OVERCOMING FEAR OF FINDING OUT WITH CHANNEL 4: CH4 Doubles Down on Youtube – The Media Odyssey Ep.6

• 초기에는 짧은 클립과 하이라이트를 통해 기존 TV 콘텐츠의 마케팅 역할로 YouTube를 사용했으나, 이후 장편 콘텐츠(15분 이상 전편 업로드)로 전환했습니다.OVERCOMING FEAR OF FINDING OUT WITH CHANNEL 4: CH4 Doubles Down on Youtube – The Media Odyssey Ep.6
• 약 1년간의 데이터 기반 실험과 테스트를 통해 장편 콘텐츠 비중을 81% 늘린 결과, 전체 시청 시간이 105% 증가했습니다.
• 이 전략은 특히 젊은 층과 연결 TV 사용자에게 큰 반응을 얻었으며, 기존 TV 시청과는 별개의 새로운 시청자층을 확보하는 데 기여했습니다.
• 내부적으로는 다양한 YouTube 채널(총 30개 채널 운영)을 주제별로 세분화하여 콘텐츠를 배포하고, 각 채널에 맞는 전략을 최적화했습니다.
• 또한, YouTube의 상세 데이터 분석을 활용하여 시청자의 행동 패턴을 파악하고, 이를 통해 광고 판매 팀이 TV, 스트리밍, YouTube를 통합한 광고 전략을 수립해 수익을 극대화했습니다.

Senators Accuse Google, Amazon, and Others of Monetizing Site That Hosts Child Abuse Content
Adweek

주요 광고기술 업체들이 아동 성학대 자료(CSAM)를 호스팅하는 웹사이트에 광고를 게재하여 의도치 않게 범죄에 자금을 지원하고 있다는 점에 대해 강력한 우려를 표하며 조사에 나섰다.

Google과 같은 디지털 광고주 네트워크가 그러한 활동을 호스팅하는 것으로 알려진 웹사이트에 광고를 게재하는 경우, 그들은 실제로 범죄 활동을 영속시키고 우리 아이들에게 돌이킬 수 없는 피해를 입히는 자금 흐름을 만들어냈습니다.

이러한 결과를 이끈 보고서는 여기(Adalytics)

AI chatbots unable to accurately summarise news, BBC finds
BBC

다 알고도 감안할만하니 사용하는거 아닐까?

이 연구 에서 BBC는 ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity에게 100개의 뉴스 기사를 요약하도록 요청하고 각 답변을 평가했습니다. 해당 기사의 주제에 대한 관련 전문가인 언론인들이 AI 조수의 답변의 질을 평가하도록 했습니다. 뉴스 관련 질문에 대한 AI의 모든 답변 중 51%가 어떤 형태로든 심각한 문제가 있는 것으로 판단되었습니다. 또한 BBC 콘텐츠를 인용한 AI 답변의 19%는 잘못된 사실 진술, 숫자, 날짜 등 사실 오류를 포함하고 있었습니다.

From the YouTube CEO: Our big bets for 2025
YouTube Blog

유튜브 시청에서 TV가 모바일을 앞지른다는 내용. 얼마전 닐슨 계시는 분께 이야기 들었는데 과거처럼 명확하게 텔레비전과 디지털을 구분하는것도 모호해졌다.

사람들은 YouTube를 컴퓨터나 휴대전화로만 보는 것이 아닙니다. TV는 모바일을 앞지르고 현재 미국에서 YouTube를 시청하는 주요 기기(시청 시간 기준)이며, Nielsen에 따르면 YouTube는 2년 동안 미국에서 스트리밍 시청 시간에서 1위를 차지했습니다. 아직 초기 단계이기는 하지만 AI는 사람들이 YouTube에서 콘텐츠를 만들고 소비하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

New York Times goes all-in on internal AI tools
Semafor

AI 도구 사용을 허용하는 내부 지침에 관한 세마포 기사

신문은 편집진이 이러한 AI 도구를 사용하여 SEO 헤드라인, 요약 및 청중 홍보를 생성하고, 편집을 제안하고, 질문과 아이디어를 브레인스토밍하고, 기자의 문서에 대한 질문을 하고, 조사에 참여하고, 타임즈의 문서와 이미지를 분석하도록 장려했습니다.

교육 자료에 나타난 활용 사례

일련의 교육 문서에서 편집 지침은 기자를 위한 가능한 사용 사례를 제시했으며, 여기에는 다음과 같은 프롬프트가 포함됩니다.

• 하드 포크 의 이 에피소드에서 Al은 몇 번 언급되었나요 ?
• 이 문단을 좀 더 간결하게 수정할 수 있나요?
• 이 타임즈 기사를 페이스북에 게시한다고 가정해 보세요. 어떻게 홍보하시겠습니까?
• 뉴스레터에 맞게 이 타임즈 기사를 간결하고 대화체로 요약해 보세요.
• 이 타임즈 기사에 대해 검색 최적화된 헤드라인 5개를 제안해 주시겠습니까?
• 셰익스피어가 쓴 이 연극을 요약해 주실 수 있나요?
• 이 연방 정부 보고서를 일반인이 이해하기 쉽게 요약해 주실 수 있나요?

Breaking down a federal court’s ruling on AI and copyright
Mathew Ingram

Thomson Reuters가 소송을 제기한 사건은 Ross Intelligence가 Westlaw 데이터베이스의 “headnotes”를 무단으로 활용해 AI 학습용 자료를 구성하면서 발생. Ross Intelligence는 자연어 검색 엔진을 개발하려 했고, 이 과정에서 법률 사례 요약문(headnotes)을 이용해 약 25,000건의 질문-답변 데이터베이스를 만들었음. 톰슨 로이터의 승리로 인공지능과 저작권 관련 중요한 판결로 평가하지만 매튜 잉그램은 그렇지 않다고 이야기함.

이번 판결이 AI 인덱싱과의 전쟁에서 저작권에 대한 확실한 승리가 아닌 이유 중 하나는 비바스의 판결이 콘텐츠를 수집한 다음 알고리즘과 기타 마법을 사용해 개념을 표현하는 새로운 방법을 제시하는 ‘생성형 AI’에는 적용되지 않는다는 점을 구체적으로 언급했기 때문입니다.

The top 50 genAI use cases in marketing
Martech

MartechTribe가 283명의 마케팅 전문가(CEO, 컨설턴트, 마케팅 디렉터 등)를 대상으로 설문조사 진행.

주요 사용 사례 및 분야

1. 콘텐츠 (Content)
   • 주요 활용:
     • 아이디어 도출 (Copy ideation): 50.7%의 응답자가 사용.
     • 콘텐츠 제작 (Copy production): 43.9% 사용.
     • 콘텐츠 최적화 및 테스트: 28.6% 사용.
   • 의의: 콘텐츠 관련 AI 도구가 워크플로우 효율성을 극대화하며 개인화와 고품질 콘텐츠 제작에 기여.
2. 데이터 (Data)
   • 주요 활용:
     • 지식 관리 및 문서화: 22.5%.
     • 경쟁사 분석: 21.4%.
   • 의의: 방대한 데이터를 분석해 실질적인 인사이트를 도출, 전략적 의사결정 지원.
3. 광고 (Ads)
   • 도입 현황:
     • 광고 관련 AI 도구는 상대적으로 낮은 도입률.
   • 이유:
     • 많은 마케터들이 외부 대행사에 의존.
     • Google Ads나 Facebook 광고와 같이 AI가 이미 내장된 플랫폼 사용.
     • 창의적 결정권을 AI에 맡기기 꺼려함.
4. 소셜 (Social) & 관리 (Management)
   • 소셜:
     • 분석 및 스케줄링 도구는 높은 도입률.
     • 커뮤니티 참여나 인플루언서 관리 도구는 상대적으로 저조.
   • 관리:
     • 전사적 기록, 회의 내용 기록 등은 널리 활용되나, 인재 관리나 채용 도구는 미흡.
5. 영업 (Sales)
   • 주요 활용:
     • 리드 스코어링과 고객 세분화에 집중.
   • 의의: 완전 자동화보다는 데이터 기반 인사이트 제공에 중점.

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사용 빈도 및 ‘위시리스트’ 인사이트

• 월간 사용:
  • 전략적 계획 및 복잡한 분석(예: 이미지/비디오 아이디어, 경쟁사 분석 등)에 AI 도구 활용.
• 일간/주간 사용:
  • 반복적이고 생산적인 업무(예: 카피 제작, 회의록 작성 등)에 집중.
• 위시리스트 (아직 도입되지 않은 사례)
  • 높은 관심:
    • 오디오/팟캐스트 제작, 컴플라이언스 및 리스크 관리, 소셜 미디어 관리 등.
  • 중간 관심:
    • 웹사이트/페이지 빌딩, 영업 어시스턴트, 타겟 오디언스 구축 등.
  • 낮은 관심:
    • 브랜드 안전, 고객 서비스, 파이프라인 최적화 등.

Is YouTube TV or not TV?

미국에서 유튜브가 TV에서의 시청 시간이 모바일을 넘어서면서 격렬해진 논쟁에 관해 이야기하는 글. 유튜브가 전 세계에서 총 얼마만큼의 시청 시간을 생성하며, Netflix, Meta, Spotify, Snap 등과 비교해 얼마나 잘 수익화되고 있을까. 이 글에서는 유튜브의 1,000 시청 시간당 수익(RPMVH)을 41달러, 넷플릭스의 경우 190달러에 달한다고 본다.

두 플랫폼 간의 차이는 여러 요인에서 기인합니다. 우선, 많은 유튜브 동영상은 광고 없이도 오랜 시청 시간을 생성합니다(예를 들어, 게임을 하는 동안 다른 게임 플레이 영상을 보는 십대 아들이 있다면 이해가 되실 겁니다). 또한, 상당 부분의 시청 시간은 낮은 CPM을 가진 시장에서 발생합니다. 반면, Netflix의 대부분 시청은 월 구독료를 지불하는 사용자들이 TV 화면에서 시청합니다.

광고 수익이 본질적으로 낮은 RPMVH를 초래하는가 하면, Meta가 반대 사례를 제시합니다. Meta는 전체 앱 수익의 99%를 광고로부터 얻으면서도 1,000 시청 시간당 200달러 이상의 수익을 기록, 전 세계적으로 추적한 대형 플랫폼 중 시청 시간당 가장 높은 수익을 올리고 있습니다.

Chegg sues Google for hurting traffic with AI as it considers strategic alternatives
CNBC

인공지능이 비즈니스에 피해를 입히는 사례가 증가하고 있는데, 인공지능이 더 나은 답변을 하면서 비즈니스를 유지하기 어려워지는게 진짜 문제가 아닐지. 많은 기업이 핵심 비즈니스를 유지하지 못하고 사라지는 상황이 올 것 같다.

슐츠는 구글이 Chegg와 같은 회사에 “Google 검색 기능에 포함되기 위해 자체 콘텐츠를 공급하도록” 강요한다고 말하며, 검색 회사가 독점적 권한을 사용하여 ”한 푼도 쓰지 않고 Chegg 콘텐츠에서 재정적 이익을 얻고 있다”고 덧붙였다. […] Chegg는 불만 사항에서 모델을 학습한 후 Google은 게시자가 검색 결과에 제공하는 정보와 경쟁하는 콘텐츠를 생성할 수 있다고 주장했습니다. 이 온라인 학습 회사는 Chegg 웹사이트에서 세부 정보를 차용하지만 정보를 속성화하지 않은 Google AI 개요의 스크린샷을 포함했습니다. 그러나 관련 Chegg 페이지는 검색 결과에서 더 아래에 표시됩니다.

What I Learned About Newsletters in 2024
Inbox Collective

Dan Oshinsky가 2024년에 뉴스레터 운영을 통해 배운 다양한 팁과 교훈을 공유하는 글.

• 계획과 회고의 중요성:
  큰 캠페인이나 프로젝트를 시작하기 전, 시작일, 종료일, 그리고 캠페인 종료 후 회고 미팅 일정을 미리 잡아 두어야 한다. 회고 미팅은 다음 캠페인에 도움이 될 아이디어를 발견하는 중요한 시간이다.
• 발송 시각은 큰 영향이 없다:
  한 뉴스레터가 발송 시각을 이른 아침에서 오후 1시로 변경했을 때 오픈율은 변화하지 않았다. 중요한 것은 일관성 있게 자신에게 맞는 시간에 보내는 것이다.
• 접근성(accessibility)은 디자인뿐만 아니라 언어 사용도 고려해야 한다:
  유럽 접근성 법(EAA) 등이 시행됨에 따라, 단순한 레이아웃 외에도 전문 용어나 줄임말 대신 모두가 이해할 수 있는 표현을 사용해야 한다.
• 발송 성공률(Deliverability)은 한 번 세팅하고 끝나는 것이 아니라 지속적인 관리가 필요하다:
  이메일 인증 상태가 변경될 수 있으므로, 정기적으로 모니터링하고 점검해야 한다.
• 콘텐츠 재활용과 통합 전략:
  한 플랫폼에서 만든 콘텐츠를 다른 채널(뉴스레터, 소셜미디어, 강연, 워크숍 등)으로 연결해 활용함으로써, 콘텐츠의 가치를 극대화할 수 있다.
• 실수에 연연하지 말 것:
  이메일 발송 중 발생하는 오타나 실수는 누구에게나 있을 수 있으니, 이를 너무 걱정하지 않고 적절히 사과하거나 수정하면 된다.
• 측정 지표는 계속 변한다:
  오픈율, 클릭율 등 주요 메트릭은 업계 평균이 변동할 수 있으므로, 과거 수치에 집착하기보다는 자신의 뉴스레터에 맞는 기준을 설정하는 것이 중요하다.
• 봇 활동과 구독 취소도 자연스러운 현상:
  봇에 의한 클릭이 존재함을 인지하고, 광고주에게 투명하게 알리며, 구독 취소율이 일정 수준(예: 0.25% 미만)이라면 크게 걱정할 필요가 없다.
• ‘중단할 것’ 리스트를 만들어라:
  다른 뉴스레터나 정치 캠페인에서 과도하게 사용하는 전술(예: 과도한 긴급성 강조 등)을 관찰하고, 자신은 그런 방식은 피하는 것이 좋다.
• 제한이 창의성을 유발할 수 있다:
  글자 수, 이미지 제한 등 스스로 제약을 두면 본질적인 메시지 전달에 집중할 수 있다.
• 비활성 구독자 정리(재활성화) 전략:
  비활성 구독자를 주기적으로 정리하면, 전체 오픈율과 참여율이 높아진다.
• 성장보다 품질과 독자와의 관계가 우선이다:
  단순히 구독자 수 증가에 집착하기보다, 꾸준한 좋은 콘텐츠 제공과 독자와의 신뢰 구축이 장기적인 성공을 보장한다.
• 아이디어 실행 전 잠시 기다려라:
  새로운 아이디어에 즉각 뛰어들지 말고, 한 달 정도 시간을 두어 다시 생각해보고 정말 가치가 있는지 판단하라.
• 직관을 믿어라:
  뉴스레터 이름이나 내용 구성 등은 주변 의견도 참고하되, 본인의 감성과 의미를 우선시하여 결정하라.
• 독자 참여 유도:
  독자가 답장을 보내고 싶은 질문이나, 리스트에서 일부러 빠진 항목 등을 활용해 자연스러운 소통을 유도하라.
• 개인적인 요소도 중요하다:
  예를 들어, 외출 시 자동 응답 메시지를 단순 안내문 대신, 개인적인 이야기를 담아 독자들과의 친밀감을 높이는 것이 좋다.