How Snapchat Struggled to Protect Teens From Drug Dealing, ‘Sextortion’
The Information

메타는 보고서(Combating Financial Sextortion Scams From Nigeria)에서 아래와 같이 착취 계정을 차단했음을 밝혔다.

• 금전적 섹스토션은 국경을 초월한 범죄로, 최근 몇 년 동안 주로 나이지리아에서 활동하는 야후 보이즈(Yahoo Boys)의 활동이 증가하면서 촉발되었습니다. 이들은 다양한 유형의 사기에 특화된 느슨한 조직의 사이버 범죄자들입니다.
• 우리는 나이지리아에서 금전적 섹스토션 사기를 시도하는 약 63,000개의 인스타그램 계정을 삭제했으며, 이 중 약 2,500개의 계정은 조직적으로 활동하는 네트워크에 속해 있었습니다.
• 또한, 새로운 사기꾼을 조직하고 모집하며 훈련시키려는 야후 보이즈가 운영하는 페이스북 계정, 페이지 및 그룹 세트를 삭제했습니다. 이들은 우리 ‘위험한 조직 및 개인’ 정책에 따라 금지되었습니다.

모든 소셜 미디어는 비슷한 문제를 겪고 있는데 인포메이션 기사에 따르면 스냅은 작은 규모와 비용 문제로 이러한 문제 해결에 어려움을 겪고 있다는 기사.

Snap의 인기 소셜 미디어 앱에서 안전 위협을 감지하기 위한 새로운 도구를 개발했음에도 불구하고, 이러한 사건을 조사하는 관리자 수는 회사를 비용 통제에 집중하면서 줄어들고 있습니다.

관련해서 content moderation as a service에 관한 글(아마도 “Select Committee on Communications and Digital”의 “Freedom of expression online”, 팟캐스트에서 비슷한 이야기를 하긴 했지만 Stamos의 정확한 발언은 찾기 어려움)

페이스북의 CSO인 Alex Stamos는 중재를 서비스로 제공할 것이라고 제안했습니다. 그래서 AWS가 저장소를 제공하는 방식으로 아웃소싱 서비스로 중재를 제공하는 다섯 개 또는 여섯 개의 회사가 있을 것입니다. 당신의 법적 방패는 “나는 그 중재 서비스를 사용하고 있으며 그것이 이 기준을 충족하므로 그것은 그들의 책임이다”입니다. 누가 그 아웃소싱 중재를 제공하나요? 아마도 페이스북, 구글, 아마존일 것입니다. 이제 갑자기 기본적으로 페이스북, 구글, 아마존이 중재 시스템을 결정하게 됩니다.

Perplexity is cutting checks to publishers following plagiarism accusations
Verge

파트너와 수익을 쉐어하는 프로그램 시작

Perplexity는 몇 주간의 표절 혐의에 따른 대응으로 출판 파트너들과 광고 수익을 공유하는 프로그램을 시작하고 있습니다. Perplexity의 “출판사 프로그램”은 Time, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune, Automattic(WordPress.com은 참여하지만 Tumblr는 제외)와 같은 유명한 출판사들과 첫 파트너십을 체결했습니다. 이 프로그램에 따라, Perplexity가 사용자 쿼리에 대한 응답으로 이러한 출판사의 콘텐츠를 사용할 때 출판사들은 광고 수익의 일부를 받게 됩니다. 출판 파트너들은 또한 Perplexity의 Enterprise Pro 티어를 1년간 무료로 구독할 수 있으며, Perplexity의 개발자 도구에 접근할 수 있습니다. 또한 AI 스타트업인 Scalepost.ai를 통해 출판사들의 기사 검색 쿼리 발생 빈도와 같은 데이터를 제공받을 수 있습니다.

Digital News Report 2024

간단하게만 훑어보게 되는 디지털 뉴스 리포트. 2024년 주요 결과만 번역.

• 많은 국가, 특히 유럽과 미국 외의 국가들에서 Facebook의 뉴스 사용이 크게 감소하고 있으며, 개인 메시징 앱과 비디오 네트워크 등 다양한 대안에 대한 의존도가 증가하고 있습니다. 지난 1년 동안 모든 국가에서 Facebook 뉴스 소비가 4% 포인트 감소했습니다.
• 온라인 플랫폼 전반에 걸쳐 뉴스 사용이 분산되고 있으며, 10년 전에는 두 개의 네트워크만이 10% 이상의 응답자에게 도달했으나 이제는 여섯 개의 네트워크가 최소 10% 이상의 응답자에게 도달하고 있습니다. 전 세계 샘플의 거의 3분의 1(31%)이 매주 YouTube를 통해 뉴스를 접하고, 약 5분의 1(21%)이 WhatsApp을 통해 뉴스를 접합니다. TikTok(13%)은 Twitter(현재의 X)(10%)를 처음으로 앞질렀습니다.
• 이러한 변화와 관련하여 비디오는 특히 젊은 그룹에서 온라인 뉴스의 중요한 소스가 되고 있습니다. 짧은 뉴스 비디오는 샘플의 3분의 2(66%)가 매주 접속하며, 긴 형식의 비디오는 약 절반(51%)이 접속합니다. 뉴스 비디오 소비의 주요 장소는 출판사 웹사이트(22%)가 아닌 온라인 플랫폼(72%)으로, 수익 창출과 연결 문제를 증가시키고 있습니다.
• 플랫폼 믹스가 변하고 있지만, 대다수는 소셜 미디어, 검색, 또는 애그리게이터를 온라인 뉴스의 주요 관문으로 식별하고 있습니다. 시장 전반에 걸쳐 응답자의 약 5분의 1(22%)만이 뉴스 웹사이트 또는 앱을 온라인 뉴스의 주요 소스로 식별합니다. 이는 2018년보다 10% 포인트 감소한 수치입니다. 북유럽 시장의 일부 출판사들은 이 추세를 극복했지만, 모든 지역의 젊은 그룹은 과거보다 뉴스 브랜드와의 연결이 약해지고 있습니다.
• 다양한 플랫폼에서 사람들이 뉴스를 접할 때 가장 주목하는 출처를 살펴보면, 특히 YouTube와 TikTok에서 정파적 해설자, 인플루언서, 젊은 뉴스 제작자에 대한 집중도가 높아지고 있음을 알 수 있습니다. 그러나 Facebook과 X와 같은 소셜 네트워크에서는 전통적인 뉴스 브랜드와 기자들이 여전히 중요한 역할을 합니다.
• 온라인 뉴스와 관련하여 인터넷에서 무엇이 진짜이고 무엇이 가짜인지에 대한 우려가 지난해보다 3% 포인트 증가했으며, 약 10명 중 6명(59%)이 걱정하고 있습니다. 남아프리카(81%)와 미국(72%)에서는 이 비율이 상당히 높으며, 두 나라는 올해 선거를 치렀습니다.
• 온라인 플랫폼에서 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 구별하는 것에 대한 걱정은 다른 온라인 네트워크에 비해 TikTok과 X에서 가장 높습니다. 두 플랫폼 모두 가자 전쟁과 웨일즈 공주의 건강 등 이야기에 대한 허위 정보나 음모론을 호스팅했으며, 이른바 ‘딥 페이크’ 사진과 비디오도 포함되어 있습니다.
• 출판사들이 AI 사용을 채택하면서, 특히 정치나 전쟁과 같은 ‘하드’ 뉴스 이야기에서 AI가 어떻게 사용될지에 대한 광범위한 의심이 있음을 발견했습니다. AI를 지원 역할로 사용하는 것에는 더 많은 안도감이 있지만, 기자를 대체하는 것에는 그렇지 않습니다.
• 뉴스에 대한 신뢰도는 지난해와 동일한 40%로 유지되었지만, 코로나바이러스 대유행의 절정기보다 여전히 4% 포인트 낮습니다. 핀란드는 여전히 전체 신뢰도가 가장 높은 국가(69%)이며, 그리스(23%)와 헝가리(23%)는 언론에 대한 정치적 및 상업적 영향에 대한 우려 속에서 가장 낮은 수준을 보이고 있습니다.
• 몇몇 국가에서는 선거로 인해 뉴스에 대한 관심이 증가했지만(+3), 전체적인 추세는 여전히 하락세를 보이고 있습니다. 예를 들어, 아르헨티나에서는 2017년 77%에서 오늘날 45%로 뉴스에 대한 관심이 감소했습니다. 영국에서는 2015년 이후 뉴스에 대한 관심이 거의 절반으로 줄어들었습니다. 두 국가 모두 정치에 대한 관심이 유사하게 감소했습니다.
• 동시에 선택적 뉴스 회피가 증가하고 있습니다. 약 10명 중 4명(39%)이 가끔 또는 자주 뉴스를 회피한다고 말하며, 이는 지난해 평균보다 3% 포인트 증가한 수치입니다. 브라질, 스페인, 독일, 핀란드에서 더 큰 증가가 나타났습니다. 댓글에서는 우크라이나와 중동의 해결되지 않은 갈등이 일부 영향을 미쳤을 가능성을 시사합니다. 별도의 질문에서는 뉴스의 양에 압도된다고 느끼는 비율이 2019년 이후 크게 증가했음을 알 수 있습니다(+11pp).
• 뉴스와 관련된 사용자 요구를 탐구하면서, 우리의 데이터는 출판사들이 사람들에게 주요 뉴스 이야기를 업데이트하는 데 너무 집중하고 있으며, 문제에 대한 다른 관점을 제공하거나 가끔 낙관의 근거가 되는 이야기를 제공하는 데 충분한 시간을 할애하지 않는다는 것을 시사합니다. 주제 측면에서 우리는 청중이 정치와 스포츠 뉴스에 대해 대부분 잘 제공받고 있다고 느끼지만, 일부 국가에서는 지역 뉴스와 건강 및 교육 뉴스에 대한 격차가 있음을 발견했습니다.
• 우리의 데이터는 뉴스 구독의 성장이 거의 없음을 보여줍니다. 20개 부유한 국가 중에서 지난해 온라인 뉴스를 위해 비용을 지불했다고 응답한 비율은 17%에 불과합니다. 노르웨이(40%)와 스웨덴(31%)과 같은 북유럽 국가들이 가장 높은 비율을 보였으며, 일본(9%)과 영국(8%)이 가장 낮았습니다. 이전 년도와 마찬가지로, 디지털 구독의 큰 비율은 몇몇 고급 국가 브랜드에 집중되어 있으며, 이는 종종 디지털 미디어와 관련된 ‘승자 독식’ 역학을 강화합니다.
• 일부 국가에서는 대규모 할인이 이루어지고 있음을 발견했으며, 약 10명 중 4명(41%)이 현재 정가보다 적은 비용을 지불하고 있다고 응답했습니다. 새로운 구독자를 유치할 가능성은 뉴스에 대한 낮은 관심과 풍부한 무료 소스와 연결된 뉴스에 대한 지속적인 지불 거부로 인해 제한적입니다. 현재 구독하지 않는 사람들 중 절반 이상(55%)이 온라인 뉴스에 대해 아무런 비용도 지불하지 않겠다고 말했으며, 나머지 대부분은 월 몇 달러에 불과한 금액을 지불할 의향이 있다고 말했습니다. 시장 전반에 걸쳐, 비구독자의 2%만이 평균 정가 구독료를 지불할 의향이 있다고 말했습니다.
• 뉴스 팟캐스팅은 출판사들에게 밝은 전망을 제공하며, 젊고 교육받은 청중을 끌어들이고 있지만 전체적으로는 소수의 활동입니다. 20개국 샘플에서, 3분의 1 이상(35%)이 월간 팟캐스트를 이용하며, 13%는 뉴스와 시사 문제와 관련된 쇼에 접속합니다. 많은 인기 있는 팟캐스트는 이제 촬영되어 YouTube 및 TikTok과 같은 비디오 플랫폼을 통해 배포됩니다.

Embedding the Audience: Putting audiences at the heart of Generative AI
BBC

미디어에서 생성형 인공지능 사용에 대한 소비자 태도 조사 결과. 그 중에서 사용 양식에 따른 소비자 태도 부분.

생성형 AI를 미디어에서 사용하는 것에 대한 관객의 우려는 모달리티와 사용 사례에 따라 다릅니다. 특히:

a. 오디오 콘텐츠에서 생성형 AI를 사용하는 것에 대해 다소 개방적인 태도를 보였습니다. 많은 응답자들은 생성형 AI가 기존 기술의 확장처럼 느껴지는 경우 오디오 콘텐츠 생성에 공간이 있다고 생각했습니다.

b. 비디오 콘텐츠에서 생성형 AI를 사용하는 것에 대한 우려가 더 컸습니다. 개인화나 운영 기능을 위한 제한된 생성형 AI 사용은 받아들여지지만, 이 범위를 넘어서는 사용은 인간의 연결을 약화시키고 예술적 기술을 저해할 수 있다고 많은 응답자들이 느꼈습니다.

c. 저널리즘에서 생성형 AI를 사용하는 것은 매우 높은 위험으로 인식됩니다. 관객들은 생성형 AI가 일부 제한된 방식(예: 텍스트 기사를 오디오로 재형성하는 것)에서 가치를 제공할 수 있다는 점을 인정하지만, 잘못된 정보를 퍼뜨리고 사회적 분열을 심화시키며 인간의 해석과 통찰력을 대체할 가능성에 대한 우려가 있습니다.

TikTok: All Grown Up
YouGov

TikTok은 25세 이상의 미국인들 사이에서 빠르게 성장하고 있으며, 이들을 Oldtoker라고 부른다. 올드톡커에 대한 자료(요약)

• 도시 거주, 고학력 미국인들 사이에서 TikTok 성장: 25세 이상의 TikTok 사용자는 도시에 살고, 학사 학위 이상의 교육을 받은 비율이 더 높습니다.
• OldTokers의 경제력: 이들은 동일 연령대의 다른 사람들보다 더 많은 돈을 벌고, 새로운 제품을 시도하고 이야기하는 것을 더 좋아하며, 사회적 이슈에 대한 입장을 가진 브랜드를 선호합니다.
• 광고에 개방적: OldTokers는 광고가 구매 결정에 도움을 주고, 소셜 미디어에 멋진 콘텐츠를 올릴 경험을 찾는 경향이 있습니다. 또한, 브랜드 추천을 즐기며, 브랜드의 로열티 프로그램에 가입하면 추천 가능성이 더 높습니다.
• 유명인 문화와 새로운 쇼핑 경험 선호: 유명인이나 인플루언서가 추천하는 제품을 신뢰하며, 사용자 친화적인 앱을 통해 구매하는 것을 좋아합니다.
• 브랜드의 입장에 관심: OldTokers는 브랜드가 어떤 입장을 가지고 있는지 중요하게 여기며, 다양성과 포용성을 지원하는 정책을 중요하게 생각합니다.

Major record labels sue AI company behind ‘BBL Drizzy’
Verge

RIAA는 텍스트 프롬프트를 사용하여 곡을 제작하는 Suno와 Udio, 두 AI 회사에 소송

RIAA의 수석 법률 책임자인 켄 도로쇼우는 보도자료에서 “이들은 대규모로 음반을 무단 복제한 명백한 저작권 침해 사례입니다. Suno와 Udio는 그들의 서비스를 합법적이고 건전한 기반 위에 두는 대신 침해의 전 범위를 숨기려고 합니다.”라고 말했습니다.

원고들은 Suno가 저작권이 있는 작품을 사용했다고 비난했을 때, Suno는 훈련 데이터가 “기밀 비즈니스 정보”라고 주장하며 회피했다고 말합니다. Udio도 유사한 주장을 했다고 소송에 따르면 주장합니다. 소장에서 “Suno가 원고들의 음반을 복제하고 이를 AI 모델에 반영하는 노력을 기울였다면, Suno의 서비스는 그러한 광범위한 인간 음악 표현을 고품질로 모방하는 것이 불가능했을 것입니다.”라고 언급되어 있습니다.

이메일 성명서에서 Suno의 CEO인 Mikey Shulman은 회사의 기술이 “변혁적”이며 “기존 콘텐츠를 암기하고 재생산하는 것이 아니라 완전히 새로운 출력을 생성하도록 설계되었다”고 말했습니다. Shulman은 Suno가 특정 아티스트를 기반으로 한 사용자 프롬프트를 허용하지 않는다고 밝혔습니다.

Cannes takeaways: 2024 ad trends
Axios

기사에서는 다섯가지 이야기하고 있는데 그 중에서도 인상적인 부분

광고 시장 양극화: 광고는 고효율과 고효과 두 영역으로 빠르게 이동하고 있으며, 중간 단계의 쿠키 기반 배너 광고는 점점 사라지고 있습니다. 이로 인해 퍼블리셔의 광고 시장 점유율이 감소하고 있습니다.

How Marc Jacobs Cracked the Code for Going Viral on TikTok
Inc.

마크제이콥스가 틱톡에서 바이럴 마케팅 하는 방법에 관한 기사. 브랜드의 TikTok 계정을 보면 디자이너 패션 브랜드의 페이지라는 것을 잊을 수 있을 정도로 인기 코미디언들의 계정에서 가져온 것 같은 게시물이 나오며, 모두 마크제이콥스 옷을 입고 있다.

소셜 미디어 컨설팅 회사인 Chloe Sappern Creative LLC의 창립자 겸 CEO인 Chloe Sappern은 Marc Jacobs의 성공 비결은 트렌드를 잘 활용하고 고유한 접근 방식을 취한 것이라고 분석한다. 그녀는 가장 성공적인 브랜드 콘텐츠 캠페인은 사용자가 제품을 판매하려는 느낌을 받지 않는 경우라고 언급한다.

Marc Jacobs의 접근 방식은 인플루언서가 자신의 채널에 스폰서 비디오를 게시하는 대신, 브랜드의 계정에 인플루언서가 만든 비디오를 직접 공유한다는 점에서 독특하다. 이는 Marc Jacobs 계정의 조회수를 증가시키고, 인플루언서가 자신의 브랜드 진정성을 해치지 않으면서 더 많은 창의적 자유를 가질 수 있게 한다.

거의 대부분 SD를 활용해서 만든 그래픽 노블. iComix 모델을 사용하고, 얼굴 일관성을 위해서 프롬프트에 유명인을 활용했고, 의상 일관성을 위해 ControlNet 레퍼런스 모델 활용했다고 밝히고 있음.

[deleted by user]
by inStableDiffusion

Mashable, PC Mag, and Lifehacker win unprecedented AI protections in new union contract
Nieman Lab

선례가 될 만한 계약 협상에서 Mashable, Lifehacker, PC Mag의 편집 노조는 생성 인공지능에 대한 보호를 위해 성공적으로 협상을 타결했습니다. 잠정 계약서에는 생성 AI를 사용한 출판물로 인해 노조원이 해고되거나 기본급을 삭감당하는 것을 명시적으로 금지하고 있습니다.

제너레이티브 AI가 만든 모든 콘텐츠는 편집 책임이 있는 사람의 지시에 따라 편집 검토를 거쳐야 한다고 명시하고 있으며, 사이트에 AI가 생성한 텍스트를 게시하기로 결정한 경우 “AI 생성 콘텐츠”라는 라벨을 명확하게 표시하는 것으로 되어 있다고 한다. 최근 문제가 된 특정 직원이나 팀의 동의 없이 생성형 AI를 사용하여 특정 직원이나 팀을 사칭하는 행위도 금지한다.