[카테고리:] Media

  • 저널리즘 분야의 AI 활용에 대한 의견

    How We’re Using AI
    CJR

    기사에 대한 기계요약

    언론사 임원들

    지나 추아 (Gina Chua)

    • 역할: Semafor 편집장
    • 의견: “실험하거나 도태되거나” – AI를 활용해 워크플로우 간소화와 능력 확장 도구로 실험 중

    니콜라스 톰슨 (Nicholas Thompson)

    • 역할: The Atlantic CEO
    • 의견: “AI를 거짓말을 잘하는 똑똑한 조수처럼 대하라” – 연구 보조용으로만 활용, 글쓰기에는 절대 사용 안 함

    잭 세워드 (Zach Seward)

    • 역할: 뉴욕타임스 AI 이니셔티브 편집 디렉터
    • 의견: “AI 혼자로는 속임수일 뿐” – 전통적 보도와 코딩 전문성과 결합할 때만 유용

    기술 전문 기자들

    에밀리아 데이비드 (Emilia David)

    • 역할: VentureBeat 선임 AI 기자
    • 의견: “AI는 생산성용, 글쓰기용 아님” – 독자와의 신뢰 관계 유지를 위해 글쓰기는 인간이 해야 함

    제이슨 코블러 (Jason Koebler)

    • 역할: 404 Media 공동창립자
    • 의견: “인간과 연대하라, 기술회사와 말고” – AI 회사들이 기자를 대체하려 하므로 AI 사용 거부

    카리 존슨 (Khari Johnson)

    • 역할: CalMatters 기술 기자
    • 의견: AI 글쓰기 사용 시 독자에게 공개해야 하며, 기자-독자 간 신뢰 보호가 중요

    AI 회의론자들

    브라이언 머천트 (Brian Merchant)

    • 역할: “Blood in the Machine” 저자, 전 LA타임스 기술 칼럼니스트
    • 의견: “AI는 우리 업계를 잠식하고 기예를 둔화시키고 있다. 거부하라” – AI 완전 거부 주장

    트리스탄 리 (Tristan Lee)

    • 역할: 데이터 과학자, Bellingcat 조사관
    • 의견: “AI는 모든 것을 약간씩 더 나쁘게 만든다” – AI 스팸으로 인한 정보 환경 악화 우려

    AI 적극 활용자들

    벤 웰시 (Ben Welsh)

    • 역할: 로이터 뉴스 애플리케이션 데스크 창립자
    • 의견: “대형 언어모델은 게임 체인저” – 팀 코드의 약 25%를 AI가 작성

    이나 프리드 (Ina Fried)

    • 역할: Axios 수석 기술 특파원
    • 의견: “AI에 의존해서 일을 완수하라” – 판단력과 인간성 같은 대체 불가능한 기술 보강용으로 활용

    시각 저널리즘 전문가들

    사라 칼란 (Sarah Cahlan)

    • 역할: 워싱턴포스트 시각 포렌식팀 창립멤버, 퓰리처상 수상자
    • 의견: “AI를 유일한 소스로 사용하지 말라” – 위성 이미지 분석 등에 활용하지만 기자의 신중한 검토 필수

    데이비드 카슨 (David Carson)

    • 역할: 세인트루이스 포스트-디스패치 사진기자
    • 의견: “콘텐츠 자격증명 사용하라” – AI 생성 이미지는 모두 거짓이므로 C2PA 표준 도입 필요

    다양성과 환경 옹호자들

    아라셀리 고메즈-알다나 (Araceli Gómez-Aldana)

    • 역할: WBEZ 뉴스 기자, 2023년 존 S. 나이트 저널리즘 펠로우
    • 의견: “AI는 많은 언어를 구사하지만 여전히 인간 번역가가 필요” – 이중언어 저널리즘 실현 도구로 활용 희망

    시시 웨이 (Sisi Wei)

    • 역할: CalMatters와 The Markup 최고 임팩트 책임자
    • 의견: “환경 비용을 고려하라” – AI 사용 시마다 환경 영향을 생각해야 함

    국제적 관점

    카렌 뢰데 (Karen Rønde)

    • 역할: 덴마크 언론 출판 집단관리기구 CEO
    • 의견: “언론 자유를 보호하라” – AI 회사들의 정보 접근 통제가 언론 자유와 미디어 다원성에 미치는 영향 우려

  • 뉴스란 무엇인가

    What Is News?
    Pew Research Center

    자세히 읽어보면 당연하지만 재미있는 이야기들이 좀 더 있다. “편향되지 않은” 뉴스를 원하면서도 자신의 정치적 견해와 일치하는 소스 선호한다는 모순된 이용자 감정에 관한 이야기도 있다.

    • 뉴스를 정의하는 것은 이제 개인적이고 개별화된 경험이 되었습니다. 사람들은 자신의 정체성과 관심사를 포함한 다양한 요소를 바탕으로 뉴스가 자신에게 어떤 의미를 갖는지, 어떤 매체를 이용할지 결정합니다.
    • 대부분의 사람들은 뉴스로 간주되려면 정보가 사실에 기반하고, 최신이며, 사회에 중요한 정보여야 한다는 데 동의합니다. 참가자들의 말과 실제 행동 모두에서 개인적 중요성이나 관련성 또한 자주 언급되었습니다.
    • 정치와 전쟁에 대한 “경성 뉴스” 기사는 여전히 사람들이 뉴스라고 생각하는 가장 분명한 요소입니다. 미국 성인들은 선거 관련 최신 소식(66%)과 가자 전쟁 관련 정보(62%)를 “확실히 뉴스”라고 답할 가능성이 가장 높습니다.
    • 뉴스가 아닌 것에 대한 일관된 견해도 있습니다 . 사람들은 뉴스 대 오락, 뉴스 대 의견을 명확히 구분합니다.
    • 동시에, 뉴스가 “편견적”이거나 “주장적”이지 않다는 견해는 사람들의 실제 행동 및 선호도와 상충될 수 있습니다. 예를 들어, 미국인의 55%는 뉴스 매체가 자신의 정치적 견해를 공유하는 것이 적어도 어느 정도 중요하다고 생각합니다.
    • 사람들은 항상 뉴스를 좋아하는 것은 아니지만, 뉴스가 필요하다고 말합니다. 많은 사람이 뉴스에 대해 부정적인 감정(분노나 슬픔 등)을 표현하지만, 뉴스가 정보를 얻는 데 도움이 되거나 뉴스를 따라잡아야 한다고 느끼는 데 도움이 된다고도 말합니다.
    • 뉴스에 대한 사람들의 감정은 때때로 더 넓은 의미의 언론 불신이나 당시 발생했던 특정 사건과 연관되어 있으며, 개인의 정치적 정체성과 결합될 수도 있습니다. 예를 들어, 당파는 자신의 정당이나 후보에 대한 뉴스에는 긍정적으로 반응하고, 반대 정당에 대한 뉴스에는 부정적으로 반응하는 경우가 많습니다. 이는 정치적 변화에 따라 감정이 변할 수 있음을 의미합니다.
  • 넷플릭스의 캐주얼 시청

    Casual Viewing
    n+1

    넷플릭스가 시청여부를 신경쓰지 않고 흘려보내는 시청을 내보낸다는 주장. 그런데 원래 TV의 역사를 보면 그러지 않았던가?

    “여러 각본가들의 말에 따르면, 넷플릭스 임원들이 자주 주는 피드백 중 하나가 ‘시청자들이 프로그램을 배경으로 틀어놓고 볼 때도 흐름을 따라갈 수 있도록, 등장인물이 자기 동작을 입으로 설명하게 하라’는 것이다.”

  • 더그 샤피로, 미디어 산업 구조적 변화

    My Presentation at Futureweek Forum
    Doug Shapiro

    디지털과 인터넷이라는 범용 기술로 인해 유통 비용이 제로에 가까워진 이후, 최근의 미디어 사업의 변동 추세 4가지를 언급한다. 이후 생성형 인공지능으로 인해 창작 비용이 제로가 되는 방향으로 갈 것이라고 말한다. 개인적으로 언급된 변동 추세 중 관심이 가는 건 2번째 이야기.

    • 현재 미디어의 상태는 디지털화와 인터넷이라는 두 가지 범용 기술에 의해 정의되었으며, 이로 인해 비트를 이동하는 비용이 기능적으로 0에 가까워졌습니다.
    • 오늘날 미디어 사업을 지배하는 4가지 지각 변동 추세:
    1. 시간 소모의 정체 로 인해 실제 성장이 제한됩니다.
    2. 콘텐츠 공급의 폭발적 증가와 소비자의 품질에 대한 정의 변화 (높은 제작 가치에서 벗어나고 있음) 로 인해 주의가 분산됨
    3. 기술의 발전 으로 기존 중개자가 사라지면서 창작자와 창작자가 소비자에게 직접 다가가는 것이 체계적으로 쉬워졌습니다.
    4. 인터넷에서 긍정적 피드백 루프의 효과가 증폭되면서 소수의 플랫폼에 힘이 집중되고 몇몇 대히트작에 관심이 쏠리게 되었습니다 .
  • 유럽 대안 앱스토어와 포르노 앱

    EU’s AltStore Gets First Native iOS Pornography App
    MacRumors

    유럽 디지털 규제안의 결과로 포르노 앱을 이용할 수 있게 되었다. 애플은 이런 종류의 앱을 허용하지 않았다. 미국은 사이드 로딩을 허용하지 않기 때문에 앱을 받을 수 없지만, 유럽 이용자는 가능해졌다.

    유럽 ​​연합에서 디지털 시장법은 개발자가 대체 앱 스토어를 통해 iOS 앱을 배포할 수 있도록 허용합니다. Apple이 이러한 앱을 맬웨어 및 기타 악성 콘텐츠가 있는지 검사하는 동안 Apple의 앱 스토어와 달리 주제에 대한 제한은 거의 없습니다. 결과적으로 EU 사용자는 이제 iPhone 용으로 만들어진 최초의 전용 네이티브 포르노 앱을 다운로드할 수 있습니다 .

  • 영국 공공서비스방송 CH4의 유튜브 활용

    OVERCOMING FEAR OF FINDING OUT WITH CHANNEL 4: CH4 Doubles Down on Youtube – The Media Odyssey Ep.6

    • 초기에는 짧은 클립과 하이라이트를 통해 기존 TV 콘텐츠의 마케팅 역할로 YouTube를 사용했으나, 이후 장편 콘텐츠(15분 이상 전편 업로드)로 전환했습니다.OVERCOMING FEAR OF FINDING OUT WITH CHANNEL 4: CH4 Doubles Down on Youtube – The Media Odyssey Ep.6
    • 약 1년간의 데이터 기반 실험과 테스트를 통해 장편 콘텐츠 비중을 81% 늘린 결과, 전체 시청 시간이 105% 증가했습니다.
    • 이 전략은 특히 젊은 층과 연결 TV 사용자에게 큰 반응을 얻었으며, 기존 TV 시청과는 별개의 새로운 시청자층을 확보하는 데 기여했습니다.
    • 내부적으로는 다양한 YouTube 채널(총 30개 채널 운영)을 주제별로 세분화하여 콘텐츠를 배포하고, 각 채널에 맞는 전략을 최적화했습니다.
    • 또한, YouTube의 상세 데이터 분석을 활용하여 시청자의 행동 패턴을 파악하고, 이를 통해 광고 판매 팀이 TV, 스트리밍, YouTube를 통합한 광고 전략을 수립해 수익을 극대화했습니다.
  • 광고 기술 업체, CSAM 사이트 광고 노출

    Senators Accuse Google, Amazon, and Others of Monetizing Site That Hosts Child Abuse Content
    Adweek

    주요 광고기술 업체들이 아동 성학대 자료(CSAM)를 호스팅하는 웹사이트에 광고를 게재하여 의도치 않게 범죄에 자금을 지원하고 있다는 점에 대해 강력한 우려를 표하며 조사에 나섰다.

    Google과 같은 디지털 광고주 네트워크가 그러한 활동을 호스팅하는 것으로 알려진 웹사이트에 광고를 게재하는 경우, 그들은 실제로 범죄 활동을 영속시키고 우리 아이들에게 돌이킬 수 없는 피해를 입히는 자금 흐름을 만들어냈습니다.

    이러한 결과를 이끈 보고서는 여기(Adalytics)

  • AI 챗봇, 뉴스를 정확하게 요약하지 못해

    AI chatbots unable to accurately summarise news, BBC finds
    BBC

    다 알고도 감안할만하니 사용하는거 아닐까?

    이 연구 에서 BBC는 ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity에게 100개의 뉴스 기사를 요약하도록 요청하고 각 답변을 평가했습니다. 해당 기사의 주제에 대한 관련 전문가인 언론인들이 AI 조수의 답변의 질을 평가하도록 했습니다. 뉴스 관련 질문에 대한 AI의 모든 답변 중 51%가 어떤 형태로든 심각한 문제가 있는 것으로 판단되었습니다. 또한 BBC 콘텐츠를 인용한 AI 답변의 19%는 잘못된 사실 진술, 숫자, 날짜 등 사실 오류를 포함하고 있었습니다.

  • TV를 통한 유튜브 시청

    From the YouTube CEO: Our big bets for 2025
    YouTube Blog

    유튜브 시청에서 TV가 모바일을 앞지른다는 내용. 얼마전 닐슨 계시는 분께 이야기 들었는데 과거처럼 명확하게 텔레비전과 디지털을 구분하는것도 모호해졌다.

    사람들은 YouTube를 컴퓨터나 휴대전화로만 보는 것이 아닙니다. TV는 모바일을 앞지르고 현재 미국에서 YouTube를 시청하는 주요 기기(시청 시간 기준)이며, Nielsen에 따르면 YouTube는 2년 동안 미국에서 스트리밍 시청 시간에서 1위를 차지했습니다. 아직 초기 단계이기는 하지만 AI는 사람들이 YouTube에서 콘텐츠를 만들고 소비하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

  • 뉴욕타임스의 내부 AI도구

    New York Times goes all-in on internal AI tools
    Semafor

    AI 도구 사용을 허용하는 내부 지침에 관한 세마포 기사

    신문은 편집진이 이러한 AI 도구를 사용하여 SEO 헤드라인, 요약 및 청중 홍보를 생성하고, 편집을 제안하고, 질문과 아이디어를 브레인스토밍하고, 기자의 문서에 대한 질문을 하고, 조사에 참여하고, 타임즈의 문서와 이미지를 분석하도록 장려했습니다.

    교육 자료에 나타난 활용 사례

    일련의 교육 문서에서 편집 지침은 기자를 위한 가능한 사용 사례를 제시했으며, 여기에는 다음과 같은 프롬프트가 포함됩니다.

    • 하드 포크 의 이 에피소드에서 Al은 몇 번 언급되었나요 ?
    • 이 문단을 좀 더 간결하게 수정할 수 있나요?
    • 이 타임즈 기사를 페이스북에 게시한다고 가정해 보세요. 어떻게 홍보하시겠습니까?
    • 뉴스레터에 맞게 이 타임즈 기사를 간결하고 대화체로 요약해 보세요.
    • 이 타임즈 기사에 대해 검색 최적화된 헤드라인 5개를 제안해 주시겠습니까?
    • 셰익스피어가 쓴 이 연극을 요약해 주실 수 있나요?
    • 이 연방 정부 보고서를 일반인이 이해하기 쉽게 요약해 주실 수 있나요?