News Sites Are Getting Crushed by Google’s New AI Tools
WSJ

디지털 시장 데이터 회사 Similarweb에 따르면, 지난 3년 동안 유기적 검색을 통해 허프포스트의 데스크톱과 모바일 웹사이트로 유입되는 트래픽이 절반 이상 감소했고, 워싱턴 포스트의 경우에도 거의 같은 수준으로 감소했습니다. 비즈니스 인사이더(Business Insider)는 지난달 직원의 약 21%를 감축했습니다. CEO 바바라 펭(Barbara Peng)은 이러한 조치가 “통제 범위를 벗어난 극심한 트래픽 감소를 견뎌낼 수 있도록” 돕기 위한 것이라고 밝혔습니다. Similarweb의 데이터에 따르면, 2022년 4월부터 2025년 4월까지 웹사이트의 유기적 검색 트래픽은 55% 감소했습니다. 올해 초 열린 회사 전체 회의에서 Atlantic의 최고경영자인 니콜라스 톰슨은 이 출판사가 Google의 트래픽이 거의 0에 가까워질 것으로 가정하고 회사가 비즈니스 모델을 발전시켜야 한다고 말했습니다.

Update on Spain and LALIGA blocks of the internet

스트리밍 서비스가 해적판을 없앨 것이라는 예상은 어긋남 (이미 수 년 전부터…). 영국에서는 아마존 Fire HDMI 스틱에 불법 스트리밍 앱이 미리 설치된 채로 판매되는 사례가 급증하고 있으며, 스페인에서는 라리가 축구 리그가 법원으로부터 포괄적인 차단 명령을 받아 Cloudflare와 Vercel 같은 CDN 및 호스팅 플랫폼까지 차단 대상에 포함되었다는 기사

2024년 12월, 바르셀로나 상업법원 제6호는 LALIGA가 Movistar, Vodafone, Orange 등 스페인 인터넷 서비스 제공업체(ISP)에 무단 축구 스트리밍과 관련된 IP 주소를 차단하도록 요구하는 권한을 승인했습니다. 법원은 2025년 3월 이 판결을 유지하며 LALIGA의 차단 집행 권한을 강화했습니다 . 최근 집행 범위가 확대되어 Vercel 인프라가 영향을 받고 있습니다.

Mixed messages on AI for teens
Axios

아첨(sycophancy)이라는 기능

예를 들어, Character.AI 동반자 앱은 “사용자를 기쁘게 하기 위해 프로그래밍되어 있으며, 사용자를 기쁘게 하는 것에 의존한다”고 커먼 센스는 보고서에서 설명합니다. 이 회사는 참여도를 높이는 데 비즈니스적 동기가 있으며, 이 기능(업계에서 ‘아첨’으로 알려진)은 사용자들이 계속 돌아오게 합니다.
토르니는 Common Sense Media가 동반자 앱에서 아첨 현상을 구체적으로 연구했지만, Common Sense(및 다른 기관)는 ChatGPT와 같은 일반 목적 채팅봇에서도 동일한 현상을 관찰했다고 설명합니다.

Take It Down Act heads to Trump’s desk
The Verge

NDII(nonconsensual distribution of intimate images)를 범죄화하는 법안

하원이 409 대 2로 통과시킨 ‘테이크 잇 다운 법(Take It Down Act)’이 도널드 트럼프 대통령의 책상으로 향하고 있습니다. 이 법안은 소셜 미디어 기업들이 동의 없이 촬영된 성적인 이미지(AI 생성 이미지 포함)로 표시된 콘텐츠를 삭제하도록 의무화하는 내용입니다. 

Platform Power Is Underrated
Stratechery

플랫폼 권력의 본질을 “사용자 수요” 그 자체라고 이야기하며, 사용자가 많으면 개발자들은 어떤 조건이라도 받아들인다고 말함

현실은 플랫폼이 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐의 문제가 아니라는 것입니다. 무엇이 먼저냐는 매우 명확하며, 바로 사용자입니다. 사용자가 생기면 애플리케이션에 대한 수요가 발생하고, 이것이 개발자들이 앱을 개발하도록 하는 유일한 동기입니다. 더욱이, 이러한 인센티브는 매우 강력해서 그 사용자들에게 도달하기 위해 얼마나 많은 장애물을 극복해야 하는지는 중요하지 않습니다. 그렇기 때문에 애플의 오랜 앱스토어 정책은, 비록 그 정책이 아무리 악랄했더라도, 궁극적으로 아이폰이 완벽한 앱을 제공하는 것을 막지 못했고, 더 나아가 아이폰의 최종 사용자로서의 매력을 떨어뜨리지 못했습니다.

Rampant AI Cheating Is Ruining Education Alarmingly Fast
Intelligence

시험이 무엇을 측정해야하는 것일까

2023년 1월, OpenAI가 ChatGPT를 출시한 지 불과 두 달 후, 1,000명의 대학생을 대상으로 한 조사에서 거의 90%가 숙제를 도와달라고 챗봇을 사용했다고 나타났다. 대형 주립대학교, 아이비리그, 뉴잉글랜드의 리버럴 아츠 스쿨, 해외 대학교, 전문대학원, 커뮤니티 칼리지의 학생들이 교육의 모든 측면을 편하게 만들기 위해 AI에 의존하고 있다. 생성형 AI 챗봇들 – ChatGPT뿐만 아니라 구글의 Gemini, Anthropic의 Claude, 마이크로소프트의 Copilot 등 – 이 수업 중 노트를 작성하고, 학습 가이드와 연습 시험을 만들고, 소설과 교과서를 요약하고, 에세이를 브레인스토밍하고 개요를 잡고 초안을 작성한다.

How We’re Using AI
CJR

기사에 대한 기계요약

언론사 임원들

지나 추아 (Gina Chua)

• 역할: Semafor 편집장
• 의견: “실험하거나 도태되거나” – AI를 활용해 워크플로우 간소화와 능력 확장 도구로 실험 중

니콜라스 톰슨 (Nicholas Thompson)

• 역할: The Atlantic CEO
• 의견: “AI를 거짓말을 잘하는 똑똑한 조수처럼 대하라” – 연구 보조용으로만 활용, 글쓰기에는 절대 사용 안 함

잭 세워드 (Zach Seward)

• 역할: 뉴욕타임스 AI 이니셔티브 편집 디렉터
• 의견: “AI 혼자로는 속임수일 뿐” – 전통적 보도와 코딩 전문성과 결합할 때만 유용

기술 전문 기자들

에밀리아 데이비드 (Emilia David)

• 역할: VentureBeat 선임 AI 기자
• 의견: “AI는 생산성용, 글쓰기용 아님” – 독자와의 신뢰 관계 유지를 위해 글쓰기는 인간이 해야 함

제이슨 코블러 (Jason Koebler)

• 역할: 404 Media 공동창립자
• 의견: “인간과 연대하라, 기술회사와 말고” – AI 회사들이 기자를 대체하려 하므로 AI 사용 거부

카리 존슨 (Khari Johnson)

• 역할: CalMatters 기술 기자
• 의견: AI 글쓰기 사용 시 독자에게 공개해야 하며, 기자-독자 간 신뢰 보호가 중요

AI 회의론자들

브라이언 머천트 (Brian Merchant)

• 역할: “Blood in the Machine” 저자, 전 LA타임스 기술 칼럼니스트
• 의견: “AI는 우리 업계를 잠식하고 기예를 둔화시키고 있다. 거부하라” – AI 완전 거부 주장

트리스탄 리 (Tristan Lee)

• 역할: 데이터 과학자, Bellingcat 조사관
• 의견: “AI는 모든 것을 약간씩 더 나쁘게 만든다” – AI 스팸으로 인한 정보 환경 악화 우려

AI 적극 활용자들

벤 웰시 (Ben Welsh)

• 역할: 로이터 뉴스 애플리케이션 데스크 창립자
• 의견: “대형 언어모델은 게임 체인저” – 팀 코드의 약 25%를 AI가 작성

이나 프리드 (Ina Fried)

• 역할: Axios 수석 기술 특파원
• 의견: “AI에 의존해서 일을 완수하라” – 판단력과 인간성 같은 대체 불가능한 기술 보강용으로 활용

시각 저널리즘 전문가들

사라 칼란 (Sarah Cahlan)

• 역할: 워싱턴포스트 시각 포렌식팀 창립멤버, 퓰리처상 수상자
• 의견: “AI를 유일한 소스로 사용하지 말라” – 위성 이미지 분석 등에 활용하지만 기자의 신중한 검토 필수

데이비드 카슨 (David Carson)

• 역할: 세인트루이스 포스트-디스패치 사진기자
• 의견: “콘텐츠 자격증명 사용하라” – AI 생성 이미지는 모두 거짓이므로 C2PA 표준 도입 필요

다양성과 환경 옹호자들

아라셀리 고메즈-알다나 (Araceli Gómez-Aldana)

• 역할: WBEZ 뉴스 기자, 2023년 존 S. 나이트 저널리즘 펠로우
• 의견: “AI는 많은 언어를 구사하지만 여전히 인간 번역가가 필요” – 이중언어 저널리즘 실현 도구로 활용 희망

시시 웨이 (Sisi Wei)

• 역할: CalMatters와 The Markup 최고 임팩트 책임자
• 의견: “환경 비용을 고려하라” – AI 사용 시마다 환경 영향을 생각해야 함

국제적 관점

카렌 뢰데 (Karen Rønde)

• 역할: 덴마크 언론 출판 집단관리기구 CEO
• 의견: “언론 자유를 보호하라” – AI 회사들의 정보 접근 통제가 언론 자유와 미디어 다원성에 미치는 영향 우려

What Is News?
Pew Research Center

자세히 읽어보면 당연하지만 재미있는 이야기들이 좀 더 있다. “편향되지 않은” 뉴스를 원하면서도 자신의 정치적 견해와 일치하는 소스 선호한다는 모순된 이용자 감정에 관한 이야기도 있다.

• 뉴스를 정의하는 것은 이제 개인적이고 개별화된 경험이 되었습니다. 사람들은 자신의 정체성과 관심사를 포함한 다양한 요소를 바탕으로 뉴스가 자신에게 어떤 의미를 갖는지, 어떤 매체를 이용할지 결정합니다.
• 대부분의 사람들은 뉴스로 간주되려면 정보가 사실에 기반하고, 최신이며, 사회에 중요한 정보여야 한다는 데 동의합니다. 참가자들의 말과 실제 행동 모두에서 개인적 중요성이나 관련성 또한 자주 언급되었습니다.
• 정치와 전쟁에 대한 “경성 뉴스” 기사는 여전히 사람들이 뉴스라고 생각하는 가장 분명한 요소입니다. 미국 성인들은 선거 관련 최신 소식(66%)과 가자 전쟁 관련 정보(62%)를 “확실히 뉴스”라고 답할 가능성이 가장 높습니다.
• 뉴스가 아닌 것에 대한 일관된 견해도 있습니다 . 사람들은 뉴스 대 오락, 뉴스 대 의견을 명확히 구분합니다.
• 동시에, 뉴스가 “편견적”이거나 “주장적”이지 않다는 견해는 사람들의 실제 행동 및 선호도와 상충될 수 있습니다. 예를 들어, 미국인의 55%는 뉴스 매체가 자신의 정치적 견해를 공유하는 것이 적어도 어느 정도 중요하다고 생각합니다.
• 사람들은 항상 뉴스를 좋아하는 것은 아니지만, 뉴스가 필요하다고 말합니다. 많은 사람이 뉴스에 대해 부정적인 감정(분노나 슬픔 등)을 표현하지만, 뉴스가 정보를 얻는 데 도움이 되거나 뉴스를 따라잡아야 한다고 느끼는 데 도움이 된다고도 말합니다.
• 뉴스에 대한 사람들의 감정은 때때로 더 넓은 의미의 언론 불신이나 당시 발생했던 특정 사건과 연관되어 있으며, 개인의 정치적 정체성과 결합될 수도 있습니다. 예를 들어, 당파는 자신의 정당이나 후보에 대한 뉴스에는 긍정적으로 반응하고, 반대 정당에 대한 뉴스에는 부정적으로 반응하는 경우가 많습니다. 이는 정치적 변화에 따라 감정이 변할 수 있음을 의미합니다.

Marketing in the Age of AI Agents: Who Are We Advertising To? or
Ken Mandel

재미있는 글

에이전트 최적화 → 브랜드는 AI 에이전트가 자연스러운 의사 결정을 통해 자사 제품을 선호하도록 ‘훈련’시켜야 합니다.
✅ API 기반 마케팅 → 브랜드는 광고 대신 데이터, API, 파트너십을 통해 AI 생태계에 통합해야 합니다.
✅ 평판 및 신뢰 신호 → AI 에이전트는 신뢰할 수 있는 브랜드를 우선적으로 고려합니다. 평판, 검증된 리뷰, 지속 가능성 지표가 광고 타겟팅을 대체할 수 있습니다.

대신 보여지는 광고의 모습은

대화형 AI 배치 → “더운 날에 좋은 음료는 무엇인가요?”라고 ChatGPT에 질문하면 코카콜라를 추천한다고 상상해 보세요(광고 때문이 아니라 전략적 AI 통합으로 인해).

초개인화된 커머스 → 광고는 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 내에서 실시간 상품 배치가 됩니다. AI가 사용자가 점심시간에 항상 콜라를 사 먹는다는 것을 알고 있다면, 사용자가 묻기도 전에 자동으로 콜라를 주문합니다.

경험적 브랜딩 → AI 기반 메타버스 경험, AR/VR 광고, 심지어 브랜드를 대신하여 상호작용하는 디지털 에이전트가 정적인 배너를 대체할 것입니다.

YouTube TV, Wiz, and Why Monopolies Buy Innovation
Stratechery

과거에는 TV 시청자가 셋톱박스의 채널 가이드를 통해 하나의 인터페이스에서 모든 방송을 탐색할 수 있었지만, 스트리밍 시대가 되면서 스포츠·드라마·영화가 각기 다른 앱과 구독 서비스로 분산되었다. 이용자 입장에서는 시청할 콘텐츠를 찾는 것 자체가 번거로운 작업이 되었다. 유튜브는 분산된 시청 환경 속에서 모든 콘텐츠를 통합하는 플랫폼(aggregator)이 되려는 전략을 세우고 있다.

특히 애플과 아마존과는 대조적으로 다른 스트리밍 서비스가 빠져 있었습니다. 하지만 프라임타임 채널은 Apple TV 앱 스토어나 Amazon 프라임 비디오 마켓플레이스에 대한 YouTube만의 대안을 구축하려는 시도임이 분명합니다. 지난 달에 언급했듯이 YouTube가 NFL 선데이 티켓에 사치스러운 투자를 한 것은 다른 스트리밍 서비스를 설득하기 위한 의도와 노력의 표현이라고 생각합니다. 이상적인 미래는 스트리밍이든, 선형이든, 사용자 제작이든 모든 동영상 시대의 선두주자가 YouTube가 되는 것입니다(The idealized future is one where YouTube is the front-door of all video period, whether that be streaming, linear, or user-generated.).