Update on Spain and LALIGA blocks of the internet
스트리밍 서비스가 해적판을 없앨 것이라는 예상은 어긋남 (이미 수 년 전부터…). 영국에서는 아마존 Fire HDMI 스틱에 불법 스트리밍 앱이 미리 설치된 채로 판매되는 사례가 급증하고 있으며, 스페인에서는 라리가 축구 리그가 법원으로부터 포괄적인 차단 명령을 받아 Cloudflare와 Vercel 같은 CDN 및 호스팅 플랫폼까지 차단 대상에 포함되었다는 기사
2024년 12월, 바르셀로나 상업법원 제6호는 LALIGA가 Movistar, Vodafone, Orange 등 스페인 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 무단 축구 스트리밍과 관련된 IP 주소를 차단하도록 요구하는 권한을 승인했습니다. 법원은 2025년 3월 이 판결을 유지하며 LALIGA의 차단 집행 권한을 강화했습니다 . 최근 집행 범위가 확대되어 Vercel 인프라가 영향을 받고 있습니다.
Mixed messages on AI for teens
Axios
아첨(sycophancy)이라는 기능
예를 들어, Character.AI 동반자 앱은 “사용자를 기쁘게 하기 위해 프로그래밍되어 있으며, 사용자를 기쁘게 하는 것에 의존한다”고 커먼 센스는 보고서에서 설명합니다. 이 회사는 참여도를 높이는 데 비즈니스적 동기가 있으며, 이 기능(업계에서 ‘아첨’으로 알려진)은 사용자들이 계속 돌아오게 합니다.
토르니는 Common Sense Media가 동반자 앱에서 아첨 현상을 구체적으로 연구했지만, Common Sense(및 다른 기관)는 ChatGPT와 같은 일반 목적 채팅봇에서도 동일한 현상을 관찰했다고 설명합니다.
Senators Accuse Google, Amazon, and Others of Monetizing Site That Hosts Child Abuse Content
Adweek
주요 광고기술 업체들이 아동 성학대 자료(CSAM)를 호스팅하는 웹사이트에 광고를 게재하여 의도치 않게 범죄에 자금을 지원하고 있다는 점에 대해 강력한 우려를 표하며 조사에 나섰다.
Google과 같은 디지털 광고주 네트워크가 그러한 활동을 호스팅하는 것으로 알려진 웹사이트에 광고를 게재하는 경우, 그들은 실제로 범죄 활동을 영속시키고 우리 아이들에게 돌이킬 수 없는 피해를 입히는 자금 흐름을 만들어냈습니다.
이러한 결과를 이끈 보고서는 여기(Adalytics)
AI chatbots unable to accurately summarise news, BBC finds
BBC
다 알고도 감안할만하니 사용하는거 아닐까?
이 연구 에서 BBC는 ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity에게 100개의 뉴스 기사를 요약하도록 요청하고 각 답변을 평가했습니다. 해당 기사의 주제에 대한 관련 전문가인 언론인들이 AI 조수의 답변의 질을 평가하도록 했습니다. 뉴스 관련 질문에 대한 AI의 모든 답변 중 51%가 어떤 형태로든 심각한 문제가 있는 것으로 판단되었습니다. 또한 BBC 콘텐츠를 인용한 AI 답변의 19%는 잘못된 사실 진술, 숫자, 날짜 등 사실 오류를 포함하고 있었습니다.
From the YouTube CEO: Our big bets for 2025
YouTube Blog
유튜브 시청에서 TV가 모바일을 앞지른다는 내용. 얼마전 닐슨 계시는 분께 이야기 들었는데 과거처럼 명확하게 텔레비전과 디지털을 구분하는것도 모호해졌다.
사람들은 YouTube를 컴퓨터나 휴대전화로만 보는 것이 아닙니다. TV는 모바일을 앞지르고 현재 미국에서 YouTube를 시청하는 주요 기기(시청 시간 기준)이며, Nielsen에 따르면 YouTube는 2년 동안 미국에서 스트리밍 시청 시간에서 1위를 차지했습니다. 아직 초기 단계이기는 하지만 AI는 사람들이 YouTube에서 콘텐츠를 만들고 소비하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다.
New York Times goes all-in on internal AI tools
Semafor
AI 도구 사용을 허용하는 내부 지침에 관한 세마포 기사
신문은 편집진이 이러한 AI 도구를 사용하여 SEO 헤드라인, 요약 및 청중 홍보를 생성하고, 편집을 제안하고, 질문과 아이디어를 브레인스토밍하고, 기자의 문서에 대한 질문을 하고, 조사에 참여하고, 타임즈의 문서와 이미지를 분석하도록 장려했습니다.
교육 자료에 나타난 활용 사례
일련의 교육 문서에서 편집 지침은 기자를 위한 가능한 사용 사례를 제시했으며, 여기에는 다음과 같은 프롬프트가 포함됩니다.
- 하드 포크 의 이 에피소드에서 Al은 몇 번 언급되었나요 ?
- 이 문단을 좀 더 간결하게 수정할 수 있나요?
- 이 타임즈 기사를 페이스북에 게시한다고 가정해 보세요. 어떻게 홍보하시겠습니까?
- 뉴스레터에 맞게 이 타임즈 기사를 간결하고 대화체로 요약해 보세요.
- 이 타임즈 기사에 대해 검색 최적화된 헤드라인 5개를 제안해 주시겠습니까?
- 셰익스피어가 쓴 이 연극을 요약해 주실 수 있나요?
- 이 연방 정부 보고서를 일반인이 이해하기 쉽게 요약해 주실 수 있나요?
Breaking down a federal court’s ruling on AI and copyright
Mathew Ingram
Thomson Reuters가 소송을 제기한 사건은 Ross Intelligence가 Westlaw 데이터베이스의 “headnotes”를 무단으로 활용해 AI 학습용 자료를 구성하면서 발생. Ross Intelligence는 자연어 검색 엔진을 개발하려 했고, 이 과정에서 법률 사례 요약문(headnotes)을 이용해 약 25,000건의 질문-답변 데이터베이스를 만들었음. 톰슨 로이터의 승리로 인공지능과 저작권 관련 중요한 판결로 평가하지만 매튜 잉그램은 그렇지 않다고 이야기함.
이번 판결이 AI 인덱싱과의 전쟁에서 저작권에 대한 확실한 승리가 아닌 이유 중 하나는 비바스의 판결이 콘텐츠를 수집한 다음 알고리즘과 기타 마법을 사용해 개념을 표현하는 새로운 방법을 제시하는 ‘생성형 AI’에는 적용되지 않는다는 점을 구체적으로 언급했기 때문입니다.
The top 50 genAI use cases in marketing
Martech
MartechTribe가 283명의 마케팅 전문가(CEO, 컨설턴트, 마케팅 디렉터 등)를 대상으로 설문조사 진행.
주요 사용 사례 및 분야
- 콘텐츠 (Content)
- 주요 활용:
- 아이디어 도출 (Copy ideation): 50.7%의 응답자가 사용.
- 콘텐츠 제작 (Copy production): 43.9% 사용.
- 콘텐츠 최적화 및 테스트: 28.6% 사용.
- 의의: 콘텐츠 관련 AI 도구가 워크플로우 효율성을 극대화하며 개인화와 고품질 콘텐츠 제작에 기여.
- 데이터 (Data)
- 주요 활용:
- 지식 관리 및 문서화: 22.5%.
- 경쟁사 분석: 21.4%.
- 의의: 방대한 데이터를 분석해 실질적인 인사이트를 도출, 전략적 의사결정 지원.
- 광고 (Ads)
- 도입 현황:
- 광고 관련 AI 도구는 상대적으로 낮은 도입률.
- 이유:
- 많은 마케터들이 외부 대행사에 의존.
- Google Ads나 Facebook 광고와 같이 AI가 이미 내장된 플랫폼 사용.
- 창의적 결정권을 AI에 맡기기 꺼려함.
- 소셜 (Social) & 관리 (Management)
- 소셜:
- 분석 및 스케줄링 도구는 높은 도입률.
- 커뮤니티 참여나 인플루언서 관리 도구는 상대적으로 저조.
- 관리:
- 전사적 기록, 회의 내용 기록 등은 널리 활용되나, 인재 관리나 채용 도구는 미흡.
- 영업 (Sales)
- 주요 활용:
- 리드 스코어링과 고객 세분화에 집중.
- 의의: 완전 자동화보다는 데이터 기반 인사이트 제공에 중점.
사용 빈도 및 ‘위시리스트’ 인사이트
- 월간 사용:
- 전략적 계획 및 복잡한 분석(예: 이미지/비디오 아이디어, 경쟁사 분석 등)에 AI 도구 활용.
- 일간/주간 사용:
- 반복적이고 생산적인 업무(예: 카피 제작, 회의록 작성 등)에 집중.
- 위시리스트 (아직 도입되지 않은 사례)
- 높은 관심:
- 오디오/팟캐스트 제작, 컴플라이언스 및 리스크 관리, 소셜 미디어 관리 등.
- 중간 관심:
- 웹사이트/페이지 빌딩, 영업 어시스턴트, 타겟 오디언스 구축 등.
- 낮은 관심:
- 브랜드 안전, 고객 서비스, 파이프라인 최적화 등.
미국에서 유튜브가 TV에서의 시청 시간이 모바일을 넘어서면서 격렬해진 논쟁에 관해 이야기하는 글. 유튜브가 전 세계에서 총 얼마만큼의 시청 시간을 생성하며, Netflix, Meta, Spotify, Snap 등과 비교해 얼마나 잘 수익화되고 있을까. 이 글에서는 유튜브의 1,000 시청 시간당 수익(RPMVH)을 41달러, 넷플릭스의 경우 190달러에 달한다고 본다.
두 플랫폼 간의 차이는 여러 요인에서 기인합니다. 우선, 많은 유튜브 동영상은 광고 없이도 오랜 시청 시간을 생성합니다(예를 들어, 게임을 하는 동안 다른 게임 플레이 영상을 보는 십대 아들이 있다면 이해가 되실 겁니다). 또한, 상당 부분의 시청 시간은 낮은 CPM을 가진 시장에서 발생합니다. 반면, Netflix의 대부분 시청은 월 구독료를 지불하는 사용자들이 TV 화면에서 시청합니다.
광고 수익이 본질적으로 낮은 RPMVH를 초래하는가 하면, Meta가 반대 사례를 제시합니다. Meta는 전체 앱 수익의 99%를 광고로부터 얻으면서도 1,000 시청 시간당 200달러 이상의 수익을 기록, 전 세계적으로 추적한 대형 플랫폼 중 시청 시간당 가장 높은 수익을 올리고 있습니다.
Chegg sues Google for hurting traffic with AI as it considers strategic alternatives
CNBC
인공지능이 비즈니스에 피해를 입히는 사례가 증가하고 있는데, 인공지능이 더 나은 답변을 하면서 비즈니스를 유지하기 어려워지는게 진짜 문제가 아닐지. 많은 기업이 핵심 비즈니스를 유지하지 못하고 사라지는 상황이 올 것 같다.
슐츠는 구글이 Chegg와 같은 회사에 “Google 검색 기능에 포함되기 위해 자체 콘텐츠를 공급하도록” 강요한다고 말하며, 검색 회사가 독점적 권한을 사용하여 ”한 푼도 쓰지 않고 Chegg 콘텐츠에서 재정적 이익을 얻고 있다”고 덧붙였다. […] Chegg는 불만 사항에서 모델을 학습한 후 Google은 게시자가 검색 결과에 제공하는 정보와 경쟁하는 콘텐츠를 생성할 수 있다고 주장했습니다. 이 온라인 학습 회사는 Chegg 웹사이트에서 세부 정보를 차용하지만 정보를 속성화하지 않은 Google AI 개요의 스크린샷을 포함했습니다. 그러나 관련 Chegg 페이지는 검색 결과에서 더 아래에 표시됩니다.