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  • 메타의 고객 데이터 활용

    What Meta’s AI knows about you
    Axios

    메타는 사용자와 전 세계 수십억 명의 개인 정보를 잘 알고 있으며, 이를 기반으로 강력하고 적절한 AI를 개발하고 있습니다. 하지만 사용자들에게 이러한 데이터 활용에 대해 “거부”할 권리를 제한하고 있습니다.

    브라질과 유럽 이용자만 데이터 활용에 대해 옵트아웃이 가능하다

  • 제프베조스와 정치

    Bezos does politics
    Benedict Evans

    제프베조스가 특정 후보 지지를 하지 않을 것을 선언한 것과 관련된 베네딕트 에반스 칼럼. 글에서 저널리즘 발전과정에 대해 설명하는 부분이 있다.

    하지만 동시에, 미국 저널리즘은 거칠고 투박하면서도 의견을 자유롭게 드러내던 업종(현재도 유럽의 많은 지역에서 이런 성격을 유지하고 있음)에서 점차 전문직으로 자리 잡아갔습니다. 이제는 대학원 학위를 요구하는 전문 분야로 발전하면서, 헌법의 수호자로서 일종의 고위 성직자적 역할을 자임하게 되었습니다. 2020년 대선 당시, 뉴욕타임스의 트위터 계정은 “미국 대선에서 승자를 선언하는 역할은 언론에 속한다”고 주장했는데, 이는 문자 그대로의 의미는 아니었지만 당시 저널리즘 문화의 사고방식을 반영하는 발언이었습니다. 이러한 문화 속에서 ‘중립성’은 일종의 신조로 자리 잡았고(아이러니하게도 베이조스가 이를 지지함), 동시에 하나의 비교적 좁은 세계관에 수렴했습니다.

  • 와튼, 인공지능 채택에 관한 조사

    Growing Up: Navigating Generative AI’s Early Years – AI Adoption Report
    Wharton

    AI 채택에 관한 초기 보고서

    사람들은 인공지능을 어디에 가장 많이 활용하는가? 문서와 제안서 작성 및 편집, 데이터 분석, 자료 요약, 마케팅 콘텐츠 제작 등이 주 이용 방식이다.

    Bar chart showing various uses of Generative AI among respondents, with percentages indicating usage levels. Top uses include document writing/editing (64%) and data analytics (62%).

    나머지 내용을 살펴봐도 전년 대비 의구심은 줄어들고 기대감이 증가했다는 설문 결과를 확인할 수 있다.

  • 죽어가는 케이블 산업

    The Cable TV Business Is Dying. Is It Worth Saving?
    The Hollywood Reporter

    컴캐스트(Comcast) 주식회사가 최근 실적 발표에서 깜짝 발표를 했습니다. 브라이언 로버츠가 이끄는 이 미디어 거대 기업은 케이블 TV 채널을 별도의 “자본이 충분한 회사”로 분사하는 방안을 검토하고 있으며, 이를 통해 “변화하는 미디어 환경에서 기회를 포착할 수 있는 위치에 놓이게 할 것”이라고 밝혔습니다.

    케이블에서 시작해 NBC를 인수하고 Sky까지 추가한 컴캐스트가 Peacock 스트리밍이나 NBC 채널을 제외하고 매각하는 것을 고려한다고 함. 그런데 누가 살까?

  • 인공지능, 구글 신규 코드작성의 1/4 차지

    More than a quarter of new code at Google is generated by AI
    The Verge

    “오늘날 구글에서 작성되는 신규 코드의 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되며, 이후 엔지니어가 검토하고 승인합니다.”
    — 구글 CEO 순다 피차이, 화요일 실적 발표 전화회의에서

  • AI와 메타의 미래

    Meta’s AI Abundance
    Stratechery

    [요약] Meta는 AI를 활용해 디지털 광고를 혁신하며, 생성형 AI를 통해 무제한의 광고 크리에이티브를 생성해 광고 효과를 극대화했다. ATT 도입으로 데이터 수집이 제한됐지만, Meta는 비용 절감과 AI 기술로 이를 극복했다. AI 기반 광고는 Meta의 마진을 높이고, 광고주에게 더 나은 성과를 제공했다. 또한 XR 시장에서 AR/VR 기기와 생성형 UI를 통해 새로운 사용자 경험을 창출하고 있다. AI는 콘텐츠와 광고의 경계를 허물며, Meta는 이를 통해 장기적 성장 동력을 확보했다.

    메타 주식 팔수밖에 없었지만 공감하는 이야기이다.

  • 언론은 살아남을 수 있을까

    Can Journalism Survive? The Media Elite on Its Future
    NYMag

    미디어에서 유명한 인물 57명을 모아서 솔직한 이야기를 들은 내용. 자세하게 보면 재미있는 내용이 많은데 그중 몇 가지만 기록해놓는다. 몇 개만 뽑아봤지만 사실은 다 읽어볼만한 이야기이고 재미있다

    “우리는 인터넷 때문에 비즈니스 모델을 잃었습니다. 모두가 알고 있지만, 그들이 생각하는 이유 때문이 아닙니다. 단순히 기술 기업들이 더 나은 광고 모델을 구축했고 우리는 충분히 빠르게 대응하지 못했기 때문입니다. 신문은 분류 광고를 잃었고, 지역 신문은 특정 지역에 대한 배포 독점권을 잃었으며, 잡지는 다양한 이익 집단에 대한 배포 독점권을 잃었습니다. 20년 전에는 골프공을 팔고 싶으면 골프 잡지에 광고를 실었지만, 지금은 골프 클럽 회원권을 갱신한 사람들을 타겟으로 하는 Facebook 광고를 구매합니다. 더 나은 광고 방법이 생긴 것입니다. 이 기술 혁명이 시작될 당시에는 이런 사실을 몰랐습니다. 우리는 무한한 무료 배포에 너무 흥분한 나머지 이를 뒷받침하는 비즈니스 모델의 전제가 상대적으로 빠르게 약화되고 있다는 것을 보지 못했습니다. 우리는 적절하게 대응하지 못했고 적절한 비즈니스 모델을 충분히 빨리 구축하지 못했습니다. 그러고 나서야 우리 대부분이 점심을 먹었을 때였습니다. The Atlantic과 다른 진지한 출판물이 구독을 유도하는 주요 방법 중 하나는 무엇인가요? 바로 Facebook에서 광고를 구매하는 것입니다.”
    – 니콜라스 톰슨, The Atlantic, CEO

    “저는 대형 기술 플랫폼이 우리를 매우 상호보완적인 관계로 바라봐주기를 바랐습니다. 10년 동안 놀라운 공생 관계를 유지해왔는데 소셜 플랫폼이 강력해지면서 콘텐츠 제작에 가장 집중하던 많은 회사들의 목을 조르고 있습니다. 저희에게는 고통스러운 일이었습니다. 마침내 우리는 이러한 변화의 반대편에 서서 직접 트래픽을 기반으로 비즈니스를 구축하고 있습니다. 하지만 Facebook에서 오디언스를 확보하는 데 집중하던 일부 퍼블리셔에게는 사형선고와도 같았습니다.”
    – 조나 페레티, CEO, BuzzFeed

    “저널리즘의 지속 가능한 비즈니스 모델을 위해서는 1~2개가 아니라 5건, 7건, 10건의 새로운 구독에 기꺼이 비용을 지불하는 사람들이 필요합니다. 아마도 더 타임즈나 월스트리트 저널, 또는 CNN이 크게 성공한다면 CNN이 1위가 될 것입니다. 그리고 베니티 페어부터 마이애미 헤럴드까지 다른 모든 언론사가 2위를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이는 우리 업계에 지속 가능하지 않습니다.”
    Sewell Chan, Columbia Journalism Review

    “저녁 파티에 참석했는데 잘 알려진 사람이 지금 일어나는 일을 이해하기 위해 읽어야 할 사람은 마크 핼퍼린뿐이라는 말을 들었습니다. 그래서 바로 2Way에 로그인했는데, ‘와, 5,000달러나 3,000달러나 하는구나’ 싶었죠. 그는 매일 밤 라이브 케이블 TV와 비슷하지만 자신이 큐레이팅하는 시청자들과 Zoom 통화를 합니다. 저는 집에 앉아서 부모님 댁에서 CNN을 보고 있었는데 ‘내가 왜 이걸 하고 있나’라는 생각이 들었어요. Zoom으로 전화를 걸어 바이든이 물러날 것인지에 대해 그와 그가 테이블에 데려온 모든 전문가들의 의견을 들어야 했어요. 정말 굉장했어요. 낸시 펠로시의 전 비서실장이 연사 중 한 명이었고, 그는 질 에이브람슨에게갔습니다. 정말 새롭고 정말 권위적인 느낌이라 솔직히 깜짝 놀랐어요.”
    – 제시카 레신

    “우수한 저널리즘 비즈니스에 종사하기에는 좋은 시기이고, 평범한 저널리즘 비즈니스에 종사하기에는 끔찍한 시기입니다. 가장 큰 특종, 가장 큰 탐사 기사, 아마도 훌륭한 저널리스트와 뉴스 조직이 하는 일의 상위 20%에 해당하는 히트 중심 저널리즘에는 훌륭한 비즈니스가 있다고 생각합니다.80%를 위한 훌륭한 비즈니스가 없다는 것이 현실이며, 이는 쉽지 않은 현실입니다.”
    제시카 레신, The Information

    “마크 베니오프는 타임이 돈을 벌기를 원합니다. 사람들은 자신보다 훨씬 부유한 사람들은 돈에 신경 쓰지 않는다고 생각하기 때문에 이를 이해하지 못합니다. 사실 그렇지 않습니다. 자신보다 훨씬 부유한 사람들이 돈에 대해 강박적으로 신경 쓰는 것이죠.”

    “인쇄물은 사치품입니다.”
    – 멜 오텐버그, Interview 매거진 편집장

    “아마도 할리우드 리포터는 어떤 형태로든 사라질 것 같습니다. 한 사람이 소유하고 있는 중복된 미디어가 모두 같은 일을 하고 있습니다. 한 회사 내에 중복된 미디어 브랜드는 공존할 수 없습니다.”

    “저널리즘의 가장 큰 문제는 저널리즘이 아닌 것들과 정면으로 경쟁하는 것입니다. 인스타그램 피드, 페이스북 피드 등은 사람들이 시간을 보내는 방식이고, 광고비가 투입되며, 매우 매력적이고, 어떤 면에서는 완전히 새로운 콘텐츠입니다. 그것은 단지 다른 종류의 콘텐츠일 뿐이며, 다른 것들을 밀어내고 있습니다.”
    Matthew Yglesias

  • 맥킨지, 차세대 큰 경쟁의 경기장

    The next big arenas of competition
    McKinsey

    맥킨지 보고서는 아레나(Arena) 빠르게 성장하고 역동적인 산업으로 정의하며, 경제 성장에서 큰 비중을 차지하고 시장 리더십이 자주 변화하는 특징을 가진다고 말한다. 2040년까지 18개의 주요 아레나가 세계 GDP의 10%~16%를 차지할 것으로 예상했다.

    • 전자상거래
    • 인공지능(AI) 소프트웨어 및 서비스
    • 클라우드 서비스
    • 전기차(EV)
    • 디지털 광고
    • 반도체
    • 자율주행 공유 차량
    • 우주 산업
    • 사이버 보안
    • 배터리 생산
    • 모듈식 건축
    • 스트리밍 비디오
    • 비디오 게임
    • 로봇 공학
    • 산업 및 소비자 생명공학
    • 미래 항공 모빌리티
    • 비만 치료 및 관련 약물
    • 핵분열 발전소
  • ByteDance, 인턴의 AI모델 사보타주

    ByteDance intern fired for planting malicious code in AI models
    arsTECHNICA

    특이한 사건?

    또 다른 댓글 작성자는 바이트댄스(ByteDance)가 피해를 축소하고 있다고 주장했습니다. 해당 댓글 작성자는 인턴이 “악성 코드”를 사용해 “몇 달 동안 의도적으로 훈련을 방해했다”고 주장하며, 바이트댄스가 손해 배상을 청구하려 한다면 인턴이 더 가혹한 처벌을 받을 수 있다고 언급했습니다.

    “팀의 몇 달간의 연구가 수포로 돌아갔다”고 그 작성자는 주장했습니다. 비록 “제품 라인에 직접적인 영향을 미치지는 않았지만,” “계산 능력의 손실만으로도 수백만에서 수천만에 이르며, 연구팀 전체의 시간, 에너지, 임금 낭비는 말할 것도 없다”고 덧붙였습니다.

  • Character.AI와 청소년 자살 소송

    Lawsuit claims Character.AI is responsible for teen’s suicide
    NBC NEWS

    이 소송은 Character.AI와 그 설립자들이 “C.AI를 기만적이고 과도하게 성적화된 제품으로 의도적으로 설계하고 프로그래밍했으며, 슈얼(Sewell)과 같은 아동들에게 이를 의도적으로 마케팅했다”고 주장하고 있습니다. 또한, “이들이 슈얼과 같은 미성년 고객이 성적으로 노골적인 자료에 노출되고, 학대당하며, 성적으로 위태로운 상황에 빠지도록 유도될 것임을 알고 있었거나 합리적 주의의 범위 내에서 알았어야 했다”고 덧붙였습니다.

    이 소송은 몇몇 사용자들이 앱 리뷰에서 자신들이 화면 반대편에 실제 사람과 대화하고 있다고 믿었다고 주장한 점을 인용하며, Character.AI 챗봇들이 자신들이 봇이 아니라 실제 사람이라고 주장하는 경향에 대해 특별한 우려를 표하고 있습니다.