Marketing’s New Middleman: AI Agents
Bain & Company
생성형 인공지능을 위한 최적화 이야기. 그림이 직관적이다
- 구매자가 제품 추천, 비교, 조사를 위해 AI 도구를 점점 더 많이 사용함에 따라 마케팅 방식이 뒤바뀌고 있습니다.
- AI 기반 “제로클릭” 여정은 발견에서 결정까지의 프로세스를 압축하여 브랜드가 소비자에게 영향을 미치고, 차별화를 꾀하고, 심지어 구매 여정 중에 나타날 수 있는 기회를 줄입니다.
- 기존 검색 엔진을 통한 웹사이트 방문은 감소하고 AI 추천 트래픽은 증가하기 시작하면서 트래픽과 전환 양상이 변화하고 있으며, 마케터의 가시성이 제한되고 리드 데이터를 수집할 기회도 줄어들고 있습니다.
- 관련성을 유지하려면 마케터는 대규모 언어 모델에 맞춰 콘텐츠를 최적화하고, 새로운 성과 지표에 투자하고, 구매자가 아닌 AI 에이전트가 통제하는 미래를 중심으로 디지털 전략을 재고해야 합니다.
Update on Spain and LALIGA blocks of the internet
스트리밍 서비스가 해적판을 없앨 것이라는 예상은 어긋남 (이미 수 년 전부터…). 영국에서는 아마존 Fire HDMI 스틱에 불법 스트리밍 앱이 미리 설치된 채로 판매되는 사례가 급증하고 있으며, 스페인에서는 라리가 축구 리그가 법원으로부터 포괄적인 차단 명령을 받아 Cloudflare와 Vercel 같은 CDN 및 호스팅 플랫폼까지 차단 대상에 포함되었다는 기사
2024년 12월, 바르셀로나 상업법원 제6호는 LALIGA가 Movistar, Vodafone, Orange 등 스페인 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 무단 축구 스트리밍과 관련된 IP 주소를 차단하도록 요구하는 권한을 승인했습니다. 법원은 2025년 3월 이 판결을 유지하며 LALIGA의 차단 집행 권한을 강화했습니다 . 최근 집행 범위가 확대되어 Vercel 인프라가 영향을 받고 있습니다.
Anthropic Education Report: How University Students Use Claude
Anthropic
셀렉션 바이어스가 있을 가능성이 크다 하더라도 그걸 고려하며 생각해볼만한 내용이 있음
STEM 분야 학생들은 Claude와 같은 AI 도구의 조기 채택자이며, 특히 컴퓨터 과학 전공 학생들이 과대 대표되고 있습니다(학생들의 대화의 36.8%를 차지하지만 미국 학위의 5.4%만을 차지합니다). 반면, 경영학, 보건학, 인문학 전공 학생들은 등록 인원 대비 AI 도구 채택률이 낮습니다.
우리는 학생들이 AI와 상호작용하는 네 가지 패턴을 식별했으며, 각각의 패턴은 데이터에서 약 23-29%의 대화 비율을 차지했습니다: 직접 문제 해결, 직접 출력 생성, 협업 문제 해결, 협업 출력 생성.
학생들은 주로 AI 시스템을 새로운 것을 배우기 위해 정보 활용(창조)과 알려진 것을 분해하고 관계를 식별하는 분석(분석)에 사용합니다. 예를 들어 코딩 프로젝트를 만들거나 법 개념을 분석하는 것이 포함됩니다. 이는 블룸의 분류법에서 고차원 인지 기능과 일치합니다. 이는 학생들이 중요한 인지 작업을 AI 시스템에 의존하지 않도록 보장하는 문제점을 제기합니다.
차트가 많이 포함되어 있지만 제목만…
- AI의 벤치마크 성능은 계속 향상되고 있음
- AI는 일상생활에 점점 더 깊숙이 통합되고 있음
- 기업들은 AI에 전폭적으로 투자하고 있으며, 생산성 향상이 입증되고 있음
- 미국은 여전히 AI 모델 생산에서 선도하고 있으나, 중국이 빠르게 따라잡고 있음
- 책임 있는 AI 생태계가 발전하고 있으나 그 진척도는 불균등함
- 전 세계적으로 AI에 대한 낙관론은 증가하지만, 지역 간 인식 격차는 여전함
- AI는 더 효율적이고, 저렴하며, 접근 가능해지고 있음
- 정부는 규제와 투자 면에서 AI 대응을 강화하고 있음
- AI 및 컴퓨터 과학 교육은 확대되고 있으나 접근성 및 준비도에는 격차 존재
- 산업계는 빠르게 앞서나가고 있으며, 기술 선도 경쟁은 더욱 치열해지고 있음
- AI는 과학에 대한 영향력으로 최고 권위의 상을 수상하고 있음
- 복잡한 추론은 여전히 AI의 도전 과제로 남아 있음
검색어를 입력하면 주요 챗봇에서 몇 번째 순위가 나오는지 확인할 수 있다. 다양한 LLM이 어떤 분야에서 어떤 브랜드를 추천하는지 색인화하려는 시도
Commission sets course for Europe’s AI leadership with an ambitious AI Continent Action Plan
European Commission
다 어려운 일이지만 주요한 내용은 규제 완화에 관한 내용일 것 같은데. GDPR에도 손을 댈 것 같다는 이야기. 규제 준수 비용이 높은 것으로 널리 알려져있다.
- 대규모 AI 데이터 및 컴퓨팅 인프라 구축
위원회는 AI 팩토리 네트워크를 통해 유럽의 AI 및 슈퍼컴퓨팅 인프라를 강화할 것입니다 . 이 팩토리 중 13개는 이미 유럽의 세계 최고 수준의 슈퍼컴퓨터 주변에 구축되어 있습니다. 이 팩토리들은 EU AI 스타트업, 업계, 그리고 연구자들의 AI 모델 및 애플리케이션 개발을 지원할 것입니다.
경쟁력 나침반(Competitiveness Compass) 에서 발표된 바와 같이 , EU는 AI 기가팩토리 구축에도 지원할 예정입니다. 이는 약 10만 개의 최첨단 AI 칩을 탑재한 대규모 시설로, 기존 AI 공장보다 4배 더 많은 용량을 제공합니다. 기가팩토리는 방대한 컴퓨팅 파워와 데이터 센터를 통합하여 전례 없는 규모로 복잡한 AI 모델을 훈련하고 개발할 것입니다. AI 기가팩토리는 차세대 첨단 AI 모델을 선도하고, 공공 및 민간 투자를 통해 핵심 산업 분야와 과학 분야에서 EU의 전략적 자율성을 유지할 것입니다. 관심 있는 컨소시엄의 참여를 위한 공고가 오늘 발표되었습니다.
InvestAI를 통해 기가팩토리에 대한 민간 투자가 더욱 촉진될 것이며 , 이를 통해 유럽 연합 전역에서 최대 5개의 AI 기가팩토리에 200억 유로의 투자를 유치할 예정입니다.
클라우드 용량 및 데이터 센터에 대한 민간 부문의 투자를 촉진하기 위해 위원회는 클라우드 및 AI 개발법(Cloud and AI Development Act) 도 제안할 예정입니다. 이 법의 목표는 향후 5~7년 내에 EU의 데이터 센터 용량을 최소 세 배로 늘리고, 지속가능성이 높은 데이터 센터를 우선적으로 유치하는 것입니다.
- 대용량 고품질 데이터에 대한 접근성 증가
AI 혁신을 강화하려면 방대한 양의 고품질 데이터에 대한 접근성도 필수적입니다. 실행 계획의 중요한 요소 중 하나는 데이터 랩(Data Labs) 을 설립하여 AI 팩토리(AI Factory) 내 다양한 소스에서 수집된 방대한 양의 고품질 데이터를 통합하고 큐레이션하는 것입니다. 2025년에는 AI 솔루션을 확장할 수 있는 진정한 내부 데이터 시장을 조성하기 위한 포괄적인 데이터 연합 전략이 출범할 예정입니다.
- EU의 전략적 부문에서 알고리즘 개발 및 AI 도입 촉진
AI의 잠재력에도 불구하고 EU 내 기업 중 AI를 도입한 기업은 13.5%에 불과합니다. 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고, 산업 활용을 확대하며, EU의 전략적 공공 및 민간 부문에서 AI 도입을 본격화하기 위해 집행위원회는 향후 몇 달 안에 AI 적용 전략을 발표할 예정입니다 . AI 팩토리와 유럽 디지털 혁신 허브 (EDIH)를 비롯한 유럽 AI 혁신 인프라는 이 전략에서 중요한 역할을 할 것입니다.
- AI 기술 및 인재 강화
증가하는 AI 인재 수요를 충족하기 위해 위원회는 인재 풀(Talent Pool), 마리 퀴리-퀴리 부부의 ‘MSCA Choose Europe’ 프로그램, 그리고 곧 개교할 AI 기술 아카데미(AI Skills Academy) 에서 제공하는 AI 펠로우십 제도 등의 이니셔티브를 통해 고도로 숙련된 AI 전문가 및 연구자의 국제 채용을 촉진할 것입니다. 이러한 조치는 AI 분야에서 활동하는 비EU 출신 고도로 숙련된 인력의 합법적인 이주 경로 확보에 기여하고, 유럽 최고의 AI 연구자와 전문가들을 유럽으로 다시 유치할 것입니다. 또한, 핵심 분야에서 AI 및 생성 AI 관련 교육 및 훈련 프로그램을 개발하여 차세대 AI 전문가를 양성하고 근로자의 기술 향상 및 재교육을 지원할 것입니다.
- 규제 간소화
AI법은 시민들의 기술 신뢰를 높이고 투자자와 기업가들에게 유럽 전역에 AI를 확장하고 배포하는 데 필요한 법적 확실성을 제공합니다. 집행위원회는 또한 기업들의 AI법 준수를 지원하기 위해 AI법 서비스 데스크를 출범시킬 예정입니다 . 이 서비스는 AI법에 대한 정보와 지침을 제공하는 중심적인 역할을 할 것입니다.
How the U.S. Public and AI Experts View Artificial Intelligence
Pew Research
일반 대중에게 적합한 인터페이스가 아닐수 있다는 생각
미국 성인보다 AI가 개인적으로 유익하다고 생각하는 전문가의 비율이 더 높습니다. 설문조사에 참여한 전문가 중 훨씬 더 많은 수(76%)가 이러한 기술이 자신에게 해(15%)가 되기보다는 유익할 것이라고 생각합니다.
대중은 AI가 자신에게 도움이 될 것이라고 생각하는 비율(43%)이 도움이 될 것이라고 생각하는 비율(24%)보다 훨씬 높습니다. 하지만 3분의 1은 확신하지 못한다고 답했습니다.
My Presentation at Futureweek Forum
Doug Shapiro
디지털과 인터넷이라는 범용 기술로 인해 유통 비용이 제로에 가까워진 이후, 최근의 미디어 사업의 변동 추세 4가지를 언급한다. 이후 생성형 인공지능으로 인해 창작 비용이 제로가 되는 방향으로 갈 것이라고 말한다. 개인적으로 언급된 변동 추세 중 관심이 가는 건 2번째 이야기.
- 현재 미디어의 상태는 디지털화와 인터넷이라는 두 가지 범용 기술에 의해 정의되었으며, 이로 인해 비트를 이동하는 비용이 기능적으로 0에 가까워졌습니다.
- 오늘날 미디어 사업을 지배하는 4가지 지각 변동 추세:
- 시간 소모의 정체 로 인해 실제 성장이 제한됩니다.
- 콘텐츠 공급의 폭발적 증가와 소비자의 품질에 대한 정의 변화 (높은 제작 가치에서 벗어나고 있음) 로 인해 주의가 분산됨
- 기술의 발전 으로 기존 중개자가 사라지면서 창작자와 창작자가 소비자에게 직접 다가가는 것이 체계적으로 쉬워졌습니다.
- 인터넷에서 긍정적 피드백 루프의 효과가 증폭되면서 소수의 플랫폼에 힘이 집중되고 몇몇 대히트작에 관심이 쏠리게 되었습니다 .
AI middleware
Benedict Evans
첫째, 매우 다양하고 복잡한 소프트웨어를 표준화된 범용 계층으로 추상화하려고 하는데, 이는 ‘최소공약수’ 문제를 야기합니다. 미들웨어는 기반 도구가 생성하는 모든 기능을 지원할 수 없습니다(스티브 잡스의 ‘플래시에 대한 메모’ 참조). 둘째, Instacart가 왜 다른 회사의 수조 달러 규모 기업을 위한 단순한 API 호출이 되고 싶어 할까요? Instacart는 광고로 모든 수익을 창출하고, Uber는 검은색 승용차와 구독 상품을 판매하고 싶어 하며, Salesforce는 새로운 LLM 도구를 사용하기를 원합니다. 다른 누군가가 사용자 경험을 통제하고 고객을 소유하는 것을 원하지 않기 때문입니다.
스티브 잡스는 플래시와 관련해 Flash는 너무 복잡하고, 배터리를 소모하며, 보안 문제도 많고, 터치 인터페이스에도 맞지 않는다. 그리고 Flash 같은 미들웨어는 개발자가 플랫폼의 고급 기능을 쓰지 못하게 만든다는 요지로 말했었다. 너무 오래 전 이야기. 요즘 사람들은 플래시를 기억하기는 할까?
State of Work-Life Balance in Journalism 2025
MuchRack
언젠가 인용했던 자료인데 저장할 용도
- 언론인들 사이에서는 여전히 번아웃 현상이 심각합니다. 50%가 작년에 그만두는 것을 고려했습니다 .
- 61%는 업무 특성상 스트레스가 많음에도 불구하고 직장에서 정신 건강 서비스를 전혀 제공하지 않는다고 답했습니다.
- 기자들은 정신 건강 지원 , 더 나은 보상 , 더 많은 직원 , 하이브리드/원격 근무가 회사가 일과 삶의 균형을 개선할 수 있는 몇 가지 주요 방법이라고 말합니다 .
- 언론인의 38%는 직업 불안정과 업계 불안정을 이유로 지난해 정신 건강이 악화되었다고 보고했습니다.