위키피디아 이용에 대한 설문조사

Why the world reads Wikipedia What we learned about reader motivation from a recent research study
blog.wikimedia.org · by Florian Lemmerich

위키피디아에서 250M+ 을 대상으로 한 설문조사 결과

그래프를 보면, 특정 언어를 사용하는 위키피디아 사용자 중 약 35%가 위키피디아에서 특정 사실을 찾았으며 33%는 주제에 대한 개요나 요약, 32 %는 위키피디아에서 주제를 심층적으로 읽는다.eng

From these graphs, we see that on average around 35 percent of Wikipedia users across these languages come to Wikipedia for looking up a specific fact, 33 percent come for an overview or summary of a topic, and 32 percent come to Wikipedia to read about a topic in-depth.

동기와 관련된 설문 문항들도 있는데 책, 라디오, 영화, TV 프로그램과 같은 미디어는 독자를 위키피디아로 유입시키는데 중요한 역할을 한다고 말한다.

By |3월 19th, 2018|IT|위키피디아 이용에 대한 설문조사에 댓글 닫힘

의미를 잃어가는 블록체인

‘Blockchain’ is meaningless
The Verge · by Adrianne Jeffries

비트코인이 주류 담론에 들어오면서 많은 담론이 이어지고 있지만 이해가 부족한 개념이라는 이야기. 비트코인과 암호화폐를 뒷받침하는 디지털 장부에 대한 아이디어는 너무 광범위해져서 은행거래부터 물류유통에 이르기까지 모든 것을 설명하는데 사용되고 있다고 함. 그렇기 때문에 정확한 의미를 잃어가고 있다고 봄.

Google의 블록체인에 대한 정의는 비트 코인 (bitcoin) 또는 다른 암호화폐에서 거래가 시간순서로 공개적으로 기록되는 디지털 장부이다. 대부분의 사람들은 블록체인이 디지털 장부라는 점에 동의하지만, 많은 블록체인은 암호화폐와 관련이 없으며 공개적으로 기록되지 않는다. 심지어 블록 체인이 디지털일 필요는 없다고 주장하는 사람들도 있다.

Investopedia는 “블록체인은 모든 암호화폐 거래에서 디지털화되고 분산된 공개 원장입니다.”라고 말한다. 다시 말하지만, 많은 블록체인은 공개되지 않으며 많은 블록체인은 분산되어 있지 않는다.
eng

Google’s definition of “blockchain” is “a digital ledger in which transactions made in bitcoin or another cryptocurrency are recorded chronologically and publicly.” While most people would agree that a blockchain is a digital ledger, many blockchains do not have an associated cryptocurrency and are not recorded publicly. Some would even argue that a blockchain needn’t be digital.

Investopedia says, “A blockchain is a digitized, decentralized, public ledger of all cryptocurrency transactions.” Again, many blockchains are not public, and many others are not decentralized.

블록체인이라는 말을 마케팅에 사용하는 기업들도 있는데, 무엇이 블록체인 기술인지 정확하게 이해하기 위해서 시간이 걸릴 것이라고 이야기한다. 표준안이 마련되는데 오랜 시간이 걸릴 것이라는 이야기.

By |3월 12th, 2018|IT|의미를 잃어가는 블록체인에 댓글 닫힘

크라우드소싱의 오류

The Crowdsourcing Fallacy Medium by Jake Orlowitz

위키재단의 Jake Orlowitz가 쓴 크라우드소싱의 오류라는 글. 어떤 문제가 있고 사람들이 있으면 무언가 해결이 될거라는 생각. 하지만 크라우드소싱의 오류라고 지적. 당연한 이야기이기는 하지만 단순히 참여가 모든걸 해결해주지는 않는다. 아래에서 이야기하는 것 이외에도 여러가지 이유가 있을 수 있겠지만.

당신의 크라우드소싱 노력은 실패할 가능성이 높다.
* 당신 군중은 다양하지 않습니다.
* 당신 군중 모두가 똑같이 생각합니다.
* 사람들의 임무가 명확하지 않다.
* 사람들의 임무가 매력적이지 않습니다.
* 기술 플랫폼이 제대로 설계되지 않았거나 지나치게 복잡합니다.
* 시간이 지남에 따라 성장과 참여가 계속되는 분야는 없습니다.
* 인터페이스와 주최자는 변화에 반응하지 않습니다.
* 커뮤니티는 사회적 절제 또는 건강한 행동 규범이 부족합니다.
* 기술적 남용과 사람들의 괴롭힘에 대응할 수있는 메커니즘이 부족합니다.
* 플랫폼의 핵심 사용자를 인식하거나 권한을 부여하지 않습니다.
* 당신은 제제하고 사람들은 참여를 위해서는 그것을 뛰어넘어야만 합니다.
* 잠재적인 사용자는 자유 시간, 기술, 접근, 기여에 대한 인식이 부족합니다.
* 자원 봉사자는 법적 제한이나 수익 창출 시도로 인해 제약받고 있습니다.
* 또 다른 재미 있거나 더 좋은 기회가 만들어집니다. – 당신은 처음부터 군중을 얻는 데 충분한 사람들을 끌어 들이지 않습니다.

By |10월 19th, 2017|IT|크라우드소싱의 오류에 댓글 닫힘

알렉사도 음성 개인화 서비스 도입

Amazon’s Alexa can now recognize different voices and give personalized responses
The Verge by Chris Welch

음성 스피커는 여러 사람이 사용하게 되는데 구글홈은 지난 4월 목소리를 구분해서 개인화 서비스를 제공하는 것이 가능하게 만들었다. 아마존 에코도 이제 이러한 것이 가능해졌다.

지난 4 월 구글홈은 개별 음성을 인식하는 기능을 사용하여 스피커가 집이나 아파트의 모든 사람에게 응답을 개인화 할 수 있게했다. 이렇게 하면 요청했을 때 자신의 캘린더 브리핑이나 큐레이션 된 음악 재생 목록을 얻을 수 있으며, 스피커로 전화를 걸 때 연락처 목록을 섞지 않는다. 아마존은 알렉사가 지금 똑같은 일을 할 수 있다고 발표했다.eng

Back in April, Google Home gained the ability to recognize individual voices, which allows the device to personalize its response for everyone in your house or apartment. This way, you’ll get your calendar briefing or curated music playlists when asking Assistant for them, and Google won’t mix up contacts when you call someone with the Home speaker. Today, Amazon announced that Alexa can now do the same thing.
By |10월 12th, 2017|IT|알렉사도 음성 개인화 서비스 도입에 댓글 닫힘

PornHub 이미지 인식 기술 도입

PornHub uses computer vision to ID actors, acts in its videos
Techcrunch by John Biggs

PornHub가 비디오를 분류하는 방식을 개선하기 위해 이미지 인식 기술을 도입했다.

사람들은 포르노가 신기술을 처음으로 채택한다고 이야기했는데, PornHub는 오래된 격언이 사실임을 입증하고 있다. 하루에 8천 만 명의 방문자를 기록하는 이 사이트는 손으로 비디오에 태그를 지정하는 오래된 방식은 충분하지 않다는 사실을 깨달았다. 수십만 개의 동영상에 직접 태그를 지정하는 대신에 PHub의 팀이 로봇을 고용했다.eng

They say porn adopts new technologies first and PornHub [NSFW], a site that is as NSFW as it sounds, is proving that old adage true. The site – which receives 80 million visitors a day – found that its old, antiquated methods of tagging videos by hand was not sufficient. Rather than hire someone to go through the hundreds of thousands of videos and tag them by hand, the team at PHub hired a robot.

개인의 취향이 극명한 콘텐츠를 공급하는 사이트에서 분류로 태그를 통한 방식이 적합하기는 하지만 모든 부분을 사람에게 맡겨야 한다는 사실이 한계. 이미지 인식 기술을 도입해서 배우 얼굴에서부터 자세와 다양한 속성들을 분류해 낼 수 있다고 한다. 이미지 인식 기술도 이제는 신기술이라고 하기에 너무 일상적인 기술처럼 되고 있는 것 같다.

By |10월 12th, 2017|IT|PornHub 이미지 인식 기술 도입에 댓글 닫힘

애플 여전히 디테일 지향 회사인가?

Details@iOS 11: Is Apple still detail-oriented?
gist.github.com by Ryan Lau

iOS 11의 미완성 느낌은 주로 UI와 애니메이션에서 비롯한다. iOS의 UI 요소는 꽤나 일관성이 없으며 다양한 UI 요소가 혼합되어있다. 매우 비슷하지만 것처럼 보이지만 이용자 경험이 느낌을 준다. 이러한 요소의 불일치는 큰 제목 및 새로운 검색 창과 같이 iOS 11에서 업데이트 된 UI 요소에서 비롯한다. 내 의견으로는, 애플 엔지니어에게 익숙하지 않고 새로 도입 된 요소들로 인해 iOS 11에서 일관성없는 UI 경험이 많이 발생했습니다.eng

The unfinished feeling in iOS 11 mostly comes from UI and animation. UI elements in iOS are quite inconsistent, mixing a variety of UI elements, which might look quite similar but introduce a disconnected feeling for UX. The inconsistency of those elements majorly stems from those UI element updated in iOS 11, such as Large Title and new Search Bar. In my opinion, those newly introduced elements, which might be unfamiliar and new even to Apple engineers, have caused many inconsistent UI experience in iOS 11.

애플 제품을 사용해왔지만 이번 iOS11은 만들다 만 제품을 쓸 때처럼 기분 나쁘다는 생각이 든다. 여러가지로 완성이 되어있지 않다. 3D 터치와 관련된 인터페이스도 아무런 이야기 없이 빠져버려서 어색하다.

[arve url=”https://youtu.be/r5LM4wsH0k0″ /]
By |9월 24th, 2017|IT|애플 여전히 디테일 지향 회사인가?에 댓글 닫힘

시리에게 인생을 묻다

People are using Siri as a therapist, so Apple is seeking engineers who understand psychology
Quartz · by Ephrat Livni

시리에게 삶의 의미가 무엇이라든지 어떻게 하면 행복해질 수 있는지 물어보는 사람들이 있다.
애플 직업 공고에서 심리학 기반을 가진 소프트웨어 엔지니어를 채용하려 하고 있다는 사실을 CNBC가 발견해서 보도했다.

애플의 직업 공고에 따르면, 많은 사람들이 그런 질문을 한다. Siri가 가장 힘든 질문에 대한 답변을 개선할 수 있도록 심리학 및 상담에 관한 배경 지식이있는 소프트웨어 엔지니어를 찾고있는 이유이다.eng

According to an Apple job posting, lots of people do it. That’s why the company is seeking software engineers with feeling—and a background in psychology and peer counseling—to help improve Siri’s responses to the toughest questions.

하지만 연민(compassionation)을 가지는 기계에 대해 오래전부터 논쟁이 있어왔으며 이것이 가질 윤리적인 문제점도 존재한다. 관련된 내용은 MIT에서 나온 북챕터에 정리되어 있다.

By |9월 18th, 2017|IT|시리에게 인생을 묻다에 댓글 닫힘

평균 16%의 웹 사이트 코드와 페이스북

Why 16% of the code on the average site belongs to Facebook, and what that means Medium by Ben Regenspan

웹 사이트들이 페이스북 서버에서 로드하는 콘텐츠 비율이 꽤 된다. 이유는 자바스크립트 SDK 때문일 가능성이 많은데 많은 사이트들에 포함되어 있는 좋아요, 댓글, 공유 버튼과 같은 것 때문이다. 이러한 것들이 사이트를 느려지게 만드는 주요한 원인이 된다.

BuiltWith.com 에서 수집한 데이터에 따르면, 상위 10,000대 트래픽 사이트 중 6%가 Facebook 서버의 콘텐츠를 로드한다. 그 중 대다수는 Facebook의 Javascript SDK 일 가능성이 높다. Javascript SDK는 Like 버튼 (많은 미디어 사이트에서 볼 수있는)과 Facebook 댓글 위젯 (버즈피드와 같은 대형 미디어 사이트에서 사용되는)과 같은 기능을 표시하는 데 필요한 거대한 코드블록이다. SDK 코드는 너무 커서 평균 웹 페이지 전체 자바 스크립트 크기의 약 16%를 차지 한다.eng

According to data collected by BuiltWith.com, 6% of the top 10,000 most high-traffic sites load content from Facebook’s servers. For the vast majority of them, that content is likely Facebook’s Javascript SDK, a huge block of code that is needed to display such features as the Like button (as seen on many media sites) and Facebook comments widgets (also used on many big media sites, Buzzfeed among them). The SDK code is so big that it represents about 16% of the total size of all Javascript on the average web page.

SDK의 나머지 80 %에서 어느 기능이 어떤 목적을 위해 필요한 것인지 분간하기가 다소 어렵다. 이는 좋아요 버튼과 같은 간단한 기능을 사용하려면 댓글, 동영상 퍼가기, 로그인 버튼 및 기타 관련없는 기능에만 사용되는 코드도 포함해야한다. 페이스 북은 Like 버튼과 같은 단 하나의 기능만 포함하여 더 작은 파일을 배포 할 수 있지만 가능한 많은 페이스북-제공 기능을 사이트에서 사용하도록 장려하는 비즈니스 목표를 가지고 있다.eng
Of the remaining ~80% of the SDK, it’s a bit more difficult to untangle which features are needed for which purpose. This is because it is written such that, to use a simple feature like the Like button, one must also include code that is used only for comments, video embeds, login buttons, and other unrelated features. Facebook could have opted to distribute much smaller files for including only single features such as Like buttons, but has a business goal of encouraging sites to use as many FB-provided features as possible.

사이트들이 이를 포함하지 말것을 이야기하는데 페이스북 알고리즘이 더 이상 좋아요에 따라 콘텐츠를 보여주는 것도 아닐 뿐더러 Facebook이 모든 페이지 방문을 추적하고 사용자의 개인 정보를 침해하는 것을 방지할 수 있기 때문이라 말한다.

By |9월 6th, 2017|IT|평균 16%의 웹 사이트 코드와 페이스북에 댓글 닫힘

비디오 전환과 이용자 수요, 수익화

Publishers Are Making More Video—Whether You Want It or Not Bloomberg · by Gerry Smith

언론사들의 비디오 전환에 관한 이야기가 굉장히 많은데 가장 명시적으로 적은 글이 있어서 인용해놓는다.

“Talking Points Memo의 발행인 Josh Marshall은 이번 달 초 트윗을 올렸다. “이용자의 수요로 인해 ‘동영상으로 피벗하는’사이트는 없습니다. “업계가 수익화 위기의 한 가운데에 있기 때문에 그들은 비디오로 전환하고 있습니다.”eng

“No site is ‘pivoting to video’ because of audience demand,” Josh Marshall, publisher of Talking Points Memo, tweeted earlier this month. “They are pivoting to video because the industry is in the midst of a monetization crisis.”
By |9월 6th, 2017|IT|비디오 전환과 이용자 수요, 수익화에 댓글 닫힘

시리 음성을 위한 딥러닝

Deep Learning for Siri’s Voice: On-device Deep Mixture Density Networks for Hybrid Unit Selection Synthesis

애플은 지난 달 Machine Learning Journal을 만들었다. 머신 러닝이 부족한 기업이라는 이미자가 있는데 인력을 모으기 위한 대외적인 홍보용 느낌이라고 해야할까. 기존 peer-review 저널을 대체한다기 보다는 공개적으로 접근할 수 있는 대중적인 채널이 된다는 느낌이다. 저널에 대해 여러가지 이야기는 많지만 최근 올라온 글은 머신 러닝을 통해 시리 음성을 만드는 것을 학습시키는 결과에 대한 글이 올라왔다.

Siri는 음성 합성을 사용하여 커뮤니케이션하는 개인 비서다. iOS 10에서 시작하여 iOS 11의 새로운 기능을 계속 사용하면서, Siri 음성을 딥 러닝에 기반한다. 결과적으로 목소리는 더 자연스럽고 매끄러워서 Siri의 개성이 빛나게합니다. 이 기사에서는 Siri의 목소리에 기반한 심층 학습 기반 기술에 대해 자세히 설명합니다.
eng

Siri is a personal assistant that communicates using speech synthesis. Starting in iOS 10 and continuing with new features in iOS 11, we base Siri voices on deep learning. The resulting voices are more natural, smoother, and allow Siri’s personality to shine through. This article presents more details about the deep learning based technology behind Siri’s voice.

저널 글 마지막 부분에 iOS 버전별로 달라진 시리 음성을 확인할 수 있다.

By |8월 30th, 2017|IT|시리 음성을 위한 딥러닝에 댓글 닫힘