How WIRED Will Use Generative AI Tools

와이어드 가 생성인공지능 정책을 공개했다. 간단히 이야기하자면 대부분의 경우에 생성 인공지능을 사용하지 않는 것으로 결정한 것 같다. 인공지능이 발전할 것이라고 생각하고 이후 변할 수는 있다고 보지만 지금 현재 상태에서의 결정은 아래와 같다.

AI 텍스트 생성기 (예: LaMDA, ChatGPT)

• 트위터에서는 AI가 생성한 텍스트가 포함된 스토리를 게시하지 않습니다.
• 짧은 소셜 미디어 게시물의 헤드라인이나 텍스트를 추천하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다.
• 우리는 연구 또는 분석 도구로 AI를 사용하는 실험을 할 수 있습니다.

이미지 생성기(예: Dall-E, 미드저니, 스테이블 디퓨전)

• 트위터에서는 AI가 생성한 이미지나 동영상을 게시하지 않습니다.
• 특히 스톡 사진 대신 AI가 생성한 이미지는 사용하지 않습니다.
• 당사 또는 당사가 의뢰한 아티스트는 AI 도구를 사용하여 아이디어를 촉발할 수 있습니다.

Podcasts lose their edge
Axios, by Peter Allen Clark

팬데믹 이후 더 성장세를 보이던 팟캐스트에 대한 통계. 팟캐스트는 수업에서 라디오와 묶어서 설명하고 있기는 하지만 과연 팟캐스트가 그렇게 분류되는게 맞는지, 어디까지를 팟캐스트라고 정의할 수 있는지도 지금은 사실 잘 모르겠는 상황이다. 매년 변화하는 내용을 이야기해야해서 기록용으로 남기는 글

팟캐스트는 지난 10년 동안 수백만 명의 청취 습관을 변화시켰지만, 한때 획기적이었던 이 포맷은 중년기에 접어들면서 더욱 불안정한 상태에 놓여 있습니다. 새로운 프로그램을 제작하는 사람은 점점 줄어들고, 네트워크는 투자금 회수에 어려움을 겪고 있으며, 오랜 팟캐스터들은 프로그램을 지속 가능하게 유지할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 팟캐스트 광고 시장은 많은 사람들이 기대했던 것만큼 빠르게 성장하지 못했습니다. 2022년 팟캐스트 광고 시장 규모는 15억 달러로, 지난해 TV 광고에 지출된 약 700억 달러에 비하면 미미한 수준입니다. 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요? 팟캐스트 검색 엔진인 Listen Notes의 2022년 업데이트 통계에 따르면 작년에 생성된 신규 팟캐스트가 80% 감소했습니다.

Podcasts changed the listening habits of millions of people over the last decade, but the once-groundbreaking format has settled into a more precarious middle age. Fewer people are creating new shows, networks are having difficulties recouping investments, and longtime podcasters are on the hunt for ways to keep their shows sustainable. The podcast ad market has not grown as quickly as many hoped. Its $1.5 billion size in 2022 was minuscule compared to the nearly $70 billion spent on TV ads last year. What’s happening: Podcast search engine Listen Notes’ updated 2022 stats showed an 80% drop in new podcasts created last year.

틱톡이 출판 관련된 인원을 채용한다는 공고를 냈다. 출판 관련 마케팅 직무로 보이지만 좀 더 폭넓은 업무를 하는 것 같다. 관련 내용을 보다가 틱톡에 #booktok 이라고 부르는 커뮤니티가 있다는 사실을 이제야 알게 되어 남기는 글

팀 소개

온라인 퍼블리싱 팀은 저자의 역량을 강화하고 전 세계 독자들에게 훌륭한 책을 제공하는 것을 목표로 합니다. 데이터의 강점뿐만 아니라 홍보의 이점을 활용하여 작가가 목표 독자를 찾고 온라인과 오프라인에서 책이 입소문을 타도록 돕습니다.

편집팀은 잠재력이 있는 스토리를 파악하고 비주얼 팀, 디지털 전문가, 비즈니스 개발팀과 협력하여 작업합니다.

주요 업무는 다음과 같으며 이에 국한되지 않습니다.

다양한 채널을 통해 잠재력 있는 작가를 발굴하고 계약하여 작가와 좋은 관계를 유지합니다;
작가에게 원고를 전달하고 소설의 완성도를 보장합니다;
도서 데이터에 대한 후속 조치를 취하고 데이터 성과를 기반으로 작가에게 글쓰기 지침을 제공합니다;
다른 팀과 협력하여 작가의 책을 포지셔닝하고 홍보합니다. [expand title = eng]
About The Team

The Online Publishing team aims to empower authors and bring great books to a worldwide audience. We use not only our data strength but also our promotional advantages to help writers find their target readers and make their books viral both online and offline.

The editorial team identifies the stories with potential and works in partnership with our visual team, digital specialists, and Business Development team.

Job Responsibilities Include, But Are Not Limited To

Discover and sign authors with potential through multiple channels, maintaining a good relationship with writers;
Ensure writer delivery and novel completion;
Follow up on book data and provide writing guidance for writers based on data performance;
Cooperate with other teams in positioning and promoting writers’ books.[/expand]

위키피디아 설명에서 “BookTok은 책과 문학에 초점을 맞춘 TikTok 앱의 하위 커뮤니티입니다. 크리에이터는 자신이 읽은 책에 대해 리뷰하고 토론하며 농담을 하는 동영상을 만듭니다. 다양한 장르의 책을 다루지만, 많은 크리에이터가 청소년 소설, 청소년 판타지, 로맨스에 집중하는 경향이 있습니다. 이 커뮤니티는 출판 업계와 도서 판매에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다. 이 커뮤니티의 크리에이터는 북토커라고도 불립니다.” 라고 적혀있다.

도서 정가제에 대한 논의도 다시 이루어지고 있고 얼마전 국내 장르문학 갤러리에서도 국내 출판업계에 대한 비판이 이루어진적도 있었다. 여러가지로 변한 출판 시장에 대해서 생각해볼 수 있는 내용 아닌가 싶다.

ACTIVATE TECHNOLOGY & MEDIA OUTLOOK 2023

엑티베이트에서 매년 나오는 테크놀로지 미디어 아웃룩. 주요 키워드로 제시된 내용을 간략하게 요약했다. 스포츠 베팅, 디지털 피트니스, 수퍼 유저라는 키워드가 눈에 띈다.

팬데믹으로 인해 소비자들이 기술과 미디어에 소비하는 시간이 늘어났으며, 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다. 성장과 기회를 위한 주요 영역은 다음과 같습니다:

1. 이커머스 및 마켓플레이스: 2026년까지 미국 소매 판매의 20%가 이커머스를 통해 이루어질 것으로 예상되며, 이는 주요 업체, 카테고리 중심 비즈니스, 리커머스, 라이브 스트리밍 쇼핑, BNPL 및 쇼핑 멤버십과 같은 트렌드에 의해 주도될 것입니다.
2. 비디오: TikTok은 비디오, 메시징, 검색, 이커머스 등 다양한 분야에 지각변동을 일으킬 것입니다. 스트리밍 및 소셜 비디오는 TV를 추월할 것이며, 스트리밍 전쟁은 번들 서비스, 오리지널 콘텐츠에 대한 투자 증가, 광고 지원 계층, 국제적인 성장으로 이어질 것입니다.
3. 게임과 e스포츠: 비디오 게임은 주류 활동이 되었으며, 습관적인 게이머가 메타버스의 얼리 어답터가 될 것으로 예상됩니다.
4. 대체 불가능한 토큰: 대체 불가능한 토큰에 대한 소비자 사용 사례는 투기에서 보다 실질적인 애플리케이션으로 전환될 것이며, 대체 불가능한 토큰의 수익은 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
5. 메타버스: 기본 요소는 이미 비디오 게임에 존재하며, 기업은 “상호운용성 계층”에서 기회를 포착하기 위해 지금 개발 및 실제 애플리케이션에 투자해야 합니다.
6. 오디오: 디지털 오디오는 음악과 팟캐스트 광고에 대한 시간과 지출을 증가시킬 것입니다. 틱톡은 음악 검색을 재편할 것이며, 대면 및 가상 라이브 이벤트는 계속 성장할 것입니다.
7. 스포츠 및 스포츠 베팅: 새로운 소비자 세대가 등장하고, 라이브 스포츠가 스트리밍으로 전환되며, 스포츠 베팅이 점점 더 보편화되는 등 스포츠 산업은 전환기에 있습니다.
8. 디지털 피트니스: 디지털 피트니스 기술의 채택이 크게 증가하여 2026년까지 시장 규모가 300억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 가상 현실은 메타버스에서 디지털 피트니스 경험을 향상시킬 것입니다.
9. 슈퍼 유저: 기업은 ‘메타버스 네이티브’로서 기술 및 미디어에 대한 시간과 비용 지출에 큰 영향을 미치는 슈퍼 유저를 파악하고 이들을 만족시켜야 합니다.
10. 기술 및 미디어 수익: 경제 불확실성에도 불구하고 2026년까지 전 세계 지출은 4,000억 달러 이상에 달할 것으로 예상됩니다.

Levi’s will test AI-generated clothing models to ‘increase diversity’ / The denim brand claims the tech will be used to ‘supplement human models’ rather than completely replace them.
By Jess Weatherbed

생성AI로 인해 사라지게 될 직업이 무엇이 있는지에 대해 많은 이야기가 있는데 모델은 그래도 다른 창작 작업을 하는 사람들에 비해 영향을 덜 받지 않을까 하는 의견도 있었다. 아무래도 옷의 핏이나 질감 같은걸 정확하게 표현하는게 어렵지 않을까 하는 의견을 이야기한 사람들도 있었는데 리바이스가 AI 모델을 사용한다고 발표했고 꽤 많은 논란이 있었다. 논란의 이유는 인간 모델을 (비용상 이유로) 완전 대체하는 것 아닌지에 관한 우려이다.

현재 Levi’s 앱이나 웹사이트에서 광고하는 대부분의 제품은 단일 의류 모델에서만 볼 수 있습니다. 이 파트너십으로 생성된 AI 의류 모델은 보다 신체를 포괄적으로 포함할 수 있으므로 고객은 다양한 신체 유형, 연령, 크기 및 피부 색조에 걸친 다양한 모델에서 의류가 어떻게 보이는지 볼 수 있습니다. 이론상으로는 의류 품목이 자신의 신체와 닮은 모델이 아닐 때 좌절하는 소비자에게 도움이 될 것입니다.[expand title=eng]
Currently, most products advertised on the Levi’s app or website can only be viewed on a single clothing model. The AI clothing models created by this partnership could be more body-inclusive, allowing customers to view what an article of clothing would look like on a multitude of models spanning a wide range of body types, ages, sizes, and skin tones. In theory, that should help consumers who are frustrated when clothing items aren’t modeled on a body that resembles their own.[/expand]

기사제목에서 이야기한 것처럼 인간 모델을 완전히 대체하는 것은 아니라고 했으나 미래에 어떻게 변화할지는 고민해 볼 일이다. 퀄리티가 몇 년 전과 비교하기에는 급격하게 향상되었다.

Introducing BloombergGPT, Bloomberg’s 50-billion parameter large language model, purpose-built from scratch for finance

Bloomberg의 ML 제품 및 연구 그룹은 회사의 AI 엔지니어링 팀과 협력하여 회사의 기존 데이터 생성, 수집 및 큐레이션 리소스를 활용하여 지금까지 가장 큰 도메인별 데이터 세트 중 하나를 구성했습니다. 금융 데이터 회사로서 Bloomberg의 데이터 분석가들은 40년 동안 금융 언어 문서를 수집하고 유지해 왔습니다. 팀은 이 광범위한 재무 데이터 아카이브에서 영어 재무 문서로 구성된 포괄적인 3,630억 개의 토큰 데이터 세트를 생성했습니다. 이 데이터는 3,450억 개의 토큰 공개 데이터 세트로 보강되어 7,000억 개가 넘는 토큰이 있는 대규모 교육 코퍼스를 생성했습니다. 이 훈련 코퍼스의 일부를 사용하여 팀은 500억 개의 매개변수 디코더 전용 인과 언어 모델을 훈련했습니다. 결과 모델은 기존 금융 관련 NLP 벤치마크, Bloomberg 내부 벤치마크 모음 및 널리 사용되는 벤치마크(예: BIG-bench Hard, Knowledge Assessments, Reading Comprehension 및 Linguistic Tasks)의 광범위한 범용 NLP 작업 범주에서 검증되었습니다. . 특히, BloombergGPT 모델은 일반 NLP 벤치마크에서 동등 이상의 성능을 유지하면서 재무 작업에 대해 비슷한 크기의 기존 개방형 모델보다 큰 차이로 성능이 뛰어납니다.

LLM 배포로 인해 여러 분야에서 발생하고 있는 일. 얼마전에는 LLaMA를 가지고 자기가 가진 데이터를 활용해 세무상담 챗봇을 만들었다는 세무사도 보았다. 뉴스를 가지고 비슷한 작업을 했을때도 가치있는 무언가를 만들어낼 수 있을까 하는 생각을 해봤다.

메타(메타 광고 라이브러리)에 이어 구글도 자사 플랫폼에 게재된 모든 광고를 볼 수 있는 도구를 공개했다.

광고 투명성 센터는 인증된 광고주가 제공하는 모든 광고의 검색 가능한 허브입니다.

이 원스톱 상점은 Google에서 표시되는 광고에 대한 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 사용자를 염두에 두고 설계되었습니다. 광고 투명성 센터를 통해 다음을 이해할 수 있습니다.

• 광고주가 실행한 광고
• 특정 지역에 게재된 광고
• 광고가 실행된 마지막 날짜 및 광고 형식.

https://blog.google/technology/ads/announcing-the-launch-of-the-new-ads-transparency-center/

구글I/O에서 안드로이드12, 웨어러블 지원, 구글포토나 닥스의 새로운 기능들이 소개되었는데 가장 인상적이었던 것은 프로젝트 스타라인. 하이엔드 카메라, 심도 센서, 새로운 종류의 디스플레이를 사용하여 마치 사람이 바로 앞에 앉아있는 것처럼 보여주는 기술이다. 교도소 면회온 것처럼 보이기도 하고 인터넷 대역폭을 비롯해 다른 부가적인 것들이 얼마나 필요할지 모르겠지만 재미있어 보인다.

What’s the healthiest news diet? Probably traditional media, but don’t gorge yourself: Too much can leave you less informed

By JOSHUA BENTON, Nieman Lab

International Journal of Press / Politics가 유럽 17개 국가의 뉴스 이용을 조사하여 기존 미디어 이용이 정치적 IQ에 적합하다는 결과를 제시했다. 뉴스 이용자를 뉴스 미니멀리스트 , 소셜 미디어 뉴스 사용자 , 전통 주의자 , 온라인 뉴스 탐색자 및 하이퍼 뉴스 소비자로 구분하고 정치적 지식과 관계를 살펴보았다.

… 주요 발견은 두 개의 이용자 프로필 (전통 주의자 및 온라인 뉴스 탐색자)만이 나머지 이용자 프로필과 비교하여 정치적 지식과 긍정적이고 일관되게 상호 연관되어 있다는 것입니다.

구체적으로, 결과는 더 선택적이고 풍부한 온라인 뉴스 다이어트를 한 사람(온라인 뉴스 탐색자)이 전통 및 공적 미디어를 사용하는 사람들을 제외하고 모든 뉴스 사용자 그룹에 비해 더 높은 수준의 감시 지식을 보유 할 가능성이 더 높다는 것을 보여줍니다. 나머지 모든 사람들보다 상대적으로 더 잘 알고 있습니다.

놀랍게도 뉴스 프로필의 하이퍼 소비자는 정치적 지식과의 중요하지 않은 연관성을 보여 주거나 (전통적이고 온라인 뉴스를 찾는 사람들과 비교할 때) 심지어 음의 상관 관계를 보입니다. 우리는 논문의 마지막 섹션에서 더 광범위하게 논의 하듯이 가장 그럴듯한 설명은 정보 과부하에서 비롯 될 것으로 예상합니다.[expand title=eng]

…a key finding is that only two user profiles (traditionalists and online news seekers) are positively and consistently correlated with political knowledge compared to the rest of the user profiles…

More specifically, the results show that those having a more selective and richer online news diet (online news seekers) are more likely to hold higher levels of surveillance knowledge compared to all groups of news users with the exception of those using traditional and public media, who are comparatively better informed than all the rest.

Strikingly enough, the hyper consumer of news profile shows either nonsignificant associations with political knowledge or (when compared with traditional and online news seekers) even negative correlations. We anticipate the most plausible explanation thereof stems from information overloads, as we more extensively discuss in the final section of the paper.[/expand]

연구 결과는 하이퍼 뉴스 소비자와 정치적 지식의 상관관계가 부정적 결과로 나온 것을 정보과잉으로 설명하고 전통 미디어가 가장 좋은 방법이라고 이야기하는데 국내에서 같은 방식의 조사를 해도 비슷한 결과를 보일지 궁금하다. 극단적인 이용자를 제외하면 역시나 같은 결과가 나올까.

OnlyFans to Block Sexually Explicit Videos Starting in October

By Lucas Shaw, Bloombers ($)

온리팬즈(OnlyFans)는 패트리온(Patreon)이나 서브스택(Substack)처럼 열정적인 팬들로부터 직접 수익을 거둘 수 있는 서비스를 제공하는 기업들이다. 이러한 직접 후원 방식은 아프리카TV가 대표적이었으나 크리에이터 경제(creator economy)라는 말이 나올 정도로 성장하는 시장이 되었고, 유튜브, 트위터, 인스타그램 등 대부분의 플랫폼 서비스에서 후원 모델은 일반적으로 자리잡았다.

온라팬즈는 앱 서비스를 하지 못하고 웹으로만 접속을 허용했었는데 이는 성인 콘텐츠 때문에 앱스토어 심사를 통과하지 못했기 때문이다. 이번에 앱을 만들며 누드가 없는 서비스를 제공하기로 했는데, 10월부터 성적인 콘텐츠를 제한하겠다는 발표를 했다.

데이터 분석기술이나 VR과 같은 새로운 기술은 주로 성인 콘텐츠에 가장 빠르게 적용하는데 온리팬즈도 소셜 미디어를 통해 포르노를 사고팔던 수요를 받아들여 성장한 서비스. 이용자가 1억3천만명이나 된다. 서비스가 성장하는 과정에서 성인 콘텐츠의 역할이 컸으나 더 큰 서비스가 되기 위해서 성인콘텐츠를 제한하는 것으로 보인다. 그래도 누드 사진은 허용한다는 듯. 팬 기반의 서비스 문화는 점쳐 커져가고 있다.

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OnlyFans no longer plans to ban porn, saying in abrupt U-turn that it wants to be a ‘home for all creators’

결정을 번복한다는 기사. 펀딩과 관련이 있다는 말이 있지만 주 고객층을 버리는 것이 기업의 경쟁력과 연결될텐데 쉬운 일은 아니다.