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  • 유튜브, 모든 비디오 시대의 선두주자

    YouTube TV, Wiz, and Why Monopolies Buy Innovation
    Stratechery

    과거에는 TV 시청자가 셋톱박스의 채널 가이드를 통해 하나의 인터페이스에서 모든 방송을 탐색할 수 있었지만, 스트리밍 시대가 되면서 스포츠·드라마·영화가 각기 다른 앱과 구독 서비스로 분산되었다. 이용자 입장에서는 시청할 콘텐츠를 찾는 것 자체가 번거로운 작업이 되었다. 유튜브는 분산된 시청 환경 속에서 모든 콘텐츠를 통합하는 플랫폼(aggregator)이 되려는 전략을 세우고 있다.

    특히 애플과 아마존과는 대조적으로 다른 스트리밍 서비스가 빠져 있었습니다. 하지만 프라임타임 채널은 Apple TV 앱 스토어나 Amazon 프라임 비디오 마켓플레이스에 대한 YouTube만의 대안을 구축하려는 시도임이 분명합니다. 지난 달에 언급했듯이 YouTube가 NFL 선데이 티켓에 사치스러운 투자를 한 것은 다른 스트리밍 서비스를 설득하기 위한 의도와 노력의 표현이라고 생각합니다. 이상적인 미래는 스트리밍이든, 선형이든, 사용자 제작이든 모든 동영상 시대의 선두주자가 YouTube가 되는 것입니다(The idealized future is one where YouTube is the front-door of all video period, whether that be streaming, linear, or user-generated.).

  • AI 채택 관련 기업 내 갈등

    AI is “tearing apart” companies, survey finds
    Axios

    “직장 내 AI 도입으로 인해 분열이 심화되고 리더와 직원 간의 새로운 권력 투쟁이 촉발되고 있으며, 경영진의 절반은 AI가 ‘회사를 찢어놓고 있다’고 답했습니다.” […] “직원의 절반 미만(45%)과 최고 경영진의 75%는 지난 12개월 동안 회사의 AI 도입이 성공적이었다고 생각합니다.” […] “직원의 약 절반은 AI가 생성한 정보가 부정확하고 혼란스럽고 편향적이라고 답했습니다.”

  • AI를 활용해 워터마크 지우는 사람들

    People are using Google’s new AI model to remove watermarks from images
    TechCrunch

    지난주, 구글은 제미니 2.0 플래시 모델의 이미지 생성 기능에 대한 접근성을 확대했습니다. 이 기능을 통해 제미니는 이미지 콘텐츠를 자체적으로 생성하고 편집할 수 있습니다. 모든 면에서 강력한 기능 입니다 . 하지만 몇 가지 단점도 있는 것 같습니다. 제미니 2.0 플래시는 유명인 과 저작권이 있는 캐릭터를 묘사한 이미지를 아무런 문제없이 생성할 수 있으며, 앞서 언급했듯이 기존 사진의 워터마크도 제거합니다.

  • 기업의AI 채택

    The state of AI: How organizations are rewiring to capture value
    McKinsey

    1. AI 활용 확산
    • 전체 응답자의 78%가 AI를 최소 1개 기능에 도입했다고 응답 (2023년 55% → 2024년 72% → 2025년 78%)
    • 생성형 AI 사용률도 급증 (2023년 33% → 2024년 65% → 2025년 71%)
    • 가장 많이 활용되는 분야: 마케팅/영업, IT, 서비스 운영
    2. 조직 구조 및 거버넌스
    • 워크플로우 재설계가 생성형 AI 도입 효과(EBIT 증가)에 가장 큰 영향을 미침
    • CEO 또는 이사회가 AI 거버넌스를 주도하는 경우 성과가 높음
    • 위험 관리와 데이터 거버넌스는 중앙집중화, 기술 인재와 AI 솔루션 도입은 부분적 분산 모델 채택
    3. AI 관련 리스크 대응
    • 정확성, IP 침해, 프라이버시 등의 리스크 대응 활동 증가
    • 대기업일수록 사이버보안 및 개인정보 보호 리스크 대응에 적극적
    4. AI 도입과 확산을 위한 모범 사례 부족
    • 단 1%의 조직만 생성형 AI 도입을 ‘성숙’ 단계로 평가
    • 성과에 가장 큰 영향을 미치는 요인: 명확한 KPI 설정과 도입 로드맵 수립
    • 대기업이 중소기업보다 도입 및 확산 전략 수립에 적극적
    5. 인재와 재교육
    • AI 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 수요 지속
    • AI 컴플라이언스, 윤리 전문가 채용도 증가
    • 다수의 조직이 기존 인력 재교육(reskilling) 진행 및 계획 중
    6. AI 도입의 조직적 영향
    • 절감된 시간은 신규 업무 또는 기존 업무에 재투자하는 경우가 많음
    • 그러나 일부 대기업은 인력 감축으로 연결
    • 향후 3년 내 인력 변화는 ‘변화 없음’이 다수 전망 (38%)
    7. 비즈니스 성과에 대한 영향
    • 대다수 조직은 아직 기업 전체 수준에서 의미 있는 EBIT 향상은 경험하지 못함
    • 그러나 비즈니스 유닛 수준에서는 매출 증가 및 비용 절감 효과가 점차 나타나고 있음

  • FCC, 대중 방송 규제 완화

    FCC Officially Opens Door to Mass Broadcast Deregulation
    Radio Ink

    • 비용-편익 분석: FCC는 특정 규제가 기업에 편익보다 더 많은 비용을 부과하는지, 그리고 이런 규정을 폐지하거나 수정하면 더 나은 경제적 결과로 이어질 수 있는지 조사하고 있습니다.
    • 시장 및 기술 변화: 디지털 통신, 광대역, 방송이 급속히 발전함에 따라 FCC는 오래되었거나 불필요한 규칙을 파악하려고 노력합니다.
    • 진입 장벽: 위원회는 규제가 소규모 기업에 과도한 부담을 주어 경쟁과 혁신을 제한하는지 분석하고 있습니다.
    • 법률 및 헌법적 우려: FCC는 일부 규정이 최근의 사법 판결과 충돌하는지 여부를 고려하고 있습니다. 여기에는 이전에 기관에 법령 해석에 있어 상당한 여유를 부여했던 Chevron 의 존중 프레임워크를 뒤집은 대법원의 로퍼 브라이트 판결 이 포함됩니다.
    • 규제 중복: 해당 기관은 또한 기존 FCC 규정이 보다 광범위한 연방, 주 또는 업계 자체 규제 조치와 중복되어 불필요한 규정 준수 부담을 초래할 가능성이 있는지도 검토하고 있습니다.

    구체적 내용은 없지만 나중에 결과를 찾아봐야겠다.

  • 뉴스 가치에 대한 구글의 실험

    Our experiment on the value of European news content
    Google Blog

    유럽 ​​저작권 지침(EUCD) 준수를 위한 협상 과정에서 Google에 대한 뉴스 콘텐츠의 가치를 지나치게 과장하는 부정확한 보도가 다수 발견되었습니다. 이 문제를 해결하고 규제 기관에 더 많은 데이터를 제공하기 위해, Google은 EU 8개국 사용자의 1%에게 유럽 뉴스 콘텐츠를 삭제하여 이러한 검색 결과의 Google에 대한 가치를 측정하는 공개 실험을 시작했습니다. […] 연구 결과에 따르면, 해당 콘텐츠를 삭제했을 때 검색 광고 수익에는 변화가 없었고, 사용량은 1% 미만(0.8%) 감소했습니다. 이는 사용량 감소가 수익이 미미하거나 전혀 발생하지 않는 검색어에서 비롯되었음을 나타냅니다. 이 외에도, 저희 광고 네트워크를 포함한 Google 서비스 전반의 총 광고 수익 또한 동일한 수준을 유지한 것으로 나타났습니다.

  • OpenAI 에이전트 모델 비용

    OpenAI Plots Charging $20,000 a Month For PhD-Level Agents
    The Information ($)

    OpenAI가 ‘고소득 지식 근로자’에 해당하는 업무의 경우 월 2,000달러부터 ‘박사급 연구 에이전트’의 경우 월 2만 달러까지 딥 리서치 스타일 에이전트에 대한 단계별 가격 책정을 고려하고 있다는 기사. 사람보다 비싸다

  • 인공지능이 고용에 미치는 영향

    The geography of generative AI’s workforce impacts will likely differ from those of previous technologies
    Brookings

    긍정적이든 부정적이든 교육수준이나 임금이 높을수록 AI도구에 노출이 많아질 것이다. 인지적 업무에 인공지능이 적절하기 때문.

    특히, 우리의 분석은 ChatGPT 창시자인 OpenAI가 1년 전 제공한 직업별 “노출” 데이터를 기반으로, 대체로 직업의 교육 수준이나 임금이 높을수록 해당 직업이 생성형 AI 도구에 (긍정적이든 부정적이든) 더 많이 노출될 가능성이 높다는 것을 예측했습니다 (다만, 가장 상위 직종에서는 약간의 감소가 관찰됨). 이는 생성형 AI가 특히 프로그래머, 작가, 재무 분석가, 엔지니어, 변호사 등 화이트칼라 지식 작업의 인지적 업무에 적합하기 때문입니다. 반면, 생성형 AI는 고객 서비스 및 사무 행정과 같은 ‘일상적인’ 업무(예를 들어, 주로 여성 직원이 담당하는 콜센터, 고객 서비스 라인, 인사팀 등)를 위협할 수 있지만, 현재는 제조업, 숙련 기술직, 건설업 및 다수의 대면 서비스 산업에서의 수작업 업무를 처리할 수 있는 능력은 부족합니다.

  • 제로클릭, 마케팅을 재정의

    Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing
    Bain & Company

    인공지능 활용 방식이 아직 검색의 모든 부분을 대체하지는 않지만, 점점 증가하고 있다는 사실을 확인할 수 있다는 베인의 자료. 어떤 준비를 해야하는지에 대해 이야기한다.

    이 새로운 소비자 현실에서 성공하려면 검색 엔진 최적화만으로는 충분하지 않습니다. 성공적인 브랜드는 SEO 노력을 가속화하고 개선할 것입니다. SEO는 여전히 소비자에게 다가가는 중요하고 효과적인 수단이기 때문입니다. 동시에 브랜드는 두 가지 차원에서 신속하게 움직여야 합니다. LLM 가독성을 위한 기반을 마련하기 위한 실용적인 기술적 최적화 전략과 검색 엔진 AI 개요와 LLM 엔진 모두에 대한 가시성과 포지셔닝에 영향을 미치는 방법을 이해하기 위한 대담한 실험입니다. 마케터가 성공적인 실험을 위한 기반을 마련하기 위해 취할 수 있는 조치는 다음과 같습니다.

    • AI 크롤링에 최적화하세요 . 의미론적 검색에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 의도가 강한 롱테일 용어를 강조하세요. PDF와 게이트 콘텐츠는 잊어버리세요. AI 기반 생태계의 유물입니다.
    • 콘텐츠 형식을 다양화합니다 . 텍스트를 넘어섭니다. 비디오와 대화형 형식을 사용하여 생성형 AI 검색에서 가시성을 높입니다. 얕은 키워드 전략보다 심층적인 주제별 권한을 우선시합니다.
    • 메트릭을 재정의합니다 . 클릭 중심 메트릭에서 검색 노출 및 AI 도달 범위 측정으로 전환합니다. 직접 전환에 대한 영향력을 최적화합니다.

  • AI를 훈련시키는 번역가

    Desperate for work, translators train the AI that’s putting them out of work
    Rest of World

    번역가의 역할이 변화하는 사례

    터키의 번역가와 학자들은 Rest of World에 번역 작업의 본질이 바뀌었다고 말했습니다. AI가 등장하기 전에 젊은 번역가들은 행정 문서부터 무역 보고서, 문학 고전에 이르기까지 모든 것을 다루는 번역 회사에서 일했습니다. 

    오늘날 대부분의 입문급 직책은 기계 번역 “포스트 에디터”로서 AI가 생성한 콘텐츠를 편집하는 것을 포함한다고 그들은 말했다. 다른 직책은 AI를 훈련하는 것을 포함한다.