AI | 2024 Stack Overflow Developer Survey

볼만한 이야기가 많지만 다른 사람과 계속 이야기했던 주제에서 언급된 부분. AI로 인해 직업에 위협이 될거라 생각하는 개발자는 10%가 조금 넘는 수준.

From Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models

업워크 연구소의 인공지능과 업무에 관한 보고서. 경영진은 AI도구 활용이 생산성 향상으로 이어질 것이라 기대하지만 직원의 절반은 고용주가 기대하는 생산성 향상법을 모르겠다 말하고, 77%는 오히려 생산성이 떨어지고 업무량이 증가했다고 답하기도 함.

개인적으로도 AI 활용하며 일할때 느끼는거지만, AI가 업무의 핵심적인 부분을 해결해주는 경우는 거의 없으며, 해결해주는 부분은 어찌보면 업무에 필요없는 장식(이지만 귀찮고 시간은 걸리던) 부분이다. 원래 업무에서 장식을 떼어낸다면 필요가 없을거 같은 느낌이랄까. 그리고 인공지능 모델이 한 번 이상하게 답변하기 시작하면 늪에 빠져 헤어나지 못하는 경우 시간이 더 들기도 한다.

업워크 연구소의 조사에 따르면 정규직 직원의 71%가 번아웃 상태에 있으며 65%는 고용주의 생산성 요구로 인해 어려움을 겪고 있다고 답했습니다. 한편, 글로벌 최고 경영진의 81%는 지난 1년 동안 직원에 대한 요구가 증가했다고 인정했습니다.¹

최고 경영진의 96%가 AI 도구를 사용하면 회사의 전반적인 생산성 수준이 향상될 것으로 기대한다고 답할 정도로 리더들은 제너레이티브 AI가 생산성 향상에 도움이 될 것이라는 높은 기대감을 가지고 있습니다. 이미 조사에 참여한 기업의 39%가 AI 도구 사용을 의무화하고 있으며, 추가로 46%는 사용을 권장하고 있습니다.

그러나 이 새로운 기술이 아직 생산성 향상이라는 약속을 완전히 이행하지는 못했습니다. AI를 사용하는 직원의 거의 절반(47%)이 고용주가 기대하는 생산성 향상을 달성하는 방법을 모른다고 답했으며, 77%는 이러한 도구가 오히려 생산성을 떨어뜨리고 업무량을 증가시켰다고 답했습니다.

구식 모델과 시스템에 새로운 기술을 도입함으로써 조직은 인력 전체에서 제너레이티브 AI의 생산성 가치를 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 비즈니스 리더는 전통적인 접근 방식과 비전통적인 접근 방식의 균형을 유지하여 인재를 조직하고 업무를 처리하는 방식을 바꿔야 합니다. 여기에는 대체 인재 풀을 활용하고, 직원들과 함께 생산성 측정 기준을 만들고, 직무 설명이 아닌 기술 언어에 능숙해지는 것이 포함됩니다.

How Mark Zuckerberg’s Meta Failed Children
NYT

아동청소년 보호와 관련하여 자율규제를 넘어선 정부의 압박이 이어지고 있는 메타 사례

주들은 Meta가 Instagram과 Facebook에서 청소년과 어린이를 부당하게 유인하고 위험에 대해 대중을 기만했다고 주장합니다. 1990년대 정부가 Big Tobacco를 추구했던 방식과 유사한 법적 접근 방식을 사용하여, 법무장관들은 Meta가 미성년자를 위한 보호를 강화하도록 강제하려고 합니다.

NYT에서 소개하는 몇 가지 사례. 쉽지 않을지도

2018년에는 13세 미만의 어린이 400만 명이 Instagram을 사용하고 있다는 보고를 받았지만, Meta는 이러한 사용자들을 식별하여 계정을 삭제했다고 주장합니다.

또한, 2019년 가을, Meta는 성형 수술을 모방한 필터가 청소년에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려로 인해 일시적으로 사용을 중지했습니다. 그러나 저커버그는 이러한 필터의 금지를 해제하자고 제안했습니다.

2021년 Meta는 Instagram Kids라는 새로운 소셜 앱을 계획했지만, 44명의 법무장관이 이를 중단하라고 촉구했습니다. Meta는 청소년 웰빙에 대한 우려로 추가 직원을 요청했지만, 저커버그는 이에 응하지 않았습니다.

OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over
Wired

새로운 내용은 아니지만 남겨놓는다

알트만의 발언은 GPT-4가 OpenAI의 모델 크기를 키우고 데이터를 더 많이 공급하는 전략에서 나올 마지막 주요 진전일 수 있음을 시사합니다. 그는 어떤 연구 전략이나 기술이 그 자리를 대신할지에 대해서는 언급하지 않았습니다. GPT-4를 설명하는 논문에서 OpenAI는 모델 크기를 확대하는 데서 나오는 수익이 점점 줄어든다는 추정치를 제시했습니다. 알트만은 또한 회사가 데이터 센터를 얼마나 빨리 구축할 수 있는지에 물리적 한계가 있다고 언급했습니다.

Cohere의 공동 창립자이자 이전에 구글에서 AI 작업을 했던 닉 프로스트는 알트만의 ‘크기를 키우는 것이 무한정으로는 효과가 없을 것’이라는 느낌에 공감합니다. 그는 GPT-4와 그 경쟁자들의 핵심인 트랜스포머 모델의 발전은 크기 확장 이상의 것에 달려 있다고 믿습니다. 프로스트는 새로운 AI 모델 디자인이나 아키텍처, 그리고 인간의 피드백을 기반으로 한 추가 튜닝이 많은 연구자들이 이미 탐구하고 있는 유망한 방향이라고 말합니다.

미국 비즈니스 매거진인 fastcompany에서 2016 가장 혁신적인 기업 50개를 선정했는데 1위로 뽑힌 기업이 버즈피드이다.

fastcompany에 버즈피드에 대한 장문의 기사 (How BuzzFeed’s Jonah Peretti Is Building A 100-Year Media Company)가 실렸는데 길지만 읽어볼만하다. 버즈피드는 비디오로만 월 50억 뷰를 달성했고, 웹 사이트에는 매달 8천만명이 방문한다.

버즈피드는 100년 전 파라마운트처럼 글로벌 뉴스팀, 자체 비디오 제작 스튜디오, 정교한 데이터 작업, 기업 내 창의적인 광고 대행사와 같은 현대적인 미디어 비즈니스의 모든 요소들을 소유함으로써 성공을 만들어냈다.
[expand title=English]
BuzzFeed has built its success, like Paramount a century ago, by owning all the elements of a modern media business: a global news team, its own video pro­duction studio, a sophisticated data operation, and an in-house creative ad agency.[/expand]