In Constant Battle With Insurers, Doctors Reach for a Cudgel: A.I.
NYT

보험 청구를 자동화하기 위해 인공지능을 사용하는 의사, 이를 신속하게 거부하기 위해 인공지능을 활용하는 보험사.

의사들은 AI 챗봇을 사용하여 보험 회사에 보내는 편지를 초안 작성하는 데 도움을 받고 있습니다. 이 챗봇은 몇 초 만에 편지를 작성할 수 있어, 수년 간의 법률 제도와 의료 개혁 시도보다 더 빠르게 보험 청구 승인을 받을 수 있게 합니다. Dr. Tariq는 Doximity GPT라는 HIPAA 준수 챗봇을 사용하여 보험 승인 요청 시간을 절반으로 줄였고, 승인률도 크게 향상되었습니다.

보험 회사들도 AI를 사용하여 대량의 청구를 신속하게 거부하는 데 도움을 받고 있으며, 이러한 과정이 AI 간의 “군비 경쟁”으로 발전할 가능성이 있다는 우려도 있습니다. 보험 청구 승인 과정은 의료 비용을 줄이기 위해 고안되었지만, 의사들은 이 과정이 환자들의 건강에 해로운 영향을 미친다고 생각합니다.

Gen AI: too much spend, too little benefit?

인공지능에 향후 1조 달러 투자가 예정되어 있으나 노동 생산성이 얼마나 증가하게 될지는 자동화의 범위, 비용 효율성, 노동 재배치에 대한 가정 차이로 큰 차이를 보이며, 기술 혁신에 대해 부정하지는 않지만 장기적 관점에서 비용절감과 가격인하가 이루어져야 할 것이라고 본다.

The E.U. Goes Too Far
Stratechery

유럽에서 신제품 기능을 출시하는것을 유보한 애플의 결정에 대한 코멘트 (기타 규제 사례도 참고)

유럽연합 집행위원회 부위원장 마그레테 베스타게르는 포럼 유럽에서 다음과 같이 말했다:

“우리가 경쟁을 촉진해야 하는 곳에서 AI를 배치하지 않겠다고 말하는 것은 매우 흥미롭다. 이것은 이미 강력한 위치에 있는 곳에서 경쟁을 무력화하는 또 다른 방법이라는 것을 100% 인식하는 가장 놀라운 공개 선언이다.”

이것은 전혀 말이 되지 않는다; Apple이 AI를 배치하지 않는 것은 사실 경쟁을 촉진시키는 것이며, 이는 Apple의 전화기가 그렇지 않은 경우보다 덜 완전하게 만들기 때문이다! 만약 그녀의 입장이 조금이라도 합리적이라면, 베스타게르는 승리의 축배를 들고 있어야 한다.

벤톰슨은 아무리 규제가 있다 하더라도 기존 빅테크는 유럽 시장에 머무를 가능성이 많지만 오히려 다른 기업이 시장에 진입하는 것은 더욱 어려워질 것이라고 보았다. 결국 유럽 소비자는 더 적은 기능과 혁신을 제공받게 될 것이라고 말한다.

The Supreme Court just kneecapped tech regulation
Axios

적절한 타이밍에 기술 기업을 규제하는 것이 가능할까. 미국에서도 쉐브론 원칙이라고 부르던 것이 축소되면서 기술 기업 규제에 어려움이 생길 것이라고 예상.

대법원의 이번 결정은 의회가 오랫동안 건강 관리, 환경, 통신과 같은 복잡한 기술 영역에 대한 규칙을 제정하는 데 사용해 온 규제 전략을 사실상 무산시켰습니다.

지난 40년간, “Chevron deference”로 알려진 대법원 원칙 하에서 의회는 목표와 계획을 설정하는 폭넓은 원칙을 작성하고, 복잡한 시행 세부 사항과 사례별 결정을 행정부의 전문가에게 맡길 수 있다고 가정해 왔습니다.

Chevron 원칙을 뒤집음으로써, 대법원은 의회가 미래를 예측하는 법을 작성해야 한다고 요구하고 있습니다. 입법자들은 더 이상 기본 규칙을 설정하고, 기관이 새로운 상황에 그 규칙을 적용하도록 할 수 없습니다. 이제는 점점 더 보수적인 법원이 기관들이 권한을 남용했는지 여부를 결정하게 될 것입니다.

이 규제 혁명은 미국 정부가 인공지능의 부상을 새로운 기술 플랫폼으로 인식하기 시작한 시점에 발생했습니다. Chevron 원칙의 종말은 인공지능의 위험에 대한 가드레일을 설정하려는 정부의 어떤 노력도 통과되고 집행되기 어렵게 만듭니다.

Microsoft charged with EU antitrust violations for bundling Teams
Verge

슬랙이 제기했던 논리를 그대로 적용하면 일정 점유율을 넘어선 소프트웨어는 새로운 기능을 추가하는게 불가능한걸까? 워드프로세서에 포함된 맞춤법 검사기는 반독점 조사가 필요한게 아닐까? 엑셀에 포함된 차트 도구는 어떨까.

규제 차원에서 논의가되는 문제 중 하나는 결정이 늦다는 점이다. 2020년 7월이지만 지금은 2024년이다. 아마 국내 법안에서도 이런 부분에 대해 고민하고 있는 듯 하다.

EU 법률 제정자들은 지난해 Microsoft Teams 번들링에 대한 반독점 조사를 처음으로 시작했으며, 이는 2020년 7월 Slack이 제기한 반경쟁적인 불만에 따른 것입니다. Slack의 원래 불만은 Microsoft가 Office에 Microsoft Teams 제품을 “불법적으로 묶어” 수백만 명에게 강제로 설치하고, 제거를 막고, 기업 고객에게 실제 비용을 숨겼다고 주장했습니다.

Situational Awareness: AI from now to 2034

“상황 인식: 앞으로의 10년”은 이전 OpenAI의 Superalignment 팀 출신이며 현재 인공지능 일반(AI) 투자 회사를 설립한 레오폴드 아쉔브레너의 작품. Axios에 나온 10가지 요약

1. “트렌드라인을 신뢰하라… 트렌드라인은 강력하고, 옳았다.”
2. “해마다 회의론자들은 ‘딥 러닝이 X를 할 수 없다’고 주장해왔고, 그들은 빠르게 틀렸음이 입증되었습니다.”
3. 2027년까지 모델이 AI 연구자/엔지니어의 작업을 수행할 수 있을 가능성이 “놀라울 정도로 그럴듯합니다.”
4. “2027년까지, 챗봇 대신 동료처럼 보이는 에이전트를 가지게 될 것입니다.”
5. 데이터 벽: “우리는 인터넷 데이터가 부족해지고 있습니다. 이는 매우 조만간 더 많은 스크랩 데이터를 사용한 대규모 언어 모델의 사전 훈련 접근 방식이 심각한 병목 현상에 직면하게 될 수 있음을 의미합니다.”
6. “AI의 발전은 인간 수준에서 멈추지 않을 것입니다… 우리는 인간 수준에서 매우 초인적인 AI 시스템으로 빠르게 전환할 것입니다.”
7. AI 제품은 “미국의 대기업들에게 가장 큰 수익 동력이 되고, 그들의 가장 큰 성장 영역이 될 가능성이 큽니다. 이 회사들의 전체 수익 성장 예측은 급증할 것입니다.”
8. 인공지능 일반 연구에 대한 충분한 장벽을 세우지 못한 “오늘날의 실패는 곧 되돌릴 수 없게 될 것입니다: 향후 12-24개월 내에 우리는 중국 공산당에 주요 AGI 돌파구를 유출할 것입니다. 이는 이번 10년이 끝나기 전에 국가 안보 수립의 가장 큰 후회가 될 것입니다.”
9. 초지능은 “미국의 가장 중요한 국가 방위 프로젝트가 될 것입니다.”
10. “이 문제를 처리할 특공대는 없습니다. … 현재 상황을 이해하고 얼마나 미친 상황이 닥쳐올지 인식하는 사람은 전 세계적으로 수백 명에 불과합니다.”

얼마나 받아들일지는 개인마다 다르겠지만 2번과 5번은 큰 이견 없이 받아들일만하다.