Is YouTube TV or not TV?

미국에서 유튜브가 TV에서의 시청 시간이 모바일을 넘어서면서 격렬해진 논쟁에 관해 이야기하는 글. 유튜브가 전 세계에서 총 얼마만큼의 시청 시간을 생성하며, Netflix, Meta, Spotify, Snap 등과 비교해 얼마나 잘 수익화되고 있을까. 이 글에서는 유튜브의 1,000 시청 시간당 수익(RPMVH)을 41달러, 넷플릭스의 경우 190달러에 달한다고 본다.

두 플랫폼 간의 차이는 여러 요인에서 기인합니다. 우선, 많은 유튜브 동영상은 광고 없이도 오랜 시청 시간을 생성합니다(예를 들어, 게임을 하는 동안 다른 게임 플레이 영상을 보는 십대 아들이 있다면 이해가 되실 겁니다). 또한, 상당 부분의 시청 시간은 낮은 CPM을 가진 시장에서 발생합니다. 반면, Netflix의 대부분 시청은 월 구독료를 지불하는 사용자들이 TV 화면에서 시청합니다.

광고 수익이 본질적으로 낮은 RPMVH를 초래하는가 하면, Meta가 반대 사례를 제시합니다. Meta는 전체 앱 수익의 99%를 광고로부터 얻으면서도 1,000 시청 시간당 200달러 이상의 수익을 기록, 전 세계적으로 추적한 대형 플랫폼 중 시청 시간당 가장 높은 수익을 올리고 있습니다.

Chegg sues Google for hurting traffic with AI as it considers strategic alternatives
CNBC

인공지능이 비즈니스에 피해를 입히는 사례가 증가하고 있는데, 인공지능이 더 나은 답변을 하면서 비즈니스를 유지하기 어려워지는게 진짜 문제가 아닐지. 많은 기업이 핵심 비즈니스를 유지하지 못하고 사라지는 상황이 올 것 같다.

슐츠는 구글이 Chegg와 같은 회사에 “Google 검색 기능에 포함되기 위해 자체 콘텐츠를 공급하도록” 강요한다고 말하며, 검색 회사가 독점적 권한을 사용하여 ”한 푼도 쓰지 않고 Chegg 콘텐츠에서 재정적 이익을 얻고 있다”고 덧붙였다. […] Chegg는 불만 사항에서 모델을 학습한 후 Google은 게시자가 검색 결과에 제공하는 정보와 경쟁하는 콘텐츠를 생성할 수 있다고 주장했습니다. 이 온라인 학습 회사는 Chegg 웹사이트에서 세부 정보를 차용하지만 정보를 속성화하지 않은 Google AI 개요의 스크린샷을 포함했습니다. 그러나 관련 Chegg 페이지는 검색 결과에서 더 아래에 표시됩니다.

Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing
Bain & Company

인공지능 활용 방식이 아직 검색의 모든 부분을 대체하지는 않지만, 점점 증가하고 있다는 사실을 확인할 수 있다는 베인의 자료. 어떤 준비를 해야하는지에 대해 이야기한다.

이 새로운 소비자 현실에서 성공하려면 검색 엔진 최적화만으로는 충분하지 않습니다. 성공적인 브랜드는 SEO 노력을 가속화하고 개선할 것입니다. SEO는 여전히 소비자에게 다가가는 중요하고 효과적인 수단이기 때문입니다. 동시에 브랜드는 두 가지 차원에서 신속하게 움직여야 합니다. LLM 가독성을 위한 기반을 마련하기 위한 실용적인 기술적 최적화 전략과 검색 엔진 AI 개요와 LLM 엔진 모두에 대한 가시성과 포지셔닝에 영향을 미치는 방법을 이해하기 위한 대담한 실험입니다. 마케터가 성공적인 실험을 위한 기반을 마련하기 위해 취할 수 있는 조치는 다음과 같습니다.

• AI 크롤링에 최적화하세요 . 의미론적 검색에 맞게 콘텐츠를 조정하고, 의도가 강한 롱테일 용어를 강조하세요. PDF와 게이트 콘텐츠는 잊어버리세요. AI 기반 생태계의 유물입니다.
• 콘텐츠 형식을 다양화합니다 . 텍스트를 넘어섭니다. 비디오와 대화형 형식을 사용하여 생성형 AI 검색에서 가시성을 높입니다. 얕은 키워드 전략보다 심층적인 주제별 권한을 우선시합니다.
• 메트릭을 재정의합니다 . 클릭 중심 메트릭에서 검색 노출 및 AI 도달 범위 측정으로 전환합니다. 직접 전환에 대한 영향력을 최적화합니다.

We’re accelerating the Android XR platform with a new agreement with HTC.
Google

구글은 HTC VR 사업부도 인수하며 XR에 박차를 가하고 있다. 다시 투자하고 있지만 이상하게 언제나 먼 미래처럼 느껴지는 분야. 어지간하면 제품을 직접 구매해서 사용해볼법도 한데 10년 전 부터도 테스트나 경험정도만 해보고 여전히 구매하지 않는 제품군 중 하나.

저희는 10년 이상 XR에 투자해 왔으며, 지난달에 전략적 산업 파트너와 함께 Android XR 플랫폼을 출시했습니다 . 오늘 저희는 HTC VIVE 엔지니어링 팀 중 일부를 Google에 영입하는 계약을 체결했으며, 이는 관례적 마감 조건에 따릅니다. 그들은 VR 분야에서 입증된 실적을 가진 매우 강력한 기술 팀이며, 저희는 그들과 협력하여 헤드셋 및 안경 생태계 전반에 걸쳐 Android XR 플랫폼 개발을 가속화하기를 기대합니다.

Our experiment on the value of European news content
Google Blog

유럽 ​​저작권 지침(EUCD) 준수를 위한 협상 과정에서 Google에 대한 뉴스 콘텐츠의 가치를 지나치게 과장하는 부정확한 보도가 다수 발견되었습니다. 이 문제를 해결하고 규제 기관에 더 많은 데이터를 제공하기 위해, Google은 EU 8개국 사용자의 1%에게 유럽 뉴스 콘텐츠를 삭제하여 이러한 검색 결과의 Google에 대한 가치를 측정하는 공개 실험을 시작했습니다. […] 연구 결과에 따르면, 해당 콘텐츠를 삭제했을 때 검색 광고 수익에는 변화가 없었고, 사용량은 1% 미만(0.8%) 감소했습니다. 이는 사용량 감소가 수익이 미미하거나 전혀 발생하지 않는 검색어에서 비롯되었음을 나타냅니다. 이 외에도, 저희 광고 네트워크를 포함한 Google 서비스 전반의 총 광고 수익 또한 동일한 수준을 유지한 것으로 나타났습니다.

Writers of Color Are Leaving the Journalism Industry for Substack. Is It Better There?
Annenberg School for Communication

논문에서 포커싱하고 있는 부분에 관심이 가는건 아니지만, 뉴스레터 노동자에 대해서는 관심이 있기에 일부 인용해놓는다.

뉴스레터는 “저널리즘 직업에 대한 안전한 대안”이 아니기 때문입니다. 사실, 대부분의 작가는 뉴스레터가 개인적 성취를 위해 쓰는 “부업”이거나 “열정 프로젝트”라고 말했습니다.

FCC Officially Opens Door to Mass Broadcast Deregulation
Radio Ink

• 비용-편익 분석: FCC는 특정 규제가 기업에 편익보다 더 많은 비용을 부과하는지, 그리고 이런 규정을 폐지하거나 수정하면 더 나은 경제적 결과로 이어질 수 있는지 조사하고 있습니다.
• 시장 및 기술 변화: 디지털 통신, 광대역, 방송이 급속히 발전함에 따라 FCC는 오래되었거나 불필요한 규칙을 파악하려고 노력합니다.
• 진입 장벽: 위원회는 규제가 소규모 기업에 과도한 부담을 주어 경쟁과 혁신을 제한하는지 분석하고 있습니다.
• 법률 및 헌법적 우려: FCC는 일부 규정이 최근의 사법 판결과 충돌하는지 여부를 고려하고 있습니다. 여기에는 이전에 기관에 법령 해석에 있어 상당한 여유를 부여했던 Chevron 의 존중 프레임워크를 뒤집은 대법원의 로퍼 브라이트 판결 이 포함됩니다.
• 규제 중복: 해당 기관은 또한 기존 FCC 규정이 보다 광범위한 연방, 주 또는 업계 자체 규제 조치와 중복되어 불필요한 규정 준수 부담을 초래할 가능성이 있는지도 검토하고 있습니다.

구체적 내용은 없지만 나중에 결과를 찾아봐야겠다.

Marketing in the Age of AI Agents: Who Are We Advertising To? or
Ken Mandel

재미있는 글

에이전트 최적화 → 브랜드는 AI 에이전트가 자연스러운 의사 결정을 통해 자사 제품을 선호하도록 ‘훈련’시켜야 합니다.
✅ API 기반 마케팅 → 브랜드는 광고 대신 데이터, API, 파트너십을 통해 AI 생태계에 통합해야 합니다.
✅ 평판 및 신뢰 신호 → AI 에이전트는 신뢰할 수 있는 브랜드를 우선적으로 고려합니다. 평판, 검증된 리뷰, 지속 가능성 지표가 광고 타겟팅을 대체할 수 있습니다.

대신 보여지는 광고의 모습은

대화형 AI 배치 → “더운 날에 좋은 음료는 무엇인가요?”라고 ChatGPT에 질문하면 코카콜라를 추천한다고 상상해 보세요(광고 때문이 아니라 전략적 AI 통합으로 인해).

초개인화된 커머스 → 광고는 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 내에서 실시간 상품 배치가 됩니다. AI가 사용자가 점심시간에 항상 콜라를 사 먹는다는 것을 알고 있다면, 사용자가 묻기도 전에 자동으로 콜라를 주문합니다.

경험적 브랜딩 → AI 기반 메타버스 경험, AR/VR 광고, 심지어 브랜드를 대신하여 상호작용하는 디지털 에이전트가 정적인 배너를 대체할 것입니다.

YouTube TV, Wiz, and Why Monopolies Buy Innovation
Stratechery

과거에는 TV 시청자가 셋톱박스의 채널 가이드를 통해 하나의 인터페이스에서 모든 방송을 탐색할 수 있었지만, 스트리밍 시대가 되면서 스포츠·드라마·영화가 각기 다른 앱과 구독 서비스로 분산되었다. 이용자 입장에서는 시청할 콘텐츠를 찾는 것 자체가 번거로운 작업이 되었다. 유튜브는 분산된 시청 환경 속에서 모든 콘텐츠를 통합하는 플랫폼(aggregator)이 되려는 전략을 세우고 있다.

특히 애플과 아마존과는 대조적으로 다른 스트리밍 서비스가 빠져 있었습니다. 하지만 프라임타임 채널은 Apple TV 앱 스토어나 Amazon 프라임 비디오 마켓플레이스에 대한 YouTube만의 대안을 구축하려는 시도임이 분명합니다. 지난 달에 언급했듯이 YouTube가 NFL 선데이 티켓에 사치스러운 투자를 한 것은 다른 스트리밍 서비스를 설득하기 위한 의도와 노력의 표현이라고 생각합니다. 이상적인 미래는 스트리밍이든, 선형이든, 사용자 제작이든 모든 동영상 시대의 선두주자가 YouTube가 되는 것입니다(The idealized future is one where YouTube is the front-door of all video period, whether that be streaming, linear, or user-generated.).

Does fact-checking even work?
The Torment Nexus

이번에 하는 연구에서도 생각해볼만한 이야기다

앞서 쓴 글에서 언급했듯이, 소셜 미디어가 사람들에게 세상이 평평하다거나 새가 존재하지 않는다는, 혹은 사람들이 Wayfair 가구 속에 아기를 팔고 배송한다는 식의 믿음을 심어준다는 것이 일반적인 통념이 되었습니다 (제가 꾸며낸 이야기가 아닙니다). 그래서 소셜 미디어 플랫폼들이 네트워크 내 잘못된 정보를 사실 확인하는 작업을 ‘포기’했다는 점에 대해 얼마나 끔찍하다는 기사를 보게 되는 것이죠. 그러나 소셜 미디어가 사람들에게 진실이 아닌 것을 믿게 만들거나 정치적, 사회적 이슈에 대한 양극화를 증가시킨다는 증거가 있을까요? 이 두 질문 모두에 대한 간단한 대답은 ‘아니오’입니다. 그런 의미에서 소셜 미디어는 원인보다는 증상에 가깝습니다.