AI 챗봇을 만들고 운영하는 데는 많은 비용이 들 수 있으며, 광고는 수익성을 높이기 위한 하나의 아이디어이다. 구글은 현재 제미니에 광고가 없지만, 순다르 피차이 CEO는 구글이 SGE로 알려진 AI 기반 검색에 기본으로 제공되는 새로운 유형의 광고를 포함하여 광고가 들어갈 수 있는 곳을 찾고 있다고 밝히기도 했다.
Adzedek은 검색어에 대한 응답의 일부로 스폰서 결과를 반환하는데, 이는 Google이 주도하는 검색 광고 비즈니스와 다소 유사합니다. 수치로 보면 애드제덱은 클릭당 지불 모델을 사용하며, 광고 수익의 75%는 챗봇 제작자에게 돌아가고 애드제덱은 25%를 보유합니다. 이 회사는 자사 시스템을 사용한 광고가 100만 회 이상 노출되었으며, 그 중 4분의 3이 지난 한 달여 동안 노출되었다고 말합니다.
Guidance: The use of Artificial Intelligence
BBC
BBC의 생성형 인공지능 가이드라인. AI의 발전은 BBC의 창의성, 혁신, 생산성 향상에 기회를 제공하지만, 편집 가이드라인과 가치를 준수해야 하며, AI 사용의 투명성과 책임성을 유지하고, 정확성, 공평성, 개인정보 보호를 준수해야 한다고 밝히고 있음. 아래는 주요 사용 사례.
- 생성형 AI를 사용한 콘텐츠 제작: 뉴스 콘텐츠 직접 제작에 생성형 AI 사용 금지. 예외적으로 그래픽 제작에 사용 가능.
- 편집 제작 또는 연구 지원: AI 도구를 정보, 인사이트, 분석 제공 용도로 사용 가능. 편집 감독 필요.
- 콘텐츠 배포 또는 큐레이션: AI를 사용한 개인화 및 추천 엔진에 인간의 감독 필요.
- 제3자의 AI 사용: 제3자의 AI 사용에도 편집 가이드라인을 준수해야 합니다.
An Update on Facebook News
Facebook
올해 2월에 있었던 메타의 공지. 페이스북은 뉴스 전용 섹션을 폐쇄하고, 신문사에 대한 보조금을 지급하거나 갱신하지 않으며, 뉴스 게시자를 대상으로 하는 새로운 기능을 개발하지 않을 것이라고 함. 뉴스는 사람들이 피드에서 보는 콘텐츠의 극히 일부(약 3%)에 불과하다고 보고했음.
Facebook은 숏폼 동영상 등 사람들이 플랫폼에서 더 많이 보고 싶다고 말하는 콘텐츠에 시간과 리소스를 집중해야 합니다. 호주와 미국에서 Facebook 뉴스를 이용하는 사람들의 수는 작년에 80% 이상 감소했습니다. 사람들은 뉴스와 정치 콘텐츠를 보기 위해 Facebook을 찾는 것이 아니라 사람들과 소통하고 새로운 기회와 열정, 관심사를 발견하기 위해 찾아온다는 사실을 잘 알고 있습니다. 2023년에 공유한 바와 같이, 뉴스는 전 세계 사람들이 Facebook 피드에서 보는 콘텐츠의 3% 미만을 차지하며, 대다수의 사람들에게는 Facebook 경험의 작은 부분입니다.
“Pink Slime Journalism” and a history of media manipulation in America
CJR
핑크 슬라임 언론 매체는 지역 저널리즘이 공익에 뿌리를 두고 있다는 독자들의 믿음을 이용해서 당파적 또는 기업적 논점을 강조합니다. 그리고 새로운 인공지능 기술 덕분에 이러한 콘텐츠를 더 빠르고 쉽고 저렴하게 제작할 수 있게 되었다. 글에서는 벤자민 프랭클린의 가짜 뉴스에서 헨리 포드의 반유대주의 선전에 이르기까지 미국 역사 속 미디어 조작 사례를 소개하고 있다.
미국 전역에서 저비용, 저품질의 지역 뉴스 콘텐츠가 확산되면서 ‘핑크 슬라임 저널리즘 ‘이라는 명칭이처음 사용된 지 10년이넘었습니다 . 이 기간 동안 핑크 슬라임 생산자( 예: 1,200개 이상의 웹사이트 네트워크를 운영하는 메트릭 미디어)는 컬럼비아 대학교의 디지털 저널리즘을 위한 견인 센터의 새보고서에 자세히 설명된 대로 초당파적 콘텐츠와 느슨한 윤리적 기준의 대명사가 되었습니다.
이러한 사이트는 친숙하지만 오해의 소지가 있으며, 신뢰할 수 있는 전통적인 지역 기반의 디지털 신문으로 가장하지만 실제로는 전략적으로 중요한 위치에서 정치적, 이념적, 상업적 이해관계를 홍보하고 있습니다. 핑크 슬라임 출판물은 정치 후보자 지원부터 경영난에 처한 기업에 대한 긍정적인 홍보까지, ‘뉴스’ 조직이 게시하는 콘텐츠 유형에 대한 수용자의 가정, 특히 저널리즘( 특히 지역 저널리즘)이 상업적 거래나 숨겨진 정치적 의제가 아니라 공익과 뉴스 가치에 의해 동기 부여 된다는기대를이용하려고 합니다.
‘Choice Screen’ Fever Dream: Enforcers’ New Favorite Remedy Won’t Blunt Google’s Search Monopoly
techpolicy.press
규제 기관은 선택화면을 선호하지만 현실적으로 작동하는 방식이라고 보기 어렵다. 인간이 그런 방식으로 행동하지 않기 때문이다.
Google은 3월에 디지털 시장법 준수를 위해 EU에서 검색 엔진 선택 화면을 출시할 예정입니다. 구글은 선택 화면을 아예 표시하지 않기를 원하지만, 선택 화면이 많으면 그 영향력이 무력화될 수 있다는 사실을 현명하게 깨달았습니다. …… 시행자들은 오늘날에도 다른 상황에서 볼 수 있는 소비자 보호 원칙에 따라 선택 화면을 채택했을 것입니다. 그러나 이러한 원칙은 이제 실패한 모델로 널리 알려져 있습니다. 예를 들어, 유럽의 쿠키 팝업 상자는 이론적인 선택 화면(쿠키를 원하십니까, 원하지 않으십니까?)라는 이론적인 선택 화면으로, 소비자는 원하는 결과를 얻지 못한 채 금방 사라집니다. 마찬가지로 미국의 수많은 법적 고지 사항과 게시된 개인정보 보호정책은 ‘고지 및 동의’ 프레임워크로서 소비자에게 권한을 부여하기보다는 좌절감을 안겨줍니다.
선택 화면이 실질적인 경쟁 증진 수단이 아니라, 단순히 소비자의 선택을 억제하는 기본 설정과 현 상황을 바탕으로 한 착각에 불과할 수 있다.
The AI Industry Is Stuck on One Very Specific Way to Use a Chatbot
인공지능을 어떻게 활용해야 하는지 여전히 많은 사람들이 혼란스러워하는 것 같다. “나 대신 휴가 예약해줘”와 같은 방식은 현실적 활용 사례라 보기 어렵다.
상하이 푸단대학교, 오하이오주립대학교, 펜실베이니아주립대학교, 메타의 연구팀도 비슷한 결론에 도달했습니다. 이들은 “2022년 3월 25일부터 3월 27일까지 3일간 잭슨빌에서 출발하여 로스앤젤레스로 향하는 혼자 여행하는 여행자의 여행 일정을 만들어 주세요”와 같은 1,000개의 샘플 쿼리에 대해 챗봇을 테스트했습니다. 이 여행의 예산은 현재 2,400달러로 설정되어 있습니다.” 그런 다음 챗봇이 프롬프트의 모든 기준을 충족하는 답변을 제공할 수 있는지 평가했습니다. 챗봇은 전반적으로 거의 실패했습니다. 테스트한 4개 모델 중 OpenAI의 GPT-4 모델이 가장 우수한 성능을 보였지만, 이 모델도 1,000개 중 0.6%인 6개 쿼리에만 성공적으로 답변했습니다. (이 연구는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다.)
챗봇은 다양한 요인으로 인해 실패했습니다: 챗봇은 추론 오류를 범하기도 하고, 때로는 엉뚱한 말을 지어내기도 했습니다. “이 점은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다: 이런 종류의 도구는 의사 결정 과정을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것입니다.”라고 AI 회사인 Hugging Face의 커뮤니케이션 책임자인 브리짓 투시그넌트는 말합니다.
V-JEPA: The next step toward Yann LeCun’s vision of advanced machine intelligence (AMI)
Meta
LLM이 ‘인간 수준의’ 지능까지 갈 것인지, 아니면 다른 돌파구가 필요한지 여부에 관한 논쟁이 있다. Meta의 얀 르쿤은 새로운 아키텍처(‘V-JEPA’)를 제안하는데, 유아 포유류가 하는 행동을 보고 원인과 결과 및 물리학을 추론하는 것처럼, AI 모델이 방대한 양의 비디오를 보고 어떤 일이 일어나는지 학습하도록 하는 것이다.
인간으로서 우리가 주변 세계에 대해 배우는 것의 대부분은, 특히 인생의 초기 단계에서는 관찰을 통해 얻게 됩니다. 뉴턴의 제3운동 법칙을 예로 들어보겠습니다: 유아(또는 고양이)도 테이블에서 여러 가지 물건을 떨어뜨리고 그 결과를 관찰하면 올라간 것은 반드시 내려온다는 것을 직감할 수 있습니다. 이러한 결과에 도달하기 위해 몇 시간 동안 교육을 받거나 수천 권의 책을 읽지 않아도 됩니다. 세상에 대한 정신적 모델에 기반한 맥락적 이해인 내적 세계 모델은 이러한 결과를 예측하며, 이는 매우 효율적입니다.
“V-JEPA는 기계가 보다 일반화된 추론과 계획을 세울 수 있도록 세상을 보다 근거 있게 이해하기 위한 단계입니다.”라고 2022년 최초의 JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)를 제안한 Meta의 부사장 겸 수석 AI 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 말합니다. “우리의 목표는 인간처럼 더 많이 학습할 수 있는 고급 기계 지능을 구축하여 주변 세계에 대한 내부 모델을 형성하여 복잡한 작업을 효율적으로 학습하고 적응하며 계획을 수립하는 것입니다.”
They gave local news away for free. Virtually nobody wanted it.
CJR
지역뉴스 무료로 제공한다고 했음에도 구독하겠다는 사람이 적다는 연구 결과. 아직 퍼블리시되지는 않은 것 같은데 ‘놀랄만한 결과일까?’ 하는 생각도 든다. 굳이 필요하지 않은걸 무료로 제공한다고 구독하겠다는 사람이 얼마나 될까? (SSRN 페이퍼)
펜실베이니아 대학교의 정치학 교수인 댄 홉킨스는 2021년에 ‘구독하지 않는 뉴스’라는 제목의 연구를 수행했습니다. 홉킨스는 이 연구의 목적이 전국적이고 당파적인 미디어 매체에 더 관심이 많은 시청자를 위해 지역 또는 지역 뉴스에 대한 관심을 높일 수 있는 실질적인 방법을 평가하기 위한 것이라고 말했습니다. (구독을 제안받은 사람들의 풀은 이전에 정치 관련 설문조사에 응답한 적이 있는 지역 주민들로 구성되었습니다.) 홉킨스는 무료 구독을 수락한 사람이 1.7%에 불과하다는 사실을 알고 “놀랍고 실망스러웠다”고 말했습니다.
Netflix enters 2024 earnings season ahead
Axios
개인적으로 넷플릭스에 부정적인 편이었는데 치킨게임에 승리하고 있다는 소식이 들려오며 여러 긍정적인 뉴스가 이어지고 있다. 그래서인지 주가도 꽤나 상승했다.
- 넷플릭스는 오늘 오후에 12월 31일로 끝나는 3개월 간의 실적을 발표하면서 공식적으로 할리우드 어닝 시즌을 시작합니다.
- 지난 분기 예상보다 나은 가입자 증가는 가격 인상, 더 저렴한 광고 지원 계층, 비밀번호 공유 단속 노력이 효과를 거두고 있음을 시사합니다.
- 이 회사는 이달 초 광고 지원 티어의 글로벌 월간 활성 사용자 수가 11월의 1,500만 명에서 현재 2,300만 명으로 증가했다고 밝혔습니다.
It’s not just you, Google Search really has gotten worse
Mashable
유료가 아닌 기사를 검색하려다보니 자세하지는 않은 내용이다. 생성형 인공지능때문에 구글 검색 품질이 나빠진다는 개별 경험담은 많았지만 실증 연구 결과는 처음이지 않나 싶다.
독일 라이프치히 대학교, 바이마르 바우하우스 대학교, 확장 가능한 데이터 분석 및 인공 지능 센터의 연구진이 발표한 새로운 연구 결과에서 이 같은 사실이 밝혀졌습니다. 연구진은 “Google은 점점 더 나빠지고 있는가?”라는 질문을 던지며 1년 동안 Google, Bing, DuckDuckGo에서 7,392개의 제품 리뷰 쿼리를 조사했습니다.
연구원들은 “특히 제품 검색에 대한 저품질 콘텐츠의 범람으로 인해 검색 결과에서 유용한 정보가 계속 사라지고 있다”는 보고를 토대로 연구를 진행했습니다. 제품 관련 검색어에 대한 응답으로 발견된 결과 중 상당수는 “노골적인 SEO 제품 리뷰 스팸”이었습니다.
이 연구에 따르면 스팸 사이트는 매우 널리 퍼져 있으며, 사이트와 검색 엔진 간의 “끊임없는 싸움”에서 구글 순위 상단에 표시되고 있는 것으로 나타났습니다. 다시 말해, “검색 엔진은 SEO 스팸이라는 고양이와 쥐의 게임에서 지는 것 같다”는 것입니다.