[작성자:] haeyeop

  • 언론사의 인공지능 활용 실패사례들

    몇 가지 널리 알려진 사례를 정리한 글. 우선 디스패치의 스포츠 기사.

    8월 18일자 디스패치의 기사 중 하나는 로봇 같은 스타일, 선수 이름 부재, “운동선수들의 긴박한 만남”과 같은 어색한 문구 사용으로 소셜 미디어에서 폭발적인 반응을 얻었습니다.

    Dispatch pauses AI sports writing program

    포털 MSN이 인공지능 생성 기사를 적절하게 신디케이션하지 못한다는 기사.

    MSN이 기사를 삭제했음에도 불구하고 Race Track은 여전히 거의 알아들을 수 없는 횡설수설한 기사를 계속 게시하고 있으며, MSN은 이를 계속 신디케이트하고 있습니다. 보도 시간 한 시간 전에 이 수상한 매체는 “학자로서 골프에 매진해야 하는 7가지 이유”라는 제목의 기사를 게시했는데, 이 기사는 2022년 골프 월간지에서 작성한 기사를 베낀 것으로 보입니다.

    포뮬러 1 드라이버 세르히오 페레즈가 레드불이 아닌 ‘퍼플불’ 팀에 속해 있다고 주장하는 의도치 않게 웃긴 기사도 있습니다.

    Microsoft가 뉴스 포털을 통해 AI가 생성한 엉터리 콘텐츠를 게시한 것이 적발된 것은 이번이 처음이 아닙니다. 예를 들어, MSN은 지난달 캐나다 오타와에 대한 여행 가이드를 게시했다가 삭제했는데, 이 가이드는 관광객들에게 지역 푸드 뱅크를 방문하도록 추천하는 등 유사하게 일관성 없는 AI 생성 콘텐츠였습니다.

    MSN Deletes Plagiarized, Incoherent AI Articles, Then Continues Cranking Out More

    금융 웹사이트 뱅크레이트 기사 사례

    AI는 기본적인 복리 이자의 원리를 제대로 설명하지 못했고, 개인 뱅킹에 대한 기초적인 사실도 왜곡했습니다. 무엇보다도 이 설명은 금융 지식이 부족한 사람들을 겨냥한 것이 분명했기 때문에 Google에서 순위를 매길 경우 가장 도움이 필요한 사람들이 상상할 수 있는 가장 낮은 품질의 정보에 노출될 수 있었습니다.

    이러한 문제적인 부정확성은 인공지능이 문법적으로 정확한 – 다소 산문적이기는 하지만 – 문장을 구성할 수는 있지만, 권위적인 어투를 사용함에도 불구하고 기본적인 사실조차 정확하게 파악하지 못하는 경우가 많다는 것을 보여줍니다.

    SEO Spammers Are Absolutely Thrilled Google Isn’t Cracking Down on CNET’s AI-Generated Articles

    G/O의 A.V. Club, IMDb 기반 기사생성 사례

    때때로 AI의 출력은 IMDb에 표시되는 것과 약간 다를 수 있습니다. 8월 영화 목록에 있는 ‘제시카 프로스트’에서도 마찬가지입니다:

    한 젊은 여성이 시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유를 알아내기 위해 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 여행하게 됩니다.

    다음은 몇 단어 더 길지만 실질적으로 동일한 IMDb의 설명입니다:

    시간 여행 사이코패스가 자신을 쫓는 이유에 대한 진실을 찾는 한 젊은 여성이 사막, 시간, 공간, 가족의 과거를 가로지르는 격동의 여정에 뛰어들게 됩니다.

    8월 영화 목록과 17세 관람가 영화 목록 모두에 등급이 상향된 영화 설명 외에는 아무런 텍스트가 없다는 점이 이 모든 것의 무미건조함을 더욱 두드러지게 합니다. 쉽게 이해할 수 있는 소개도 없고, NC-17 등급의 흥미로운 역사에 대한 설명이나 여름 개봉작에 대한 흥미진진한 맥락도 없습니다. 다시 말해, 수십 년 동안 엔터테인먼트 저널리즘 분야에서 A.V. 클럽의 탁월한 업적과 구별되는 훌륭한 글쓰기가 전혀 없습니다.

    The A.V. Club’s AI-Generated Articles Are Copying Directly From IMDb

  • 인공지능 활용이 나쁜 아이디어라는 인공지능의 사설

    Editorial: AI wrote this editorial. It offers persuasive arguments for why that’s a bad idea.
    St. Louis Post-Dispatch

    인공지능을 저널리즘에 활용하는 것에 대해 인공지능에게 사설을 쓰게 한 세인트루이스 포스트 디스패치. 전문을 읽어보고 개별 주장에 비판해보는 것도 나쁘지 않을 듯.

    편집자 주: 최근 인공지능이 저널리즘에서 많은 논란을 불러일으키고 있는 가운데, 포스트 디스패치 편집위원회는 “인공지능을 저널리즘에 사용해서는 안 된다고 주장하는 신문 사설을 작성하라”는 명령을마이크로소프트의 빙 채팅 인공지능 프로그램이어떻게 처리할지궁금해했습니다.

    아래는 스타일을 위해 살짝 편집했지만 프로그램에서 그대로 가져온 결과입니다.

    Bing Chat은 저널리즘에서 인공지능을 배제해야 한다는 명쾌하고 설득력 있는 주장을 펼친 것으로 나타났습니다. 아이러니하고 충격적인 실험의 성공이지만, 이 실험이 동료 인간들 사이에서 토론을 불러일으키기를 바랍니다.

  • 파이퍼샌들러: 23년 가을 미국 10대 조사

    46th Semi-Annual Taking Stock With Teens® Survey, Fall 2023 [PDF]

    미국에서 연 2회 실시하는 미국 10대 대상의 설문조사. 우리나라와 다른 점도 있지만 미국에서 유행하는게 우리나라의 유행이 되기도 하니까. 그냥 몇 가지 내 눈에 띄는 사실들..

    • 10대의 87%가 iPhone을 소유하고 있으며, 88%가 다음 휴대전화가 iPhone이 될 것으로 예상하고 있으며, 34%가 Apple Watch를 소유하고 있습니다.
    • 10대의 70%가 지난 6개월 동안 Spotify를 사용했으며(68%에서 증가), 10대의 46%가 Spotify 구독/결제를 선택했습니다(44%에서 증가).
    • 가장 선호하는 소셜 플랫폼(점유율 38%)은 TikTok으로 ’23년 봄 대비 80bps 소폭 상승했습니다. 스냅은 28%의 점유율로 2위를 차지했고, Instagram(23%)이 그 뒤를 이었습니다.
    • 10대는 일일 동영상 소비의 28.7%를 넷플릭스(-220bps, ’23년 봄 대비)에서, 29.1%를 유튜브(29.1%, ’23년 봄 대비)에서 소비합니다. (+100bps vs. ’23년 봄)
    • 10대의 55%는 가장 좋아하는 이커머스 사이트로 Amazon을 꼽았으며, SHEIN, Nike, GOAT, 그리고 Temu가 2~5위를 차지했습니다.
    • 1위인 Nike는 의류(35%)와 신발(61%) 부문 모두에서 전체 10대가 선호하는 브랜드 1위를 유지했습니다.

    나이키는 한창때 비해 좀 덜 쿨하지 않은가 했는데 다른 2위 브랜드와 압도적인 차이로 1위이다. 주식 다 판지 좀 됐는데 그래도 조금 사봐야하는걸까?

  • 캐나다 뉴스차단과 페이스북 트래픽

    Exclusive: Meta’s Canada news ban fails to dent Facebook usage
    Reuters

    플랫폼이 공유된 뉴스 링크에 돈을 지불하게 만든 온라인 언론법으로 인해 메타는 캐나다에서 모든 뉴스 링크를 차단하기 시작했다. 언론사는 어렵지만 페이스북은 뉴스를 차단했다고 하더라도 아무런 타격이 없다는 기사가 보도되었다.

    로이터의 요청에 따라 웹사이트와 앱의 트래픽을 추적하는 디지털 분석 회사인 Similarweb이 공유한 데이터에 따르면, 모회사 Meta가 8월 초 캐나다에서 뉴스 차단을 시작한 이후 캐나다의 일일 Facebook 활성 사용자 수와 앱 사용 시간은 거의 변하지 않았습니다. …… 이 추정치는 초기이기는 하지만, 인터넷 대기업이 플랫폼에서 공유되는 뉴스 기사에 대해 언론사에 비용을 지불하도록 하는 새로운 법안을 둘러싸고 캐나다에서 팽팽한 대치에 갇혀 있는 상황에서 뉴스가 메타에 거의 가치가 없다는 메타의 주장을 뒷받침하는 것으로 보입니다.

    페이스북은 뉴스 기사 링크가 콘텐츠의 3% 미만으로 경제적 가치가 없다고 이야기했었다.

  • 지역 언론의 미래, 이메일 기반의 소규모

    Why the future of digital-only local news may be small, focused and based on email
    PressGazette

    대화 중에 몇 가지 주제가 떠올랐습니다. 디지털 지역 뉴스의 재정적으로 안정적인 미래는 아마도 소규모이고, 집중도가 높으며, 이메일에 기반할 것이라고 그들은 말했습니다. 그리고 재정은 지속 가능하지만 마진은 적습니다.

    지역 언론의 역할은 전국지와는 확실히 조금 다르고, 실제로 달라야 한다.

  • 유튜브 썸네일 산업 자동화

    AI comes for YouTube’s thumbnail industry
    Rest of World

    유튜브 썸네일을 자동화하는 CTRHero의 등장으로 인해 젊은 디자이너들은 불안감을 느끼지만 많은 소규모 스튜디오는 비용을 절감하고 업무를 줄일 수 있을 것이라는 기사.

    올해 3월, 미국의 AI 연구원 아난드 아후자는 “썸네일 아티스트를 대체할 AI”인 CTRHero를 출시하면서 이를 “자신의 인생작”이라고 불렀습니다. 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 수백만 개의 성공적인 썸네일을 학습한 CTRHero는 몇 분 안에 썸네일을 생성하여 99%의 정확도로 얼굴을 재현할 수 있다고 Ahuja는 말합니다.

    그래도 기사에서 인상적인 부분은 다음의 내용. 개인적으로도 여전히 많은 부분은 사람 손이 필요할 것이라고 본다. Mr. Beast 채널같은 경우 썸네일에 영상당 $10,000정도 비용도 지출한다고 알려져 있기도 하다 (How to Make a Successful YouTube Thumbnail, According to MrBeast). 그래서 여전히 사람이 참여하는 부분은 남아있지 않을까.

    “간디는 “[YouTube 썸네일 디자이너]는 과거의 직업이 될 것이라고 생각하지 않습니다. 공장 생산 시대에 ‘Handmade’가 물리적 상품의 품질을 나타내는 표시였던 것처럼 AI 시대에는 ‘Humanmade’이 디지털 상품의 품질을 나타내는 표시가 될 것이라고 생각합니다.”라고 말합니다. “그렇지만 그런 사람은 점점 줄어들 것이고, 성공하려면 아주 뛰어난 사람이 되어야 할 것입니다.”

  • 인공지능 음악 저작권 협의

    Universal Music and Google in talks over deal to combat AI deep fakes: Report
    Cointelegraph

    유니버셜 뮤직과 구글이 생성 인공지능으로 만들어진 아티스트 음악에 대한 라이선스를 협상중이라는 기사. (본래 보도는 FT에서 이루어짐)

    두 업계 거대 기업 간의 논의는 아직 초기 단계에 있으며, 제품 출시나 가이드라인도 임박하지 않은 것으로 알려졌습니다. 그러나 FT 소식통은 저작권이 정당하게 귀속된 합법적으로 트랙을 생성할 수 있는 도구를 개발하는 것이 목표라고 말합니다. 

    그런데 여러 사람의 목소리를 합쳐서 만드는 음악의 경우 저작권은 어디에 귀속되어야 하는가? 여전히 복잡한 문제이다.

  • 디즈니와 스포츠 도박

    디즈니와 스포츠 도박

    엑티베이트 컨설팅에서 제시했던 2023년 주요 키워드 중 하나가 스포츠 베팅이었다. 디즈니는 도박회사인 펜 엔터테인먼트(Penn Entertainment)와 20억 달러 규모의 계약을 체결했다. 디즈니의 CEO 밥 아이거가 도박과 관련이 없어야한다고 오랫동안 주장했던 것을 생각하면 놀라운 일이다. 디즈니가 가지는 깨끗한 가족 이미지를 유지하는 것이 필요하다고 보았기 때문이다.

    스포츠 베팅은 현재 30개 이상의 주에서 합법화되었으며(캘리포니아에서는 아직 합법화되지 않았음), 미국인들은 2018년 이후 스포츠 베팅에 2,200억 달러 이상을 지출했습니다.

    Disney used to hate gambling. Now it’s doing a $2 billion sports betting deal.

    이번 계약이 ESPN에게 큰 도움이 될 것이라고 생각하는 시각도 있다.

    현금을 확보할 수 있고, 시청자에게 스포츠 베팅에 대해 알려주는 것뿐만 아니라 직접 스포츠 베팅에 참여하는 것도 좋은 일이라고 생각하기 때문입니다. ESPN은 이미 스포츠 베팅 회사와 계약을 맺고 있었지만, 이제 시청자들은 더 많은 스포츠 베팅을 볼 수 있을 것으로 기대해야 합니다.

    Disney used to hate gambling. Now it’s doing a $2 billion sports betting deal.

    하지만 오히려 미국 스포츠 시장을 완전히 소유하던 ESPN 위상 하락을 보여주는 신호라는 시각도 있다. MGM, DraftKings, FanDuel 같은 기존 겜블링 브랜드와 계약하지 않은 것은 오히려 그들에게 ESPN이 필요하지 않기 때문이었다는 점이다.

    디즈니의 수익

    디즈니와 같은 거대 복합기업의 수익을 분석하는건 간단한 일이 아니지만 벤 톰슨의 분석은 디즈니라는 회사의 핵심이 어디에서 오는지 생각하게 해 준다.

    지난주 디즈니는 전통적인 TV 사업 부문에서 23%의 수익 감소를 포함한 실적을 발표했지만, 디즈니 수익의 68%를 차지하는 공원, 체험 및 제품 부문에서 11%의 수익 증가로 이를 상쇄할 수 있었습니다. 2017년 업데이트에 따르면 디즈니의 테마파크와 크루즈는 항상 디즈니 모델에서 필수적인 부분입니다:

    Disney’s Taylor Swift Era

    그는 이러한 디즈니의 수익 구조를 테일러 스위프트의 비즈니스 모델과 비교한다. 스위프트는 스포티파이에서 자신의 음악을 삭제했고, 일부 사람들은 그녀가 디지털 시장의 속성을 이해하지 못한다고 말하기도 했다. 하지만 물리적 희소성이 가지는 가치를 잘 활용하는 테일러 스위프트의 전략을 언급한다.

    … 스위프트의 실제 수익은 콘서트에서 발생하며, 에라스 투어는 최초로 10억 달러의 수익을 기록할 것으로 예상됩니다. 물리적 희소성은 여전히 크리에이터가 가치를 창출할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

    Disney’s Taylor Swift Era

    테일러 스위프트처럼 디즈니의 경우도 핵심은 디즈니랜드에 있다고 본다. 그렇기 때문에 디즈니+의 경우도 넷플릭스같은 스트리밍 서비스이지만 두 서비스의 목표가 전혀 다르다는 점이다.

    분명히 Disney+는 소비자의 관심을 끌기 위해 Netflix와 경쟁할 것이지만, 두 서비스의 목표는 매우 다릅니다. Netflix의 경우 스트리밍이 전체 사업이며 매출과 수익의 유일한 동인입니다. 한편 디즈니는 Disney+가 2024년에 수익성을 달성할 것으로 예상하고 있으며, 여기에는 디즈니 스튜디오에 대한 전송료도 포함되지만, 더 큰 프로젝트는 디즈니 자체입니다.

    Disney’s Taylor Swift Era

    TV 시대 ESPN을 필두로 한 케이블 번들 요금은 디즈니가 놀라운 수익을 만들어낼 수 있게 해주었지만, 모두가 스트리밍 서비스를 통해 콘텐츠를 유통하며 케이블 번들은 시들해지기 시작했다. 따라서 최근 실적에서 보여주는 것처럼 공원 및 체험 부분에 수익증가를 주목해야 한다.

    벤 톰슨은 글 마지막에 “언젠가 디즈니와 투자자들은 그 엄청난 수익이 존재했다는 사실을 잊어버릴지도 모릅니다.”라고 이야기하고 있는데 개인적으로 디즈니 주식을 조금 가지고 있는 주주로서 가슴 아픈 이야기다. 아무런 생각없이 주식을 사면 후회할 날이 온다.

  • LLM 연구의 도전과제들

    Open challenges in LLM research

    1. 환각 감소 및 측정
    2. 컨텍스트 길이 및 컨텍스트 구성 최적화
    3. 다른 데이터 양식 통합
    4. 더 빠르고 저렴한 LLM 제작
    5. 새로운 모델 아키텍처 설계
    6. GPU 대안 개발
    7. 에이전트 사용 가능
    8. 사람 선호도를 통한 학습 개선
    9. 채팅 인터페이스의 효율성 향상
    10. 비영어권 언어용 LLM 구축

    개별 주제에 대해 모두 이야기할 수는 없지만 어떤 것은 가능하고 어떤 것은 근본적인 문제로 아에 불가능하거나 어려울 것으로 전망하는 주제들이다.

  • 인공지능 관련 역량

    More workers now claim AI skills on resumes as demand heats up
    AXIOS

    인공지능 관련 역량을 갖는것이 얼마나 중요해질것인가? IBM 설문조사에 참여한 3,000명의 임원 중 절반 이상이 향후 3년 내에 기업이 AI 및 자동화를 구현함에 따라 인력의 40%를 재교육해야 할 것으로 예상했다고 한다. 실제로 이력서에 인공지능 관련 기술을 적는 경우가 늘어나고 있다고 한다.

    LinkedIn의 새로운 보고서에 따르면 지난 5년 동안 ‘AI 책임자’ 직책을 맡은 미국 LinkedIn 회원의 수가 264% 증가했으며, 전반적으로 사용자들이 AI 기술을 습득하는 속도가 빠르게 빨라지고 있다고 합니다.

    2022년 11월 ChatGPT가 출시되기 전에는 7.7%의 사용자만이 AI 기술을 보유하고 있다고 주장했습니다. 7개월 만에 그 수치는 13%로 거의 두 배로 증가했습니다.
    LinkedIn 회원은 프로필에 ‘프롬프트 엔지니어링’, ‘프롬프트 크래프팅’, ‘제너레이티브’, ‘제너레이티브 인공 지능’ 키워드를 1월보다 15배 더 자주 사용하고 있습니다.

    인공지능 관련 역량을 어디서부터 어디까지라고 이야기하는 것도 쉬운 일은 아닌데, 이력서에 적히는 수준은 많이 과장되는건 아닌지 하는 생각도 든다. 이와 별개로 인공지능 관련 스킬들은 이용자 GUI 수준에서 기존 소프트웨어와 꾸준히 통합되고 있는데, 엑셀에서도 파이썬 사용이 가능해진다.