Bezos does politics
Benedict Evans

제프베조스가 특정 후보 지지를 하지 않을 것을 선언한 것과 관련된 베네딕트 에반스 칼럼. 글에서 저널리즘 발전과정에 대해 설명하는 부분이 있다.

하지만 동시에, 미국 저널리즘은 거칠고 투박하면서도 의견을 자유롭게 드러내던 업종(현재도 유럽의 많은 지역에서 이런 성격을 유지하고 있음)에서 점차 전문직으로 자리 잡아갔습니다. 이제는 대학원 학위를 요구하는 전문 분야로 발전하면서, 헌법의 수호자로서 일종의 고위 성직자적 역할을 자임하게 되었습니다. 2020년 대선 당시, 뉴욕타임스의 트위터 계정은 “미국 대선에서 승자를 선언하는 역할은 언론에 속한다”고 주장했는데, 이는 문자 그대로의 의미는 아니었지만 당시 저널리즘 문화의 사고방식을 반영하는 발언이었습니다. 이러한 문화 속에서 ‘중립성’은 일종의 신조로 자리 잡았고(아이러니하게도 베이조스가 이를 지지함), 동시에 하나의 비교적 좁은 세계관에 수렴했습니다.

Generative AI’s Potential to Improve Customer Experience
Bain & Company

커머스 사이트에서 생성형 인공지능에 대한 고객경험 조사. 아래는 전반적 요약

• 소매 고객들은 생성 AI에 대해 낙관적입니다. 베인의 연구에 따르면, 조사 대상자 중 약 절반이 이러한 새로운 도구들에 큰 잠재력이 있다고 보고 있습니다.
• 고객들은 리뷰 요약과 같은 쇼핑여정에 통합된 수동적 생성 AI 기능을 독립적 생성 AI 기능보다 더 가치 있게 여기는 경우가 많습니다.
• 온라인 쇼핑객들은 생성 AI를 통한 개인화 가능성을 이해하며, 다른 상황에서보다 개인 데이터를 공유하는 데 더 긍정적입니다.
• 소매업에서는 생성 AI가 특히 다루기 어려운 여정의 일부에서 훌륭한 고객 서비스를 더 효율적으로 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

어떤 종류의 기능을 유용하다고 생각하는가. 아래는 몇 가지 언급된 사례.

예를 들어, 고객은 AI가 생성한 제품 리뷰 요약을 최고의 기능으로 평가했습니다. 이러한 요약은 고객의 시간을 절약하는 동시에 개별 리뷰를 읽을 수 있기 때문입니다. […] 응답자들은 또한 제품에 대한 자세한 질문에 대한 전문가의 답변과 제품 비교 도구에도 가치를 두었습니다. […] 리테일러가 (다른 거래를 통해) 카시트 페이지를 보는 쇼핑객이 신생아 부모라는 것을 알고 있다면, 카시트의 품질이나 설치 용이성에 대한 다른 신생아 부모의 관련 의견을 강조할 수 있습니다.

저희 조사에서 생성 AI의 가장 가치 있는 사용 사례는 모두 의사 결정을 용이하게 했습니다. 

결국 기존 시스템과 적절하게 통합되는게 필요하다고 생각할 수 있다.

Leica Just Recorded the Highest Revenue in Its Entire 100-Year History
PetaPixel

라이카가 최대 수익을 달성했다. 어린 시절 카메라 배우는 곳에 가면 모두 라이카를 들고 왔던 기억이 난다. 그 시절 라이카가 디지털 시대에도 살아남을 수 있을까 생각했는데, 브랜드 정체성을 유지하는 고급화 전략으로 틈새시장에 자리잡았다. 아시아지역 매출이 25% 성장했다고 한다.

지난 겨울, Leica는 2022/23 회계연도에 판매 기록을 세웠다고 발표했으며, 2024년에 그 업적을 깨뜨렸습니다. 이 회사는 성공적인 사업을 기반으로 수익을 늘릴 수 있었다고 말합니다. 회사 성공의 가장 큰 원동력은 변함없이 카메라입니다. Leica는 모바일 이미징 부문(스마트폰 기술 및 파트너십)으로 사업을 강화했지만, 사업의 핵심은 여전히 ​​독립형 카메라와 사진 지원입니다. 구체적으로, Leica는 올해 가장 강력한 매출 원동력이 Leica Q3라고 말합니다. 그러나 이 카메라의 판매 수치에 대해서는 자세히 설명하지 않았습니다.

TECHNOLOGY & MEDIA OUTLOOK 2025
ACTIVATE CONSULTING

오랜만에 보게 된 자료. 2025년 기술 미디어 전망 15가지 주요 내용만 요약

1. 성장 기회: 인터넷, 미디어, B2B 기술 및 소프트웨어 시장은 향후 4년간 1.1조 달러의 추가 성장을 예상합니다. 글로벌 소비자 인터넷 및 미디어 시장은 2024년 2.6조 달러에서 2028년 3.0조 달러로 성장하며, B2B 기술 및 소프트웨어는 2.5조 달러에서 3.2조 달러로 증가합니다.
2. 소비자 시간과 주의: 미국 성인은 하루 평균 13시간 이상 기술과 미디어를 사용하며, 이는 2028년까지 약 9분 더 증가해 연간 100억 달러 이상의 수익을 창출할 것으로 보입니다.
3. 슈퍼 유저(Super Users): 성인의 24%를 차지하는 슈퍼 유저는 기술 및 미디어 소비에서 두드러진 역할을 하며, 이들의 지출 및 기술 수용 능력은 업계 성장의 핵심 요소입니다.
4. 발견 및 생성형 AI: 생성형 AI는 현재 검색 활동의 60%를 처리하고 있으며, 2028년까지 3,600만 명이 이를 검색의 주요 도구로 사용할 것으로 예상됩니다. 기존 검색 엔진의 AI 통합에도 불구하고, 전용 AI 도구의 사용이 증가할 것입니다.
5. eCommerce: 글로벌 eCommerce 시장은 향후 4년간 3조 달러 이상 성장하며, 주요 기업들이 전체 거래의 62%를 차지하지만, 여전히 다른 소매업체에 약 2조 달러의 기회가 있습니다.
6. 비디오 게임: 글로벌 게이머 수는 2028년까지 35억 명을 넘어설 것이며, 수익은 2,000억 달러를 초과할 것으로 보입니다. 모바일 게임이 주요 성장 동력이 될 것입니다.
7. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing): 공간 컴퓨팅의 “아이폰 순간”이 다가오고 있으며, 2027년까지 5천만 대의 전용 장치 출하량이 예상됩니다.
8. 소셜 비디오: 소셜 비디오 시청 시간이 증가하여 1일 평균 1시간에 도달할 것으로 보이며, 주요 플랫폼(TikTok, Instagram, YouTube, Facebook)이 매출 성장의 중심이 될 것입니다.
9. 스트리밍 비디오: 스트리밍 서비스는 가격을 인상하고 광고 기반 서비스로 전환하며, 무료 스트리밍 서비스도 지속적으로 성장할 것입니다. 또한, 2028년까지 미국의 브로드밴드 가정 수가 케이블 가정을 초과할 것으로 보입니다.
10. 스포츠 미디어 및 베팅: 스포츠는 계속해서 미디어 소비의 중심에 있으며, 스트리밍 서비스로의 전환이 가속화될 것입니다. 스포츠 베팅은 2028년까지 2,000억 달러에 도달할 전망입니다.
11. 라이브 이벤트 및 경험: 글로벌 소비자 지출은 2028년까지 1,600억 달러에 도달하며, 새로운 스타디움 및 아레나 건설이 증가할 것입니다.
12. 오디오: 평균 음악 청취 시간이 증가하며, AI 기반 음악 창작 및 배포 도구의 확산이 음악 산업을 변화시킬 것입니다.
13. B2B 기술 및 소프트웨어: 향후 4년간 8000억 달러의 추가 지출이 예상되며, 기술 및 소프트웨어 기업은 AI 솔루션의 실질적 ROI를 증명해야 할 것입니다.
14. 데이터와 광고: 2024~2028년 동안 광고는 글로벌 인터넷 및 미디어 수익 성장의 절반 이상을 차지할 것입니다. 소매 미디어와 연결 TV가 주요 성장 동력입니다.
15. 사용자 세대: Z세대와 밀레니얼 세대는 디지털 세계에 더 몰입하며, 기업은 이들을 초점으로 새로운 기술과 경험을 개발할 기회가 있습니다.

Fourteen AGs sue TikTok, accusing it of harming children’s mental health
NBC News

뉴욕과 캘리포니아 14명의 법무장관은 소셜 미디어 플랫폼인 TikTok이 젊은 사용자의 정신 건강을 해치고 동의 없이 데이터를 수집했다는 혐의로 소송을 제기함.

월요일에 제기된 소송은 국가 안보를 다루지 않았습니다. 그들은 회사의 “기본적인 사업 모델”에 대한 그림을 그리려고 시도했는데, 연합은 이를 “플랫폼에서 젊은 사용자의 시간을 극대화하여 회사가 타겟 광고 판매로 수익을 늘릴 수 있도록 하는 것”이라고 특징지었습니다.

소송을 담당한 법무장관들은 TikTok이 “무해하고 착취적인 전략”을 사용하지 못하도록 다양한 주법을 사용하려 하고 있습니다. 또한 소송은 “사기적이고 불법적인 관행으로 인해 발생한 모든 이익의 환수와 피해를 입은 사용자에게 손해 배상을 청구하는 것”을 포함한 재정적 처벌을 부과하려 한다고 밝혔습니다.

There’s news on TikTok — but most users aren’t looking for it
API

틱톡 뉴스에 관련된 몇 가지 데이터. 틱톡을 통해 뉴스를 보지 않는다는 이야기도 있으나 뉴스를 전통 미디어로 한정했을 경우 이야기 아닌지. 월스트리트 저널의 뉴스를 생각해볼만 하다.

최근 Pew Research 설문조사에 따르면, 대부분의 TikTok 사용자는 뉴스가 아닌 엔터테인먼트와 대중문화를 위해 플랫폼을 이용하고 있다. 레지나 위드자야, 사무엘 베스트바터, 애런 스미스가 수행한 이번 연구에서는 미국 내 성인 TikTok 사용자 중 정치 관련 계정을 팔로우하는 비율이 9%에 불과하며, 뉴스 관련 계정을 팔로우하는 비율은 5%에 불과하다는 결과가 나왔다. 그러나 뉴스 및 정치 계정 중 팔로우되는 계정들은 종종 “가벼운” 콘텐츠를 함께 다루는 경우가 많다.

그렇다고 사용자들이 피드에서 뉴스와 정책을 보지 않는 것은 아니다. 월스트리트저널의 네이트 래트너는 해리 시슨과 같은 “뉴스 인플루언서”를 조명했다. 시슨은 6월과 7월에만 1억 회 이상의 조회수를 기록한 바이럴 게시물을 올렸다. 바이든 대통령의 대선 불출마 관련 시슨의 TikTok 영상은 130만 회 이상의 조회수를 기록했으며, 이는 CBS 뉴스, MSNBC, C-Span의 TikTok 게시물보다 더 높은 수치다.

How The New York Times incorporates editorial judgment in algorithms to curate its home page
Nieman Lab

알고리즘 프로그래밍은 세 가지 단계로 구성됩니다:

1. 풀링(Pooling): 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사를 모아 풀을 생성합니다.
2. 랭킹(Ranking): 기사를 정렬해 어떤 기사를 우선적으로 보여줄지 결정합니다.
3. 마무리(Finishing): 최종적으로 기사가 기준을 충족하도록 편집 지침과 비즈니스 규칙을 적용합니다.

이 모든 단계에서 다양한 방식으로 편집적 판단이 반영됩니다.

기사 추천을 위해 먼저 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사의 풀을 생성해야 합니다. 이 풀은 편집자가 수동으로 선택하거나, 뉴스룸에서 설정한 규칙에 따라 자동으로 생성됩니다.

Want to fight misinformation? Teach people how algorithms work
Nieman Lab

이러한 발견이 고무적이기는 하지만, 이 연구는 알고리즘 지식이 사람들 사이에 균등하게 분포되지 않는다는 것을 추가로 밝혔습니다. 각각 고유한 기술적, 정치적, 사회적 환경을 가진 연구 대상 4개국에서 알고리즘에 대한 이해는 사회 인구학적 집단마다 달랐습니다. 예를 들어, 미국, 영국, 한국에서는 젊은 사람들이 나이든 사람들보다 알고리즘을 더 잘 이해하는 경향이 있었습니다. 한국과 멕시코에서는 교육 수준이 차이를 보였는데, 교육을 더 많이 받은 사람들이 소셜 미디어 알고리즘이 작동하는 방식을 더 잘 이해했습니다. 최근 몇 년 동안 정치적 양극화가 높은 수준에 도달한 미국과 영국에서는 정치적 이념이 알고리즘 지식의 차이를 설명하는 핵심 요인이었으며, 진보주의자들이 보수주의자들보다 소셜 미디어 알고리즘을 더 잘 이해했습니다.

The affiliate revenue market for publishers has changed a lot
Baekdal

제휴 링크가 포함된 이커머스 플랫폼을 도입하겠다는 가디언의 발표에 이어, 스팸성 제품 추천에 대한 구글의 단속으로 인해 이러한 제품리뷰 콘텐츠에 대한 제휴 수익이 과거보다 훨씬 더 어려워졌다고 말한다.

오늘날 우리는 Google이 많은 게시자를 검색 순위에서 적극적으로 낮추고 있는 상황에 직면해 있습니다. 그 이유는 게시자의 기사가 가치가 너무 낮아 스팸처럼 보이기 때문입니다. 우리는 수십만 개의 ‘제품 리뷰’를 보는데, 이는 어떤 사람이 Amazon에서 베스트셀러 목록을 검색하고, 몇 가지 제품을 골라내고, 매우 짧은 일반적인 설명을 추가한 다음 제휴 링크를 첨부한 것에 불과합니다.

조금 재미있는 이야기라고 한다면 경쟁자가 누구인지에 관한 것이다

[…] 밥솥을 사려고 한다면, “리뷰”가 Amazon 제휴 링크 옆에 100단어에 불과한 무작위 웹 페이지를 찾기 위해 Google 검색을 할 것인가요? … 아니면 YouTube로 가서 그들이 바로 당신 앞에서 밥솥을 테스트하는 영상을 볼 것인가요?

다시 말해, 유용한 제품 추천을 제공하는 퍼블리셔에 대한 신뢰는 기본적으로 0으로 떨어졌으며, YouTube와 일부 퍼블리셔에서 보는 것처럼 실제로 테스트를 거쳐 노력을 기울였다는 것을 사람들에게 보여주지 않는 한, 이러한 형태의 게시는 가치 있는 것으로 여겨지지 않습니다.

AI-written local news not ready for primetime
Axios

혹시나 참고가 될까 싶어 남기는… 후드라인에 대한 기사

“샌 마테오 카운티 검사가 살인 혐의로 기소되다, 피해자의 유해는 여전히 수색 중”이라는 제목이 어제 정정되기 전까지 후드라인(Hoodline)에 게재되었습니다. 하지만 두 문장만 읽어보면, 실제로는 검사가 다른 사람을 살인 혐의로 기소하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 상황은 대부분 사람들이 잘 알고 있는 전형적인 사례입니다. 그러나 오늘날의 AI는 세상을 전혀 이해하지 못하며, 단순히 단어를 추측할 뿐입니다.