HYSONG

[카테고리:] Media

  • 메타의 오리온

    Introducing Orion, Our First True Augmented Reality Glasses
    Meta

    메타는 VR/AR에 500억 달러(약 70조)정도의 돈을 투자했다. 스마트폰 이후 기기가 될 것이라는 이유 때문이기도 하고, 다른 경쟁자(애플?)에게 통제권을 빼앗기지 않기 위해서이기도 하다. 그런데 얼마나 오랜 시간이 더 지나야 일반 이용자가 쓸 수 있을 수준이 될지. 그 때에도 사람들이 관심을 가져줄지 여전히 의문이다.

    • 오늘 우리는 지금까지 만들어진 AR 안경 중 가장 진보된 제품이라고 생각되는 코드명 프로젝트 나자레로 알려진 오리온을 공개했습니다.
    • 오리온은 일반 안경의 모양과 느낌에 증강 현실의 몰입형 기능을 결합한 것으로, 현대 컴퓨팅의 거의 모든 분야에서 획기적인 발명의 결과물입니다.
    • 유니티는 메타의 직원과 일부 외부 고객에게 오리온에 대한 액세스 권한을 부여하여 팀이 학습하고 반복하며 소비자 AR 안경 제품 라인을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

  • 로이터와 CNN 구독모델

    Reuters, CNN Become Latest Outlets to Make You Pay for Digital News
    WSJ

    죄수의 딜레마 같은 상황이 떠오르는 이유는 왜일까?

    독자들에게 요금을 부과하면서 Reuters는 광고 지원 사업 모델이 어려움을 겪으면서 다른 많은 출판사들이 추구하는 길을 따르고 있습니다. 화요일에 CNN은 사용자에게 CNN.com에 무제한으로 접속하기 위해 월 3.99달러의 요금을 지불하도록 요청하기 시작했다고 밝혔습니다. 이는 특정 수의 무료 기사를 읽은 후에 시작되는 소위 구독형 페이월입니다. [……] 월스트리트 저널과 뉴욕 타임스와 같은 기존 뉴스 출판사에서는 유료 구독 모델이 성공했지만, 신규 기업은 이미 경쟁이 치열한 뉴스 및 엔터테인먼트 구독 시장에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 웹 트래픽이 침식되어 도달 범위가 줄어들고 광고주에게 어필력이 떨어질 위험도 있습니다.

  • 자동차 AM라디오 논쟁

    Congress fights to keep AM radio in cars
    NiemanLab

    차량 AM 라디오 설치와 관련된 논쟁

    여러 자동차 제조업체, 특히 테슬라와 포드는 전기 자동차에 AM 라디오를 장착하는 것을 중단하기로 결정했습니다. 그들은 전기 모터가 신호의 오디오 품질을 방해한다고 주장하며 FM과 위성 라디오로 충분하다고 주장합니다.

    라디오를 듣는 사람들이 주로 운전하는 동안 라디오를 듣는다는 점 을 감안할 때 이러한 추세는 현재 미국에서 방송되고 있는 4,000개가 넘는 AM 방송국 의 상업적 생존 가능성을 위협할 수 있습니다.

    상원에서 이 법안을 후원한 매사추세츠 민주당 소속의 미국 상원의원 에드 마키는 무료 AM 라디오를 “비상 시 필수적인 도구, 다양한 미디어 생태계의 중요한 부분, 수천만 청취자에게 뉴스, 날씨, 스포츠, 엔터테인먼트를 제공하는 대체 불가능한 소스”라고 설명했습니다.

  • 구글 오버뷰 광고

    New ways for marketers to reach customers with AI Overviews and Lens
    Google AD & Commerce Blog

    Google Marketing Live 에서 우리는 AI 기반 세계에서 광고의 미래에 대한 비전을 공개했습니다. 광고가 새로운 검색 기능 과 원활하게 통합되어 광고주가 소비자 요구를 충족하고 더 강력한 연결을 구축할 수 있는 더 많은 기회를 창출하는 동시에 운전석에 굳건히 앉을 수 있는 방법을 보여주었습니다.

    오늘, 우리는 사람들이 AI를 사용하여 Google에서 검색할 수 있는 질문 유형을 더욱 확장하기 위한 최신 업데이트를 공유했습니다 . 그리고 이러한 두 가지 기능인 AI 개요와 Google 렌즈에서 검색 광고 경험에 대한 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다.

  • 청소년 정신건강과 틱톡

    Fourteen AGs sue TikTok, accusing it of harming children’s mental health
    NBC News

    뉴욕과 캘리포니아 14명의 법무장관은 소셜 미디어 플랫폼인 TikTok이 젊은 사용자의 정신 건강을 해치고 동의 없이 데이터를 수집했다는 혐의로 소송을 제기함.

    월요일에 제기된 소송은 국가 안보를 다루지 않았습니다. 그들은 회사의 “기본적인 사업 모델”에 대한 그림을 그리려고 시도했는데, 연합은 이를 “플랫폼에서 젊은 사용자의 시간을 극대화하여 회사가 타겟 광고 판매로 수익을 늘릴 수 있도록 하는 것”이라고 특징지었습니다.

    소송을 담당한 법무장관들은 TikTok이 “무해하고 착취적인 전략”을 사용하지 못하도록 다양한 주법을 사용하려 하고 있습니다. 또한 소송은 “사기적이고 불법적인 관행으로 인해 발생한 모든 이익의 환수와 피해를 입은 사용자에게 손해 배상을 청구하는 것”을 포함한 재정적 처벌을 부과하려 한다고 밝혔습니다.

  • 틱톡의 뉴스 이용

    There’s news on TikTok — but most users aren’t looking for it
    API

    틱톡 뉴스에 관련된 몇 가지 데이터. 틱톡을 통해 뉴스를 보지 않는다는 이야기도 있으나 뉴스를 전통 미디어로 한정했을 경우 이야기 아닌지. 월스트리트 저널의 뉴스를 생각해볼만 하다.

    최근 Pew Research 설문조사에 따르면, 대부분의 TikTok 사용자는 뉴스가 아닌 엔터테인먼트와 대중문화를 위해 플랫폼을 이용하고 있다. 레지나 위드자야, 사무엘 베스트바터, 애런 스미스가 수행한 이번 연구에서는 미국 내 성인 TikTok 사용자 중 정치 관련 계정을 팔로우하는 비율이 9%에 불과하며, 뉴스 관련 계정을 팔로우하는 비율은 5%에 불과하다는 결과가 나왔다. 그러나 뉴스 및 정치 계정 중 팔로우되는 계정들은 종종 “가벼운” 콘텐츠를 함께 다루는 경우가 많다.

    그렇다고 사용자들이 피드에서 뉴스와 정책을 보지 않는 것은 아니다. 월스트리트저널의 네이트 래트너는 해리 시슨과 같은 “뉴스 인플루언서”를 조명했다. 시슨은 6월과 7월에만 1억 회 이상의 조회수를 기록한 바이럴 게시물을 올렸다. 바이든 대통령의 대선 불출마 관련 시슨의 TikTok 영상은 130만 회 이상의 조회수를 기록했으며, 이는 CBS 뉴스, MSNBC, C-Span의 TikTok 게시물보다 더 높은 수치다.

  • NYT 편집자 판단 반영 홈페이지 큐레이션

    How The New York Times incorporates editorial judgment in algorithms to curate its home page
    Nieman Lab

    알고리즘 프로그래밍은 세 가지 단계로 구성됩니다:

    1. 풀링(Pooling): 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사를 모아 풀을 생성합니다.
    2. 랭킹(Ranking): 기사를 정렬해 어떤 기사를 우선적으로 보여줄지 결정합니다.
    3. 마무리(Finishing): 최종적으로 기사가 기준을 충족하도록 편집 지침과 비즈니스 규칙을 적용합니다.

    이 모든 단계에서 다양한 방식으로 편집적 판단이 반영됩니다.

    기사 추천을 위해 먼저 특정 모듈에 게재할 수 있는 기사의 풀을 생성해야 합니다. 이 풀은 편집자가 수동으로 선택하거나, 뉴스룸에서 설정한 규칙에 따라 자동으로 생성됩니다.

  • 알고리즘 작동에 대한 지식과 허위정보

    Want to fight misinformation? Teach people how algorithms work
    Nieman Lab

    이러한 발견이 고무적이기는 하지만, 이 연구는 알고리즘 지식이 사람들 사이에 균등하게 분포되지 않는다는 것을 추가로 밝혔습니다. 각각 고유한 기술적, 정치적, 사회적 환경을 가진 연구 대상 4개국에서 알고리즘에 대한 이해는 사회 인구학적 집단마다 달랐습니다. 예를 들어, 미국, 영국, 한국에서는 젊은 사람들이 나이든 사람들보다 알고리즘을 더 잘 이해하는 경향이 있었습니다. 한국과 멕시코에서는 교육 수준이 차이를 보였는데, 교육을 더 많이 받은 사람들이 소셜 미디어 알고리즘이 작동하는 방식을 더 잘 이해했습니다. 최근 몇 년 동안 정치적 양극화가 높은 수준에 도달한 미국과 영국에서는 정치적 이념이 알고리즘 지식의 차이를 설명하는 핵심 요인이었으며, 진보주의자들이 보수주의자들보다 소셜 미디어 알고리즘을 더 잘 이해했습니다.

  • 퍼블리셔를 위하나 제휴수익 시장 변화

    The affiliate revenue market for publishers has changed a lot
    Baekdal

    제휴 링크가 포함된 이커머스 플랫폼을 도입하겠다는 가디언의 발표에 이어, 스팸성 제품 추천에 대한 구글의 단속으로 인해 이러한 제품리뷰 콘텐츠에 대한 제휴 수익이 과거보다 훨씬 더 어려워졌다고 말한다.

    오늘날 우리는 Google이 많은 게시자를 검색 순위에서 적극적으로 낮추고 있는 상황에 직면해 있습니다. 그 이유는 게시자의 기사가 가치가 너무 낮아 스팸처럼 보이기 때문입니다. 우리는 수십만 개의 ‘제품 리뷰’를 보는데, 이는 어떤 사람이 Amazon에서 베스트셀러 목록을 검색하고, 몇 가지 제품을 골라내고, 매우 짧은 일반적인 설명을 추가한 다음 제휴 링크를 첨부한 것에 불과합니다.

    조금 재미있는 이야기라고 한다면 경쟁자가 누구인지에 관한 것이다

    […] 밥솥을 사려고 한다면, “리뷰”가 Amazon 제휴 링크 옆에 100단어에 불과한 무작위 웹 페이지를 찾기 위해 Google 검색을 할 것인가요? … 아니면 YouTube로 가서 그들이 바로 당신 앞에서 밥솥을 테스트하는 영상을 볼 것인가요?

    다시 말해, 유용한 제품 추천을 제공하는 퍼블리셔에 대한 신뢰는 기본적으로 0으로 떨어졌으며, YouTube와 일부 퍼블리셔에서 보는 것처럼 실제로 테스트를 거쳐 노력을 기울였다는 것을 사람들에게 보여주지 않는 한, 이러한 형태의 게시는 가치 있는 것으로 여겨지지 않습니다.

  • 준비되지 않은 AI작성 지역뉴스

    AI-written local news not ready for primetime
    Axios

    혹시나 참고가 될까 싶어 남기는… 후드라인에 대한 기사

    “샌 마테오 카운티 검사가 살인 혐의로 기소되다, 피해자의 유해는 여전히 수색 중”이라는 제목이 어제 정정되기 전까지 후드라인(Hoodline)에 게재되었습니다. 하지만 두 문장만 읽어보면, 실제로는 검사가 다른 사람을 살인 혐의로 기소하고 있다는 사실을 알 수 있습니다. 이런 상황은 대부분 사람들이 잘 알고 있는 전형적인 사례입니다. 그러나 오늘날의 AI는 세상을 전혀 이해하지 못하며, 단순히 단어를 추측할 뿐입니다.