Meta strikes AI deal with Reuters
Axios
인공지능 챗봇에 실시간 뉴스 제공하는 다년 계약을 체결
오늘부터 미국 내 Meta AI 챗봇 사용자는 뉴스 및 시사에 대한 질문을 하면 Reuters로부터 실시간 뉴스와 정보를 제공받을 수 있습니다. Meta의 AI 챗봇은 Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger의 검색 및 메시징 기능에 통합되어 있습니다. 사용자 질문에 대한 답변에는 Reuters 기사 출처가 명시되고, Reuters의 보도로 연결됩니다. Reuters는 자사 저널리즘에 대한 접근 권한을 제공한 대가로 보상을 받는다고 소식통은 밝혔습니다.
Bots beyond the text box
Axios
AI 제공업체들은 안전성과 품질 관리를 위해 ‘인간을 개입시켜야 한다’고 강조했지만, 요즘은 에이전트의 가능성에 대한 이야기를 한다. 실제로 몇 개 데모를 보면 놀랍기도 하다. 왜 인간인지 확인하는게 중요하다는 이야기가 나오는지 이해할 수 있을 것.
Anthropic의 ‘컴퓨터 사용’ 기능은 개발자와 고급 사용자가 Claude에게 웹에서 데이터를 수집해 스프레드시트에 입력하거나, 새로운 웹사이트를 처음부터 구축, 배포 및 디버깅하는 등의 작업을 다른 애플리케이션을 통해 수행하도록 지시할 수 있게 합니다.
- 이는 AI 업계에서 말하는 ‘에이전트(agent)’의 한 형태이며, 그 잠재력이 얼마나 강력할 수 있는지 쉽게 상상할 수 있습니다.
- 와튼(Wharton) 교수이자 AI 활용 전문가인 이선 몰릭(Ethan Mollick)은 Claude의 새로운 기능에 대해 “작업을 관리하는 것이 아니라 위임하는 느낌”이라고 평가했습니다.
- 전문가와 업계 관계자들은 AI가 새로운 기능을 추가함에 따라 지식 노동에서 엄청난 배가 효과가 있을 것으로 예상하고 있습니다.
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI
a16z
저자는 AI와 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 자신의 생각과 감정을 디지털화하고 기록하는 과정을 “뇌를 내보내기(exporting your brain)”라고 부른다. 챗지피티를 디지털 일기처럼 활용했을 때 장점을 소개
- 타인과의 소통
예: AI가 가족, 친구, 동료와의 대화를 분석하고 가장 적합한 방식으로 생각을 표현하도록 지원.- 자기 이해
예: 친구와의 관계에서 불안감을 느낄 때, AI는 이전에도 같은 사람이 비슷한 방식으로 행동했다는 사실을 상기.- 애플리케이션과의 소통
예: DoorDash에서 개인 취향에 맞는 식당 추천, 쇼핑 앱에서 선호하는 스타일의 아이템 추천.
애니메이션이 틈새 장르에서 수십억 달러 규모의 산업으로 성장했다는 내용. 인공지능과 이용자 생성 콘텐츠를 통해 더욱 빠르게 성장하고 있다고 평가. a16z에서 이런 내용을 보게 되다니
오늘날 애니메이션은 단순한 예술 스타일을 넘어, 콘텐츠 형식이자 문화적 미학으로 자리 잡았습니다. 애니메이션은 성별, 인종, 연령, 지리적 경계를 초월해 가장 크고 수익성이 높은 창작 산업 중 하나로 성장했습니다.
애니메이션은 디지털 플레이에서도 선두를 달리며, 과거 선형 미디어의 수동적 소비를 새로운 역동적 엔터테인먼트 형태로 전환시키고 있습니다. 우리는 애니메이션이 새로운 기술과 비즈니스 모델을 수용하며 상호작용의 미래를 어떻게 형성해 나가는지에 대해 기대를 가지고 있습니다. AI 에이전트, UGC(사용자 생성 콘텐츠) 플랫폼, 예술 도구, 새로운 게임 메커니즘, 인터랙티브 VTubing, 새로운 애니메이션 플랫폼 등 다양한 방식으로 애니메이션은 진화하고 있습니다.
현재와 미래의 애니메이션 팬들에게 더 나은 미래가 기다리고 있음은 분명합니다.
Welcome to STATE OF AI REPORT 2024.
Air Street
테크니컬한 내용 위주라 그냥 전체 요약 내용만
2024년 보고서의 주요 내용:
- 최첨단 연구소 성능의 수렴: 최첨단 연구소의 성능이 수렴하면서 독점 모델의 우위가 사라지고 있으며, GPT-4와 다른 모델 간의 격차가 좁혀지고 있습니다. OpenAI의 o1은 연구소를 다시 최상위로 올려놓았지만, 그 위치가 얼마나 지속될지는 불확실합니다.
- 계획 및 추론의 우선순위: LLM(대규모 언어 모델) 연구에서 계획 및 추론이 중요한 과제로 떠올랐습니다. 기업들은 강화 학습, 진화 알고리즘, 자기 개선(Self-improvement)과 LLM을 결합하여 미래의 자율 에이전트 애플리케이션을 개발하는 방법을 모색하고 있습니다.
- 기초 모델의 다분야 확장: 기초 모델(Foundation Models)은 언어를 넘어 수학, 생물학, 유전체학, 물리학 및 신경과학 등 다양한 분야에서 다중 모달(multimodal) 연구를 지원하는 능력을 입증하고 있습니다.
- 미국 제재의 제한적 영향: 미국의 제재는 중국 연구소가 강력한 (V)LLM(초거대 언어 모델)을 생산하는 데 제한적인 영향을 미쳤습니다. 재고, 승인된 하드웨어, 밀수 및 클라우드 액세스의 조합으로 인해 중국 연구소는 고성능 모델을 구축할 수 있었습니다. 그러나 중국의 반도체 산업 육성 노력은 여전히 혼란스러운 상태입니다.
- AI 기업의 기업 가치 상승: AI 기업의 기업 가치는 9조 달러에 도달했으며, 상장 기업은 AI 노출로 인해 강세장을 경험하고 있습니다. 비상장 AI 기업에 대한 투자는 증가했지만, 미국 내 대규모 GenAI(생성형 AI) 투자 라운드에도 불구하고 그 규모는 상대적으로 적었습니다.
- 수익을 창출하는 AI 기업의 등장: 기초 모델 개발자 및 비디오 및 오디오 생성에 집중하는 스타트업 등 일부 AI 기업은 본격적으로 수익을 창출하기 시작했습니다. 그러나 기업들이 시장 점유율을 확보하기 위해 모델 가격을 낮추는 과정에서 장기적인 지속 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.
- 의사 인수(pseudo-acquisition)의 등장: 일부 AI 기업은 최첨단 기술을 유지하는 데 비용이 많이 들기 때문에, 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾지 못해 의사 인수를 통해 사업을 정리하는 방안을 모색하고 있습니다.
- 실존적 위험 담론의 완화: OpenAI의 쿠데타 시도 실패 이후, AI의 실존적 위험에 대한 논의는 다소 완화되었습니다. 그러나 연구자들은 여전히 모델의 잠재적 취약점과 오용 가능성에 대한 연구를 심화하고 있으며, 잠재적 수정 및 안전장치를 제안하고 있습니다.
A new World from Altman
Axios
오랜만에 듣게 되는 월드코인 이야기. 이름을 월드로 바꾸고 홍채기반 신원증명에 더 집중하게 될 것이라는 기사
이제 월드(World)로 불릴 이 회사는 암호화폐에 대한 뿌리에서 벗어나, 봇이 가득한 세상에서 인간이 자신의 신원을 확인할 수 있도록 하는 데 집중하고자 합니다. 이는 어제 샌프란시스코에서 열린 행사에서 명확히 밝혀졌습니다. […] 인간임을 증명해야 하는 문제는 AI가 없었다면 생기지 않았을 문제이지만, 점점 현실적인 이슈로 떠오르고 있습니다.
AI-written local news not ready for primetime
Axios
혹시나 참고가 될까 싶어 남기는… 후드라인에 대한 기사
“샌 마테오 카운티 검사가 살인 혐의로 기소되다, 피해자의 유해는 여전히 수색 중”이라는 제목이 어제 정정되기 전까지 후드라인(Hoodline)에 게재되었습니다. 하지만 두 문장만 읽어보면, 실제로는 검사가 다른 사람을 살인 혐의로 기소하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 상황은 대부분 사람들이 잘 알고 있는 전형적인 사례입니다. 그러나 오늘날의 AI는 세상을 전혀 이해하지 못하며, 단순히 단어를 추측할 뿐입니다.
Want to fight misinformation? Teach people how algorithms work
Nieman Lab
이러한 발견이 고무적이기는 하지만, 이 연구는 알고리즘 지식이 사람들 사이에 균등하게 분포되지 않는다는 것을 추가로 밝혔습니다. 각각 고유한 기술적, 정치적, 사회적 환경을 가진 연구 대상 4개국에서 알고리즘에 대한 이해는 사회 인구학적 집단마다 달랐습니다. 예를 들어, 미국, 영국, 한국에서는 젊은 사람들이 나이든 사람들보다 알고리즘을 더 잘 이해하는 경향이 있었습니다. 한국과 멕시코에서는 교육 수준이 차이를 보였는데, 교육을 더 많이 받은 사람들이 소셜 미디어 알고리즘이 작동하는 방식을 더 잘 이해했습니다. 최근 몇 년 동안 정치적 양극화가 높은 수준에 도달한 미국과 영국에서는 정치적 이념이 알고리즘 지식의 차이를 설명하는 핵심 요인이었으며, 진보주의자들이 보수주의자들보다 소셜 미디어 알고리즘을 더 잘 이해했습니다.
How The New York Times incorporates editorial judgment in algorithms to curate its home page
Nieman Lab
알고리즘 프로그래밍은 세 가지 단계로 구성됩니다:
- 풀링(Pooling): 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사를 모아 풀을 생성합니다.
- 랭킹(Ranking): 기사를 정렬해 어떤 기사를 우선적으로 보여줄지 결정합니다.
- 마무리(Finishing): 최종적으로 기사가 기준을 충족하도록 편집 지침과 비즈니스 규칙을 적용합니다.
이 모든 단계에서 다양한 방식으로 편집적 판단이 반영됩니다.
기사 추천을 위해 먼저 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사의 풀을 생성해야 합니다. 이 풀은 편집자가 수동으로 선택하거나, 뉴스룸에서 설정한 규칙에 따라 자동으로 생성됩니다.
Taking Stock With Teens®
Piper Sandler
재미로 볼만한 내용. 소셜미디어 내용은 주요결과에 빠져있지만 틱톡, 인스타그램, 스냅챗이며, 비디오는 넷플릭스다.
주요 결과
- 십대들의 “자신 보고” 소비는 전년 대비 6% 증가하여 $2,361에 달했으며, 봄 대비 4% 증가했습니다.
- 나이키(Nike)는 모든 십대들이 가장 좋아하는 브랜드 1위를 유지했습니다. 그러나 신발 부문에서 나이키의 선호도는 전년 대비 4포인트 하락(57% vs. 61%)했으며, 특히 여성 부문에서 큰 하락세를 보였습니다(이번 가을 48% vs. 작년 가을 56%). 상위 소득층에서는 전년 대비 11포인트 하락했습니다.
- 룰루레몬(Lululemon)은 모든 십대들 사이에서 의류 부문 3위를 유지했으며, 점유율은 전년 대비 1포인트 하락해 5%를 기록했습니다. 상위 소득층 십대들 사이에서는 룰루레몬의 점유율이 전년 대비 4포인트 감소했습니다.
- 뉴발란스(New Balance)는 상위 소득층 십대들 사이에서 4위에서 3위로 상승했으며, 점유율이 8%로 두 배 증가했습니다. 여성 부문에서는 아디다스(Adidas)가 가장 큰 상승세를 보이며, 전년 가을 3%에서 이번 가을 14%로 증가했습니다.
- 주요 뷰티 지출은 $342로 2018년 봄 이후 가장 높은 수준에 도달했으며, 전년 대비 6% 증가했습니다. 스킨케어 부문을 제외하고(-4% Y/Y) 모든 카테고리에서 전년 대비 성장했습니다. 향수 부문이 전년 대비 25% 증가하며 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
- 울타(Ulta)는 가장 선호하는 뷰티 쇼핑 장소에서 점유율을 잃어 27%로 2위를 기록했으며, 작년의 32%에서 하락했습니다. 세포라(Sephora)는 1위를 유지했지만 전년 대비 1포인트 하락했고, 타겟(Target)은 3위를 차지하며 전년 대비 4포인트 증가했습니다.
- e.l.f.는 여성 십대들 사이에서 1위 화장품 브랜드 자리를 유지했으며, 전년 대비 점유율이 6포인트 증가해 35%를 기록했습니다.
- 십대들은 커피(31%)나 탄산음료(30%)보다 에너지 드링크(39%)를 선호합니다. 몬스터(Monster), 레드불(Red Bull), 셀시어스(Celsius), 알라니 누(Alani Nu)가 상위 4위를 유지했으나, 셀시어스는 2024년 봄 대비 점유율이 약 2%포인트 하락했습니다.
- 골드피쉬(Goldfish, CPB)는 가장 선호하는 스낵으로 남아 있으며, 그 뒤를 레이즈(Lays, PEP)와 치즈잇(Cheez-It, K)이 따릅니다.
- 식물성 고기를 시도해 보려는 소비자의 비율은 2021년 봄 이후 지속된 하락세가 멈추고 안정화되었습니다.
- 로블록스(Roblox)의 활성 사용률은 2024년 봄 34%에서 46%로 개선되었습니다. 십대 중 17%는 로블록스를 해본 적이 없으며, 이는 봄의 22%에서 감소한 수치입니다.
- 긱 이코노미 분야에서 가장 지배적인 서비스는 차량 공유 부문에서 우버(UBER, 79%)이며, 음식 배달 부문에서는 도어대시(DoorDash, 75%)입니다.
- 87%의 십대들이 아이폰(iPhone)을 소유하고 있으며, 약 30%의 십대들이 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)로 인해 향후 6개월 내 애플 하드웨어를 업그레이드할 계획입니다.
- 상위 소득층 가구의 61%가 월마트(Walmart)에서 쇼핑하는 반면, 평균 소득 가구의 81%가 월마트를 이용하고 있습니다(전체의 75%). 향후 설문조사에서 상위 소득층 내 시장 점유율 변화를 평가할 예정입니다.
- 십대 여성 중 월마트보다 타겟에서 비식품 카테고리를 쇼핑하는 비율이 더 높습니다. 70%는 타겟에서 뷰티 및 스킨케어 제품을, 46%는 의류 및 신발을 구매합니다.
- 스탠리 컵(Stanley Cups)은 십대 여성들이 가장 선호하는 트렌드에서 2위로 상승했으며(2024년 봄 3위), “사라지고 있는 패션 트렌드”에서는 3위로 상승했습니다(2024년 봄 8위).