The next big arenas of competition
McKinsey
맥킨지 보고서는 아레나(Arena)를 빠르게 성장하고 역동적인 산업으로 정의하며, 경제 성장에서 큰 비중을 차지하고 시장 리더십이 자주 변화하는 특징을 가진다고 말한다. 2040년까지 18개의 주요 아레나가 세계 GDP의 10%~16%를 차지할 것으로 예상했다.
- 전자상거래
- 인공지능(AI) 소프트웨어 및 서비스
- 클라우드 서비스
- 전기차(EV)
- 디지털 광고
- 반도체
- 자율주행 공유 차량
- 우주 산업
- 사이버 보안
- 배터리 생산
- 모듈식 건축
- 스트리밍 비디오
- 비디오 게임
- 로봇 공학
- 산업 및 소비자 생명공학
- 미래 항공 모빌리티
- 비만 치료 및 관련 약물
- 핵분열 발전소
ByteDance intern fired for planting malicious code in AI models
arsTECHNICA
특이한 사건?
또 다른 댓글 작성자는 바이트댄스(ByteDance)가 피해를 축소하고 있다고 주장했습니다. 해당 댓글 작성자는 인턴이 “악성 코드”를 사용해 “몇 달 동안 의도적으로 훈련을 방해했다”고 주장하며, 바이트댄스가 손해 배상을 청구하려 한다면 인턴이 더 가혹한 처벌을 받을 수 있다고 언급했습니다.
“팀의 몇 달간의 연구가 수포로 돌아갔다”고 그 작성자는 주장했습니다. 비록 “제품 라인에 직접적인 영향을 미치지는 않았지만,” “계산 능력의 손실만으로도 수백만에서 수천만에 이르며, 연구팀 전체의 시간, 에너지, 임금 낭비는 말할 것도 없다”고 덧붙였습니다.
Lawsuit claims Character.AI is responsible for teen’s suicide
NBC NEWS
이 소송은 Character.AI와 그 설립자들이 “C.AI를 기만적이고 과도하게 성적화된 제품으로 의도적으로 설계하고 프로그래밍했으며, 슈얼(Sewell)과 같은 아동들에게 이를 의도적으로 마케팅했다”고 주장하고 있습니다. 또한, “이들이 슈얼과 같은 미성년 고객이 성적으로 노골적인 자료에 노출되고, 학대당하며, 성적으로 위태로운 상황에 빠지도록 유도될 것임을 알고 있었거나 합리적 주의의 범위 내에서 알았어야 했다”고 덧붙였습니다.
이 소송은 몇몇 사용자들이 앱 리뷰에서 자신들이 화면 반대편에 실제 사람과 대화하고 있다고 믿었다고 주장한 점을 인용하며, Character.AI 챗봇들이 자신들이 봇이 아니라 실제 사람이라고 주장하는 경향에 대해 특별한 우려를 표하고 있습니다.
Meta strikes AI deal with Reuters
Axios
인공지능 챗봇에 실시간 뉴스 제공하는 다년 계약을 체결
오늘부터 미국 내 Meta AI 챗봇 사용자는 뉴스 및 시사에 대한 질문을 하면 Reuters로부터 실시간 뉴스와 정보를 제공받을 수 있습니다. Meta의 AI 챗봇은 Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger의 검색 및 메시징 기능에 통합되어 있습니다. 사용자 질문에 대한 답변에는 Reuters 기사 출처가 명시되고, Reuters의 보도로 연결됩니다. Reuters는 자사 저널리즘에 대한 접근 권한을 제공한 대가로 보상을 받는다고 소식통은 밝혔습니다.
Bots beyond the text box
Axios
AI 제공업체들은 안전성과 품질 관리를 위해 ‘인간을 개입시켜야 한다’고 강조했지만, 요즘은 에이전트의 가능성에 대한 이야기를 한다. 실제로 몇 개 데모를 보면 놀랍기도 하다. 왜 인간인지 확인하는게 중요하다는 이야기가 나오는지 이해할 수 있을 것.
Anthropic의 ‘컴퓨터 사용’ 기능은 개발자와 고급 사용자가 Claude에게 웹에서 데이터를 수집해 스프레드시트에 입력하거나, 새로운 웹사이트를 처음부터 구축, 배포 및 디버깅하는 등의 작업을 다른 애플리케이션을 통해 수행하도록 지시할 수 있게 합니다.
- 이는 AI 업계에서 말하는 ‘에이전트(agent)’의 한 형태이며, 그 잠재력이 얼마나 강력할 수 있는지 쉽게 상상할 수 있습니다.
- 와튼(Wharton) 교수이자 AI 활용 전문가인 이선 몰릭(Ethan Mollick)은 Claude의 새로운 기능에 대해 “작업을 관리하는 것이 아니라 위임하는 느낌”이라고 평가했습니다.
- 전문가와 업계 관계자들은 AI가 새로운 기능을 추가함에 따라 지식 노동에서 엄청난 배가 효과가 있을 것으로 예상하고 있습니다.
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI
a16z
저자는 AI와 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 자신의 생각과 감정을 디지털화하고 기록하는 과정을 “뇌를 내보내기(exporting your brain)”라고 부른다. 챗지피티를 디지털 일기처럼 활용했을 때 장점을 소개
- 타인과의 소통
예: AI가 가족, 친구, 동료와의 대화를 분석하고 가장 적합한 방식으로 생각을 표현하도록 지원.- 자기 이해
예: 친구와의 관계에서 불안감을 느낄 때, AI는 이전에도 같은 사람이 비슷한 방식으로 행동했다는 사실을 상기.- 애플리케이션과의 소통
예: DoorDash에서 개인 취향에 맞는 식당 추천, 쇼핑 앱에서 선호하는 스타일의 아이템 추천.
애니메이션이 틈새 장르에서 수십억 달러 규모의 산업으로 성장했다는 내용. 인공지능과 이용자 생성 콘텐츠를 통해 더욱 빠르게 성장하고 있다고 평가. a16z에서 이런 내용을 보게 되다니
오늘날 애니메이션은 단순한 예술 스타일을 넘어, 콘텐츠 형식이자 문화적 미학으로 자리 잡았습니다. 애니메이션은 성별, 인종, 연령, 지리적 경계를 초월해 가장 크고 수익성이 높은 창작 산업 중 하나로 성장했습니다.
애니메이션은 디지털 플레이에서도 선두를 달리며, 과거 선형 미디어의 수동적 소비를 새로운 역동적 엔터테인먼트 형태로 전환시키고 있습니다. 우리는 애니메이션이 새로운 기술과 비즈니스 모델을 수용하며 상호작용의 미래를 어떻게 형성해 나가는지에 대해 기대를 가지고 있습니다. AI 에이전트, UGC(사용자 생성 콘텐츠) 플랫폼, 예술 도구, 새로운 게임 메커니즘, 인터랙티브 VTubing, 새로운 애니메이션 플랫폼 등 다양한 방식으로 애니메이션은 진화하고 있습니다.
현재와 미래의 애니메이션 팬들에게 더 나은 미래가 기다리고 있음은 분명합니다.
Welcome to STATE OF AI REPORT 2024.
Air Street
테크니컬한 내용 위주라 그냥 전체 요약 내용만
2024년 보고서의 주요 내용:
- 최첨단 연구소 성능의 수렴: 최첨단 연구소의 성능이 수렴하면서 독점 모델의 우위가 사라지고 있으며, GPT-4와 다른 모델 간의 격차가 좁혀지고 있습니다. OpenAI의 o1은 연구소를 다시 최상위로 올려놓았지만, 그 위치가 얼마나 지속될지는 불확실합니다.
- 계획 및 추론의 우선순위: LLM(대규모 언어 모델) 연구에서 계획 및 추론이 중요한 과제로 떠올랐습니다. 기업들은 강화 학습, 진화 알고리즘, 자기 개선(Self-improvement)과 LLM을 결합하여 미래의 자율 에이전트 애플리케이션을 개발하는 방법을 모색하고 있습니다.
- 기초 모델의 다분야 확장: 기초 모델(Foundation Models)은 언어를 넘어 수학, 생물학, 유전체학, 물리학 및 신경과학 등 다양한 분야에서 다중 모달(multimodal) 연구를 지원하는 능력을 입증하고 있습니다.
- 미국 제재의 제한적 영향: 미국의 제재는 중국 연구소가 강력한 (V)LLM(초거대 언어 모델)을 생산하는 데 제한적인 영향을 미쳤습니다. 재고, 승인된 하드웨어, 밀수 및 클라우드 액세스의 조합으로 인해 중국 연구소는 고성능 모델을 구축할 수 있었습니다. 그러나 중국의 반도체 산업 육성 노력은 여전히 혼란스러운 상태입니다.
- AI 기업의 기업 가치 상승: AI 기업의 기업 가치는 9조 달러에 도달했으며, 상장 기업은 AI 노출로 인해 강세장을 경험하고 있습니다. 비상장 AI 기업에 대한 투자는 증가했지만, 미국 내 대규모 GenAI(생성형 AI) 투자 라운드에도 불구하고 그 규모는 상대적으로 적었습니다.
- 수익을 창출하는 AI 기업의 등장: 기초 모델 개발자 및 비디오 및 오디오 생성에 집중하는 스타트업 등 일부 AI 기업은 본격적으로 수익을 창출하기 시작했습니다. 그러나 기업들이 시장 점유율을 확보하기 위해 모델 가격을 낮추는 과정에서 장기적인 지속 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
- 의사 인수(pseudo-acquisition)의 등장: 일부 AI 기업은 최첨단 기술을 유지하는 데 비용이 많이 들기 때문에, 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾지 못해 의사 인수를 통해 사업을 정리하는 방안을 모색하고 있습니다.
- 실존적 위험 담론의 완화: OpenAI의 쿠데타 시도 실패 이후, AI의 실존적 위험에 대한 논의는 다소 완화되었습니다. 그러나 연구자들은 여전히 모델의 잠재적 취약점과 오용 가능성에 대한 연구를 심화하고 있으며, 잠재적 수정 및 안전장치를 제안하고 있습니다.
A new World from Altman
Axios
오랜만에 듣게 되는 월드코인 이야기. 이름을 월드로 바꾸고 홍채기반 신원증명에 더 집중하게 될 것이라는 기사
이제 월드(World)로 불릴 이 회사는 암호화폐에 대한 뿌리에서 벗어나, 봇이 가득한 세상에서 인간이 자신의 신원을 확인할 수 있도록 하는 데 집중하고자 합니다. 이는 어제 샌프란시스코에서 열린 행사에서 명확히 밝혀졌습니다. […] 인간임을 증명해야 하는 문제는 AI가 없었다면 생기지 않았을 문제이지만, 점점 현실적인 이슈로 떠오르고 있습니다.
AI-written local news not ready for primetime
Axios
혹시나 참고가 될까 싶어 남기는… 후드라인에 대한 기사
“샌 마테오 카운티 검사가 살인 혐의로 기소되다, 피해자의 유해는 여전히 수색 중”이라는 제목이 어제 정정되기 전까지 후드라인(Hoodline)에 게재되었습니다. 하지만 두 문장만 읽어보면, 실제로는 검사가 다른 사람을 살인 혐의로 기소하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 상황은 대부분 사람들이 잘 알고 있는 전형적인 사례입니다. 그러나 오늘날의 AI는 세상을 전혀 이해하지 못하며, 단순히 단어를 추측할 뿐입니다.