAU 중 극히 일부만이 새로 구축한 기능에 관심을 보인다는 것
  • 인수 기업은 기존 (그리고 종종 오래된) 기술 스택으로 인해 부담을 느끼면서 성장을 촉진하는 데 도움이 될 만한 무언가를 구축하는 대신(기존 사용자가 소외될까 봐) 현재 MAU를 극대화하는 데 집중

그러면서 아티팩트는 기존 제품에 대한 부담없이 구축, 출시, 반복, 최적화를 빠르게 해냈다고 평가한다. 사고 연습 부분이 참고할만하여 기록해놓는다.

No evidence screen time is negative for children’s cognitive development and well-being: Oxford Study

옥스포드 인터넷 연구소, 옥스포드 대학교, 오레곤 대학교, 틸버그 대학교, 캠브리지 대학교의 연구진은 미국에서 뇌 발달과 아동 건강에 관한 최대 규모의 장기 연구인 청소년 뇌 인지 발달 (ABCD) 연구의 데이터를 사용하여 9~12세 아동의 인지 기능과 자가 보고한 스크린 시간 사용 현황을 분석했습니다 .

Cortex저널에 게재된 이 연구는 2년에 걸쳐 참여 어린이들이 매일 디지털 활동에 소비하는 시간을 추정하는 방식으로 진행되었습니다. 아이들의 응답은 전혀 시간이 없다는 답변부터 하루에 4시간 이상이라는 답변까지 다양했습니다.

스크린 타임 활동에는 TV 프로그램이나 영화 시청 , YouTube와 같은 디지털 플랫폼을 이용한 동영상 시청과같은 ‘전통적인’ 스크린 활동뿐만 아니라 비디오 게임과 같은 인터랙티브 활동도포함되었습니다. 또한 앱, 전화, 화상 통화, 소셜 미디어를 통해 다른 사람들과 소통하는 것에 대해서도 질문했습니다.

디지털 참여율이 높은 참가자의 경우에도 아동의 뇌 발달에 장애가 있다는 증거는 발견되지 않았습니다.

우리는 여전히 잘못된 원인에 기대서 세상을 살아가고 있는지도 모른다.

Social Media and News Fact Sheet

예전에 보고 기록해놨던 것 같기는 한데 (아니면 자료 확인하고 글만 작성했는지) 없는 것 같아 남겨놓는다. 소셜 미디어 뉴스 소비는 이미 (미국에서) 중요한 부분이 되었다고 평가하는데 어떤 플랫폼을 통해 뉴스를 접하는지 관련하여 눈에 띄는 답변이 있다. 이미 국내도 숏폼이 주요 추세가 되어가고 있다. 자세한 내용은 위 링크.

The Strange $55 Million Saga of a Netflix Series You’ll Never See

불과 10년 만에 스크립트 TV 프로그램의 수가 200개에서 500개 이상으로 급증했고, 디즈니, Apple, NBC유니버설의 새로운 스트리밍 서비스도 등장했다. 이로 인해 콘텐츠 제작자의 몸값은 급격하게 상승했다. 그 결과의 하나가 바로 아래의 사건.

넷플릭스는 계약을 성사시켰지만 곧 후회하게 되었습니다. 린쉬와의 프로젝트는 비용이 많이 드는 실패작으로 전락했고, 할리우드 스튜디오들이 이제 끝내려고 애쓰고 있는 방만한 지출 시대의 축소판으로 전락했습니다. 넷플릭스는 린쉬의 쇼에 5,500만 달러 이상을 투자하고 그에게 거의 전액에 가까운 예산과 창작의 자유를 주었지만 완성된 에피소드는 단 한 편도 받지 못했습니다.

“할리우드 스튜디오들이 이제 끝내려고 애쓰고 있는 방만한 지출 시대의 축소판”이라는 말이 인상적이다.

Is Argentina the First A.I. Election?

아르헨티나 선거에서 인공지능이 적극적으로 활용되고 있다는 뉴욕타임스 기사. 마사 후보의 사례를 볼 수 있는 인스타그램 링크는 여기. 이미 국내에서도 윤석열 김건희 생성 인공지능 영상도 쉽게 찾아볼 수 있는데, 과연 총선 기간 어떻게 될지.

아르헨티나 선거에서 인공지능이 부상하면서 일부 유권자들은 무엇이 진짜인지 의문을 제기하고 있습니다. 지난주 마사 후보가 선거 유세 후 지쳐 보이는 모습이 담긴 동영상이 유포되자, 비판자들은 그가 마약을 하고 있다고 비난했습니다. 그의 지지자들은 이 동영상이 실제로는 딥페이크라고 주장하며 빠르게 반격에 나섰습니다. 그러나 그의 선거 캠프는 이 동영상이 실제로 존재한다고 확인했지만 마사 씨는 마약을 하지 않았다고 말했습니다. 마사 씨는 사람들이 이미 과거의 실수나 스캔들을 은폐하기 위해 인공지능을 사용하고 있다고 말했습니다. 마사 씨는 인터뷰에서 “자신이 원치 않는 말이 나왔을 때 인공지능 뒤에 숨는 것은 매우 쉽다”고 말했습니다.

Sports Illustrated Published Articles by Fake, AI-Generated Writers
Futurism

생성형 인공지능을 활용하여 기사를 작성하고, 제휴링크를 통해 수익을 얻는 사례는 수없이 보고되고 있다. 기존 저널리즘으로 유명했던 언론사가 하나 둘 몰락하고 있는 상황에서 인공지능을 활용해 비용을 절약하고 수익을 창출하려는 시도가 꾸준히 등장하고 있는 것이다.

지난 수십 년간 스포츠 저널리즘으로 수많은 내셔널 매거진 어워드를 수상하고 윌리엄 포크너에서 존 업다이크에 이르는 문학적 거장들의 작품을 출판했던 스포츠 일러스트레이티드에게 AI 콘텐츠는 엄청난 몰락을 의미하기도 합니다.하지만 아레나 그룹이 관리하고 있는 지금, 이 잡지의 일부는 독자의 신뢰를 얻기 위해 가짜 작가들이 허공에서 요리되고, 똑같이 가짜 전기와 전문 지식을 갖추고, 독자가 클릭하면 금전적 리베이트를 제공하는 제품에 대한 제휴 링크를 통해 수익을 창출하는 AI 생성 구매 가이드를 쏟아내는 포템킨 마을로 전락한 듯합니다.

이와 관련해서 다음과 같이 평가한다.

공개되지 않은 AI 콘텐츠는 미디어 윤리의 근간을 무너뜨리는 행위이며, 독자의 신뢰를 무너뜨리는 완벽한 방법임은 두말할 나위도 없습니다. 결국, 이는 인지도가 높은 언론사가 정상화하기는커녕 어디에서도 볼 수 없는 매우 무책임한 행동일 뿐입니다.

진짜 시험대는 유통이라는 이야기도 있다. 생성의 문제를 걱정하지만 결국은 사람들에게 도달해야 하기 때문이다. 보고서에서도 비슷하게 썼지만 스팸의 수준을 벗어나기 어려울 것이라고 생각한다.

Newsroom Generative AI Lead
NYT

생성 인공지능 관련 채용 공고. 저널리즘 경력을 갖추고 있어야하며, 기술적인 부분에 대한 이해도 높은 사람을 찾는다. 그래서인지 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니라고. 전반적인 프로세스를 이해해서 업무를 관리하고 생성 인공지능 관련 업무를 기존 업무에 통합시킬 수 있는 사람을 찾는 듯. 아래는 전문.

뉴욕타임즈의 사명은 진실을 추구하고 사람들이 세상을 이해하도록 돕는 것입니다 . 이는 독립적인 저널리즘이 회사에서 하는 모든 일의 핵심이라는 것을 의미합니다. 이것이 바로 160여 개국에서 기자를 파견하여 현지에서 취재하는 세계적으로 유명한 뉴스룸이 있는 이유입니다. 또한 인쇄물부터 오디오, 세계적 수준의 디지털 및 앱에 이르기까지 독자가 저널리즘을 경험하는 방식에 깊이 집중하는 이유이기도 합니다. 또한 비즈니스 전략의 중심이 돈을 지불할 가치가 있을 만큼 좋은 저널리즘을 만드는 데 있는 이유이기도 합니다.

직무 설명

뉴욕타임스는 야심차고 책임감 있게 제너레이티브 인공지능을 활용하려는 뉴스룸의 노력을 이끌 선임 편집자를 찾고 있습니다.

이 편집자는 더 타임스가 GenAI 혁신과 저널리즘에 대한 응용 분야의 리더가 될 수 있도록 하는 책임을 맡게 됩니다. 이들은 뉴스룸 내부뿐만 아니라 독자를 대면하는 방식으로 GenAI 도구를 사용하기 위한 우리의 노력을 이끌 것입니다. 이를 위해 이 기술에 접근하는 방식에 대한 비전을 구체화하고, 기회와 한계 및 위험에 대해 뉴스룸의 선도적인 목소리를 낼 것입니다.

이 리더는 뉴스룸 전체에서 새로운 기능을 프로토타이핑하고 실험을 진행하는 소규모 저널리스트 및 기술자 팀을 관리합니다. 가장 설득력 있는 접근 방식을 위해서는 뉴스 데스크 및 여러 부서의 제품 팀과 협력하여 프로젝트를 프로토타입 단계에서 프로덕션 단계로 끌어올려야 합니다. 편집자의 주요 초점은 GenAI 도구를 타임즈 저널리즘과 워크플로우에 통합할 수 있는 높은 잠재력과 책임감 있는 방법을 보여주는 프로젝트를 꾸준히 제작하는 것입니다.

이들은 기술이 발전함에 따라 더 타임즈가 업계의 최신 동향을 파악하고 있는지 확인하고 새로운 기회와 취약점을 지속적으로 경계해야 합니다. 또한 그에 따라 우선순위와 계획의 조정을 권고해야 합니다.

이 리더는 또한 진화하는 기술의 특성과 위험성을 고려하여 표준 부서와 협력하여 뉴스룸 전체에서 기자들이 GenAI를 사용하는 방법에 대한 추가 지침을 수립하는 데 도움을 줄 것입니다.

구체적인 책임은 다음과 같습니다:

• 마스트헤드와 함께 더 타임즈가 뉴스 보도와 관련된 제너레이티브 인공 지능을 활용하는 방법에 대한 비전을 설정합니다.
• 뉴스룸 및 회사 리더들과 협력하여 모든 제품에 GenAI를 적용하기 위한 광범위한 전략을 수립합니다.
• 연구, 프로토타입 개발, 실험을 수행할 수 있는 저널리스트, 기술자, 디자이너로 구성된 팀을 관리합니다.
• 더 타임즈 뉴스 보도에 가장 유망한 GenAI 아이디어를 평가하고, 어떤 아이디어를 먼저 탐색해야 하는지 우선순위를 정하고, 어떤 아이디어가 편집상의 장점이나 기타 이점을 충분히 갖추고 있는지 판단하여 각 단계에서 제품 팀과 효과적으로 파트너십을 맺습니다.
• 회사 내 다른 부서와의 협업에서 GenAI에 대한 뉴스룸의 관점을 대변하고, 제품, 디자인, 기술 분야의 리더들과 협력하여 아이디어를 프로토타입 상태에서 생산 단계로 끌어올리기 위해 노력합니다.
• 새로운 기능을 프로토타이핑하는 팀의 실행 관리
• 뉴스룸 전반에서 기자들이 GenAI를 폭넓게 실험하고 사용하는 것을 감독합니다.
• GenAI 분야의 최신 연구 및 개발에 대한 최신 정보 파악엔지니어링 및 다른 기업과의 파트너십을 통해 알고리즘 편향성 평가를 포함한 GenA.I 도구 검증

기본 자격

• 저널리즘의 품질과 프로세스, 표준과 윤리에 대해 올바른 판단을 내릴 수 있는 풍부한 저널리즘 경험
• 언어 모델의 작동 방식과 저널리즘 맥락에서 언어 모델을 평가하는 방법을 이해하는 등 기술적 호기심과 유창성. 코딩 능력은 선호되지만 필수는 아니지만 기술에 대해 토론하고 참여하는 데 유창한 능력이 필요합니다.
• 다양한 기능의 제품 개발 팀을 이끌거나 함께 일한 경험
• 동시에 여러 작업을 진행하는 민첩한 팀을 관리하고 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• 부서 간 이해관계자의 긍정적인 파트너 역할을 수행하고 우선순위가 높은 업무에 대해 리더십과 효과적으로 소통한 경험

선호 자격

• 더 타임즈 또는 기타 유사한 뉴스 조직에서 복잡하고 리스크가 큰 프로젝트를 진행한 경험이 있으면 적극 권장됩니다.
• 창의적인 사고방식과 폭넓은 비전과 큰 아이디어를 더 타임즈의 저널리즘에 적용하고, 업무의 우선순위를 정하고 해당 전략을 지원하기 위해 절충안을 도출할 수 있는 능력

이 역할의 연간 기본 급여는 $180,000.00에서 $220,000.00 사이입니다.

뉴욕타임즈는 다양한 글로벌 커뮤니티를 반영하는 다양하고 포용적인 인력을 확보하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 저널리즘과 저널리즘을 위해 구축하는 제품은 모든 직급, 모든 수준의 조직에서 모든 유형의 다양성에서만 나올 수 있는 다양한 관점의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. 진정한 다양성과 포용성을 달성하는 것은 옳은 일입니다. 또한 비즈니스에도 현명한 일입니다. 따라서 여성, 재향군인, 장애인, 유색인종, 성별 부적합 후보자의 지원을 적극 권장합니다.

뉴욕타임즈는 기회 균등 고용주로서 개인의 성별, 나이, 인종, 피부색, 신념, 출신 국가, 외국인, 종교, 결혼 여부, 임신, 성적 지향 또는 애정 취향, 성 정체성 및 표현, 장애, 유전적 특성 또는 성향, 보인자 신분, 시민권, 퇴역 또는 군 복무 여부 및 기타 법으로 보호되는 개인적 특성에 근거하여 차별하지 않습니다. 모든 지원자는 법적으로 보호되는 특성에 관계없이 채용 시 고려 대상이 됩니다. 뉴욕타임즈 회사는 해당 연방법, 주법 및/또는 지방법에서 요구하는 바에 따라 합리적인 편의를 제공할 것입니다. 지원 또는 면접 과정에서 편의가 필요한 개인은 이메일( reasonable.accommodations@nytimes.com)로 문의하시기 바랍니다.지원서 후속 조치 등 지원과 무관한 문제로 보낸 이메일은 응답을 받지 못합니다 .

당사는 관련 “공정한 기회” 법률의 요건에 부합하는 방식으로 범죄 경력이 있는 지원자를 포함하여 자격을 갖춘 지원자를추가로 고려할것입니다.

뉴욕타임즈 컴퍼니는 미국 연방 계약 준수 프로그램 사무소에서 정한 급여 투명성 및 차별 금지 조항을 준수합니다. 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

Editorial: AI wrote this editorial. It offers persuasive arguments for why that’s a bad idea.
St. Louis Post-Dispatch

인공지능을 저널리즘에 활용하는 것에 대해 인공지능에게 사설을 쓰게 한 세인트루이스 포스트 디스패치. 전문을 읽어보고 개별 주장에 비판해보는 것도 나쁘지 않을 듯.

편집자 주: 최근 인공지능이 저널리즘에서 많은 논란을 불러일으키고 있는 가운데, 포스트 디스패치 편집위원회는 “인공지능을 저널리즘에 사용해서는 안 된다고 주장하는 신문 사설을 작성하라”는 명령을마이크로소프트의 빙 채팅 인공지능 프로그램이어떻게 처리할지궁금해했습니다.

아래는 스타일을 위해 살짝 편집했지만 프로그램에서 그대로 가져온 결과입니다.

Bing Chat은 저널리즘에서 인공지능을 배제해야 한다는 명쾌하고 설득력 있는 주장을 펼친 것으로 나타났습니다. 아이러니하고 충격적인 실험의 성공이지만, 이 실험이 동료 인간들 사이에서 토론을 불러일으키기를 바랍니다.

몇 가지 널리 알려진 사례를 정리한 글. 우선 디스패치의 스포츠 기사.

8월 18일자 디스패치의 기사 중 하나는 로봇 같은 스타일, 선수 이름 부재, “운동선수들의 긴박한 만남”과 같은 어색한 문구 사용으로 소셜 미디어에서 폭발적인 반응을 얻었습니다.

Dispatch pauses AI sports writing program

포털 MSN이 인공지능 생성 기사를 적절하게 신디케이션하지 못한다는 기사.

MSN이 기사를 삭제했음에도 불구하고 Race Track은 여전히 거의 알아들을 수 없는 횡설수설한 기사를 계속 게시하고 있으며, MSN은 이를 계속 신디케이트하고 있습니다. 보도 시간 한 시간 전에 이 수상한 매체는 “학자로서 골프에 매진해야 하는 7가지 이유”라는 제목의 기사를 게시했는데, 이 기사는 2022년 골프 월간지에서 작성한 기사를 베낀 것으로 보입니다.

포뮬러 1 드라이버 세르히오 페레즈가 레드불이 아닌 ‘퍼플불’ 팀에 속해 있다고 주장하는 의도치 않게 웃긴 기사도 있습니다.

Microsoft가 뉴스 포털을 통해 AI가 생성한 엉터리 콘텐츠를 게시한 것이 적발된 것은 이번이 처음이 아닙니다. 예를 들어, MSN은 지난달 캐나다 오타와에 대한 여행 가이드를 게시했다가 삭제했는데, 이 가이드는 관광객들에게 지역 푸드 뱅크를 방문하도록 추천하는 등 유사하게 일관성 없는 AI 생성 콘텐츠였습니다.

MSN Deletes Plagiarized, Incoherent AI Articles, Then Continues Cranking Out More

금융 웹사이트 뱅크레이트 기사 사례

AI는 기본적인 복리 이자의 원리를 제대로 설명하지 못했고, 개인 뱅킹에 대한 기초적인 사실도 왜곡했습니다. 무엇보다도 이 설명은 금융 지식이 부족한 사람들을 겨냥한 것이 분명했기 때문에 Google에서 순위를 매길 경우 가장 도움이 필요한 사람들이 상상할 수 있는 가장 낮은 품질의 정보에 노출될 수 있었습니다.

이러한 문제적인 부정확성은 인공지능이 문법적으로 정확한 – 다소 산문적이기는 하지만 – 문장을 구성할 수는 있지만, 권위적인 어투를 사용함에도 불구하고 기본적인 사실조차 정확하게 파악하지 못하는 경우가 많다는 것을 보여줍니다.

SEO Spammers Are Absolutely Thrilled Google Isn’t Cracking Down on CNET’s AI-Generated Articles

G/O의 A.V. Club, IMDb 기반 기사생성 사례

때때로 AI의 출력은 IMDb에 표시되는 것과 약간 다를 수 있습니다. 8월 영화 목록에 있는 ‘제시카 프로스트’에서도 마찬가지입니다:

한 젊은 여성이 시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유를 알아내기 위해 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 여행하게 됩니다.

다음은 몇 단어 더 길지만 실질적으로 동일한 IMDb의 설명입니다:

시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유에 대한 진실을 찾는 한 젊은 여성이 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 가로지르는 격동의 여정에 뛰어들게 됩니다.

8월 영화 목록과 17세 관람가 영화 목록 모두에 등급이 상향된 영화 설명 외에는 아무런 텍스트가 없다는 점이 이 모든 것의 무미건조함을 더욱 두드러지게 합니다. 쉽게 이해할 수 있는 소개도 없고, NC-17 등급의 흥미로운 역사에 대한 설명이나 여름 개봉작에 대한 흥미진진한 맥락도 없습니다. 다시 말해, 수십 년 동안 엔터테인먼트 저널리즘 분야에서 A.V. 클럽의 탁월한 업적과 구별되는 훌륭한 글쓰기가 전혀 없습니다.

The A.V. Club’s AI-Generated Articles Are Copying Directly From IMDb

People Are Streaming Pirated Movies on TikTok, One Short Clip at a Time (WSJ)
by Hacker News

불법 이용에 관한 WSJ 기사를 두고 해커뉴스에 달린 댓글중에 재미있는 내용이 꽤 있어서 남기는 글. 틱톡에서 짧은 클립을 하나 올리는 것은 공정이용으로 볼 수 있지만, 이러한 방식을 악용해서 영화 한 편을 쪼개서 올리는 사람들이 있다는 이야기. 탑건에 관한 과거 할리웃 리포터의 뉴스기사가 언급되기도 한다(2014년 기사). 불법 이용의 역사는 길고 비슷한 방법은 계속 활용됨에도 불구하고 쿨타임이 지나면 한번씩 나오는 이야기.