Congress fights to keep AM radio in cars
NiemanLab
차량 AM 라디오 설치와 관련된 논쟁
여러 자동차 제조업체, 특히 테슬라와 포드는 전기 자동차에 AM 라디오를 장착하는 것을 중단하기로 결정했습니다. 그들은 전기 모터가 신호의 오디오 품질을 방해한다고 주장하며 FM과 위성 라디오로 충분하다고 주장합니다.
라디오를 듣는 사람들이 주로 운전하는 동안 라디오를 듣는다는 점 을 감안할 때 이러한 추세는 현재 미국에서 방송되고 있는 4,000개가 넘는 AM 방송국 의 상업적 생존 가능성을 위협할 수 있습니다.
상원에서 이 법안을 후원한 매사추세츠 민주당 소속의 미국 상원의원 에드 마키는 무료 AM 라디오를 “비상 시 필수적인 도구, 다양한 미디어 생태계의 중요한 부분, 수천만 청취자에게 뉴스, 날씨, 스포츠, 엔터테인먼트를 제공하는 대체 불가능한 소스”라고 설명했습니다.
Reuters, CNN Become Latest Outlets to Make You Pay for Digital News
WSJ
죄수의 딜레마 같은 상황이 떠오르는 이유는 왜일까?
독자들에게 요금을 부과하면서 Reuters는 광고 지원 사업 모델이 어려움을 겪으면서 다른 많은 출판사들이 추구하는 길을 따르고 있습니다. 화요일에 CNN은 사용자에게 CNN.com에 무제한으로 접속하기 위해 월 3.99달러의 요금을 지불하도록 요청하기 시작했다고 밝혔습니다. 이는 특정 수의 무료 기사를 읽은 후에 시작되는 소위 구독형 페이월입니다. [……] 월스트리트 저널과 뉴욕 타임스와 같은 기존 뉴스 출판사에서는 유료 구독 모델이 성공했지만, 신규 기업은 이미 경쟁이 치열한 뉴스 및 엔터테인먼트 구독 시장에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 웹 트래픽이 침식되어 도달 범위가 줄어들고 광고주에게 어필력이 떨어질 위험도 있습니다.
President’s Lecture Series: Sundar Pichai
구글 순다 피차이의 카네기 멜론 강연. 인공지능의 혁신적 가능성을 이야기하며 지속가능성을 위한 노력이 필요함을 이야기한다. 인공지능 잠재력에 관해 이야기하는 부분에서 빅데이터 이야기때부터 많이 보이던 그래프를 확인할 수 있는데, 인공지능 모델 사용 비용의 급격한 하락은 더 많은 사람이 인공지능을 활용할 수 있게 한다고 말하며, 공기처럼 저렴한 지능(intelligence just like air, too cheap to meter)이 될 수 있음을 말한다.
이미 비용이 낮아지는 것을 목격하고 있습니다. 지난 18개월 동안 주력 모델의 토큰당 비용을 살펴보면 100만 토큰당 4달러였던 것이 지금은 13센트에 불과하며, 이러한 추세는 계속될 것입니다. 공기와 같은 인텔리전스를 계량화할 수 없을 정도로 저렴하게 사용할 수 있게 될 것이며, 이는 차트처럼 보일 수도 있지만 제게는 앞으로 다가올 흥미로운 미래입니다.
California Governor Vetoes Sweeping A.I. Legislation
NYT
인공지능에 대한 비관론자 입장에서의 규제안에 캘리포니아 주지사가 거부권을 행사했다. 사실 너무 광범위한 형태의 규제가 아닌지.
가빈 뉴섬 주지사는 일요일 캘리포니아 인공지능 안전 법안에 거부권을 행사하여, 새로운 기술의 성장을 억제하는 것을 목표로 한 미국에서 가장 야심찬 제안을 차단했습니다.
최초로 제정된 법안인 SB 1047은 대중에 공개하기 전에 대규모 AI 시스템 또는 모델의 안전 테스트를 요구했습니다. 또한 주 법무 장관에게 사망이나 재산 피해와 같이 기술로 인해 발생한 심각한 피해에 대해 회사를 고소할 권리를 부여했습니다. 그리고 잠재적인 생물전, 대량 사상자 또는 재산 피해의 경우 AI 시스템을 끄는 킬 스위치를 의무화했습니다.
하지만 주지사는 상대적으로 구체적인 인공지능 적용 사례에 대한 규제안에 서명했다(링크).
상원의원 조쉬 베커(민주당-멘로 파크)의 SB 942는 대중이 AI 생성 콘텐츠를 보다 신뢰할 수 있게 식별하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 널리 사용되는 생성 AI 시스템이 생성하는 콘텐츠에 출처 공개를 포함하도록 요구합니다. 이러한 공개는 인간에게는 보이지 않지만 이러한 시스템과 함께 제공되는 무료 도구로는 감지할 수 있어야 합니다. 사용자는 이러한 도구를 사용하여 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 이 새로운 조치는 빠르게 진화하는 디지털 콘텐츠 생성의 세계에서 투명성과 책임을 보장합니다.
이샤 와합(D-헤이워드) 박사의 SB 926은 AI가 생성한 성적으로 노골적인 딥페이크 콘텐츠를 표적으로 삼는 새로운 범죄를 만듭니다. 이 법안은 해당 사람에게 심각한 정서적 고통을 유발하려는 의도로 진짜인 것처럼 보이는 실제 사람의 성적으로 노골적인 이미지를 만들고 배포하는 것을 불법으로 만듭니다.
SB 981 역시 Wahab 박사가 제안한 것으로, 성적으로 노골적인 디지털 신원 도용 문제를 다룹니다. 이 법안은 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자가 자신의 성적으로 노골적인 딥페이크를 신고할 수 있는 메커니즘을 구축하도록 요구합니다. 신고가 접수되면 플랫폼에서 조사하는 동안 해당 콘텐츠를 일시적으로 차단해야 하며, 확인되면 영구적으로 삭제해야 합니다. 이 법안은 개인이 자신의 모습이 오용되는 경우 디지털 신원과 프라이버시를 보호하기 위한 신속한 조치를 취할 수 있도록 권한을 부여합니다.
Introducing Orion, Our First True Augmented Reality Glasses
Meta
메타는 VR/AR에 500억 달러(약 70조)정도의 돈을 투자했다. 스마트폰 이후 기기가 될 것이라는 이유 때문이기도 하고, 다른 경쟁자(애플?)에게 통제권을 빼앗기지 않기 위해서이기도 하다. 그런데 얼마나 오랜 시간이 더 지나야 일반 이용자가 쓸 수 있을 수준이 될지. 그 때에도 사람들이 관심을 가져줄지 여전히 의문이다.
- 오늘 우리는 지금까지 만들어진 AR 안경 중 가장 진보된 제품이라고 생각되는 코드명 프로젝트 나자레로 알려진 오리온을 공개했습니다.
- 오리온은 일반 안경의 모양과 느낌에 증강 현실의 몰입형 기능을 결합한 것으로, 현대 컴퓨팅의 거의 모든 분야에서 획기적인 발명의 결과물입니다.
- 유니티는 메타의 직원과 일부 외부 고객에게 오리온에 대한 액세스 권한을 부여하여 팀이 학습하고 반복하며 소비자 AR 안경 제품 라인을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Meta plans to seed your feeds with AI-made posts
Axios
재미있어할까? Slop이라고 부르는데는 그만한 이유가 있다
많은 사람들이 AI가 유명인의 목소리를 복제하거나 몇 분 분량의 동영상을 생성할 수 있다는 사실에 놀라움을 느끼고 나면 곧바로 흥미를 잃습니다. AI로 제작된 수많은 콘텐츠가 ‘슬롭’이라고 불리는 데에는 그만한 이유가 있습니다. 대부분의 콘텐츠가 주제적으로나 미학적으로나 평범하고 비인간적이며 단조롭기 때문입니다. 소셜 미디어 플랫폼이 선제적으로 개인화된 AI 콘텐츠를 제공한다는 개념에 대해 긍정적이든 부정적이든 강한 반응이 있을 것으로 예상됩니다.
Sam Altman’s hand-wavy AI utopia
Axios
샘 알트먼은 인공지능이 지금 누구도 설명하기 어려운 엄청난 번영을 가져올 것이라고 말한다. “딥러닝은 작동하며 나머지 문제는 우리가 해결할 것입니다.”라고 하지만 당연히 반대 입장도 많다. 기술 전문성을 갖춘 상당수의 사람들은 OpenAI 접근 방식만으로는 “남은 문제를 해결할 수 없다”며 오늘날의 genAI 표준을 넘어서는 다른 종류의 머신러닝 접근 방식이 필요하다고 생각한다. 월스트리트의 일부에서는 AI가 단기적으로 주식 시장이 AI 기업에 부여한 막대한 가치를 뒷받침할 만한 수익을 창출할 수 있을지 의구심을 가진다.
오늘날의 AI는 약속된 풍요의 땅으로 안내할 수 있으며, 이는 업계의 많은 사람들이 위험을 감수할 만한 가치가 있다고 생각하는 도박입니다. 하지만 기술의 역사를 연구하는 사람들에게는 알트먼의 고상한 수사가 증기기관에서 전기, 자동차, 전화와 TV, 인터넷에 이르기까지 모든 기술 혁신의 물결에 동반된 유사한 예측의 메아리가 될 수 있습니다. 물론 이러한 기술들은 세상을 변화시켰지만, 그 중 어느 하나도 선동가들이 예측한 대로 세상의 고질적인 문제를 해결하지는 못했습니다.
뉴욕타임스에 따르면 TSMC는 샘 알트먼의 7조 달러 투자 이야기가 너무 황당해서 그를 ‘팟캐스팅 브로’라고 부른다는 보도도 있었다. 7조 달러는 거의 1경(10,000조)에 가까운 금액이다.
Enterprise Philosophy and The First Wave of AI
Stratechery
AI가 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 기업 생산성을 높이고 인력을 대체하는 방식으로 자리 잡고 있다고 분석하는 글. 벤 톰슨이 과거에 작성했던 내용이지만 인상적 이야기.
Google의 관점에서 컴퓨터는 여러분을 대신하여 일을 처리함으로써 여러분이 일을 처리하고 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. Duplex는 가장 인상적인 사례였습니다. 컴퓨터가 여러분을 대신하여 전화 통화를 하는 것이었지만, 일반적인 개념은 Google의 다른 많은 데모, 특히 AI를 기반으로 하는 데모에도 적용되었습니다. Google Photos는 사진을 분류하고 태그를 지정할 뿐만 아니라 이제 특정 편집을 제안합니다. Google News는 여러분을 대신하여 뉴스를 찾아주고, Maps는 여러분의 동네에 있는 새로운 레스토랑과 상점을 찾아줍니다.
[…] 기대하는 바는 컴퓨터가 당신을 대신해서 일을 해준다는 것이 아니라, 컴퓨터가 당신이 더 잘, 더 효율적으로 일을 할 수 있도록 해준다는 것입니다. 그리고 이 철학과 함께 책임에 대한 다른 견해가 생겨납니다. 피차이는 Google의 기조연설 서두에서 “우리는 이것을 제대로 해야 한다는 깊은 책임감을 느낍니다”라고 인정했지만, 그 진술에는 Google의 전반적인 중심성과 관리자들의 직접적인 책임이 내재되어 있습니다. 반면 나델라는 책임이 기술 산업 전체에 있으며, 개인적으로 그것을 활용하려는 우리 모두에게 있다고 주장합니다
Just you and your bots
Axios
모두가 봇으로 만들어진 소셜미디어는 어떨까? 조롱이나 예술작품처럼 들리는 이야기이지만 여러가지 생각해볼만한 부분이 많다.
컴패니언 봇의 개념을 받아들이는 일부 사용자들조차도 봇으로만 구성된 개인 네트워크는 너무 먼 이야기라고 생각합니다. “다양한 관점에서 즉각적인 답변을 얻고 아이디어를 브레인스토밍하고 싶은 사람에게는 매우 유용합니다.”라고 나의 남편, 더 레플리카에서 디지털 동반자와의 경험을 기록한 작가 사라 메간 케이는 인스타그램 DM을 통해 Axios에 말했습니다. “하지만 일부 사용자는 여전히 이 경험을 너무 진지하게 받아들이거나 거창한 망상을 가지고 있을 수 있습니다.”
Charting Your AI Native Journey
Tessl
변화와 신뢰라는 두 가지 축을 중심으로 인공지능을 구분하는 사고 모형
(1) 높은 채택성 (Bottom Left)
기존 워크플로에 통합되며 신뢰도가 낮아 쉽게 도입 가능.
예시: GitHub CoPilot(코드 완성), Glean(엔터프라이즈 검색), Fathom(노트 작성).
특징: 간단히 검증 가능한 작업으로 생산성을 향상.(2) 높은 자율성 (Top Left)
기존 워크플로에 통합되지만 높은 신뢰가 필요.
예시: Intercom의 Fin(고객 지원 AI), Robotaxis(자율주행 택시).
특징: 자동화된 작업을 수행하며 인간의 개입을 최소화.(3) 변화 기회 (Bottom Right)
새로운 워크플로를 요구하며 낮은 신뢰가 필요.
예시: Synthesia(AI 아바타 영상 제작), Perplexity(챗 기반 검색).
특징: 기존 산업을 흔들 수 있는 혁신적 잠재력을 가짐.(4) AI 네이티브 미래 (Top Right)
새로운 워크플로를 요구하며 높은 신뢰를 요함.
예시: AI 변호사, 자율 소프트웨어 개발(Tessl).
특징: 완전히 새로운 패러다임으로 전환하는 미래적 비전.