The Ultimate Battle of Language Models: Lit-LLaMA vs GPT3.5 vs Bloom vs …

표가 길어서 보기 어려운 부분이 있기에 간략한 요약 결과만…

• 오픈 소스 모델, 특히 Flan-t5는 간단한 질문에 대한 답변에는 꽤 능숙하지만 상황이 더 복잡해지거나 유머를 원할 때는 약간 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 이러한 모델을 미세 조정하면 성능의 수준을 완전히 높일 수 있습니다! 플란-T5가 일반 T5에 비해 얼마나 더 나은지 확인해 보세요.
• 오픈레일 라이선스를 사용하는 모델은 짧은 답변을 제공하는 경향이 있지만 확인해 볼 가치가 있습니다. 하지만 라이선스의 사용 제한 사항을 파악하는 것이 그렇게 간단하지 않을 수 있다는 점을 명심하세요.
• LLaMA 7B는 설명은 괜찮았지만, 맥락을 설명하기 위해 기사를 많이 인용하는 데 의존했고 독창적인 농담을 만드는 데는 서툴렀습니다. 게다가 왠지 라텍스 형식을 사용하는 것을 좋아하는 것 같았습니다!
• 알파카는 몇 가지 농담을 준비했지만 기사에 대한 질문에 답할 때는 약간 어려움을 겪는 것 같았습니다.
• GPT3와 GPT4와 같은 개인용 모델은 매우 상세한 요약과 농담까지 해줄 정도로 훌륭했습니다. 하지만 가격이 비싸고 민감한 정보로 작업하는 경우 최선의 선택은 아닙니다.
• 이러한 모델의 성능은 상황에 따라 달라질 수 있으며, 질문을 어떻게 표현하느냐에 따라 답변의 품질이 크게 달라질 수 있다는 점을 명심하세요.
• 결론: 이러한 언어 모델은 매우 훌륭하며, 계속 개선됨에 따라 모든 종류의 다양한 애플리케이션에 필수적인 도구가 될 것입니다.

확실히 보면 GPT모델이 점잖은 느낌이라 해야할까..